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投票行为加权的间接信任评估方法TrustRank
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作者 席娜 徐术力 《科技广场》 2013年第9期15-18,共4页
本文提出了一种基于投票行为加权的间接信任评估方法 TrustRank,通过对参与投票节点及其行为的量化分析,根据节点的不同权重和可信任度,计算出相应节点的间接信任等级,并给出了TrustRank方法的数学表达。
关键词 间接信任 评估方法 权重 量化分析
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A Direct Trust dependent Link State Routing Protocol Using Route Trusts for WSNs (DTLSRP)
2
作者 Shaik Sahil Babu Arnab Raha Mrinal Kanti Naskar 《Wireless Sensor Network》 2011年第4期125-134,共10页
The traditional cryptographic security techniques are not sufficient for secure routing of message from source to destination in Wireless Sensor Networks (WSNs), because it requires sophisticated software, hardware, l... The traditional cryptographic security techniques are not sufficient for secure routing of message from source to destination in Wireless Sensor Networks (WSNs), because it requires sophisticated software, hardware, large memory, high processing speed and communication bandwidth. It is not economic and feasible because, depending on the application, WSN nodes are high-volume in number (hence, limited resources at each node), deployment area may be hazardous, unattended and/or hostile and sometimes dangerous. As WSNs are characterized by severely constrained resources and requirement to operate in an ad-hoc manner, security functionality implementation to protect nodes from adversary forces and secure routing of message from source node to base station has become a challenging task. In this paper, we present a direct trust dependent link state routing using route trusts which protects WSNs against routing attacks by eliminating the un-trusted nodes before making routes and finding best trustworthy route among them. We compare our work with the most prevalent routing protocols and show its benefits over them. 展开更多
关键词 Wireless Sensor Network (WSN) Geometric Mean (GM) Direct trust indirect trust ROUTE trust (RT) Base Station (BS) Benevolent NODE MALICIOUS NODE Homogeneous Nodes PACKET LATENCY PACKET Transmission Rate MATLAB
