美国社区学院产学研合作教育的经验与启示

美国产学研合作教育起步较早,积累了丰富的办学实践经验,具有完善的法律保障体系和灵活多样的合作方式,形成了独特的办学模式。尤其是社区学院的校企合作教育,有效促进了美国地方社会经济的发展。美国社区学院的校企产学研合作教育经历了形成、发展、成熟和繁荣四个时期,在服务地方社会经济和人才培养方面取得了显著成效,积累了丰富的成功经验:一是建立健全法律制度,为开展产学研合作教育提供保障;二是建立政府、社区学院和企业多元协作体系,推动校企产学研合作良性运转;三是依托项目群推动社区学院与企业开展深度合作,搭建校企产学研合作教育的桥梁;四是形成社区学院与企业联合培养人才模式,搭建校企产学研合作教育的纽带;五是满足地方社会经济发展的需求,抓住校企产学研合作教育的生命线。我国地方高校应借鉴美国社区学院发展的经验,充分发挥地方高校与企业之间的优势资源,健全校企产学研合作教育的法律体系,建立产学研合作教育一体化发展模式与管理机制,依托项目推动地方高校校企产学研合作教育,推动地方社会经济发展。

跨国产学研合作的动力模型与案例分析

以国家为分析单元,研究提出跨国产学研合作的动力模型,包括政治动力、市场动力、研究动力和社会动力4个方面,以及地缘政治、市场因素、研发投资等14项因素。以中美清洁能源联合研究中心(CERC)为案例,对动力模型进行阐述和验证。案例分析显示,强大的合作动力可促成跨国产学研合作,动力不足时合作难以实现。最后,提出促进未来跨国产学研合作的五点建议,包括聚焦全球共同挑战、推动制度性开放、发挥非对称优势、强化人文交流纽带、政府与市场协作发力等。

“双一流”建设背景下制药工程拔尖创新人才培养探讨——以河南师范大学制药工程专业人才培养为例

“双一流”建设的核心是培养一流拔尖创新人才,提升我国高等教育综合实力和国际竞争力。培养创新型卓越工程拔尖创新人才是新时代人才强国战略的重要组成,是高等教育高质量发展的重要内容。该文以河南师范大学制药工程专业人才培养模式的创新实践成效为例,借鉴世界一流大学卓越工程科技人才协同培养的经验,结合我国工程科技人才培养实际,构建“政产学研金服用”协同育人的制药工程专业人才培养模式;“政产学研金服用”协同育人模式促进了人才培养质量提升,为“双一流”建设高质量发展奠定坚实的人才基础;对实现引领未来我国制药工业变强的创新型卓越工程拔尖创新人才培养模式推广具有重要意义。

产学研合作视角下我国企业关键核心技术突破路径研究——以三峡集团为例

党的二十大报告指出要加强企业主导的产学研融合,强化企业的科技创新主体地位,发挥科技型骨干企业引领支撑作用。从产学研合作创新的视角出发,选择三峡集团作为研究案例,以文本分析与专利分析为手段,探究了三峡集团实现关键核心技术突破的路径。研究发现:该企业关键核心技术的突破遵循“引进、消化、吸收、再创新-集成创新-整合创新”的演化过程。从专利合作网络的视角来看,在集成创新阶段,较高的非冗余性可以帮助企业在合作中占据优势地位,从而提高自身的创新能力;在整合创新阶段,伙伴之间更频繁的合作可以帮助企业接触更多异质性的创新资源,推动关键核心技术的突破。本文对三峡集团核心技术突破路径的研究,对我国解决“卡脖子”问题,实现关键核心技术的创新和突破具有一定的参考意义。

数字化赋能产学研协同创新:理论机制与实证检验

产学研协同创新是促进我国创新驱动发展战略目标实现的重要动力。本文使用2014-2020年中国30个省区市的面板数据,研究数字背景下数字化水平的提升能否促进产学研协同创新。研究结果显示,考察期内中国数字化的发展对产学研协同创新具有显著的推动作用,并且数字化的三个维度——数字基础设施、数字产业发展和数字社会建设皆在不同程度上促进了产学研协同创新;分地区检验结果显示,东中部地区的数字化发展表现出比西部更为显著的促进效应,且地区间存在着较明显的空间溢出效应;机制检验结果表明,数字化能够通过促进研发劳动力资源配置效率和提升产学研合作紧密度进而助力产学研协同创新。基于此,文章从优化要素配置效率、提升产学研合作紧密度和发挥数字空间效能三方面提出了进一步加强产学研协同创新的重要政策建议。

