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Identification of Gesture Based on Combination of Raw sEMG and sEMG Envelope Using Supervised Learning and Univariate Feature Selection 被引量:4
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作者 Shili Liang Yansheng Wu +4 位作者 Jianfei Chen Ling Zhang Peipei Chen Zongqian Chai Chunlei Cao 《Journal of Bionic Engineering》 SCIE EI CSCD 2019年第4期647-662,共16页
In this paper,we propose a novel study for gesture identification using surface electromyography(sEMG)signal,and the raw sEMG signal and the sEMG envelope signal are collected by the sensor at the same time.An efficie... In this paper,we propose a novel study for gesture identification using surface electromyography(sEMG)signal,and the raw sEMG signal and the sEMG envelope signal are collected by the sensor at the same time.An efficient method of gesture identification based on the combination of two signals using supervised learning and univariate feature selection is implemented.In previous research techniques,researchers tend to use the raw sEMG signal and extract several constant features for classification,which inevitably causes a result of ignoring individual differences.Our experiment shows that both the optimal feature set and redundant feature set are not same for different subjects.In order to address this problem,we extract all the common features from two signals,up to 76 features,most of which has been established as the common EMG-based gesture index.In addition,extracting too many features in an application can reduce operational efficiency,so we apply for feature selection to get the optimal feature set and decrease the number of extracting feature.As a result,the combination of two signals is better than using a single signal.The feature selection can be used to select optimal feature set from all features to achieve the best classification performance for each subject.The experimental results demonstrate that the proposed method achieves the performance with the highest accuracy of 95%for identifying up to nine gestures only using two sensors.Finally,we develop a real-time intelligent sEMG-driven bionic hand system by using the proposed method. 展开更多
关键词 GESTURE IDENTifICATION surface electromyography(sEMG) supervised learning univariate feature selection individual differences
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数据流分类中的增量特征选择算法 被引量:5
2
作者 李敏 王勇 蔡立军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第9期2321-2323,2328,共4页
概念流动的出现及数据的高维性增加了数据流特征选择的复杂性。信息增益是最有效的特征选择算法之一,但计算量大。对信息增益做了等价替换,提出一种基于改进信息增益的混合增量特征选择(IFS)算法。该算法首先利用与分类器无关的评价函... 概念流动的出现及数据的高维性增加了数据流特征选择的复杂性。信息增益是最有效的特征选择算法之一,但计算量大。对信息增益做了等价替换,提出一种基于改进信息增益的混合增量特征选择(IFS)算法。该算法首先利用与分类器无关的评价函数选出候选特征集合,然后将分类器作用于候选特征集合,利用分类精度作为评价标准去选择特征子集,在遇到概念漂移时重新选择特征子集。通过在超平面数据集和UCI数据集上的实验,表明基于IFS算法的分类器能够很快地适应概念漂移,并且比基于全部特征的分类算法有更高的精度。 展开更多
关键词 数据流分类 信息增益 增量特征选择 概念漂移
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基于独立特征选择与相关向量机的变载荷轴承故障诊断 被引量:19
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作者 周勇 何创新 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期157-161,共5页
在线状态监控与故障诊断具有很大的经济与安全意义,提出了一种基于独立特征选择(IFS)与相关向量机(RVM)的智能故障诊断模型用于变载荷条件下识别多类轴承故障及其故障程度。首先混合空载(0hp)与满载(3hp)两种载荷状态下的实验数据作为... 在线状态监控与故障诊断具有很大的经济与安全意义,提出了一种基于独立特征选择(IFS)与相关向量机(RVM)的智能故障诊断模型用于变载荷条件下识别多类轴承故障及其故障程度。首先混合空载(0hp)与满载(3hp)两种载荷状态下的实验数据作为训练样本;其次提取时域统计特征与全小波包域节点能量特征作为候选特征;接着采用一种改进的Fisher特征选择方法为每两类故障状态独立选择具有最大分类能力的最优特征子集;然后用"一对一"的方法训练多个RVM二类子分类器;最后采用"最大概率赢"的策略组合所有子分类器构成IFS_RVM多类故障诊断模型。用未知载荷(1hp,2hp)下的实验数据验证了模型的有效性,得到99.58%的极高诊断精度,实验结果表明,该模型精度高、鲁棒性强,满足变载荷条件下在线故障诊断的需要。 展开更多
