基于大气温度和水汽含量改进HJ-1B地表温度反演

为了提高地面气象站稀少地区地表温度遥感反演的精度,本文基于多源遥感数据的优势,首先利用MODIS影像获取研究区像元尺度上平均大气水汽含量;然后利用同时相的HJ-1B影像估算区域地表比辐射率,再采用温度-植被指数法获取近地表大气温度;最后将以上3个参数输入单窗体算法,改进其地表温度反演的精度。研究结果表明,改进单窗体算法反演地表温度与地面实测温度的偏差小于1 K,为地面气象站点稀少的植被覆盖区域提供了一种可行的精确遥感反演地表温度方法。

基于RS/GIS的城市植被生态价值分析与评价

根据济南市历下区TM遥感影像获取了历下区植被归一化指数(NDVI),利用单窗算法提取了地表温度;通过对比NDVI分布与温度分布分析了植被对城市热岛效应的缓解作用。采用改进的CASA模型提取了植被第一性净生产力(NPP),进而获得了植被的固碳释氧能力,分析了城市植被的固碳释氧价值。采用影子替代法对植被生态价值进行定量化,从而可对济南市历下区植被分布进行科学规划,以提高城市整体的人居适宜性。结果显示,城市植被生态价值非常可观,热岛缓解价值最大可达249021元/hm^2,植被固碳和释氧价值最大分别为15818.2元/hm^2和18645.2元/hm^2。