改进平均间隙法在某电厂沉降观测中的应用研究

用于检验基准网稳定性的平均间隙法在寻找不稳定点时存在过程复杂、计算量大、检验对象受平差基准影响等不足。为解决这些问题,提出一种结合密度峰聚类的改进平均间隙法,并应用于某火电厂沉降监测。应用情况表明,与传统平均间隙法相比,改进平均间隙法能够正确检验出不稳定点,计算复杂度低,检验效率更高,结果的可靠性更高。

张家口柴宣盆地浅层地下水水化学特征及水质评价

地下水作为张家口地区的主要供水水源,近年来受人类活动影响水质有恶化的趋势,影响了当地的用水安全,确定地下水化学特征与水质状况对水资源合理利用具有重要意义。基于2020年水质数据,选取Ca^(2+)、Mg^(2+)、K^(+)、Na^(+)、HCO^(-)_(3)、TH、pH、TDS、SO_(4)^(2-)、Cl^(-)、Al^(3+)、NO^(-)_(3)、F^(-)、Cr^(6+)等水质因子,通过数理统计法、Piper三线图、Gibbs图和岩石风化端元图对张家口柴宣盆地地区浅层地下水水化学特征进行分析,并采用模糊综合评价和改进内梅罗指数法对水质进行评价。结果表明:研究区地下水是Ca^(2+)和HCO^(-)_(3)为主的弱碱性淡水,微硬水、硬水和极硬水分别占39.51%、34.57%和25.93%;沿地下水流向,地下水化学类型由HCO_(3)-Ca·Mg、HCO_(3)-Na、SO_(4)·Cl-Na型转变为HCO_(3)-Ca·Mg、HCO_(3)-Na、SO_(4)·Cl-Ca·Mg型,水化学组分的空间分布特征主要受到硅酸盐、碳酸盐的风化溶解和人类活动影响;地下水水质整体满足III类标准,但部分地区水质较差;沿着地下水流向,水质逐渐变差,主要受原生地质环境和工业、农业污染的影响。

矿用卡车驾驶员操作水平的评价方法研究

为提高驾驶员操作水平,提出了一套完整的驾驶员操作水平评价方法。运用物联网数据采集技术,实现了对卡车运输数据的动态采集;提出了安全、能耗和效率3个驾驶员操作评价一级指标,并建立了相应的二级评价指标;采用改进的主成分分析法和K-means聚类算法对实验样本进行模型构建。构建的评价模型能够有效地评价驾驶员的操作水平,得到的驾驶员操作标准参考值可为提高驾驶管理水平和操作技术提供可靠的参考。

基于密度峰值聚类的高斯混合模型核电运行工况划分

核电厂运行数据记录了核电厂的运行状态,对核电数据进行处理分析从而完成准确的工况划分是实现核电厂运行状态监测的重要基础。为提高核电厂的运行工况划分准确性,提出了基于密度峰值聚类的高斯混合模型对核电厂的运行工况进行划分。首先,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)算法进行数据降维,然后利用密度峰值聚类算法中的决策图确定工况个数,最后利用高斯混合模型完成工况划分。基于真实的核电厂运行数据开展工况划分实验。实验结果表明:所提出的方法能合理有效地划分出核电运行工况,其三类工况的划分准确率分别达到了99.29%、100%、97.57%,且错误率仅为1.25%。

基于层次聚类模糊综合评判的矿井突水危险性评价

选取山西介休鑫峪沟煤矿9号煤层为研究对象,针对其底板突水危险性问题,利用现有15个钻孔的煤层底板标高、煤层采深、煤层底板破坏深度、隔水层厚度、有效隔水层厚度、底板承受水压值、突水系数7个影响煤层底板突水的主控因素,采用层次聚类分析并结合肘部法则对鑫峪沟煤矿9号煤层底板突水性进行分区,共分为A、B、C、D、E五个区,并采用改进的层次分析法—AHP与变异系数耦合确权的模糊综合评判法对各分区进行突水危险性等级划分。结果表明,A区和C区为极危险区,B区为较危险区,而D区和E区为较安全区和安全区,与实际情况基本相符。

融合DBSCAN多测点算法的磁方位校正

单测点校正法计算复杂、不稳定、误差较大,无法满足井下地磁方位角的精度要求。基于间接单测点分析法和Brooks多测点分析法,提出一种新方法,通过DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法识别并剔除噪声,采用椭圆校正法校正径向干扰,轴向干扰则由单轴多测点分析法校正。实验证明:改进多测点法不仅可以进一步提高椭圆校正的拟合效果,还能降低噪声对参考点计算值的影响,计算得到的方差曲线收敛性更强、更稳定,校正后方位角误差进一步降低。

