长三角城市群入境旅游流的时空演化与空间效应研究

科学研判入境旅游流的时空分异规律和动态演化特征,对推进入境旅游一体化高质量发展大有裨益。采用探索性空间数据分析、重心—标准差椭圆模型和空间马尔科夫链模型识别2005—2020年长三角城市群入境旅游流的时空分异及其动态演化规律,并运用空间杜宾模型探析入境旅游流的溢出效应。结果表明:研究期内入境旅游流整体呈缓慢增长态势,变异系数和相对基尼系数呈小幅度波动上升趋势,表明研究区入境旅游流相对差异总体较为平稳。空间上呈显著集聚特征,但高低集聚区渐趋缩小,入境旅游流分布日益空间均衡化;入境旅游流重心轨迹呈“东南—西北”移动趋势,西部地区入境旅游流增长速度较快;标准差椭圆主要位于长三角中部偏东地区,椭圆面积样本末期大于样本初期,东部是入境旅游发展的主要区域,入境旅游流发展的溢出效应逐渐增强。入境旅游流存在显著的“状态锁定”和“俱乐部趋同”现象,整体有序向高水平方向跃迁,与高值区为邻自身向上转移的概率将增大。入境旅游流具有显著的空间溢出效应,经济发展水平、对外开放程度和旅游基础设施是推动本地及邻地入境旅游流增长的重要因素,旅游资源禀赋、区位交通条件显著促进本地入境旅游流增长,对邻地的溢出影响则显著为负。

我国入境旅游流循环空间分布特征及影响因素

本研究收集了我国2019年入境旅游流的有关数据,构建入境旅游流循环分析指标,利用自然断点法、社会网络分析法、QAP分析法,揭示我国入境旅游流循环的空间分布特征及影响因素,结果发现:(1)存在117个省际入境旅游流循环、25个经济区间入境旅游流循环以及7个经济区内入境旅游流循环,涉及26个省区市。(2)入境旅游流循环强度的空间分布表现为“东高西低”,流量规模匹配度呈“高分散、低集聚”的空间分布格局,高、中、低3个等级的流向偏好匹配度均集中在中东部地区。(3)省际、区域间、区域内入境旅游流循环类型的数量和空间分布特征存在一定差异。多数入境旅游流循环的强度、流量规模匹配度、流向偏好匹配度不高,反映了我国入境旅游流循环质量不高,有待提升。(4)入境旅游流循环网络呈现出“东密西疏”的空间分布特征,整体网络密度较低。(5)交通便捷程度、对外经济贸易、旅游资源禀赋、经济发展水平和旅游接待能力均是影响入境旅游流循环的重要因素,各因素对入境旅游流循环强度、流量规模匹配度和流向偏好匹配度的影响不同。

经济政策不确定性对我国入境旅游的影响及时变效应

经济政策不确定性已经成为宏观经济波动的重要因素,对我国入境旅游发展产生正负向交替变化的非对称影响。基于计量模型从我国入境旅游的供给方和需求方视角,考察我国经济政策不确定性和全球经济政策不确定性对我国1997—2021年省域层面的入境旅游流量和收入的影响及时变效应。研究发现:全球经济政策不确定性与我国经济政策不确定性对我国入境旅游收入和流量均独立存在负面影响,且前者更为显著。不确定性事件的发生对我国入境旅游收入在响应方向、强度和时长方面均具有显著差异性,且随着时间的推移逐渐减弱。

