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放松管制环境下基于改进布谷鸟搜索算法的DGO与DNO效益均衡模型 被引量:3
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作者 陈政 曾鸣 +6 位作者 张翔 常启诚 欧鹏 宋艺航 钱琪琪 欧阳邵杰 刘英新 《电力建设》 北大核心 2015年第8期7-14,共8页
近年来,分布式发电以其节能、环保等特点发展快速。然而在分布式发电接入配电网的过程中,会对配电网运营商(distribution network operators,DNO)的利益造成影响,从而阻碍两者的协调发展。为了兼顾配电网运营商与分布式发电商(distribut... 近年来,分布式发电以其节能、环保等特点发展快速。然而在分布式发电接入配电网的过程中,会对配电网运营商(distribution network operators,DNO)的利益造成影响,从而阻碍两者的协调发展。为了兼顾配电网运营商与分布式发电商(distributed generation owners,DGO)的利益,研究了分布式发电投资及配电网建设规划的联合优化问题。在构建目标函数过程中引入利润分配系数从而达到双赢目的,同时需要满足配电网安全稳定运营及减排目标约束。对于模型中存在的不确定性因素使用两点估计法进行确定,使用改进的布谷鸟搜索算法求解所建模型。最后以IEEE33节点配电系统为例,通过不同情境之间的对比分析验证了所提出方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 放松管制 效益均衡 分布式发电商 配电网运营商 改进的布谷鸟搜索算法
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