考虑地域差异的配电网空间负荷聚类及一体化预测方法

针对基于智能算法的负荷密度指标法对样本依赖性强且在各地实际应用困难的不足,提出一种考虑地域差异的配电网空间负荷聚类及一体化预测方法。该方法首先通过大量调研得到分布在不同地区、分属不同类型的负荷样本及所处地区信息;然后利用基于日负荷曲线的负荷分类校验及精选方法对所有调研样本进行分类精选;再根据区域分类、负荷分类对精选样本构成的全样本空间进行两级划分,得到分层级子样本空间;最后根据待测地块的属性信息对子样本空间进行匹配,选取与其最相似的子样本空间作为训练样本,构建支持向量机模型预测各地块的负荷密度,进而得到电力负荷的空间分布。工程实例分析表明了该方法的实用性和有效性。

一种新型智能配电网风险评估模型

为实现智能配电网风险评估,提出一种新型智能配电网风险评估模型。根据当前智能配电网发展情况,构建融合宏观风险和微观指标的智能配电网多级风险评估体系,使其尽可能全面地覆盖网络风险管理过程中的关键性风险因素;考虑专家权威性对权重分配的影响,在模糊层次分析法的基础上应用相似度聚类分析赋予评估体系合理的静态主观权重;为充分计及微观指标风险值的时序特征,基于改进CRITIC赋权法赋予微观指标相应的动态客观权重,并将其与静态主观权重结合为最优变权。实例验证了所提模型有较强的实用性。

五龙沟矿山地质环境承载力评价的空间统计分析法

为解决常规方法难以对矿山地质环境承载力进行有效描述的问题,以五龙沟金矿区为例,采用空间统计分析法进行矿山地质环境承载力评价。首先建立了涵盖社会经济、矿山开发、自然地理、基础地质和矿山环境等方面共15个指标的矿山地质环境承载力评价指标体系,设置了各指标的分级标准并确定了各指标的权重;然后利用各指标的评价分值对矿山地质承载力进行计算;最后分别采用热点分析法、高低聚类分析法、密度分析法等空间统计分析法对该矿区的地质承载力进行了进一步评价。评价结果与矿区野外地质调查成果较一致,对于实现该矿区安全开采与生态环境协调可持续发展有一定的参考价值。

基于视觉原理的密度聚类算法

在模式识别、图像处理、聚类分析等领域,人的眼睛具有快速有效地组织并发现物体内部结构的自然能力,本文就是在模拟人类视觉系统这一功能的基础上,结合基于密度的聚类方法提出了一种新的聚类算法,该算法具有对初始化参数不敏感、能发现任意形状的聚类及能找到最优聚类等优点。

改进的物元分析法在水质监测断面布设优化中的应用

依据传统物元分析法的原理,使用层次分析法结合熵权法的组合权重法对物元分析法的权重计算进行改进,对关联度进行聚类分析,使传统的物元分析法得到改进与拓展。以浦阳江干流9个水质监测断面,主要监测指标COD_(Mn)、COD、TP、NH)3-N及氟化物的2012年监测数据为基础,采用改进的物元分析法对水质监测断面进行优化,将原有9个断面优化为7个断面,并对优化结果进行一致性检验,结果显示,改进的物元分析法优化结果准确、有效。

核径迹热释中子探测器测量高中子通量密度

本文提出一种用于高中子通量密度测量的方法,即使用核径迹热释中子探测器测量中子通量密度,该方法在低中子通量密度测量方面已成功在微型中子源反应堆上得到验证。为了测试其在高中子通量密度测量方面的适用性,在中国先进研究堆辐照孔道内进行了应用研究。结果表明:孔道内中子通量密度相对分布总体趋势与MCNP的计算结果符合较好,此种方法测量高中子通量密度有效可行。

基于改进的群组AHP和Vague集的水资源工程投资决策研究

首先从经济效益角度出发,建立了水资源工程投资评价指标,提出了基于改进的群组AHP和Vague集的水资源工程投资决策评价模型;其次改进了群组层次分析法,利用聚类分析方法将专家分类,由类内专家的数量确定专家类别间权重,再根据排序向量到类核心的距离和专家判断矩阵一致性计算专家最后权重,利用加权平均方法确定各指标的权重,克服群内专家判断矩阵一致性相同时无法区分专家权重的问题;最后利用Vague集的排序函数来确定最佳方案,并进行了实例分析,验证了模型的可行性,为水资源工程投资决策提供了一种有效的方法。

点模式与距离成本下长沙某医院服务范围分析

通过核密度法、标准差椭圆算法、中心点分析法、距离分位数法等空间分析方法可多角度全面地分析医院与其就诊患者之间的关系,得到医院的空间格局和服务范围分布特征。通过对长沙市某医院3个月就诊患者病例记录的处理与统计分析,明确了该医院的服务分布模型。由于"距离—衰减"规律和时间成本等的影响,该医院中心区域病例点密度最高,越向外扩散病例点分布越稀疏,最外层的区域仅有零星分布,实质服务半径在7.5 km以内;且以该医院为中心,患者呈西北—东南方向分布,向东南扩散。