辽宁产学研合作存在问题和对策建议

产学研合作不仅是科技革新的核心,也是增强产业竞争力和实现高质量发展的重要途径。辽宁产学研合作在推动科技创新和经济发展方面取得了显著成果,但仍存在一些问题和挑战。主要问题包括产学研合作深度不够、创新资源分散、缺乏长期稳定的合作机制,以及人才流失和高素质创新人才缺乏等。通过系统梳理现有的产学研合作模式,提出了一系列具有针对性和可操作性的对策建议,为辽宁省产学研的良性发展提供理论支撑。

软硬资源协同驱动视角下高校新型研发机构产学研合作现状、问题及发展路径研究

构成创新创业教育教学和人才培养体系等软硬资源的协同驱动对于优化高校教育教学和人才培养制度体系、助力高校新型研发机构产学研合作具有重要意义。通过梳理国内外高校新型研发机构软硬资源研究现状发现,软资源和硬资源有着互利共生又相得益彰的协同关系,软硬资源协同驱动对于助力高校新型研发机构产学研合作有重要意义。在此基础上,进一步指出中国高校新型研发机构产学研合作在主体资源、发展定位、政策制度以及分配机制上仍存在一系列问题,具体体现为高校新型研发机构的顶层设计和布局尚不完善、分布不平衡,在发展定位软资源与科研平台和设备等硬资源投入方面出现偏差等,这主要由于软硬资源的各自功能发挥和协同驱动作用程度都未能满足产学研合作的需要。因此,需要完善产学研合作的生态系统,在资源共享的前提下,明确产学研各主体的功能定位,构建管理体制、人才培养体系完善的软硬资源协同驱动产学研合作模式。

高等教育赋能新质生产力发展:机制逻辑与实证检验

高等教育作为畅通教育、科技、人才良性循环的关键汇聚点,对推动经济社会高质量发展具有基础性作用,是促成新质生产力的先导性变量。基于2010—2022年中国省级面板数据,实证考察高等教育对新质生产力的影响及其内在机制,结果表明:高等教育对新质生产力发展具有显著的促进作用,该结论在一系列稳健性检验和内生性处理后仍然成立;人力资本积累、高校科技创新、产学研合作及产业结构高级化是高等教育推动新质生产力水平提升的重要渠道;高等教育对新质生产力的赋能效应在中西部地区、经济发展水平较低地区中更为明显;而且这种正向影响具有空间溢出效应,对空间邻近地区的促进作用更强。我国应从以下方面推动新质生产力加快发展:进一步优化高等教育资源配置,完善中西部地区教育政策供给体系;切实增强高等教育的传导效果,汇聚培植新质生产力的教育势能;建立新质生产力发展的空间关联意识,畅通高等教育、科技、人才要素的跨区域循环机制。

国际产学研合作影响因素、动机机制与策略研究

如何进一步巩固国际产学研合作基础,促进其持续发展且保持活力,是当前我国推进高水平对外开放,构建国际科技合作新格局必须回答的重要时代课题.提出了新时代“一高二优三特”六位一体国际产学研合作策略体系,为推动国际产学研合作高水平发展提供了方向.具体地:全面掌握国际产学研合作主体的合作信息和资源,为巩固国际产学研合作打造一块扎根深厚的合作高地;从国内国际两方面识别国际产学研合作“内外联动”的影响因素,为探索合作机制提供了前提;细致剖析国际产学研合作“主辅相承”合作模式及“推拉调和”动力机制,培育出两点潜力充足的国际产学研合作优势,从而促进国际产学研合作的持续发展;从文化、制度、管理方面探索了国际产学研合作的保障体系,形成3个旗帜鲜明的合作特色,从而确保国际产学研合作的长久活力.

专业学位研究生社会实践教学基地创新管理研究

随着我国研究生教育体系的持续优化,专业学位研究生教育越来越成为整个研究生教育体系中的重要构成部分,社会经济发展对专业人才的培养也提出了更高层次的要求。本文聚焦于专业学位研究生社会实践教学基地的创新管理研究,分析了社会实践教学对于培养专业学位研究生的价值内涵,指出了其既是理论学习的外延拓展、检验专业能力的有益尝试,也是高校培养高质量人才的核心环节。并对比了国内外研究生实践教学的发展现状,深入剖析了我国专业学位研究生实践教学基地运行中存在的问题。最后,针对现存问题,构建了全过程与系统化的专业学位研究生实践基地管理机制构建和能力提升的有效路径,期望为我省高校探索专业学位研究生社会实践教学基地创新管理机制提供借鉴与参考。

