基于可靠性和IPPM的装备系统安全性分层耦合分析

为准确刻画装备系统事故的涌现过程,基于系统可靠性与安全性的相互关系,将系统危险划分为危害故障、危险属性、致命环境3个方面。从实体危险事件、耦合危险事件和系统危险事件3个层面分析系统安全性变化过程,提出可靠性与改进冲量过程的装备系统安全性分层耦合分析方法。在此基础上,构建基于互信息和改进冲量过程模型(IPPM)的装备系统危险因子网络更新模型和求解算法。最后,以某型飞机刹车控制系统为例,验证模型的有效性。结果表明,刹车系统事故危险因素关联关系具有网络化特征,且实体危险的耦合变化对系统危险曲线有显著影响。

基于引导滤波与改进PCNN的多聚焦图像融合算法

针对多聚焦图像融合中目标物边缘处产生虚影的问题,提出一种基于引导滤波与改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的多聚焦图像融合算法。该算法利用引导滤波器对源图像进行多尺度边缘保持分解,对分解得到的基本图像和细节图像采用不同的引导滤波加权融合策略进行初步融合;将初步融合图作为外部输入激励刺激改进的PCNN模型;根据融合权重图对多幅源图像进行融合,获得最终的融合图像。实验结果表明,与传统融合算法相比,本文方法较好地保留了源图像的边缘、区域边界以及纹理等细节信息,避免了目标物边缘处产生虚影,提高了融合图像的质量。