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基于时间因素的无线传感网络信任模型 被引量:5
3
作者 赵治国 谭敏生 +1 位作者 夏石莹 王舒 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第4期883-887,1034,共6页
考虑到WSN节点的交互时延和能耗问题,提出一种基于时间因素的WSN信任模型。在计算直接信任度和间接信任度时引入时间衰减因素,使离当前时刻越远的信任值衰减越大,对整体信任度的影响越小,通过反馈控制机制动态更新簇内节点和簇头节点的... 考虑到WSN节点的交互时延和能耗问题,提出一种基于时间因素的WSN信任模型。在计算直接信任度和间接信任度时引入时间衰减因素,使离当前时刻越远的信任值衰减越大,对整体信任度的影响越小,通过反馈控制机制动态更新簇内节点和簇头节点的信任度,使整体信任值具有时效性,对节点信任度的评价更精确可靠。实验结果表明,该信任模型能够有效降低无线传感网络节点之间的交互时延并提高模型的稳定性及可靠性,在对交互时延要求较高和低能耗的WSN环境下能够发挥更好作用。 展开更多
关键词 无线传感网络 信任模型 时间因素 直接信任 间接信任 综合信任
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基于社会信任的恶意网页协防机制 被引量:3
4
作者 刘昕 贾春福 +2 位作者 刘国友 胡志超 王冬 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期11-18,共8页
针对恶意网页的威胁,提出了一种基于社会信任的分布式恶意网页协作防御机制:结合第三方专业服务机构提供的恶意网址列表,并利用社会网络中好友间的直接信任和间接信任获取好友对网页的评价信息,集成好友的安全浏览经验形成网页综合评价... 针对恶意网页的威胁,提出了一种基于社会信任的分布式恶意网页协作防御机制:结合第三方专业服务机构提供的恶意网址列表,并利用社会网络中好友间的直接信任和间接信任获取好友对网页的评价信息,集成好友的安全浏览经验形成网页综合评价;每个用户都与其好友进行协作,形成一个网状的防御体系。实验结果表明,该机制能够有效减少恶意网页的访问量,提高社会网络防御恶意网页的能力。 展开更多
关键词 社会网络 社会信任 恶意网页 网页评价 间接信任
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基于时间序列的P2P网络综合信任模型研究 被引量:4
5
作者 赵治国 谭邦 +1 位作者 夏石莹 谭敏生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第15期127-131,265,共6页
P2P网络具有动态性,自组织和匿名性等特点,从而导致网络中某些节点存在恶意行为,为了保证节点能提供可靠资源和良好服务,提出一种基于时间序列的P2P综合信任模型,使对等节点之间建立信任关系。该模型在计算直接信任度和间接信任度时引... P2P网络具有动态性,自组织和匿名性等特点,从而导致网络中某些节点存在恶意行为,为了保证节点能提供可靠资源和良好服务,提出一种基于时间序列的P2P综合信任模型,使对等节点之间建立信任关系。该模型在计算直接信任度和间接信任度时引入时间衰减函数,近期的信任值衰减小,对整体信任度的影响大。通过反馈控制机制动态更新簇内节点和簇头节点的信任度,使整体信任值具有时效性,对节点信任度的评价更精确和更可靠。实验证明,该信任模型较Dy Trust模型降低了节点之间的交互时延,稳定性和动态自适应性更好,检测恶意节点的能力更强,提高P2P网络的可信度,对P2P网络的安全提供有力保障。 展开更多
关键词 P2P网络 综合信任模型 时间序列 人类信任关系 直接信任 间接信任
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高技术虚拟产业集群社会网络信任模式研究 被引量:6
6
作者 张树臣 高长元 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2013年第9期1301-1308,共8页
