广州市轨道交通客流特征分析

科学合理的预测轨道交通客流状况已成为轨道交通系统决策中面临的重大课题,需要在实践中不断积累、完善和提高。根据广州市轨道交通运营资料,从网络、线路、车站三个层面探讨轨道交通从单线向网络转变过程中的客流特征和成长规律,为客流预测模型的参数选择提供参考。分析发现:随着轨道交通网络的扩展,客运强度边际效应递减、换乘系数增大、平均运距增长;从线到网,换乘客流成为客流增长的主要来源;不同类型车站的客流特征差异较大,预测时应分类考虑。

区域公路OD流量预测新方法研究

公路交通OD流量预测是进行区域公路网规划、公路建设项目可行性研究的重要依据。传统的OD矩阵流量预测往往显得繁重和精度不高。本文研究以网络流观测数据为基础,利用极大熵模型推算出OD矩阵,以此作为计算过程的手段和参变量,考虑节点交通产生、吸引量的趋势增长及诱增增长,以此得出网络流的预测值。最后,通过扬州市公路交通部分OD对模型进行了验证。结果表明,该模型的运用能大大简化OD预测过程和提高预测精度,具有较高的实用价值。

北京市轨道交通线网客流分布及成长规律

为了应对城市轨道交通快速建设带来的客流规模及分布的变化,有必要对线网客流变化趋势及成长规律进行研究。以北京市轨道交通系统IC卡数据为基础,从客流量的空间、时间分布等角度分析轨道交通网络化运营客流特征。分析轨道交通新线开通产生的诱发客流和转移客流,揭示新线开通对既有线路客流分布的影响。最后,从线网规模、线位、线网布局等方面归纳轨道交通线路及线网客流成长的一般规律。

重庆轻轨2号线客流增长趋势预测及经济后评价

城市轨道交通项目后评价关注的是城市轨道交通项目在建成使用一段时间后,在社会效益、经济效益和环境效益等方面的满意程度,是提高项目决策水平和建设管理水平的客观需要。基于重庆轻轨2号线实际运营5年的客流数据,运用最小二乘法建立客流增长趋势模型,并对其效益费用进行识别、计算和经济后评价,验证项目的成功度,以达到提高项目决策和管理水平的目的,为新项目建设提供借鉴。