关键词 故障诊断 变载荷 相关向量机 独立特征选择 小波包变换
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基于独立特征选择核Fishier判别分析的电机轴承故障诊断 被引量:5
4
作者 杨斌 李文慧 王畴民 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期33-38,共6页
为提高电机轴承的故障诊断精度,在深入研究核Fishier判别分析的基础上,对其进行了改进,并提出基于独立特征选择核Fishier判别分析(IFS-KFDA)的电机轴承故障诊断方法。该方法首先从多个角度构建了原始高维故障特征集,在此基础上,利用独... 为提高电机轴承的故障诊断精度,在深入研究核Fishier判别分析的基础上,对其进行了改进,并提出基于独立特征选择核Fishier判别分析(IFS-KFDA)的电机轴承故障诊断方法。该方法首先从多个角度构建了原始高维故障特征集,在此基础上,利用独立特征选择核Fisher判别分析为轴承每两类故障状态独立选择敏感特征集,使获得的敏感特征对故障状态具有更好的表征作用,同时还有效地排除乐原始混合特征集中的非敏感特征的干扰。轴承故障诊断实例验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 独立特征选择 核Fishier判别分析 故障诊断 轴承
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有标选择复句语义关系之辨察 被引量:1
5
作者 尹蔚 《中南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2013年第2期223-226,共4页
有标选择复句的语义关系特征为:一方面,前呼句跟后应句之间的同一性决定了它们之间的共性特征,表现在句法上就是结构的相关性乃至相似性、对称性。另一方面,同一系统中的各个元素,不仅存在同一性,而且存在着差异性。表现在语义上就是有... 有标选择复句的语义关系特征为:一方面,前呼句跟后应句之间的同一性决定了它们之间的共性特征,表现在句法上就是结构的相关性乃至相似性、对称性。另一方面,同一系统中的各个元素,不仅存在同一性,而且存在着差异性。表现在语义上就是有标选择复句的前呼句跟后应句至少有一个语义点不同,否则很难构成选择关系。此外,有标选择复句还存在三类复合型语义关系,即"选择+假设""选择+假转"和"选择+假转+推断"。 展开更多
关键词 有标选择复句 共性特征 个性特征 复合型语义关系 双合型 三合型
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基于独立特征选择与流形学习的故障诊断 被引量:7
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作者 杜伟 房立清 齐子元 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第16期77-82,123,共7页
为了有效利用特征集所包含的敏感特征进行故障诊断,提出基于独立特征选择(Individual Feature Selection,IFS)与流形学习的故障诊断方法。从多个角度提取振动信号的混合特征,构建原始高维特征集。采用一种改进的核Fisher特征选择方法为... 为了有效利用特征集所包含的敏感特征进行故障诊断,提出基于独立特征选择(Individual Feature Selection,IFS)与流形学习的故障诊断方法。从多个角度提取振动信号的混合特征,构建原始高维特征集。采用一种改进的核Fisher特征选择方法为每两类故障状态独立选择敏感特征集,并通过线性局部切空间排列(Linear Local Tangent Space Alignment,LLTSA)算法挖掘出可区分度更高的特征子集。采用"一对一"的方法训练多个二类分类支持向量机(Supported Vector Machine,SVM),将得到的低维特征输入多分类故障诊断模型进行识别。液压泵故障诊断实验表明,所提方法具备较高的诊断准确率。 展开更多
关键词 故障诊断 独立特征选择 核FISHER判别分析 流形学习
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基于改进KFDA独立特征选择的故障诊断 被引量:3
7
作者 陈瑞 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期527-531,共5页
为了有效利用故障特征集中对故障敏感的特征进行故障诊断,对核Fishier判别分析(KFDA)进行改进,提出基于改进KFDA独立特征选择的故障诊断方法。该方法首先从多个角度提取故障振动信号的故障特征,构建原始高维多域混合故障特征集。然后,... 为了有效利用故障特征集中对故障敏感的特征进行故障诊断,对核Fishier判别分析(KFDA)进行改进,提出基于改进KFDA独立特征选择的故障诊断方法。该方法首先从多个角度提取故障振动信号的故障特征,构建原始高维多域混合故障特征集。然后,采用改进的核Fisher特征选择方法为每两类故障状态独立选择敏感特征集。最后,采用"一对一"的方法训练多个二分类相关向量机(RVM),将得到的敏感特征集输入多分类故障诊断模型进行识别。齿轮故障诊断实例表明,所提方法具备较高的诊断准确率。 展开更多
关键词 KFDA 独立特征选择 故障诊断 齿轮
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浅析散手运动员个性特征与选材 被引量:1
8
作者 王长虎 《菏泽学院学报》 2003年第4期89-91,共3页
通过艾森克量表测试 ,对散手运动员的个性进行分析 ,结果其运动成绩与个性特征有很大关系 ,并对散手运动员的选材提出建议。
关键词 散手运动员 个性特征 选材
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Etiological characteristics and treatment of tardive dyskinesia
9
作者 Zhe Li Xueli Sun Che Zhou 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2006年第6期549-552,共4页