从社会网络理论视角出发,分析高技术虚拟产业集群社会网络信任特征,构建影响关系的三维结构模型,并以直接信任度、间接信任度及信任感知风险度3个维度为核心搭建总体运行框架。在此基础上,构建社会网络动态信任评估模型,综合考虑时间衰... 从社会网络理论视角出发,分析高技术虚拟产业集群社会网络信任特征,构建影响关系的三维结构模型,并以直接信任度、间接信任度及信任感知风险度3个维度为核心搭建总体运行框架。在此基础上,构建社会网络动态信任评估模型,综合考虑时间衰减、失信惩罚、推荐可信及风险感知等要素,从多角度全面准确地刻画动态性、复杂性及不确定性。采用Ma-pleSim仿真平台进行模拟仿真结果表明,该信任模式可以约束并遏制恶意失信行为的发生,对潜在合作伙伴选择、提高合作成功率具有较好的效果。 展开更多
关键词 高技术虚拟产业集群 社会网络 信任模式 间接信任 信息熵
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P2P网络中恶意节点控制算法的研究 被引量:4
7
作者 汪胡青 孙知信 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第17期142-144,147,共4页
对目前P2P网络中的信任模型进行研究,发现信任模型在考虑恶意节点方面存在欠缺。为此,分析恶意节点的恶意行为,综合已有模型的优点,根据信任值的"慢升快降"与直接信任度影响更大的原则,针对控制恶意节点提出一种新的信任度计... 对目前P2P网络中的信任模型进行研究,发现信任模型在考虑恶意节点方面存在欠缺。为此,分析恶意节点的恶意行为,综合已有模型的优点,根据信任值的"慢升快降"与直接信任度影响更大的原则,针对控制恶意节点提出一种新的信任度计算模型,该模型中信任度的改变值与每次交易的资源大小有关。仿真实验结果证明,该模型能提升交易成功率。 展开更多
关键词 对等网络 信任模型 直接信任度 间接信任度 恶意节点 慢升快降
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融合信任度值与半监督密度峰值聚类的改进协同过滤推荐算法 被引量:14
8
作者 李昆仑 王萌萌 +1 位作者 于志波 翟利娜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第8期1613-1619,共7页
协同过滤推荐算法是个性化推荐系统中研究最多且应用最广的推荐算法之一,针对传统的协同过滤推荐算法中存在的数据稀疏性问题,导致算法的推荐精度不准确和推荐效率低等现象,本文提出了一种融合信任度值与半监督密度峰值聚类的改进协同... 协同过滤推荐算法是个性化推荐系统中研究最多且应用最广的推荐算法之一,针对传统的协同过滤推荐算法中存在的数据稀疏性问题,导致算法的推荐精度不准确和推荐效率低等现象,本文提出了一种融合信任度值与半监督密度峰值聚类的改进协同过滤推荐算法.该算法有以下三个方面改进:1)通过半监督密度峰值聚类,将相似性用户进行聚类,降低目标用户的相似度计算时间;2)加入信任权值,精确地计算用户之间的直接信任度值;3)引入等效电阻式的间接信任度值的计算方式,充分挖掘用户之间的隐式信任信息.本文在进行相关的理论分析,并在不同数据集上进行了相应的实验验证,均表明了本文算法的有效性. 展开更多
关键词 协同过滤 半监督密度峰值聚类 直接信任 间接信任
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知识共享与间接互惠:基于计算实验方法的研究 被引量:4
9
作者 林润辉 米捷 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第9期157-165,共9页
团队中,个体知识共享行为的回报往往来自第三方而非受助者,而以直接互惠为视角的知识共享研究却不足以解释此类现象。采用基于计算机仿真实验方法,通过赋予Agent记忆、推理、决策和沟通等能力,研究受表型背叛、组织信任氛围及声誉传播... 团队中,个体知识共享行为的回报往往来自第三方而非受助者,而以直接互惠为视角的知识共享研究却不足以解释此类现象。采用基于计算机仿真实验方法,通过赋予Agent记忆、推理、决策和沟通等能力,研究受表型背叛、组织信任氛围及声誉传播机制影响下,间接互惠机制对团队大范围知识共享行为的维系机理。研究发现,由于辨别者的存在,即使无条件共享者会成为绝对多数,隐藏者并不会大量侵入群体。这意味着间接互惠机制维系了团队大范围知识共享行为。在低的组织信任氛围水平下,辨别者和隐藏者虽然能够共存,团队内的知识共享行为却没有出现。即使只有少数成员能观察到周围同事的知识共享行为,只要声誉信息能够有效传播,间接互惠对广泛知识共享行为的维系作用就能够发挥。 展开更多
关键词 知识共享 间接互惠 信任氛围 声誉传播 多Agent建模与仿真
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复杂跨组织协同中基于深度信任推理的服务组合