四川省粮食主产县农业绿色发展评价研究

粮食主产县农业绿色发展水平是保障国家粮食数量和质量双安全的现实需要。四川集农业大省、产粮大省、人口大省于一体,推动四川省粮食主产县农业绿色发展,对于保障国家粮食安全和经济社会可持续发展具有十分重要的作用。采用改进的熵值法对2010—2018年四川省粮食主产县农业绿色发展水平进行综合评价,并结合聚类分析进一步识别四川省各粮食主产县农业绿色发展水平的差异性,结果表明:四川省粮食主产县农业绿色发展水平逐年稳步提升,4个分项指数中,农民收入指数增长最为明显,依次分别是产出效益指数、资源利用指数和产地环境指数;农业绿色发展处于中高水平的地区在资源利用、产出效益、农民收入方面具有优势,农业绿色发展处于偏低水平的地区虽然产地环境优势突出,但在资源利用、产出效益、农民收入方面均比较落后。基于此,四川省各粮食主产县应充分发挥自身比较优势,着力弥补农业绿色发展短板,农业绿色发展处于中高水平的地区应更加注重环境友好型农业的发展;农业绿色发展处于偏低水平的地区应将生态优势转化为发展优势,通过发展优势特色产业带动产出效益和农民收入水平提升。

密度峰值自动检测聚类算法

聚类是一种无监督分类,常用于机器视觉、图像处理等领域。针对密度峰值聚类算法初始聚类中心需要人工手动选择问题,提出一种自动选择聚类中心算法,通过使用最小二乘法结合决策图进行簇中心选择,并提出改进选点策略进一步减少算法所需时间开销。实验中使用Matlab实现算法,并使用6种UCI常用数据集测试,实验结果表明它的性能优于现有的方法,在无需人为干预的情况下获得较好的聚类效果,对数据集内部规律和噪声点都有较好的识别能力。

作者分类号耦合分析与作者关键词耦合分析的比较研究

[目的/意义]作者耦合分析是文献计量学中探测学科知识结构的常用方法之一,作者关键词耦合分析(AKCA)已经获得了广泛应用,但是鲜有作者分类号耦合分析(ACCA)。[方法/过程]以国内图书馆学期刊论文为样本,分别基于中图分类号和关键词两类特征项,构建作者耦合关系网络。采用QAP相关分析、因子分析、社会网络分析及可视化方法,对作者分类号耦合分析和作者关键词耦合分析的效果进行比较。[结果/结论]作者分类号耦合与作者关键词耦合均适用于发掘潜在合作关系。作者分类号耦合分析在网络密度、关系强度、聚类效果等方面,表现出比作者关键词耦合更好的分析效果。两种方法在揭示学科知识结构时各有优劣,无法相互取代。

我国海水养殖业绿色发展评价指标体系构建与实证

基于绿色发展内涵和我国水产养殖业绿色发展重要政策文件,构建了由养殖质量、市场效率、产业调整和绿色支持4个维度组成的我国海水养殖业绿色发展评价指标体系。运用改进CRITIC赋权法、k-means聚类法和对应分析,研究了2010-2019年我国主要海水养殖省份海水养殖业绿色发展总体状况,并在此基础上进一步分析了海水养殖业绿色发展特征和各省的优劣势。结果表明:我国海水养殖业绿色发展取得了长足进步,同时存在地区发展不平衡和波动性;绿色发展层次性特征明显,综合得分和产业调整是决定各省所属层次的关键;各省海水养殖业绿色发展各具优势,也存在着急需补足的短板。最后,根据评价分析结果,提出了我国海水养殖业绿色发展建议。

四川省农用地集约利用评价及区域差异分析

用改进的熵值法、综合评价法、聚类分析法,对四川省21个市(州)2007年农用地集约利用度进行评价,分析其区域差异,为科学合理的利用农用地提供参考依据。结果表明:①四川省农用地集约利用度整体水平不高;②农用地集约利用水平区域差异明显,集约度最高的成都市是集约度最低的甘孜州的4.5倍。应用综合评价法进行农用地集约度评价以及采用聚类分析法进行区域分异分析,评价结果与现实情况基本相吻合,具有一定的可行性。

基于改进离差最大化方法的梯形灰云评估模型

针对多方案多指标中离差最大化赋权法不能充分体现指标权重在不同方案中的差别,而层次分析法能够通过指标之间的两两比较获得指标之间的相对重要性,结合层次分析法的特性对离差最大化赋权法进行改进;同时,由于在某些领域实际监测数据所能提供的信息具有不完全性和不确知性,而云理论是一种处理模糊性和随机性信息的有效工具,结合具体应用场景,提出了基于梯形云模型的白化权函数,建立了基于改进离差最大化赋权法的梯形灰云聚类评价模型。应用梯形灰云聚类评估模型对福州市近十年的大气环境质量进行评价,实验表明该模型评价结果符合客观实际,通过灵敏度分析验证了此模型的可行性和实用性。梯形灰云聚类评价模型为综合评价问题提供了一种新的有效途径。