改进的电量灰色预测方法实证对比研究

伴随电力工业的快速发展,科学的中长期电力电量预测成为一项非常重要的基础性工作。在研究传统中长期灰色预测模型的基础上,介绍了2种背景值重构方法以及基于马尔可夫链的处理手段,对模型的构造环节进行改进;然后引入拟合精度指标和预测精度指标,从不同角度检验模型的优劣;最后根据中国实际电量数据,分2种情景进行了定量横向对比,验证了改进模型的有效性。

SMFCC:一种新的语音信号特征提取方法

针对说话人识别系统中存在的有效语音特征提取以及噪声影响的问题,提出了一种新的语音特征提取方法——基于S变换的美尔倒谱系数(SMFCC).该方法是在传统美尔倒谱系数(MFCC)的基础上利用S变换的二维时频多分辨率特性,以及奇异值分解(SVD)方法的二维时频矩阵有效去噪性,并结合相关统计分析方法最终获得语音特征.采用TIMIT语音数据库,将所提的特征和现有特征进行对比实验.SMFCC特征的等错误率(EER)和最小检测代价(Min DCF)均小于线性预测倒谱系数(LPCC)、MFCC及其结合方法 LMFCC,比MFCC的EER和Min DCF08分别下降了3.6%与17.9%.实验结果表明所提方法能够有效去除语音信号中的噪声,提升局部分辨率.

基于向量空间的信息检索模型的改进

向量空间模型是有代表性的信息检索模型之一,针对该模型存在的问题进行了研究和探讨。在仅用统计词频表示文档向量方面,引入知网作为语义知识库,提出基于概念的特征选择模型;在因词语的同义和多义,不能满足文档向量相互独立方面,提出潜在语义索引模型。实验验证了改进后的检索模型更能体现文本的内容,降低文本向量的维数,提高检索的准确率。

机场道面预防性养护评价指标综合改进灰色预测模型

为了对军用机场水泥混凝土道面预防性养护评价指标进行精确预测,确定预防性养护最佳时机,构建适用于军用机场水泥混凝土道面的预防性养护评价指标综合改进灰色预测模型,分析军用机场水泥混凝土道面预防性养护评价指标体系的组成及含义。针对军用机场道面性能检测历史数据较少且不连续的问题,在适用性分析的基础上引入灰色预测模型。基于经典GM(1,1)模型及其存在的不足,采取原始数据检验及预处理、初始值及背景值同步改进、等维灰色递补等方式对经典GM(1,1)模型进行多步改进。建立道面预防性养护评价指标的综合改进灰色预测模型,对多步改进过程进行精度纵向对比检验,对综合改进预测模型与马尔科夫预测模型进行精度横向对比检验。研究结果表明:灰色预测模型适用于军用机场道面预防性养护评价指标的预测,综合改进灰色预测模型能够提高模型的预测精度。利用综合改进灰色预测模型对某军用机场道面的预防性养护评价指标进行预测,结合其预防性养护判定标准,得出该机场道面预防性养护的最佳时机为第6~9 a。

隧道工程行为的生态效应及其评价

将隧道工程行为对生态系统的影响分为物理效应、化学效应、生物效应和社会效应,论述了隧道工程行为影响下生态系统的变化,分析了各生态效应之间的联动作用及生态效应产生过程的特点,建立了基于背景值的参数系统模型以评价隧道工程行为生态效应的大小。

基于背景值和边值修正的GM(1,1)模型优化

针对灰色GM(1,1)预测模型提高精度的问题,提出了新的背景值优化公式代替传统的背景值优化公式,再进行边值修正的方法.该方法采用新的背景值优化公式求出紧邻均值生成序列,并使用均方误差和最小准则,针对原始序列和生成序列进行边值的修正.通过对优化后的模型实证测算,验证了修正后的模型在提高预测精度上的可行性和有效性.

TROPOMI吸收性气溶胶指数反演算法及其应用

吸收性气溶胶指数(AAI)可用于表征紫外波段吸收性气溶胶成分占比,是卫星遥感探测的重要数据产品之一。通过SCIATRAN辐射传输模型设置太阳天顶角、观测天顶角、相对方位角、地表高度、云高等参数,创建大气层顶反射率的查找表,结合TROPOMI的数据,反演吸收性气溶胶指数。由于仪器本身的特性,直接反演的AAI不能完全表征吸收性气溶胶的分布特征,需要扣除背景值,本研究通过统计法获取太平洋区域AAI的背景值。采用2020年9月美国加利福尼亚州山火时期数据进行分析,研究山火烟雾羽流的传输。结果显示了气溶胶的分布特征,取得的背景校正效果良好。反演结果与TROPOMI官方发布产品的空间分布特征基本一致,两者的平均相关系数达到0.963。最后比较了卫星遥感AAI数据与地面AERONET站点气溶胶光学厚度(AOT)数据,可以看出两者的气溶胶变化趋势一致。