10
作者 胡春华 常炳国 +1 位作者 徐慧 赵强利 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期567-575,共9页
以云计算环境下跨组织协同中服务提供者(SP)与服务消费者(SC)的深度信任推理及演化过程为研究对象,通过构建服务直接交互信任关系为主、公共信誉反馈为辅的QoS评价及修正方法,建立支持复杂跨组织协同的基于深度信任推理的服务组合策略... 以云计算环境下跨组织协同中服务提供者(SP)与服务消费者(SC)的深度信任推理及演化过程为研究对象,通过构建服务直接交互信任关系为主、公共信誉反馈为辅的QoS评价及修正方法,建立支持复杂跨组织协同的基于深度信任推理的服务组合策略。该策略在前期研究基础上,利用概率密度函数来表征服务实体间的信任度,通过研究基于概率密度函数的服务间接信任关系的计算、传递及合并方法,最后设计了基于深度信任推理的服务组合算法。仿真实验表明:该方法能有效评价服务参与者的信任度,提高复杂跨组织协同环境中服务组合的质量。 展开更多
关键词 跨组织协同 间接信任评价 深度信任推理 服务组合
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基于分布式信任管理的数据转发算法
11
作者 严志 万烂军 蒋国清 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2019年第9期988-992,共5页
时延容忍网络内的恶意或自私节点严重影响了网络性能。为此,提出基于分布式信任管理的数据转发算法(Distributed Trust Management-based Data Forwarding,DTM-DF)。DTM-DF算法通过分布式信任管理滤除恶意节点。首先,通过转发证据,并结... 时延容忍网络内的恶意或自私节点严重影响了网络性能。为此,提出基于分布式信任管理的数据转发算法(Distributed Trust Management-based Data Forwarding,DTM-DF)。DTM-DF算法通过分布式信任管理滤除恶意节点。首先,通过转发证据,并结合节点的能量消耗率计算直接信任。然后,再通过间接信任、推荐信誉值计算推荐信任。推荐信誉能够提高总体推荐信任值。仿真结果表明,提出的DTM-DF算法提高了数据包传递率,消除了路由不正当行为。 展开更多
关键词 时延容忍网络 分布式信任管理 数据转发 直接信任 间接信任
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公益信托框架下的社会捐赠法律关系研究 被引量:1
12
作者 高岩 《兰州交通大学学报》 CAS 2015年第5期34-38,共5页
我国现行法律当中,并未对社会性捐赠当中的间接捐赠做出明确规定。而随着网络的发展,通过"自媒体"发起募捐的行为变得越来越普遍,而纠纷也随之而来。当事人的权利与义务,捐赠财产的使用及其余额的归属问题也一再成为人们争议... 我国现行法律当中,并未对社会性捐赠当中的间接捐赠做出明确规定。而随着网络的发展,通过"自媒体"发起募捐的行为变得越来越普遍,而纠纷也随之而来。当事人的权利与义务,捐赠财产的使用及其余额的归属问题也一再成为人们争议的焦点。本文在对社会捐赠法律关系分析与梳理的基础上,通过其与公益信托的契合因素与所谓的"矛盾"因素的分析,发现将其定性为公益信托,既可以解决困扰我们已久的有关社会捐赠法律性质的争议难题,也可为公益信托及慈善事业的发展带来新的机遇。 展开更多
关键词 公益信托 社会捐赠 直接捐赠 间接捐赠
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云计算环境下的信任评估模型 被引量:6
13
作者 丁海洋 李席广 拱长青 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第8期2007-2010,2104,共5页
针对云计算环境内部的信任问题,提出一种基于证据理论的信任评估模型,为云中心的资源分配及调度提供决策支持。在对信任评估的过程中,考虑到云环境中存在着大量的不确定性因素,将信任关系分为"可信"、"不可信"、&qu... 针对云计算环境内部的信任问题,提出一种基于证据理论的信任评估模型,为云中心的资源分配及调度提供决策支持。在对信任评估的过程中,考虑到云环境中存在着大量的不确定性因素,将信任关系分为"可信"、"不可信"、"不确定",从这3方面对信任进行评估。根据实体的中央处理器(CPU)、内存、磁盘、网络状况,得到直接信任值;根据实体与云中心的交互情况,得到间接信任值;进行加权平均得到综合信任值。仿真结果表明,该信任模型能够准确有效的对信任做出评估。 展开更多