长三角城市群雾霾污染对入境旅游流的影响效应

探究雾霾污染对入境旅游流的影响是稳定入境旅游市场、导控入境旅游流空间的重要议题。该文借助双变量空间自相关、标准差椭圆等方法分析2002—2018年长三角城市群雾霾污染与入境旅游流的空间演化特征,利用空间计量模型剖析雾霾污染对入境旅游流的影响效应。结果表明:(1)长三角城市群雾霾污染与入境旅游流的空间分布呈现明显的异质性和非均衡性,二者在空间形态上的演化具有显著的“东南—西北”反向耦合特征;(2)长三角城市群雾霾污染与入境旅游流整体表现为空间负相关关系,研究期内二者负向空间依赖和集聚效应不断增强,从局部空间看,主要以“高—低”“低—高”“高—高”3种空间集聚形态为主,“高—低”集聚区主要分布于安徽省西南部、江苏省东北部,舟山表现为稳定的“低—高”集聚特征,“高—高”集聚城市主要为苏州、嘉兴和南通;(3)雾霾污染对本地区入境旅游流具有显著的负向影响,并通过空间关联对邻近地区产生负向空间溢出效应,产业结构、对外开放程度、交通便利程度等对邻近地区入境旅游流具有空间溢出影响。最后,提出强化区域防霾治霾的联动作用、统筹协调各旅游要素等相关建议,以稳定入境旅游市场、提高国际旅游竞争力,实现入境旅游高质量发展。

基于地理标记照片的西安市海外游客流动时空分布特征

基于2008—2019年Flickr平台内游客上传的带有西安市地理标记的照片数据,运用HDBSCAN算法和社会网络分析法,对西安市的入境旅游热点地区进行提取,并构建入境旅游流网络结构图,对海外游客的时空行为进行探究.结果表明:2008—2011年,入境游客数量稳步上升,2011年之后逐年下降;月度入境游客访问数量呈倒“W”型分布,峰值出现在每年5月和9月.西安市入境旅游流呈“两级分化,城内集聚”的格局,其中城内旅游热点地区分布相对集中,且热度较高;城外、郊区的旅游热点地区吸引力稍显不足,远郊区的旅游热点地区分布虽少,但热度排名整体靠前.西安市入境旅游流网络结构较为紧密,“核心-边缘”结构特征明显,且核心热点地区对边缘热点地区具有一定的带动和辐射作用.各旅游热点地区的度中心性与接近中心性统计结果排序差异不大,核心旅游热点地区的结构优势突出,可进入性高.

桂林入境游客旅游形象感知与时空特征分析

入境游客的网络评论内容对潜在游客旅游决策产生着极大的影响。以桂林作为案例地,研究结果表明:①客源国数据中发达国家占比近85%,入境游客数量与国家经济发展水平、过境免签政策、人口数量、文化差异、距离远近等方面关系密切。②桂林山水旅游资源是入境游客的基本认知。游客总体评价较高,负面情绪主要集中在旅游景区管理水平、服务意识、景区基础设施等方面。③桂林入境游客在空间分布结构上呈现了三点聚集、交错扩散的分布结构,时间特征呈现出“两峰两谷”模式,客流量随季节、温度和大型节事活动等波动变化显著。

近20年来中国入境旅游流流量与流质的变化分析

以1990—2009年中国入境旅游流的相关数据为基础,分析了近20年来中国入境旅游流流量的变化特征,提出了入境旅游流流质的概念并对中国近20年入境旅游流流质变化进行了分析.结果表明:近20年来,中国入境旅游流流量及占世界市场份额稳步增长,年均增速达5.3%;中国入境旅游流流质总体偏低,但在逐年稳步增长,发展势头良好,其增长速度超过流量的环比增速.中国入境旅游流流量及流质在个别年份受特殊事件影响呈现负增长,但很快便反弹,不会改变其持续增长的总体态势.

北京入境集聚扩散旅游流平衡点转移规律研究

以北京为集聚扩散点，借助杠杆原理，本文分析了1996～2006年北京与我国15个热点旅游省市双向入境旅游流平衡点动态转移规律。结果表明，15条旅游流中流动强度最大的是北京←→上海、北京←→广东两条入境旅游流，集聚扩散流平衡点的总体转移规律呈现出逐年向北京趋近的态势；从转移幅度来看，近距离和远距离对流省市与北京之间的平衡点向北京转移的幅度大于中距离对流省市，总体呈现出“U”形结构。

