基于改进时间反转法的叠合板叠合面缺陷检测研究

叠合板在混凝土浇筑过程会产生叠合面处脱空、裂纹等缺陷从而导致构件整体可靠性降低,影响建筑主体安全性能。本文基于Lamb波的改进时间反转法,将其应用于叠合板的叠合面缺陷检测研究,分析了该方法在钢筋桁架混凝土叠合板模型的适用性。首先确定了模型的运行条件并根据缺陷模型运行情况,提出了有效信号的提取方法及损伤指标,进而,通过设置不同深度的缺陷工况并对聚焦信号进行对比分析,由此识别构件的损伤程度。研究表明,本文建立的损伤指标与预设缺陷深度呈现明显的相关性和敏感性,且该方法的应用将能够准确识别叠合板叠合面缺陷位置及程度,具有良好的工程应用前景。

一种新的改良TOPSIS法及其医学应用

TOPSIS法是一种应用十分广泛的静态综合评价方法。在实际应用中,TOPSIS法存在着逆序问题。而且其评价值Ci只能反映各评价对象内部的相对接近度,并不能反映与理想的最优方案的接近程度;评价值Ci区分各评价对象优劣的范围也有局限。鉴于TOPSIS法应用的广泛性,有必要对TOPSIS法的不足进行改进。本文将提出一种新的改良TOPSIS法,并给出该法的医学应用实例。该法不仅具有强保序性,而且比传统TOPSIS法灵敏。

某码头施工水平位移监测方法与精度探讨

根据某码头水平位移监测项目的特点,采用了分级布设水平位移监测网的方法。首级监测网采用高精度的边角全测的前方交会方式,二级监测网分别采用改进的反演小角法和测小角法。精度分析结果表明,该方法取得了良好的监测效果,对于类似的监测项目具有很好的借鉴意义。

具有路由缓冲区的客车制造车间排产优化问题研究

针对客车制造车间改机操作的特点,建立了基于总改机代价的路由缓冲区深度搜索移动规则,指导客车在路由缓冲区的移动过程,在此基础上进一步提出了一种基于最短路径优先(Short Path First,SPF)算法的路由缓冲区局部快速寻优方法,并结合全局优化算法,解决这类具有路由缓冲区的排产优化问题。全局优化算法采用改进的鲸鱼算法,该算法在标准的鲸鱼算法基础上加入了Levy飞行和反向学习策略2处改进,分别扩展了种群的多样性和寻优范围,提高了标准的鲸鱼算法跳出局部极值的能力。通过多组实例仿真测试,验证基于SPF算法的路由缓冲区局部寻优方法与基于改进的鲸鱼算法的全局优化算法结合的优化方案对于解决具有路由缓冲区排产优化问题的有效性。

混合改进人工鱼群算法逆向回收车辆路径问题的研究

以电子废弃物回收为例,考虑车辆路径问题(VRP),以运输成本、时间窗下的惩罚成本和碳排放成本最小为目标,构建多目标VRP非线性规划模型,并提出用混合改进人工鱼群算法对该模型进行求解。在确定初始人工鱼群规模前引入ε-约束法,实现人工鱼群规模的自适应生成并加快算法收敛速度。通过对人工鱼群算法视野、步长及拥挤度因子的自适应改进以改善算法易陷入局部最优解的缺陷。利用算例仿真实验验证设计的混合改进人工鱼群算法在求解精度和收敛速度上的优越性。结果表明,该算法具有较强的全局寻优能力,能有效地解决逆向回收车辆路径优化问题,可为电子废弃物逆向回收车辆路径规划提供参考建议。

《空冷凝汽器》多媒体教学方法研究与实践

根据空冷机组的发展趋势,说明空冷凝汽器存在于直接空冷机组中,并根据其结构和工作过程,从各方面总结论证了《空冷凝汽器》教学应该采用的教学方法,以及教学方法对教学内容和素材的要求,通过学习情景的不断完善,培养学生的学习兴趣和想象力、创造力。

