评估何以促进深度学习

学校教育领域已经发展出“走出浅层学习的深度学习”“涵盖多种维度的深度学习”“提升核心素养的深度学习”和“指向知识创造的深度学习”四种类型的深度学习。我国常见的评估方式在促进深度学习方面存在许多“难为”之处,主要表现为深度学习所强调的隐性指标难以评估及以评促学难以达成。改进评估促进学生的深度学习,需要反思测试主义以凸显日常评估,反思“独白式评估”以加强“对话式评估”。我国在一定程度上仍然存在“应试文化”,为了使改进评估以促进深度学习得以可能,尤其需要突出深度学习所强调的隐性指标与显性指标的关联。同时,学校需要提高教师改进评估以促进深度学习的素养,帮助教师丰富评估知识,不断优化所持有的评估观,从而实现自己作为深度学习评估者的身份认同和重构。

面向类集成测试序列确定的强化学习方法

面向类集成测试序列的强化学习方法能够自适应地根据系统集成状态调整集成测试策略,是测试优化的关键技术之一,但现有方法普遍存在计算成本高且不适用于大规模软件系统、忽略测试风险的滞后性问题,大幅降低了适用性和可靠性。针对上述问题,提出一种具有重要值加权奖励的基于测试顺序的强化学习方法。优化强化学习建模,忽略节点在测试序列上的具体位置,减弱状态之间的相关性,提升模型可用性。结合深度强化学习模型,端到端地更新集成测试策略,减少值函数的误差。在奖励函数的设计上,引入修正的节点重要值,实现降低整体测试桩复杂度且提升关键类优先级的多目标优化求解。在SIR开源系统上的实验结果表明:优化的强化学习建模方式能够有效降低整体测试桩复杂度,并适用于大规模软件系统;融入修正节点重要值的奖励函数能够有效提升软件系统中关键类的优先级,平均提升幅度为55.38%。

迷你临床演练评量(Mini-CEX)在细胞生物实验教学中的应用

将迷你临床演练评量(Mini-CEX)教学方法应用于《细胞生物学》的实验教学中,针对学生被动灌输的习惯及知识运用时的生搬硬套问题,根据课程特点进行教学方法改革,提高学生的自主学习性和参与度。迅速提高学生的操作能力,利用个性化反馈弥补知识框架中的薄弱点,培养学生的综合能力。并设计Mini-CEX评价表及调查问卷,总结反馈意见,实现以考促学、教学相长。现以教学互动理论为依据,旨在提高细胞生物学教学的质量。

中国大学生高阶思维能力测试的本土开发与质量验证

随着信息化、智能化社会的到来,大学生高阶思维能力的培养受到了前所未有的关注。本研究从中国实情出发,秉持“科学性”和“本土性”的原则,依据大学生学习成果评价和2001版布鲁姆教育目标分类学等理论,开发了中国大学生高阶思维能力测试,阐述了这项测试的具体研发过程,并依据三所高校的实测数据,基于教育测量学标准化测试的质量分析方法,对这项测试的信度、效度、试题质量、等值方案的合理性进行了分析。结果表明,这项测试具有良好的信度,合理的结构效度,对我国不同类型高校的学生和不同年级的学生具有较好的区分能力。依据经典测验理论完成的试题参数分析表明,试题质量良好;测试采用非等组共同题设计完成不同版本试卷间的等值,等值方案科学。这些分析表明,中国大学生高阶思维能力测试作为一项严格意义上的标准化测试稳定、可靠、有效,适用于我国大学生学习成果评价实践,其研发过程和质量验证方法对同类测试具有重要的启发意义和参考价值。

高职院校汽车检测与维修技术专业“以赛促教,以赛促学”教学模式的研究

为进一步提高高职院校汽车检测与维修技术专业学生的专业技术水平、职业素养和实践动手能力等综合素质能力,采用“以赛促教、以赛促学”的教学模式,将竞赛内容融入日常教学中,对专业人才培养方案进行优化,对课堂教学过程进行针对性的设计,可以激发学生对课程的学习兴趣,让学生更好体会到了自主、合作、竞赛以及学习的重要性,在一定程度上提高了学生的自主学习能力。

基于深度强化学习的类集成测试序列生成方法

类集成测试序列的生成是面向对象软件测试中的关键步骤,当类的测试序列不同时,相应的测试代价也不相同.在集成测试中生成一个合理的类集成测试序列可以有效降低软件测试的代价.本文将深度强化学习中的Advantage Actor-Critic算法应用于解决类集成测试序列生成问题.首先,利用类间各种依赖关系构建与智能体交互的环境模型;然后,记录智能体从初始状态到终止状态的路径,即每次选择的动作对应每次选择集成到序列的类编号;最后,得出最终的类集成测试序列.实验结果表明,本文方法所得到的类集成测试序列花费的总体测试桩复杂度,在选取的7个项目中有5个表现最佳,在剩余2个项目中表现中等.

