基于多特征匹配的视频拷贝检测算法

针对已有的视频拷贝检测算法仅使用单一特征进行视频内容匹配,难以应对多种不同形式的拷贝变化的问题,提出一种基于多种视觉特征的视频拷贝检测算法.该算法采用级联式检测过滤框架,在提取视频帧图像的全局特征用于检测画面轻微变化的重复视频片段后,使用更精准的局部特征等来检测各种复杂变化后的拷贝内容.为在大规模数据库中实现快速检测,使用kd树型索引结构实现特征近邻检索.在标准评测数据集上的实验结果表明,文中算法对多种拷贝变化具有鲁棒性,并具有较高的检测效率.

兼顾两种匹配的考试抄袭统计量研究评述

考试抄袭统计量是专门用于识别抄袭的统计指标。它们是以被怀疑抄袭者和抄袭来源匹配反应的数目为基础建立的,按其考虑的匹配反应信息可分为两类:一类只考虑被怀疑抄袭者和抄袭来源间的错误答案匹配;另一类同时考虑两者错误答案匹配和正确答案匹配。由于第一类抄袭统计量对那些只从抄袭来源处抄袭正确答案的抄袭者检测不敏感,所以存在缺陷;第二类抄袭统计量兼顾两种匹配,考虑的信息更全面。s2、g2、ω是具有代表性的第二类抄袭统计量,它们在测量理论基础、被怀疑抄袭者和抄袭来源的异常相似反应模式确定方法及考试抄袭检测效能等方面存在差异,在抄袭识别应用中应合理选择。

基于能量量化的音频水印算法

数字水印技术被认为是一种版权保护的重要手段得到了广泛的研究和应用。论文提出了一种基于音频段能量量化的时域音频水印技术,嵌入的水印有良好的隐蔽性,检测过程不需要使用原始信号。实验表明算法对MP3压缩、低通滤波、重采样等常见的攻击手段有满意的鲁棒性。论文还进行了能量量化方法检测错误率的理论分析和自适应量化机制的拓展。

IPv6高速网络环境下数据分组捕获技术的研究

针对传统的数据分组捕获技术在IPv6高速网络环境下表现出的严重分组丢失问题,采用"零拷贝"的思想设计并实现了一个适用于IPv6高速网络环境的数据分组捕获平台(HSPCP)。以Intel82541GI吉比特网卡驱动程序e1000为基础,对网络数据分组的接收流程进行改进,在内核中注册一个杂项设备,实现了其mmap和ioctl方法,并编写了与改进后零拷贝驱动相对应的用户空间报文捕获程序。通过实验将HSPCP与Libpcap进行了分组捕获效率对比测试,实验证明HSPCP相对于传统的Libpcap分组捕获方式在性能上有较明显的提高。

基于聚类的图像拷贝检测技术仿真研究

在研究进行图像拷贝检测检索技术时,传统的图像拷贝检测检索使用的是顺序检索。针对目前大容量、高维度的图像数据集,传统检索方法效率低,无法有效发现非法拷贝,阻止盗版行为。为提高检索效率,对图像数据库进行必要的预处理并建立高效索引,首先利用k-d树构建图像多维特征的索引结构,对其进行改进,使之适应于维度较高的情况,再结合聚类处理思想,对k-m eans聚类方法进行改进,实现对高维特征向量做聚类预处理,最后再基于聚类中心做k-d树的索引结构。实验结果表明,上述方法在满足大规模图像拷贝检测的效率的同时,其查全率和查准率都有较大提升,为打击盗版提供技术支持。

