Evaluating the moderating effect of in-vehicle warning information on mental workload and collision avoidance performance

Purpose–The presentation of in-vehicle warnings information at risky driving scenarios is aimed to improve the collision avoidance ability of drivers.Existing studies have found that driver’s collision avoidance performance is affected by both warning information and driver’s workload.However,whether moderation and mediation effects exist among warning information,driver’s cognition,behavior and risky avoidance performance is unclear.Design/methodology/approach–This purpose of this study is to examine whether the warning information type modifies the relationship between the forward collision risk and collision avoidance behavior.A driving simulator experiment was conducted with waring and command information.Findings–Results of 30 participants indicated that command information improves collision avoidance behavior more than notification warning under the forward collision risky driving scenario.The primary reason for this is that collision avoidance behavior can be negatively affected by the forward collision risk.At the same time,command information can weaken this negative effect.Moreover,improved collision avoidance behavior can be achieved through increasing drivers’mental workload.Practical implications–The proposed model provides a comprehensive understanding of the factors influencing collision avoidance behavior,thus contributing to improved in-vehicle information system design.Originality/value–The significant moderation effects evoke the fact that information types and mental workloads are critical in improving drivers’collision avoidance ability.Through further calibration with larger sample size,the proposed structural model can be used to predict the effect of invehicle warnings in different risky driving scenarios.

车载IVI应用转码保护的研究

随着车联网业务系统的不断发展,车控APP作为承载用户和车企的桥梁所体现的作用越来越重要,因此,对车控APP自身安全的预研有利于提高整个车联网的安全性.对车控APP的汇编代码结构进行分析,通过虚拟机转码引擎对车控APP的Smali汇编代码进行转码保护,形成Native C/C++代码.实验验证表明,该方法能够有效对抗逆向分析,经过转码后的Smali汇编代码,不具备被还原的能力,同时也起到了防2次打包、防盗版的作用,达到保护车载IVI应用代码的目的.

基于综合评估模型的车载界面单行中文字数评估

车载信息娱乐系统(IVIS)在出行中扮演着关键角色。文字作为IVIS界面设计的主要元素,亟需评估单行中文字数阈值以提升信息传输效率并降低驾驶风险。研究基于驾驶模拟实验,考量米勒短时记忆容量原则,运用单变量分析和综合评估模型评估IVIS界面单行中文字数的最佳阈值。综合评估结果表明,单行5个字作为短时记忆容量的最低限度,具有最佳的综合性能,足以传达核心信息,减轻驾驶员的认知负荷。未来设计应当考虑到人类短时记忆的认知限制,并在信息传递的完整性和驾驶认知负担之间找到平衡,以提升IVIS界面的易用性和交互安全性。

基于扫视特征的车载信息系统与驾驶安全关系研究

为研究车载信息系统(IVIS)对驾驶人心理及安全行为的影响,在试验车内安装眼动仪、车载导航系统等设备,选择4条试验路线完成实车试验。比较使用与未使用IVIS情况下、车载设备设置在不同位置时以及不同信息发布方式条件下驾驶人扫视行为的差异性。利用眼动仪采集驾驶人扫视数据,运用统计分析方法比较扫视行为差异,分析IVIS对驾驶安全的影响。结果表明,使用IVIS占用了较多的认知资源,导致心理负荷增加、驾驶安全性降低。当车载导航安装在置物台上方并提供语音播报信息时,能够使心理负荷相对减少。优化IVIS位置与信息发布方式,可在一定程度上缓解车载信息对安全驾驶的负面影响。

车载路径与导航系统实例研究

提出了车载路径与导航系统的框架,给出了该系统在长春试验的详细报告。在本次试验中,课题组验证了该系统的几个关键部分的可用性,如行程时间预测,最优路径规划和引导,GPS/DR/MM组合定位和诱导方式等。试验结果是有益的效果与问题并存。最后,分析了这些问题的原因与解决方法以及车载路径与导航系统在中国的发展前景。

汽车中控系统智能化发展研究

近年来,随着软件价值在整车中不断扩大,软件定义汽车的趋势也逐渐变为现实。然而由于安全的原因,导致车载软件发展相对迟缓。2014年,我国就将“智能网联汽车”纳入工信部发展规划之中,以数据驱动的车载软件正在成为定义汽车的显著特征。文章依托汽车智能化发展趋势,以汽车中控作为研究重点对象,针对其发展进程、电子电气架构、车载OS等方面分别展开研究。最后结合未来发展趋势,做出总结与建议。