A new section at Jebel Gorraa,in northern Tunisia,contains the Paleocene-Eocene transition interval.Sample analysis of the section delivers abundant and diverse microfauna of planktonic and benthic foraminifera.Biostr...A new section at Jebel Gorraa,in northern Tunisia,contains the Paleocene-Eocene transition interval.Sample analysis of the section delivers abundant and diverse microfauna of planktonic and benthic foraminifera.Biostratigraphically,the Acarinina sibaiyaensis index-species is identified for the first time in this region,which allows us to specify the location of the Paleocene-Eocene boundary as well as the first E1 biozone of the lower Eocene.Samples from this biozone contain calcitic tests poorly preserved with an enrichment of iron oxide signifying a period of upheaval in local marine environments linked to the global warming of the Paleocene-Eocene Thermal Maximum （PETM）,the marker for the P/E boundary.展开更多
城市是化石能源消费和CO2排放的主要区域。分析典型城市化石能源消费CO2排放特征,明确不同城市CO2排放动态及主要影响因素的差异,是开展城市减排行动的重要科学依据。采用IPCC推荐方法及中国的排放参数核算11个典型城市2006-2015年间化...城市是化石能源消费和CO2排放的主要区域。分析典型城市化石能源消费CO2排放特征,明确不同城市CO2排放动态及主要影响因素的差异,是开展城市减排行动的重要科学依据。采用IPCC推荐方法及中国的排放参数核算11个典型城市2006-2015年间化石能源消费产生的CO2排放量。根据各城市经济发展和CO2排放特征将之分为四类:经济高度发达城市(北京、上海、广州)、高碳排放城市(重庆、乌鲁木齐、唐山)、低排放低增长城市(哈尔滨、呼和浩特和大庆)和低排放高增长城市(贵阳、合肥),并运用对数平均迪氏指数法(Logarithmic Mean Divisia Index,即LMDI分解法)对比分析了四类城市CO2排放量的影响因素。结果表明:(1)研究期内大部分城市CO2排放总量有所增加,仅北京和广州呈下降趋势,工业部门CO2排放在城市排放总量及其变化中占据主导地位;四类城市的人均CO2排放量表现出与排放总量相似的变化趋势;CO2排放强度整体上表现为经济高度发达城市(均值为0.88 t CO2/万元)<低排放低增长城市(均值为2.82 t CO2/万元)<低排放高增长城市(均值为3.05 t CO2/万元)<高碳排放城市(均值为6.62 t CO2/万元)。(2)在城市CO2排放的影响因素中,经济发展和人口规模均是4类城市CO2排放增长的促进因素,但经济发展效应的累积贡献值大于人口规模效应;能源强度降低是4类城市CO2排放最主要的抑制因素,且经济高度发达和高碳排放城市的抑制作用强于其他两类城市;对第三产业GDP年平均增速高于第二产业的6个城市来说,产业结构是CO2排放的抑制因素;能源结构的变化仅对煤炭消费比重较低且降幅较大的北京和广州的CO2排放是抑制作用,累积贡献值分别为-21.73Mt和-0.03Mt,而对其他城市,特别是高碳排放城市的CO2排放具有明显的促进作用。展开更多
文摘A new section at Jebel Gorraa,in northern Tunisia,contains the Paleocene-Eocene transition interval.Sample analysis of the section delivers abundant and diverse microfauna of planktonic and benthic foraminifera.Biostratigraphically,the Acarinina sibaiyaensis index-species is identified for the first time in this region,which allows us to specify the location of the Paleocene-Eocene boundary as well as the first E1 biozone of the lower Eocene.Samples from this biozone contain calcitic tests poorly preserved with an enrichment of iron oxide signifying a period of upheaval in local marine environments linked to the global warming of the Paleocene-Eocene Thermal Maximum （PETM）,the marker for the P/E boundary.
文摘城市是化石能源消费和CO2排放的主要区域。分析典型城市化石能源消费CO2排放特征,明确不同城市CO2排放动态及主要影响因素的差异,是开展城市减排行动的重要科学依据。采用IPCC推荐方法及中国的排放参数核算11个典型城市2006-2015年间化石能源消费产生的CO2排放量。根据各城市经济发展和CO2排放特征将之分为四类:经济高度发达城市(北京、上海、广州)、高碳排放城市(重庆、乌鲁木齐、唐山)、低排放低增长城市(哈尔滨、呼和浩特和大庆)和低排放高增长城市(贵阳、合肥),并运用对数平均迪氏指数法(Logarithmic Mean Divisia Index,即LMDI分解法)对比分析了四类城市CO2排放量的影响因素。结果表明:(1)研究期内大部分城市CO2排放总量有所增加,仅北京和广州呈下降趋势,工业部门CO2排放在城市排放总量及其变化中占据主导地位;四类城市的人均CO2排放量表现出与排放总量相似的变化趋势;CO2排放强度整体上表现为经济高度发达城市(均值为0.88 t CO2/万元)<低排放低增长城市(均值为2.82 t CO2/万元)<低排放高增长城市(均值为3.05 t CO2/万元)<高碳排放城市(均值为6.62 t CO2/万元)。(2)在城市CO2排放的影响因素中,经济发展和人口规模均是4类城市CO2排放增长的促进因素,但经济发展效应的累积贡献值大于人口规模效应;能源强度降低是4类城市CO2排放最主要的抑制因素,且经济高度发达和高碳排放城市的抑制作用强于其他两类城市;对第三产业GDP年平均增速高于第二产业的6个城市来说,产业结构是CO2排放的抑制因素;能源结构的变化仅对煤炭消费比重较低且降幅较大的北京和广州的CO2排放是抑制作用,累积贡献值分别为-21.73Mt和-0.03Mt,而对其他城市,特别是高碳排放城市的CO2排放具有明显的促进作用。