制定分编工作细则规范套录编目的几点思考

套录编目是现代图书编目的一种重要手段,本文在介绍套录数据种类的基础上,阐述了套录编目的优点和存在问题,强调制定分编工作细则以规范套录编目。

大学生压力应对方式与主观幸福感相关性研究

目的探讨大学生压力应对方式与主观幸福感的相关性，为科学地引导其构建积极的压力应对机制，提高幸福感提供依据。方法对220名在校大学生采用应对方式问卷和幸福感指数量表进行测评分析。结果农村大学生总体情感指数、生活满意度和幸福感指数均显著高于城市大学生（P〈0．05）。大学生的总体情感指数、生活满意度和幸福感指数与解决问题、求助等积极应对方式呈显著正相关（P〈0．01），与自责、幻想、退避等消极应对方式和合理化的混合型应对方式呈显著负相关（P〈0.05或0．01）。年级、性别、压力应对方式与幸福感建立的三个回归方程均显著（F=44．462、21．744、11．955，P〈0．001）；影响幸福感指数和总体情感指数的主要因素为解决问题、退避、自责、求助、年级（大四），联合解释量分别为27．9％、34．8％；影响生活满意度的主要因素为解决问题、自责、合理化，联合解释量为14．8％；解决问题、求助和年级（大四）对因变量均具有正向预测作用，退避、白责和合理化对因变量均具有负向预测作用。结论大学生的压力应对方式与主观幸福感密切相关，对其有显著的预测和解释作用。

五种清代进士题名录的承继关系考论

在清代进士题名录系统中,有场中缮写本进士登科录、场外刊刻本进士登科录、国子监进士题名碑、民间刻印本进士题名碑录和今人编著的进士索引工具书,五种不同阶段的存在形式相互承继。

《明清进士题名碑录索引》清代福建进士籍贯误刊例析

《明清进士题名碑录索引》所载清代福建进士中存在一定的误刊,其种类主要有误他省进士为福建进士、误福建进士为他省进士、误为省内他县进士、进士籍贯地名字误、进士籍贯刊载失范以及进士人名漏载等六种。

基于数字签名的高效视频拷贝检测算法研究

为了解决视频特征提取和大型数据库的快速搜索问题,提出了一种新的视频拷贝检测算法。该算法基于视频剪辑的时空特征计算视频签名,通过视频签名的距离来衡量视频之间的相似性。为视频签名数据库建立聚类索引表,提高搜索速度。在大型数据库中查询测试的实验结果表明该算法对视频拷贝检测有较高查全率和正确率。该算法可以作为一种有效的视频跟踪和检测技术应用于数字广播电视的监控领域。

《敦煌遗书总目索引新编》商补

《敦煌遗书总目索引新编》是敦煌学研究者案头必备的重要工具书,然"题记"与"本文"的录文却存在不少讹、脱、衍、倒之处;兹覆核敦煌写本真迹图版,并参考前人研究成果,对不确录文做了订补,以供异日修订时参考。

首发未服药精神分裂症患者线粒体DNA拷贝数及其与血脂指标的相关性

精神分裂症是一种重度的精神疾病,伴发严重的能量代谢失衡。其中,脂代谢的异常近年来受到越来越多的关注。多项研究表明,线粒体在精神分裂症患者代谢异常的过程中发挥重要的作用。线粒体DNA拷贝数是线粒体含量及完整性的重要指标,直接参与线粒体的多项重要功能。本研究旨在通过考察首发精神分裂症患者线粒体DNA拷贝数的变化特征及其与相关代谢指标之间的相关性,为阐明精神分裂症代谢异常的机制提供支持。本研究共计纳入82例首发且未服用抗精神病药物的精神分裂症患者和77例健康对照,采用荧光定量PCR技术进行线粒体DNA拷贝数的检测,并进行了临床信息和血脂指标的采集。结果表明,精神分裂症患者组的线粒体DNA拷贝数显著低于健康对照组(P=0.000572,FC=-1.22)。血脂指标中,患者组的HDL-c显著低于健康对照组(P=0.001,FC=-1.12),LDL-c(P=0.009,FC=1.09)、CHOL/HDL-c(P=0.000019,FC=1.17)、TG/HDL-c(P=0.000656,FC=1.31)和LDL-c/HDL-c(P=0.000004,FC=1.30)均显著高于健康对照组。相关性分析表示,在健康对照组中,mtDNA拷贝数与TG显著负相关(r=-0.232,P=0.0499),与TG/HDL-c(r=-0.235,P=0.052)呈负相关,但不显著;在精神分裂症患者组,mtDNA拷贝数与各血脂指标的关系都不显著。本研究为精神分裂症患者的线粒体功能障碍、脂代谢异常提供了证据,提示了线粒体在精神分裂症患者并发心血管代谢疾病高风险中可能的重要作用。