OBJECTIVE : The pathogenesis of tardive dyskinesia (TD) is complicated and uncertain, Thus, there is not any effective treatment for it. The psychiatrists pay more and more attention to TD, which lasts for a long t... OBJECTIVE : The pathogenesis of tardive dyskinesia (TD) is complicated and uncertain, Thus, there is not any effective treatment for it. The psychiatrists pay more and more attention to TD, which lasts for a long time and is difficult to treat. DATA SOURCES: A computer-based online search of Medline database was undertaken to identify articles about the feature of etiology and the progression of treatment for TD published in English by using the keywords of "rD, etiology, pathogenesis" and "TD, therapy, drug treatment". Meanwhile, Chinese articles about the feature of etiology and the progression of treatment for TD were searched in Wanfang database and China journal full-text database, and the keywords were "TD, etiology, pathogenesis" and "TD, therapy, drug Treatment" in Chinese. STUDY SELECTION: Articles met the following inclusion criteria were selected in this paper. Inclusion criteria: (1) Researches of randomized blind control design, before and after control design and retrospective. (2) Researches of the feature of etiology and the progression of treatment for TD. Exclusion criteria: the repetitive researches and individual reports. DATA EXTRACTION : Totally 65 articles related the feature of etiology and the progression of treatment for TD of randomized blind control design, before and after control design and retrospective studies were collected, and 53 of them were accorded with the inclusion criteria. Of the 12 excluded ones, 8 were concerning with genetics, 4 were repetitive researches. DATA SYNTHESIS : The feature of etiology for TD includes:(1) Hypothesis of dopamine receptor super-sensitivity: The dopamine receptor is persistently blocked, so it will result in functional disorder in CNS, and then TD may take place. (2)) Hypothesis of neuronal degeneration: The concentration of aminosuccinic acid and glutamic acid will increase after the antipsychotic used for a long time and this will result in neuronal degeneration through glutamic acid receptor in the postsynaptic membrane; meanwhile with free radical, the nerve cells of corpus striatum may degenerate and become necrosis. (3) Sex and age: The females and gerontal patients are liability to the TD disease. It is may related to the lower estrogen. (4) Molecule heredity: TD may association with the dopamine and 5-HT receptor gene polymorphism. (5) Other theories: Hypofunction of γ-amino-butyri acid (GABA), hypothesis of noradrenaline 5-serotonin and nutrition metabolism can cause TD disease. Treatlent for TD: (1) Dopamine receptor agonist: The therapeutic effect is not satisfactory, especially for gerontism females. (2) Oxygen free radical scavenger: As represent of vitamin E, it can clear out free radicals and reduce the potential cytotoxic effect of free radicals. (3) Calcium channel blocker: This maybe related to block calcium ions releasing from muscle cells and inhibit muscle convulsion; therefore, it can be used for symptomatic treatment. (4) GABA receptor agonist: It is more effective for the prominent dysmyotonia than dancing slowly symptom. (5) Antipsychotic: There is some therapeutic effect with ciozapine, but the effect will reduce because of the age growing up and the symptom exacerbating. (6) Other therapies: Valproate sodium, cyproheptadine, melatonin, branched chain amino acid, ahalysantinfarctasum, electric acupuncture and injection ad acumen, traditional Chinese drug have a certain effects on TD. Prevention of TD: The serum creatine phosphokinase (CPK) combined with symptoms should be checked regularly so as to early discovery