基于进化神经网络的组合导航系统滤波算法研究

组合导航系统中,卡尔曼滤波算法的估计特性依赖于精确的系统模型和准确的外观测数据。任何一个条件不满足将导致滤波精度下降甚至发散。为此,本文引入进化神经网络和自适应卡尔曼滤波技术。仿真结果证明,文中所提算法能够有效克服常规卡尔曼滤波的缺点,并保持较高的精度。