基于先验节点序学习贝叶斯网络结构的优化方法

针对小样本数据集下学习贝叶斯网络(Bayesian networks,BN)结构的不足,以及随着条件集的增大,利用统计方法进行条件独立(Conditional independence,CI)测试不稳定等问题,提出了一种基于先验节点序学习网络结构的优化方法.新方法通过定义优化目标函数和可行域空间,首次将贝叶斯网络结构学习问题转化为求解目标函数极值的数学规划问题,并给出最优解的存在性及唯一性证明,为贝叶斯网络的不断扩展研究提出了新的方案.理论证明以及实验结果显示了新方法的正确性和有效性.

基于链模型和粒子群的贝叶斯网结构学习算法

为提高学习贝叶斯网络结构的效率,提出一种基于链模型和粒子群的学习算法。利用包含贝叶斯网节点间因果关系信息的规则链模型来衡量拓扑序列的优劣,提高搜索的拓扑序列的质量,为粒子位置可选择的优化算法加上动态权重系数,平衡全局搜索和局部搜索,提高算法的搜索能力。实验结果表明,与I-ACO-B算法相比,该算法不仅能获得更好的解,且收敛速度也有一定的提高。

大学英语过程性网络考试的探索与实践

开展大学英语过程性网络考核具有及时检验教学效果、督促学生开展自主学习的功能,对大学英语教学改革起到明显的推动作用。有效的组织与运行该网络考核能起到促进教师积极开展教学研究,推动学生们形成积极向上的外语学习学风,达到有效提升本校大学英语四六级学业能力的目的。

基于自主学习系统的英语阅读课教改探索

根据一、二年级教学大纲要求,实现阅读库材料的等级划分及类别划分,保证阅读文献的广泛性和可用性。通过介入自主学习系统与网页开发,实现学生学习过程的自测、自评及教师的有效跟踪,建立分级测评数据库和学生阅读档案。在优化学生知识结构、提升专业素养及综合素质的同时,推动英语课程体系的深入改革。

基于低阶条件独立测试的因果网络结构学习方法

基于条件约束的方法可从数据集中学习到变量间的因果关系,并构建出因果网络图.但是在高维数据情况下,基于条件约束方法的缺点是准确率较低且耗时多,从而严重影响此类方法在高维数据中的应用推广.因此,本文提出了一种基于低阶条件独立测试的因果网络结构学习方法,采用低阶条件独立测试来加速构建因果粗糙骨架;利用分裂?合并策略把高维网络分裂成若干个子网络,并进行因果网络结构学习以提高其准确率;最后整合成完整的因果网络图.实验结果均验证了该方法的可行性.

转变与革新:英语教育及考试的若干思考

全面提升我国的英语综合能力,特别是英语阅读与交流能力,增强国际竞争力和软实力,须进行英语教育教学改革。改革英语教育教学要增大英语阅读与交流,增大英语阅读与交流须进行英语考试改革,英语考试改革亟须革新英语考试结构,英语考试结构受制于英语教育教学。只有从"本源"入手,深化教育领域综合改革以及教育文化革新的全面推进,才能真正实现英语教育教学与英语考试的改革。

面向类集成测试序列生成的强化学习研究

集成测试是软件测试过程中不可缺少的步骤,针对在集成测试中如何对系统中的类合理排序的问题,国内外研究者提出了多种生成类集成测试序列的方法,然而他们大多没有将测试桩复杂度作为评估测试代价的指标.针对该问题,提出面向类集成测试序列生成的强化学习研究方法,以总体测试桩复杂度为评价测试代价的指标,生成测试代价尽可能低的类集成测试序列.首先,定义强化学习任务,根据任务设定算法的追求目标;其次,进行程序的静态分析,根据分析得到的结果计算测试桩复杂度;然后,将测试桩复杂度的计算融入奖励函数的设计中,为选择下一步动作提供信息和依据;最后,通过奖励函数反馈值函数,通过值函数的设定保证累计奖励最大化.当智能体完成规定训练次数,系统会选择获得最大累计奖励值的类集成测试序列进行输出,即为我们追求的测试代价尽可能低的结果.实验结果表明,与现有方法相比,在以总体测试桩复杂度为评价指标时,提出的方法结果更优.

