汪榕培与理雅各英译老庄术语“达意”之辨

老庄经典英译进程中,相去百年的汪榕培、理雅各两种英译本以各自交流性“输出”、学术型“译入”的特质成为跨文化时空性对话的英译经典。通过平行考察上述老庄两译本核心术语的英译实务,着重分析了两译者传达原典关键术语意义“达意”向度、程度上的差异,侧重阐释了两译者翻译“学术”与“普及”观念各从其类的道家英译贡献。

天津港大港港区LNG双泊位联合运行通航管理方案

为满足北方地区冬季LNG高峰期保供目标,部分渤海沿海港口在同一港池内规划布置双LNG泊位。鉴于双泊位联合运营下的LNG船舶关联性强且操纵难度高的特点,有必要对LNG双泊位联合运行进行调度管理方案研究。以国内首座正式投产运营的LNG双泊位为例,基于船舶操纵模拟仿真方法,通过分析LNG船舶航行对航道通航效率影响及相邻泊位联动性,提出双泊位运营下的LNG船进出港优先级。在此基础上,结合LNG双泊位运营特点和通航管理规则,制定近期和远期不同阶段的船舶联合调度组织模式。研究结论可为单港池LNG双泊位的通航管理提供决策依据。

基于改进YOLOv8的渔港船舶进出港目标检测与统计方法

为减轻渔港执法人员在渔船进出港统计工作中的压力,提出了一种基于改进YOLOv8模型的渔港船舶进出港目标检测与统计模型YOLOv8n-Bi-FPN-EMA,该模型采用加权双向特征金字塔网络结构(Bi-FPN),引入高效多尺度注意模块(EMA)以提高模型的目标检测准确性和稳定性,并结合BoT-SORT跟踪算法实现对不同类型船舶进出渔港的分类统计。结果表明:与YOLOv8n模型相比,YOLOv8n-Bi-FPN-EMA模型的准确率提高了5.0%,mAP@0.5提高了0.2%,对执法船、拖船和渔船的识别准确率分别提高了9.9%、4.9%、0.3%。其中,对渔船的识别准确率为99.1%,召回率为84.4%,mAP@0.5为97.8%。研究表明,YOLOv8n-Bi-FPN-EMA模型在渔船识别上有较好的表现,可用于渔船识别与进出港统计的辅助工作。

青海省A医药连锁物流配送中心优化设计

通过研究青海省A医药连锁物流配送中心的内部出入库以及人员工作过程,以寻找配送中心路径优化过程,从而提高工作效率。文中通过对A医药连锁物流配送中心的出入库作业和员工工作状态进行分析,评估了青海省A医药公司的经营现状。在此基础上,对物流配送中心的运行问题进行了分析,并提出了优化方案,最终得到了最佳解决方案。同时,还对该方案的实施效果进行了评估,并指出了存在的问题及前景。研究结果对于未来青海省医药物流配送中心的发展具有重要的参考价值。

空间站梦天实验舱总体设计与技术特点

作为空间站主要舱段之一,梦天实验舱主要为各类舱内外载荷的在轨试验提供支持,具有特有的载荷货物进出舱支持和微小飞行器在轨释放支持能力,可全面提升空间站的综合应用效益。梦天实验舱2022年10月31日入轨,入轨后完成了初始状态设置、在轨测试和多次货物进出舱任务,各项功能正常,各项指标均满足要求。回顾梦天实验舱研制历程,概述梦天实验舱总体方案,总结其主要技术特点及创新点,介绍在轨测试及运行情况。

基于贪心-遗传优化算法的中长期船舶进出港调度优化

文中提出一个目标周期内港口总卸货量最大的目标函数,结合航海实际,建立以靠泊条件、通航模式、船舶窗口期、船舶安全距离等通航限制条件为约束条件的船舶进出港调度优化模型,并选用贪心-遗传组合优化算法(GGA)进行实现.通过假设港口数据的方式来进行模拟试验验证模型及算法的合理性和有效性,并对港口短期调度模式和中长期调度模式进行对比论证.

2000—2019年中日国际旅游的反向性、市场翻转及成因

新世纪以来,世界旅游重心正在向亚太地区转移,中日国际旅游竞争更为激烈。以2000—2019年官方统计资料为依据,采用宏观分析与市场分析、实证分析与政策分析相结合的方法,分析了中日国际旅游的反向性及市场翻转现象。结果发现:①以2013年为分界点,中日国际旅游客流量及旅游收支呈现反向性,中国旅游贸易从顺差转向逆差且逆差迅速扩大;日本旅游贸易从逆差转向顺差且顺差不断扩大;②从主要国际客源市场的游客流向来看,2011年起客流转向出现明显的市场翻转,来自西欧、北美和澳大利亚的远程洲际游客,从偏向前往中国转向偏向日本旅游,并且该趋势仍在加强;韩国、泰国、新加坡、马来西亚等洲内市场,游客流向也从偏向入境中国转向偏向日本旅游;③从中日两国旅游互动来看,以2015年为分界点,中国出境日本旅游客流量增大,日本入境中国客流量减少,旅游互动呈现反向性;④产生此种国际旅游差额变化的反向性及主要客源市场的翻转,与两国旅游产业政策及环境卫生条件、旅游服务质量有关。因此,调整旅游产业政策、改善环境与卫生条件,提高旅游服务质量,将成为中国建成世界旅游强国的重要举措。