关键词 云计算 证据理论 信任模型 直接信任 间接信任 综合信任
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认知模型研究的新成果及应用
14
作者 冯康 《淮南师范学院学报》 2013年第3期27-31,共5页
综述认知模型研究近年来取得的成果及应用。研究了粒计算认知模型、动态信任预测认知模型、Bayes信任预测认知模型采用的主要算法,介绍了认知模型在求解认知难题、虚拟人决策训练、多Agent谈判中的应用。指出粒计算认知模型、动态信任... 综述认知模型研究近年来取得的成果及应用。研究了粒计算认知模型、动态信任预测认知模型、Bayes信任预测认知模型采用的主要算法,介绍了认知模型在求解认知难题、虚拟人决策训练、多Agent谈判中的应用。指出粒计算认知模型、动态信任预测认知模型、Bayes信任预测认知模型是近年来认知模型的主要研究成果。因此,认知模型的研究具有很高的应用价值。 展开更多
关键词 认知模型 总体信任度 直接信任度 间接信任度
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P2P网络中基于激励机制的信任模型 被引量:3
15
作者 于伟 吴国文 罗辛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第17期87-89,共3页
针对P2P网络提出一种信任模型。通过区分直接信任和间接信任,使推荐信任度主要依赖节点以往的成功推荐次数而非直接信任度,以抵御拥有较高直接信任度的节点对正常节点进行诋毁或欺骗。为避免非恶意节点因为网络延时等原因导致服务失败... 针对P2P网络提出一种信任模型。通过区分直接信任和间接信任,使推荐信任度主要依赖节点以往的成功推荐次数而非直接信任度,以抵御拥有较高直接信任度的节点对正常节点进行诋毁或欺骗。为避免非恶意节点因为网络延时等原因导致服务失败而被孤立出网络,引入激励机制和信任重建机制,定期提高非恶意节点的信任值,使其能重新加入网络,从而加强网络的容错性。实验结果表明,该模型能有效保护非恶意节点,孤立恶意节点,使网络具有更好的健壮性。 展开更多
关键词 信任模型 激励机制 P2P网络 信任重建 直接信任 间接信任
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P2P网络最可信路径算法
16
作者 王凤英 《山东理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第4期1-7,共7页
针对分布式环境下P2P网络的特点,以及间接获取信息时的可信性,定义了间接获取信息时两个节点之间路径可信度的相关概念,提出了两个节点之间的最可信路径算法、最小可信路径算法,量化了最可信和最小可信路径的可信度,量化了两个节点之间... 针对分布式环境下P2P网络的特点,以及间接获取信息时的可信性,定义了间接获取信息时两个节点之间路径可信度的相关概念,提出了两个节点之间的最可信路径算法、最小可信路径算法,量化了最可信和最小可信路径的可信度,量化了两个节点之间传输消息时可信度的分布区间,分析了最可信和最小可信路径算法具有多项式的时间复杂度.通过典型应用,验证了最短路径并非最可信路径,最可信路径选择具有重要的使用价值.特别是在大规模分布式环境中,为人们从最可信路径获取信息提供了保障. 展开更多
关键词 路径可信度 最可信路径算法 最小可信路径 间接可信评价
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基于信任感知的无线传感器网络安全路由协议 被引量:6
17
作者 韩优佳 胡黄水 姚美琴 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期145-152,共8页
为提高无线传感器网络的安全性和节能性,提出一种基于信任的安全路由协议TSRP。根据新的直接信任值、间接信任值、挥发因子和剩余能量来计算邻居节点的综合信任值,以评估节点的安全指标,并快速地识别和排除发起黑洞攻击、选择性转发攻击... 为提高无线传感器网络的安全性和节能性,提出一种基于信任的安全路由协议TSRP。根据新的直接信任值、间接信任值、挥发因子和剩余能量来计算邻居节点的综合信任值,以评估节点的安全指标,并快速地识别和排除发起黑洞攻击、选择性转发攻击、Hello洪泛攻击和槽洞攻击的恶意节点。sink针对难以发现的虫洞攻击,根据多条链路的链路质量、传输距离和跳数计算出最优路径以保证所选路由的安全性和节能性。仿真结果表明,与AODV和TBSRP相比,TSRP选择的最优路由有效地减少了每个节点的负载,降低了网络的延迟和丢包率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 综合信任值 安全路由 直接信任值 间接信任值