改进的TOPSIS法在医疗器械产品逆向物流服务商选择中的应用

根据医疗器械产品逆向物流的特点,构建第三方医疗器械产品逆向物流服务商评价指标体系,创新性的提出采用FAHP法来确定指标权重,采用改进的TOPSIS法来进行综合评价,构建基于FAHP法和改进的TOPSIS法相结合的模糊综合评判模型,给出该模型的计算步骤。并将评价模型在matlab7.0软件平台下写成计算机程序,利用程序实现评价的全过程。最后通过算例验证该模型的可行性和该评价指标体系的实用性。

葛洲坝3号船闸反弧门止水装置改进方案的研究

介绍3号船闸反弧门止水装置的改进及实施办法。

改进遗传算法在预应力快速检测中的应用研究

为解决采用反拉法的预应力钢绞线在张拉过程中预应力曲线拐点识别困难的问题,将拐点求解转换为两相交直线交点求解问题,以数值拟合和实测曲线误差最小为目标,以直线方程参数为变量,建立了拐点求解的数学优化模型,在寻优过程中引入改进遗传算法进行优化。结果表明:改进遗传算法能在保证种群多样性的前提下迅速收敛,对比传统算法,该法在全局最优以及拐点精准识别上具有明显优势,是一种高效、精确的方法,可有效提高实际工程中预应力曲线非线性段拐点识别精度。

改进激素算法求解置换流水车间调度问题

遗传算法中由于激素调节的选择、交叉以及变异算子存在较大目标函数值失调的问题,提出了基于改进激素浓度计算法的自适应遗传算法(IHCCM-IAGA)。IHCCM-IAGA采用基于工件排列的编码方式,并利用反向学习法初始化种群,提高了初始解的质量;针对两点交叉(TPX)算子存在冗余度高、效率低等问题,提出了改进型TPX(ITPX),并引入优良基因库及免疫因子,实现两种交叉方式,同时监控整个进化过程,避免了优质染色体的丢失;设计了多种扰动保持丰富的多样性结构以及相关的局部搜索算法组合成变异算子,建立种群湮灭算子,并设置湮灭因子来引导变异算子中的局部搜索。将IHCCM-IAGA应用于置换流水车间调度问题中,并进行该问题标准算例的各项测试,结果表明IHCCM-IAGA切实有效。

基于改进熵权-云模型的果园运输小车适应性评价研究

丘陵果园复杂环境使运输工作受限,为提高果园工作效率与经济效益,构建基于改进熵权法的果园运输小车适应性评价云模型。以果园运输小车为例,综合考虑其各项适应性影响因素划分评价指标。使用层次分析法(analytical hierarchy process,AHP)与改进熵权法获取其设计的适应性评价指标组合权重;利用云模型中的逆向云发生器结合指标组合权重得到评价指标特征值;利用正向云发生器构建其综合等级评价云图,并根据最大隶属度原则对果园运输小车整体适应性等级进行评价。评价结果分析表明,改进熵权-云模型对农业机械产品的适应性评价分析是合理有效的,为今后农业机械产品的适应性提升提供新的改进思路。

汽车倒车雷达异常报警问题分析及改进措施研究

本文针对某型轿车倒车雷达异常报警问题,通过分析报警原理和相关影响因素,找到问题发生的原因,并提出倒车雷达报警异常的验证方法及改进措施。

基于电子商务的出版物逆向物流研究

简析了当前出版物的物流网络结构,就此提出出版物逆向物流的改进方法。

角色互换教学在现代临床医学概论中的应用

目的为了提高非临床医学专业学生对《现代临床医学概论》的学习兴趣,改善此门课的教学现状,提高教学质量和效果。方法采用了翻转课堂-角色互换教学法,探讨此教学方法在《现代临床医学概论》诊断学-体格检查的教学效果。结果学生在学习兴趣和主动性、自学能力和解决问题能力方面等得到显著提高的人数最多;教学评分成绩较为优良,平均分为92分。结论将翻转课堂-角色互换教学法应用于《现代临床医学概论》诊断学-体格检查的教学中,很大程度的激发了学生的学习兴趣,培养了学生的创新思维,加强了团队合作与交流,教学效果显著。

海带中碘元素的分离实验改进

碘离子的氧化与碘单质的分离是海带中碘元素分离的关键步骤。采用反加试剂法改进碘离子氧化步骤,采用水蒸气蒸馏法改进碘单质的分离,达到了实验现象明显,终点判断简单,分离度高,环境污染少的优点。