基于有序样本聚类的城市轨道交通站点差异化高峰时段识别方法

识别城市轨道交通站点高峰时段,对合理分配站内管理资源、制定乘客限流和错峰出行方案,从而缓解线路站点的高峰拥挤现象等具有重要作用。在现有多数城市的实践和研究中,主要依据人工经验确定全网或单条线路固定长度的高峰时段,但随着城市轨道网络规模和客流的增长,该方法难以体现不同站点和线路高峰时段的差异性,为车站开展精细化运营管理带来了挑战。针对城市轨道交通网络中的每个站点,本文基于以5 min为单元的进出站连续客流数据,提出了一种基于有序样本聚类的站点级差异化高峰时段识别方法。根据识别结果,进一步定义高峰时段时间窗最大客流、峰左(右)客流比和高峰时段长度三个指标,将网络中的站点高峰分为无高峰、微弱高峰、明显高峰三类。最后,以上海轨道交通18条运营线路5个工作日的客流数据为例,验证了方法的有效性。分析结果表明:①所提出方法可同时辨识出高峰时段的开始时刻和结束时刻,无须预先确定高峰时段长度,并且针对高峰时段的特点,使用定制化聚类参数,能够识别全网各站点差异化高峰时段;②同一条线路中站点距市中心越远,其进站早高峰时段开始越早,验证了辨识差异化高峰时段的必要性。

基于模拟退火遗传算法的内河港口船舶进出港调度方法

综合考虑基于模拟退火遗传算法的内河港口进出港调度方法,充分发挥两种算法的优势,增强模型的全局搜索能力。构建模拟遗传退火算法模型,利用船舶调动的规则,对遗传算法中的交叉算子和变异算子进行了优化。通过港口的船舶潮汐数据和泊位情况,对模型进行验证,实验结果证明,该模型可以较好的完成船舶进出港调度的任务。将该算法与其他算法进行对比,分别考虑调度船舶数量分别为20艘、30艘和40艘的情况。实验结果证明,该算法具有较好的收敛能力,在船舶的总体等待时间方面,优于其他常用调度算法和其他遗传算法。

职教信息化视域下《仓储与配送管理》课程改革设计——以“出库作业管理”为例

以《仓储与配送管理》课程的“出库作业”模块进行信息化教学改革设计,通过整体设计、学情分析、教学重难点解析与突破、教学效果、改进与提升等对课程的教学改革做全方位的描述。

中国澳门对外铁路客运量及客流分配研究

为加快构建中国澳门融入国家铁路网快速客运通道体系,按照需求导向,结合中国澳门与内地旅客交流渠道的特殊性,以历年中国澳门口岸出入境旅客统计数据为预测基础,基于中国澳门对外旅客出行现状和铁路客运通道规划,运用四阶段法基本原理,首先采用灰色Verhulst模型和专家评估法对中国澳门出入境旅客总流量进行预测;其次基于历年中国澳门出入境旅客来源去向统计数据,改进重力模型进行中国澳门出入境旅客流量流向分布预测;采用Logit模型对各运输方式承担中国澳门出入境旅客运量进行预测;最后采用网络配流方法对中国澳门出入境旅客进行相关铁路线路运量分配。结果显示,近、远期中国澳门对外铁路客运量分别为3483万人、4434万人,并根据相关线路适应性分析,区域内各线路通过能力满足研究年度运输需求。

轮胎企业提高胎坯立体仓库出入库效率的方案研究

研究提高胎坯立体仓库出入库效率的方案。自动化胎坯立体仓库涉及的主要设备包括有轨制导车辆、自动引导小车、电气单轨系统、堆垛机和输送系统等,出入库效率直接限制了产能的提升;自动化胎坯立体仓库的库容量、堆垛机的运行速度、出入库程序等均对出入库效率的提升起至关重要的作用;在不要求胎坯绝对的先入先出情况下,胎坯直接流入下道工序生产,当下道工序暂存工位满时,堆垛机将胎坯入库暂存,等待取用,这种出入库程序对运行效率的提高优势明显。

城市综合客运枢纽进出站道路交通方案设计——以宿迁综合客运枢纽为例

为解决宿迁市综合客运枢纽与市内快速路网体系(上海路快速路)快速衔接问题,对工程概况、技术标准、建设条件进行了分析,根据远景年交通量预测,对总车道边进行了计算。研究确定了城市快速路与综合客运枢纽如何进行快速转换的设计思路,并对总体方案进行了比选,选择出了较优的综合客运枢纽进出站交通方案。

