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带可能度的区间数矩阵对策 被引量:2
1
作者 彭煜 苏英 +1 位作者 张子方 卢谦 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第6期92-96,共5页
定义了带可能度的区间数的一种排序方法 ,讨论了支付矩阵中元素为区间数的矩阵对策问题 ,得到了在最小的可能度 λ 0 .5 的条件下的最小最大值定理和一些与普通矩阵对策相类似的结果 ,并给出了区间数矩阵对策的求解方法及实例 .
关键词 矩阵对策 区间数 可能度 鞍点
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模糊规划的对偶理论 被引量:6
2
作者 张成 杨万才 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第1期1-6,共6页
建立了有关凸模糊映射的微分理论:利用凸模糊映射的微分理论研究极值问题,得到凸模糊映射取得极值的充分/必要条件;讨论模糊意义下的鞍点与极小极大定理,并与模糊规划的Lagrange对偶联系起来.最后,建立了凸模糊规划的Lagrange对偶和KKT... 建立了有关凸模糊映射的微分理论:利用凸模糊映射的微分理论研究极值问题,得到凸模糊映射取得极值的充分/必要条件;讨论模糊意义下的鞍点与极小极大定理,并与模糊规划的Lagrange对偶联系起来.最后,建立了凸模糊规划的Lagrange对偶和KKT条件,并将其结果应用到模糊线性规划与模糊二次规划的研究中. 展开更多
关键词 对偶理论 模糊映射 极小极大定理 鞍点 微分 极值 模糊规划 理论研究 模糊线性规划 二次规划
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基于纯策略的区间数矩阵博弈模型的研究 被引量:2
3
作者 陈东立 姚杰 史艳维 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2012年第2期107-111,共5页
在非精确数学的基础上研究区间数矩阵博弈问题。构造了严格标准区间数矩阵博弈模型。讨论了基于区间数混合策略的区间数矩阵博弈下的最大最小区间数博弈值,扩展了区间数矩阵理论。
关键词 博弈 标准区间数矩阵博弈 最大最小区间数博弈值 区间数鞍点 区间数混合最优策略
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鞍点逼近法在NNT区间估计中的应用与模拟研究 被引量:1
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作者 闵素芹 张宁 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第9期11-14,共4页
需要治疗的病例数(NNT)是近年来国际上用于评价临床疗效的一个简单而有效的指标。运用鞍点逼近法构造了NNT的区间估计,并将其与Wald、Wilson score和Delta法进行比较。蒙特卡洛模拟研究结果表明,鞍点逼近法得到的区间估计覆盖率与名义... 需要治疗的病例数(NNT)是近年来国际上用于评价临床疗效的一个简单而有效的指标。运用鞍点逼近法构造了NNT的区间估计,并将其与Wald、Wilson score和Delta法进行比较。蒙特卡洛模拟研究结果表明,鞍点逼近法得到的区间估计覆盖率与名义水平接近程度总体上更高,平均区间长度更短,即鞍点逼近法优于Wald、Wilson score和Delta法。 展开更多
关键词 需要治疗的病例数 置信区间 鞍点逼近法
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区间数矩阵对策的研究
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作者 彭煜 付英贵 +2 位作者 林军 卢谦 张子方 《西南工学院学报》 2001年第3期53-58,共6页
本文定义了区间数的一种排序方法 ,讨论了支付矩阵中元素为区间数的矩阵对策问题 ,得到了最小最大值定理和一些与普通矩阵对策相类似的结果 。
关键词 矩阵对策 区间数 鞍点 最小最大值定理 排序 对策论 支付矩阵
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On Continuous Limiting Behaviour for the <i>q(n)</i>-Binomial Distribution with <i>q(n)</i>→1 as n→∞
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作者 Malvina Vamvakari 《Applied Mathematics》 2012年第12期2101-2108,共8页
Recently, Kyriakoussis and Vamvakari [1] have established a q-analogue of the Stirling type for q-constant which have lead them to the proof of the pointwise convergence of the q-binomial distribution to a Stieltjes-W... Recently, Kyriakoussis and Vamvakari [1] have established a q-analogue of the Stirling type for q-constant which have lead them to the proof of the pointwise convergence of the q-binomial distribution to a Stieltjes-Wigert continuous distribution. In the present article, assuming a sequence q(n) of n with q(n)→1 as n→∞, the study of the affect of this assumption to the q(n)-analogue of the Stirling type and to the asymptotic behaviour of the q(n)-Binomial distribution is presented. Specifically, a q(n) analogue of the Stirling type is provided which leads to the proof of deformed Gaussian limiting behaviour for the q(n)-Binomial distribution. Further, figures using the program MAPLE are presented, indicating the accuracy of the established distribution convergence even for moderate values of n. 展开更多
关键词 Stirling Formula q(n) -Factorial number of Order N saddle point Method q(n)-Binomial DISTRIBUTION pointWISE Convergence Gauss DISTRIBUTION
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