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题名基于NSCT和ICA的红外和可见光图像融合方法
被引量:8
- 1
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作者
邢雅琼
王晓丹
毕凯
雷蕾
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机构
空军工程大学防空反导学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第11期2251-2257,共7页
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基金
国家自然科学基金(60975026
61273275)资助课题
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文摘
针对基于非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)的红外和可见光图像融合存在的目标信息不明确、融合图像对比度较低的问题,提出了NSCT和独立分量分析(independent component analysis,ICA)的红外和可见光图像融合方法。首先采用NSCT对红外和可见光图像进行多尺度、多方向分解,然后对分解后的红外和可见光图像的低通子带系数采用基于ICA的图像融合方法,得到低通融合图像。再使用以邻域系数差和信息熵为标准的带通图像融合规则对带通子带系数进行融合,得到带通融合图像。最后对低通融合图像和带通融合图像进行NSCT的逆变换,从而得到最终的融合图像。仿真实验验证了本文方法的有效性。
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关键词
图像融合
红外和可见光
非下采样轮廓波变换
独立分量分析
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Keywords
image fusion
infrared and visible light
non-subsampled contourlet transform (NSCT)~ inde-pendent component analysis (ica)
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于KICA的多时相遥感图像变化检测
被引量:5
- 2
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作者
吴一全
沈毅
曹照清
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机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
农业部农业信息技术重点实验室
江西省数字国土重点实验室
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出处
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2014年第3期263-268,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(60872065)
农业部农业科研杰出人才基金和农业部农业信息技术重点实验室开放基金项目(2013001)
+1 种基金
江西省数字国土重点实验室开放基金项目(DLLJ201113)
江苏高校优势学科建设工程资助项目
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文摘
针对PCA变化检测方法的精度较低和ICA方法的线性局限性问题,提出了基于核独立成分分析(KICA)的多时相遥感图像变化检测方法。首先,将每一时相的图像转化为列向量,并把这些列向量组成矩阵;然后,通过核函数将矩阵映射到高维特征空间中,再在该空间中利用ICA方法分离出相互独立的图像分量;接着通过FCM算法分割表征变化信息的图像分量,并采用区域生长算法获得完整的变化信息;最后,分别利用本文方法与差值法、PCA方法和ICA方法对多时相遥感图像进行变化检测,并对检测结果进行定性分析和定量比较。结果表明,该方法能更好地分离出多时相遥感图像的变化信息,具有更高检测精度。
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关键词
多时相遥感图像
变化检测
主成分分析
独立成分分析
核独立成分分析
模糊C均值算法
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Keywords
multi-temporal remote sensing images
change detection
principal component analysis( PCA)
inde-pendent component analysis( ica)
kernel independent component analysis( Kica)
fuzzy c-mean( FCM) algorithm
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于BSS的跳频通信抗部分频带噪声阻塞干扰方法
被引量:19
- 3
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作者
于淼
王曰海
汪国富
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机构
中国人民解放军理工大学
中国人民解放军总参谋部第六十三研究所
浙江大学信息科学与电子工程学系
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第5期1079-1084,共6页
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基金
国家自然科学基金(61179006)
中国博士后科学基金(20100471858
+1 种基金
201104800)
江苏省博士后科研资助计划(1002042C)资助课题
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文摘
根据跳频信号与部分频带噪声阻塞干扰信号的近似统计独立性,提出一种基于盲源分离的跳频通信对抗部分频带噪声阻塞干扰方法。所提方法利用分离信号的二阶或高阶统计量构建目标函数引导分离矩阵迭代,实现跳频信号与部分频带噪声阻塞干扰信号的有效分离,从而提高跳频通信的抗干扰能力。仿真结果表明,所提方法可明显改善跳频通信在部分频带噪声阻塞干扰下的误码率性能,而且分离算法的处理时延很小,有望满足跳频通信的实际需求。
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关键词
抗干扰
跳频通信
盲源分离
独立分量分析
部分频带噪声阻塞干扰
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Keywords
anti-jamming
frequency hopping (FH) communication
blind source separation (BSS)
inde- pendent component analysis (ica)
partial-band noise jamming (PBNJ)
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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