加热存储仓库智能仓储货位分配优化方法研究

加热存储仓库仓储货位分配受到多种因素影响,形成多目标冲突问题,难以做到精准决策,导致分配效果不佳。为解决这个问题,提出了基于多目标决策的加热存储仓库智能仓储货位分配优化方法。充分考虑工业加热材料仓库货架重心稳定、巷道作业均衡和仓储作业路径最短等因素,构建基于多目标决策的热材料仓储货位分配优化模型。根据加热存储仓库出入库频率,划分货位所处区域,获取最优小区域货位分配结果,以此设计小区域货位分配方案。根据工业生产加工时物料出入库频率因素,计算周转率。根据周转率,设计大区域货位分配方案,以实现仓储货位分配优化。试验结果表明,该方法的轻、重加热存储仓库仓储货位分配结果与理想分配结果一致,分配效果良好。该方法对于其他领域的仓储货位分配具有一定的指导意义。

双向开放式创新与企业竞争优势的关系

将内向型开放式创新与外向型开放式创新整合到一个研究框架,通过对珠三角地区164家企业进行问卷调查,探讨内向型与外向型开放式创新与竞争优势之间的关系。研究表明:内向型开放式创新、外向型开放式创新均与竞争优势有着正向的曲线关系;内向型与外向型开放式创新对竞争优势有着正向的交互作用,即在外向型开放式创新较高的情况下,内向型开放式创新对竞争优势的提升作用更强。

旅客列车过站径路优化模型与算法

在给定铁路客运站站形布局和列车运行图的前提下,研究旅客列车过站径路优化问题。过站径路由列车的接车作业进路、占用的到发线和发车作业进路拼接而成。以旅客列车的接发车作业进路为决策,以道岔和到发线占用相容性为约束,以最大化接发车作业进路效用和到发线运用效用为优化目标,建立旅客列车过站径路优化的0-1规划模型。设计基于极大列车过站径路方案k剔除邻域系的模拟退火算法。以某客运站为例验证该模型和算法的合理性。结果表明:模型对实际问题的描述准确,算法效率较高,适用于求解大规模铁路客运站旅客列车过站径路优化问题。

贸易对旅游的门槛效应和国别差异——基于中国与24个对象国的实证

旅游和贸易作为"民心相通"和"贸易畅通"的重要内容,在传播文明、增进友谊、促进区域经济协作等方面发挥着重要作用。文章以1995—2016年中国与24个对象国旅游与贸易的面板数据,利用门槛回归、耦合协调度模型,探究不同收入水平下,进出口贸易对出入境旅游的门槛效应和国别差异。结果发现:贸易对旅游具有显著的非线性关系,随着收入水平增加,贸易对旅游的促进作用逐年减弱,且"进口贸易对出境旅游"的促进作用,大于"出口贸易对入境旅游"。另外,从协调度国别分布来看,"出口贸易与入境旅游"集中在中度和高度协调,而"进口贸易与出境旅游"主要是中度协调;从协调度时间演变上看,中国与东盟国家耦合协调度逐年增长;但菲律宾、美国分别由于南海争端和贸易保护主义等原因,下降趋势明显。

智能仓库出入库系统优化研究

针对智能仓库出入库系统作业过程中出现的货物拥堵和设备利用率低等问题,对智能仓库出入库作业特点进行了研究,构建了智能仓库的出入库作业周期模型,采用面向对象赋时Petri网的方法建立智能仓库出入库系统的OOTPN(object oriented timed Petri net)模型,并对模型进行了死锁分析,同时也分析了模型有效性和可靠性。运用Flexsim仿真软件对建立的OOTPN模型进行仿真优化,实验结果表明,出入库工作能力直接影响堆垛机和处理器的利用率,增加出入库工作组可以有效地提高智能仓库的工作效率。

企业开放式创新特征的归纳性分析——基于28家创新型企业的问卷调查

基于28家广东省创新型企业的质性数据,运用归纳性分析方法,研究了企业内向型与外向型开放式创新活动的特征。研究发现:第一,内向型开放式创新在企业中的实践较为普遍且规范化,而外向型开放式创新仅限于部分行业龙头企业且处于"随意而为"的起步探索阶段;第二,内部创新能力不足是企业实施内向型开放式创新最主要的动因特征;多样化的创新途径与知识渠道、规范化的过程组织以及多层次的效果评估机制是企业内向型开放式创新的过程特征;内向型开放式创新对企业绩效提升产生系统性影响,且对技术进步的促进作用最为普遍;第三,外向型开放式创新途径包括技术转让至关联公司、交钥匙工程、专利转让与出售、商业模式创新等形式。

基于IOWHA算子的组合预测在中国入境旅游中的应用分析

为提高中国入境旅游人数月度数据序列预测精度,文章选择了目前相对最优单项预测模型——TRAMO/SEATS短记忆预测模型和ARFIMA长记忆预测模型,并根据中国入境旅游人数月度数据序列特点,采用非常适合中国入境旅游人数月度数据序列预测并具有高预测精度的传统线性回归预测模型,然后将各个单项预测模型进行基于IOWHA算子的组合。研究发现:基于IOWHA算子的组合预测模型,达到了目前为止中国入境旅游人数月度数据序列预测的最高精度。最后,根据中国入境旅游人数实际值和组合模型预测值的比较,定量分析世界金融危机等事件对中国入境旅游的影响程度和影响时滞,并探究中国入境旅游未来的发展趋势。