时空二元视角的入境旅游流集散空间场效应与地域结构——以丝路东段典型区为例

引入空间场理论,应用SPSS、ArcGIS等软件对入境旅游面板数据进行统计分析和定量测算,在合理划定中国典型入境旅游区域的基础上,从时空二元视角,对1993~2008年丝路东段典型区入境旅游流集散空间场场强、位势、地域结构的变迁历程开展实证研究。研究表明：丝路东段典型区的入境旅游流空间场总体呈现不断壮大的发展态势;丝路东段典型区的入境旅游目的地属性强于其入境旅游中转地属性;丝路东段典型区入境旅游流集聚空间场和扩散空间场的地域差异性与等级性均十分显著;入境旅游流集散的空间相互作用受极化效应和涓滴效应的双重影响,还受到梯度推移理论的客观作用,而入境旅游流转移的中长尺度空间规律性,则是等级扩散的作用使然;入境旅游流集聚和扩散的根本动力机制源于流空间的天然运动属性和旅游流空间场的客观存在;引导和调控入境旅游流集散的关键在于对旅游流天然运动属性的认可,对旅游流空间场的正确疏导,以及对旅游流空间场作用规律的准确把握与恰当运用。以空间场理论从时空二元视角分析丝路东段典型区入境旅游流集散空间场效应与时空地域结构分异规律,旨在揭示入境旅游流空间场和时空地域结构的动态演变规律,为探索入境旅游流的时空演变特征与潜在机理提供典型案例。

基于STSM的入境旅游流集散地域结构特征分析——以中国入境旅游六大典型区域为例

构建入境旅游流空间转移态矩阵模型,基于入境旅游统计数据与抽样调查数据,在合理划定中国入境旅游典型区域的基础上,实证研究六大典型区域的入境旅游流空间转移态矩阵,探讨入境旅游流集散的地域结构特征。研究表明:入境旅游流在中国东部表现为"等级式"集散模式,在中国西部表现为"等级式"与"接触式"并存的集散模式;入境旅游流集散的地域空间集中性十分突出,且集聚源区域与扩散目的地区域呈现高度重合性,尤其六大典型区域之间的互动关联极其显著;中国入境旅游流集散地域空间的梯级差异化特征鲜明,整体呈现"东—西递进式"的发展格局。

1997～2010年中部六省入境旅游流集散时空动态分析

基于1997～2010年入境旅游统计数据及入境旅游抽样调查数据,运用入境游客转移数量模型、入境旅游流空间集中指数、入境旅游流转移态矩阵,从共时性与历时性2方面分析了山西、河南、湖北、湖南、安徽、江西6省入境旅游流集散演变过程,并对中部六省入境旅游流时空差异化进行对比分析。研究表明:中部六省集聚与扩散指数均呈现波动演变趋势;江西省入境旅游流集聚能力及外部依赖性最强、河南省次之、山西省为第三位、湖北省为第四位、安徽省为第五位、湖南省为第六位;安徽省入境旅游流扩散能力及外部依赖性最强、山西省为第二位、江西省为第三位、湖南省为第四位、湖北省为第五位、河南省为第六位;中部六省是北京、上海、广东三大入境口岸旅游流扩散的重要"二次目的地";北京、上海、广东三大入境口岸是中部六省入境旅游流集聚的重要"二次客源地";入境旅游流不仅存在"东-西"递进演化规律,中部六省内部之间同样存在入境旅游流集聚与扩散现象,资源禀赋效应与距离衰减规律仍然发挥作用;中部六省入境旅游流集聚来源地与扩散目的地区域具有显著的互动效应。