TD. CONCLUSION : (1) Etiology of TD: The hypothesis of dopamine receptor super-sensitivity is denyed; the hypothesis of neuronal degeneration is approved in academic circles; the sex and age is a finding of generally received; but the dopamine and 5-HT receptor gene polymorphism, hypofunction of GABA, noradrenaline, 5-serotonin and nutrition metabolism cannot explain the pathogenesis of TD. (2) Treatment for TD: The therapeutic effect of dopamine receptor agonist is not satisfactory; the oxygen free radical scavenger maybe effective; calcium channel blocker maybe used for symptomatic treatment; GABA receptor agonist maybe more effective for the prominent dysmyotonia than dancing slowly symptom; the consequence of antipsychotic is discrepancy; other therapies maybe use to adjunctive therapies. (3) As far as prevention of TD is concerned, and the serum CPK combined with symptoms should be checked regularly so as to early discovery TD. 展开更多
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基于非参数分类算法和多源遥感数据的单木树种分类 被引量:8
10
作者 赵颖慧 张大力 甄贞 《南京林业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期103-112,共10页
【目的】通过研究随机森林(random forest,RF)特征筛选对单木树种分类精度的影响,以及多源遥感数据协同下单木树种分类的有效性,分析不同特征对单木树种分类的影响程度。【方法】以东北林业大学帽儿山实验林场中林施业区的两块100 m... 【目的】通过研究随机森林(random forest,RF)特征筛选对单木树种分类精度的影响,以及多源遥感数据协同下单木树种分类的有效性,分析不同特征对单木树种分类的影响程度。【方法】以东北林业大学帽儿山实验林场中林施业区的两块100 m×100 m样地为研究对象,首先,以机载激光雷达(LiDAR,light detection and ranging)和多光谱遥感CCD(charge coupled device)影像为数据源,分别基于机载LiDAR数据提取高度、强度和树冠大小等共37个特征,基于CCD影像提取光谱和纹理共21个特征;其次,以随机森林方法进行特征筛选,之后以随机森林和支持向量机(support vector machine,SVM)两种非参数分类器,结合不同数据源和特征,采用12种分类方案,利用总体精度(overall accuracy,OA)、用户精度(user's accuracy,UA)和生产者精度(producer's accuracy,PA)对分类结果进行对比与精度评价。【结果】经随机森林特征筛选后,分类结果优于未进行特征筛选的结果,总体精度可以平均提高3.47%,使用机载LiDAR和CCD影像协同分类相较于仅使用CCD影像总体精度平均提高6.07%。【结论】随机森林特征筛选可以优化特征,减少特征冗余,提高分类精度;多源数据结合也可以提高分类精度;在多源数据结合时,光谱特征最重要,LiDAR提取的强度特征相较于高度特征更稳定。 展开更多
关键词 激光雷达 单木分割 随机森林 特征筛选 支持向量机
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基于个体自适应的运动想象脑电信号特征表征研究 被引量:2
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作者 潘礼正 丁忆 +1 位作者 王顺超 宋爱国 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1173-1180,1188,共9页
针对运动想象脑电信号因受试者个体差异导致辨识精度低的问题,本文提出了基于个体自适应的运动想象脑电信号特征表征方法。首先从个体差异和频带信号特点出发,提出了基于拓展式相关特征(ReliefF)的自适应通道选择方法;通过提取各频带信... 针对运动想象脑电信号因受试者个体差异导致辨识精度低的问题,本文提出了基于个体自适应的运动想象脑电信号特征表征方法。首先从个体差异和频带信号特点出发,提出了基于拓展式相关特征(ReliefF)的自适应通道选择方法;通过提取各频带信号5个时频域观察特征,运用ReliefF算法对各频带信号通道进行有效性评估,进而实现各频带信号通道选择。其次提出了基于快速相关滤波算法(FCBF)的共空间模式(CSP)特征表征方法(CSP-FCBF);通过CSP提取脑电信号特征,运用FCBF进行特征优化得到最优特征集,从而实现运动想象脑电信号状态有效表征。最后使用支持向量机(SVM)作为分类器进行分类辨识。实验分析结果表明,本文所提方法能有效实现运动想象脑电信号状态表征,四类状态平均辨识精度达到了(83.0±5.5)%,较传统的CSP特征表征方法提高6.6%。本文在运动想象脑电信号特征表征方面取得的研究成果,为实现自适应的脑电信号解码及其应用奠定了基础。 展开更多
关键词 运动想象脑电 个体自适应 通道选择 特征表征 脑-机接口
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基于独立特征选择和局部保持投影的故障诊断 被引量:10
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作者 庞海 向秋洁 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2020年第3期35-39,共5页
为了有效利用故障特征集中对故障敏感的特征进行故障诊断,提出基于独立特征选择(IFS)与局部保持投影(LPP)的故障诊断方法。该方法主要有三个步骤,一是从通过不同的特征提取方法,以此构建能够表征故障的混合特征集;二是对核线性判别分析(... 为了有效利用故障特征集中对故障敏感的特征进行故障诊断,提出基于独立特征选择(IFS)与局部保持投影(LPP)的故障诊断方法。该方法主要有三个步骤,一是从通过不同的特征提取方法,以此构建能够表征故障的混合特征集;二是对核线性判别分析(KLDA)进行改进,得到一种为每两类故障构建独立特征集的特征选择方法,在此基础上采用LPP对独立特征集进行进一步的融合;三是支持向量机(SVM)对构建的融合特征集进行识别,得到诊断结果。电机轴承故障诊断实例表明,所提方法具备较高的诊断准确率。 展开更多
关键词 独立特征选择 局部保持投影 故障诊断 电机轴承
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