基于最大信息系数的贝叶斯网络结构学习算法

为了得到正确的节点次序,构造接近最优的贝叶斯网络结构,利用最大信息系数与条件独立性测试相结合的方法,提出了一种新的贝叶斯网络结构学习算法(MICVO)。该算法利用最大信息系数衡量变量之间的依赖关系,生成初始的无向图,引入惩罚因子δ减少图中冗余边的数量,并将这个无向图分解成多个子结构,确定图中边的方向,最后生成正确的节点次序作为K2算法的输入学习网络结构。在两个基准网络Asia和Alarm中进行实验验证,结果表明基于最大信息系数的贝叶斯网络结构学习算法可以得到接近最优的节点次序,学习到的网络结构与数据的拟合程度更好,分类准确性更高。

基于慕课的“订单式”培养模式在护生实习前强化训练中的应用

[目的]探讨基于慕课的"订单式"培养模式在护生实习前强化训练中的应用效果。[方法]采用方便抽样方法,抽取我校2013级护理本科班的201名护生为对照组,2014级护理本科班的144名护生为观察组,在实习前的强化训练中,对照组采用传统教学方法,观察组采用基于慕课的订单式培养模式,比较两组护生的训练效果。[结果]两组护生技能考试成绩、学习投入总分及各维度得分比较差异均有统计学意义(P<0.05);观察组护生对教学方法的评价高于对照组(P<0.05)。[结论]基于慕课的"订单式"培养模式能激发护生的学习兴趣、增加学习投入并提高操作能力及动手能力,达到良好的教学效果。

关于中医药院校计算机课程教学的探索

随着计算机技术的快速发展和普及，对我国中医药院校计算机课程教学提出了新的要求和挑战。文章分析探讨了目前中医药院校计算机基础教学的现状，对如何提高计算机课程的教学质量进行了认真的思考，并提出了“统一规划、分层教学”的新思路。

华文水平阅读测试的设计及质量分析

华文水平阅读测试致力于测查海外华裔在不同认知水平下的识字能力与文本阅读能力,并以促学为己任,设计理念定位于三个“基于”:基于中文阅读的特点、基于能力与测试的关系、基于标准化考试的特点。试卷结构上将“识字”独立为一个板块,和“读文”一起构成全卷,并且稳中有变。题型努力跟汉语汉字的本体特征相匹配,并致力于增强反应过程的可控性,引导优良的学风考风。数据分析显示,华测阅读表现出了良好的质量。

中国大学生高阶思维能力测试蓝图的构建

作为大学生学习成果评价的重要部分,高阶思维能力测试近年来逐渐成为高等教育评价领域的重要工具之一。虽然现在国际上有众多相对成熟的高阶思维能力测试,但是因为文化背景和语言等方面的差异,还不能完全适用于我国高等院校。本研究的目标就是从相关理论出发,从测试研发的视角对大学生高阶思维能力的概念、构成、评价框架等进行全面分析,并结合本土大学生实际情况,构建中国大学生高阶思维能力测试蓝图,以便为相关测试研发提供借鉴和启示。

在线测试课促进英语学习的探索与实践

在参与大学英语教学改革的过程中，我们发现如何有效地监控和促进学生的上机自主学习是一个需要解决的实际问题，本研究课题对在教学过程中采用在线英语测试课的手段来解决这一问题的可行性进行了为期一学期的研究，取得了满意的成果，证明这一教学手段可以帮助我们解决监控和促进学生自主上机学习的问题，保证教学质量和学生的自学效果．

普通高校艺术设计教育的社会性研究

以往传统的设计教育是提倡美学和技法,改革设计教育的力度是提倡创造性思维教学,设计教育必须适应社会发展的需要。故艺术设计专业的教学应体现其专业特色,从实际出发,课程设置应具有针对性和实用性,强调实践教学。通过校企合作平台搞设计、做项目,能够锻炼学生们自身的设计实践能力,从根本上实现实践教学的目标。