浙江省入境旅游流流量与流质演化研究

以1995--2012年浙江省11个地级市的入境旅游收入和入境旅游接待人数为基础，对浙江省及其11个地级市入境旅游流流量与流质的演化及匹配度变化进行分析。浙江省入境旅游流量处于稳步上升的态势，流质整体下降，二者反向发展，2003年是流质和流量变化的重要拐点。在流量方面，11个地级市入境旅游流流量市场份额呈现3种态势：逐渐降低型，稳步上升型，起伏不定型；在流质方面，丽水市入境旅游流流质稳居第1位且高于3．00，其他各市流质均在0．50～2．00之间波动起伏。浙江省11个地级市入境旅游流流量和流质匹配结构不断优化，同步双高型城市、同步中间型城市数量增加，匹配偏离型城市数量减少。

江苏省入境旅游流的时空演变及影响因素分析

入境旅游是衡量一个地区旅游经济发展水平的重要指标。本文以2000~2012年江苏入境旅游人数和外汇收入数据为基础,运用定量方法、GIS软件等对江苏入境旅游流的时空演变过程及影响因素进行分析。研究发现：江苏入境旅游流及外汇收入稳步上升,2005年后江苏入境旅游经济逐渐走向成熟;在2000~2005年期间,港澳游客占据江苏的主要入境客流市场,2005年后外国游客成为江苏入境旅游市场的主角;入境旅游流流质不断提高,各市入境旅游流流质空间分布差异逐渐减小;江苏入境旅游流流量受民航客运量及经济社会发展影响较大;而交通线路长度及星级酒店对旅游流质量影响较大。

北京入境旅游流分级扩散模式及动力机制分析

在总结我国入境旅游流空间流动模式的基础上,依托市场调查和权威部门统计数据,以北京入境旅游流为研究节点,对其分级扩散模式和动力机制进行了分析。从结果来看,北京入境旅游流的一级扩散受到旅游者动机及我国旅游形象的影响,主要流向陕西、上海、辽宁和广东等省市;北京入境旅游流的二级扩散主要表现为两个方面特征,一是东部沿海地区的二级扩散旅游流主要流向为直接出境,二是西部内陆地区的旅游流主要扩散方向为东部沿海口岸省市;总体来看,目前以北京为口岸的入境旅游流还依托着我国传统的精品旅游线路进行扩散和流动,其他新兴目的地对入境旅游流的吸引作用还相对较弱;北京入境旅游流扩散主要受到内驱力、推力、拉力和阻力的共同作用,其中内驱力最为明显,而随着旅游流的扩散的不断延续一级时间的推移旅游流动力因素逐渐减弱,阻力因素不断增强,总体呈现出旅游流流势的距离、时间衰减效应。

入境旅游流与饭店业的耦合协调度分析——以西安市为例

目的以西安市为样本区域,探析西安市入境旅游流发育和饭店业发展的耦合协调状况。方法借鉴物理学耦合度函数,构建了入境旅游流-饭店业的耦合协调度分析模型,建立耦合评价系统和评价模型。结果西安市入境旅游流系统和饭店业系统综合发展水平稳步提升,两系统耦合互动效应明显,耦合协调度也在逐年提升,但两系统仍处于由失调向低水平协调缓慢发展的初级阶段,饭店业发展水平滞后于旅游流发育水平。结论西安饭店业必须转变经营模式,注重结构性调整,提高国际化管理水平和集团化运作能力,协调好数量增长与质量提升之间的平衡,促进西安饭店业持续健康地发展。

中国入境旅游流的收敛与空间溢出效应分析

本文运用经济增长收敛理论与验证性空间数据分析探讨了2005年-2013年中国市域入境旅游流增长收敛、溢出效应的时空特点与影响因素。研究表明：①入境旅游流分布呈不同层级的＂中心-外围＂格局,港澳台客流东南向西北递减,外国客流由沿海、沿边向中部不断填充;②旅游流增长空间自相关,高增长率地市集中于中西部,供需结构的优化推动中西部入境旅游的快速发展,缩小与东部的差距;③旅游流增长率满足绝对与条件收敛假设,中西部初始值低,后续增速较快,东部初始值高,后续增速放缓;④旅游资源、经济外向度、与京沪穗的距离这三大全域型影响因素的作用最显著;⑤空间外溢效应具有距离敏感性与市场差异性,对客流的促进作用大于资金流,对外国人客流的促进作用大于港澳台。本文提出加强与京沪穗及边境国家的合作、完善旅游空间网络体系、关注游客偏好动向,延长停留时间等对策。