基于时空域信息融合的视频拷贝检测算法研究

为了有效利用视频独有的时空域特性来提高视频拷贝检测算法的鲁棒性和精度,提出一种基于时空域信息融合的快速拷贝检测算法。该算法包括基于时空域信息融合的指纹提取算法、基于倒排索引的匹配搜索算法和结合异步滑窗策略的基于匹配状态机的匹配搜索算法。指纹提取算法首先将视频分段形成时空域信息帧,然后对该信息帧进行分块,提取DCT系数后,利用其中值进行阈值化得到视频指纹。基于倒排索引的搜索算法根据指纹的二值性特点建立倒排索引表,然后通过索引表快速查询指纹。结合异步滑窗策略的基于匹配状态自动机的搜索算法,利用与最近邻之间的匹配状态来改变搜索范围和步长,而异步滑窗策略通过对在线和离线过程采用不同的提取策略,减少搜索量,加快搜索速度。实验结果表明,提取的指纹对噪声模糊、添加字幕、空间偏移、旋转、掉帧具有较好的鲁棒性,同时提出的搜索方案在时间效率上也有较大的提升。

一种句子级别的中文文本复制检测方法

该文提出了一种句子级别的中文文本复制检测方法。该方法以句子为基本复制检测单位,运用最长公共子序列算法计算两篇文本之间的重复度,根据所得的重复度值来检测两篇文本是否存在复制现象以及复制的程度。在方法中,剔除句子的其他成分,提取句子中的名词作为句子的文本特征,增加了算法的鲁棒性;建立句子与文档的倒排索引,可快速索引得到存在该句子的所有文档的集合,提高了算法的速度,为大规模文本复制检测提供了一种可行的方法。实验表明,该算法对于普通网页文本复制检测能取得很好效果。

基于镜头时长和纹理信息的视频拷贝检测

在视频拷贝检测中,检测速度和检测精度不能同时达到最优。为此,提出一种基于镜头时长和纹理信息的视频拷贝检测方法。以镜头时长作为特征建立倒排索引,并放入数据库,对查询视频进行分割,将其与数据库匹配,得到初次拷贝检测结果,分析关键帧序列的纹理复杂度得到最终的拷贝检测结果。实验结果表明,该方法的检测速度较快,查准率和查全率均为1。

甄别答案抄袭的K指数方法

目前,除考场监考等考务手段外,考试安全机构还通过对考生作答的异常一致性进行试后甄别,从而判定考生是否抄袭。判定考生抄袭有多种统计方法,K指数是美国ETS在多项选择题考试中使用的判定方法之一。本文介绍了K指数的原理、方法,对使用K指数的结果进行了讨论,并认为K指数保守地估计了对考生由于偶然因素导致作答一致的概率。

不良视频特征提取与重复检测技术探讨

针对互联网出现的大量不良视频信息,目前已有很多学者利用计算机视觉和图像理解技术进行识别和过滤。本文通过不良视频识别与特征提取、建立视频索引、视频重复检测这一技术路线,提供了一种互联网不良视频过滤的方法。

基于多特征集成的鲁棒图像拷贝检测算法

该文提出一种基于多特征集成的鲁棒图像拷贝检测算法。该算法结合局部与全局特征信息,综合时域与频域信号处理,采用级联式检测过滤框架。为了在大规模图像库下提升拷贝检测速度,利用K-D树建立特征索引,便于图像之间的局部点匹配。最后,利用RANSAC算法,剔除错误的匹配对。实验结果证明,该算法对拉伸、平移、旋转、加噪、水彩、滤波和JPEG压缩等攻击具有鲁棒性,并具有较高检测效率。