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基于用户间接信任及高斯填充的推荐算法 被引量:4
18
作者 朱佩佩 龙敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期178-184,共7页
现有的推荐算法引入用户显式信任,可以有效地提高推荐精度,但没有充分挖掘社交关系,而间接信任在社交信息中具有更加丰富的潜在价值,进一步影响到推荐质量。虽然对于间接信任也存在相关研究,但是计算复杂,采取的信任传递路径不充分。故... 现有的推荐算法引入用户显式信任,可以有效地提高推荐精度,但没有充分挖掘社交关系,而间接信任在社交信息中具有更加丰富的潜在价值,进一步影响到推荐质量。虽然对于间接信任也存在相关研究,但是计算复杂,采取的信任传递路径不充分。故此,通过信任传递网络图,将各分支节点与总路径节点比例经过逐节点相乘的方式全局获取信任间接值,然后采用信息熵分析用户社交信任关系的实际表现,调整信任,以形成间接信任的计算模型IpmTrust,并以此模型设计一种考虑用户间接信任的推荐算法GITCF。该算法利用高斯模型对评分矩阵进行填充,然后采用修正的余弦计算用户相似度。通过IpmTrust计算间接信任后,将用户信任与相似度进行一定线性加权融合,最后采用改进的近邻预测进行推荐。实验在Matlab仿真平台上进行,对RMSE,MAE两个指标评测,将GITCF与现有的推荐算法、传统推荐算法做比较。GITCF的推荐精度比现有推荐的推荐精度提高了近7%,也高于不含信任的传统推荐的推荐精度。实验结果表明,IpmTrust模型有一定的有效性,设计的推荐算法可改善推荐结果的质量。 展开更多
关键词 推荐算法 间接信任 用户偏好 信息熵 高斯填充
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基于信任传递机制的三支推荐 被引量:2
19
作者 秦琴 张恒汝 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期600-609,共10页
为了解决社交网络直接信任关系稀疏性问题,并降低协同过滤算法的推荐成本,文中提出基于信任传递机制的三支推荐算法.首先构建信任传递机制,获取用户的间接信任关系,扩展用户的社交网络,并使用二部图网络结构计算用户间双向影响因子.然后... 为了解决社交网络直接信任关系稀疏性问题,并降低协同过滤算法的推荐成本,文中提出基于信任传递机制的三支推荐算法.首先构建信任传递机制,获取用户的间接信任关系,扩展用户的社交网络,并使用二部图网络结构计算用户间双向影响因子.然后,将双向影响因子作为约束项,设计目标函数进行矩阵分解.最后引入三支决策思想,考虑推荐过程中的误分类代价与推广代价,构建基于目标函数的三支推荐算法.在Filmtrust、Epinions数据集上的实验表明,文中算法性能较优. 展开更多
关键词 三支推荐 信任传递机制 间接信任关系 二部图 矩阵分解
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融合信任用户间接影响的个性化推荐算法 被引量:6
20
作者 叶卫根 宋威 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第12期2579-2586,共8页
为了解决推荐系统中固有的数据稀疏性和冷启动问题,通常会采用一些额外的与用户或是项目有关的信息。提出了一种新颖的基于矩阵因子分解的推荐算法,其结合了其他用户对于活动用户未来评分的间接影响作用,并进一步将社交网络中的信任关... 为了解决推荐系统中固有的数据稀疏性和冷启动问题,通常会采用一些额外的与用户或是项目有关的信息。提出了一种新颖的基于矩阵因子分解的推荐算法,其结合了其他用户对于活动用户未来评分的间接影响作用,并进一步将社交网络中的信任关系融入到算法中。同时,为了避免学习参数时过度拟合,引入了一种加权的正规化因子。最后针对一般情况和冷启动情况,分别在Epinions数据集和Ciao数据集上进行了实验。实验结果表明,相比于其它相关算法,本算法在推荐准确性上有了很大的提高,同时能更好地解决相关问题。 展开更多
关键词 推荐系统 社交网络 矩阵因子分解 信任关系 间接影响
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