入境旅游流集聚扩散空间场效应时空动态分析——基于丝路东段典型区的实证研究

引入空间场理论,应用SPSS、ArcGIS等软件对入境旅游面板数据进行计量测算和矢量转换,在合理划定中国典型入境旅游区的基础上,对1993—2008年丝路东段典型区入境旅游流空间场场强、场地域结构开展实证研究.通过1993—1997年、1998—2002年、2004—2008年三个时间断面入境旅游流空间场序列数据的对比分析发现:环渤海区、长三角区、珠三角区已成为与丝路东段典型区之间客流转移互动作用最强的三大核心区;华夏之中区、巴蜀天府区、云贵高原区与丝路东段典型区之间客流转移互动作用居中;海峡西岸区、白山黑水区与丝路东段典型区之间客流转移互动作用最弱;丝路东段典型区入境旅游流集聚空间场和扩散空间场的差异性和等级性相当显著,丝路东段典型区入境旅游流双向转移空间梯级网络结构已基本形成,但尚待完善与强化.

入境旅游流空间转移与省域旅游经济联系强度耦合分析--以上海入境旅游流西向扩散为例

上海已成为我国西部省区的"二手客源地"之一,其入境旅游流的西向扩散是我国入境旅游流运动的一个缩影。入境流的空间转移与许多因素密切相关,其中区域旅游经济联系强度是重要影响因素之一。转移态是反映旅游流流向和流量的重要指标,计算研究发现旅沪客流主要流向旅游资源富集的区域(川、渝、桂、滇、陕等)。结合实际修正了传统旅游经济联系强度指数,并计算上海与西部省区旅游经济联系强度。对转移态与旅游经济联系强度进行耦合分析,结果显示:边境5省区(内蒙古、新疆、云南、广西、西藏)属于非耦合区域,甘肃为低耦合区域,重庆、四川、贵州属于中耦合区域,陕西、青海、宁夏属高耦合区域。在此基础上对西部不同类型省区如何更好的吸引"二手客源"、发展入境旅游提出了相应对策与建议。

入境旅游流网络与航空网络的关系研究

航空运输对入境旅游流的规模和分布均具有重要作用。本研究应用问卷调查法和社会网络分析法,以北京、上海入境旅游者为主要调查对象,通过构建入境旅游流网络,对入境旅游流网络与航空网络的关系进行研究。研究发现:①入境旅游流网络结构与航空网络结构特征相似。②入境旅游流网络结构较航空网络结构简单。③航空网络中的出入境口岸城市对入境旅游流网络结构具有重要作用和影响。④入境旅游流网络中的核心节点,不局限于航空网络中的重要出入境口岸城市,具有强大吸引力又具有良好航空运输条件的旅游城市也会成为入境旅游流网络的核心节点。基于上述结论,提出以下建议:①国家要设法增加重要出入境口岸城市数量;②旅游城市要与出入境口岸城市之间建立更加密切的旅游联系;③开展全国尺度上的入境旅游流网络结构特征及其优化研究。

中国入境旅游流流量与流质的空间错位分析

以2009年和2010年中国各省区入境旅游流的相关数据为依据,通过计算各省区入境旅游流流量与市场份额,并结合旅游流流质指数分析各省区的旅游流质量,采用二维组合矩阵分析中国入境旅游流流量与流质的空间错位。结果显示,中国入境旅游流流量与流质存在显著的省域空间错位。北京、江苏、辽宁、福建的入境旅游流流质高于流量,是正向错位,旅游流质量较高;东部的广东省,边境省区的云南、新疆,中部的湖北、安徽、河南等省发生反向错位,旅游流质量偏低。研究表明,旅游流的流量和流质并不存在必然的对应关系,而是存在明显的错位现象。