数字化对高耗能企业绿色创新的影响及其作用机理

数字化是激发企业绿色创新的重要推动力。以2010一2022年高耗能企业的年度面板数据为样本,从理论和实证两个方面分析数字化对绿色创新的影响机制和作用路径。研究结果显示,相较底层技术,实践技术数字化能够显著推动高耗能企业绿色创新的质量与数量,其中,对质量的促进效果更明显,经过稳健性检验该结论依然成立;从作用机理上看,数字化主要通过提升产学研合作水平、缓解融资约束来推动高耗能企业绿色创新;在东部地区和非国有企业,数字化对高耗能企业绿色创新的促进作用更为显著。研究拓展了数字化和绿色创新的研究维度,为高耗能企业绿色转型发展提供了有益借鉴。

自我效能与兴趣对数字职业选择的影响研究

文章聚焦数字人才发展通道中的数字职业选择,通过构建逻辑回归模型对自设调查问卷数据进行分析,探究影响大学生数字职业选择的关键心理因素。研究发现,数字化自我效能和兴趣均能显著正向影响数字职业选择,且数字化兴趣是更好的预测因子。进一步从院校类型和数字化领域倾向来看,本科学生比高职学生更倾向于数字职业。另外,随着高职学生在数字化方面自信心的提升,其倾向农业领域的概率显著降低,倾向社会事业的概率显著增加。研究结果对加快数字人才培养具有参考价值,并就加强数字领域产学研合作以推动学校人才培养工作提出了建议。

金融集聚、产学研合作与新质生产力

基于2013—2022年中国30个省(区、市)面板数据,以劳动者、劳动资料、劳动对象三个维度构建区域新质生产力评价指标体系,运用熵权-TOPSIS法测算区域新质生产力发展水平,并通过双向固定效应模型和中介效应模型分析金融集聚、产学研合作与新质生产力三者之间的互动关系。结果显示:金融集聚可促进新质生产力提升,且表现出区域异质性特征;产学研合作在金融集聚对新质生产力的影响过程中起到部分中介作用。基于此,应加强金融集聚建设,加快产学研合作标准化、网络化,为支持区域新质生产力发展提供决策参考。

地方高校土地资源管理专业研究生联合培养基地建设探索实践

以学术型联合培养基地的实践为例,通过校院合作,构建基地管理运行模式和双向互补的“双导师”制,协同做好研究生培养、学科建设和科技创新,实现联合培养基地的共建、共享、共进,为研究生实践能力培养和综合素质提升提供了有效支撑。

企业主导产学研合作与关键共性技术创新——结构性权力的调节效应

党的二十大强调要加强企业主导的产学研深度融合。支持企业联合学研机构推进科技合作,利用市场力量主导关键共性技术攻关已成为当前亟待解决的重要问题。文章以2011—2020年沪深A股主板装备制造上市企业为研究样本,考察企业主导产学研合作(广度和深度)对关键共性技术创新绩效的影响,以及企业结构性权力(来源于企业的层级权威、网络中心性和资源掌控)在其中所起到的调节作用。研究结果发现:企业主导产学研合作广度和深度对关键共性技术创新绩效均具有倒U形影响;进一步考察企业结构性权力的调节作用,发现企业层级权威和网络中心性会弱化企业主导产学研合作过度广化或过度深化对关键共性技术创新的负向影响,但企业资源掌控会强化企业主导产学研合作广度或深度对关键共性技术创新的倒U形影响。文章基于产学研合作主体之间的主导-从属关系拓展了产学研合作的技术创新效应研究,并将企业的结构性权力引入产学研合作的技术创新效应分析框架,为装备制造企业开展关键共性技术创新实践提供重要启示。

数字化转型会促进企业产学研合作创新吗?

基于手工收集的2011—2021年A股生物医药制造业上市公司数据,本文实证考察了数字化转型对企业产学研合作创新的影响.研究发现,数字化转型对企业产学研合作创新具有促进作用,表现为数字化转型水平越高,企业产学研合作创新的可能性越大,该结果经过一系列稳健性检验后依然成立.机制检验发现,降低信息收集成本和交流协同成本是数字化转型推动企业产学研合作创新的重要路径.异质性分析发现,在国有企业、规模较大企业、非省会城市企业以及知识产权保护环境较差地区企业,数字化转型的促进作用更为明显.进一步研究发现,在企业产学研合作创新活动中,数字化转型替代了部分由高铁开通带来的企业外部信息环境改善作用,两者呈替代关系.本文有助于全面认识数字化转型与企业创新的关系,拓展了企业产学研合作创新的相关研究.

新农科背景下水产专业课程教学改革实践与探析

随着新农科理念的提出和发展,我国农业高等教育面临新的机遇和挑战。作为农业体系中的重要组成部分,水产养殖专业必须开展课程教学改革以适应新时代的发展要求。文章从水产专业课程教学现状入手,结合自身实践,探析新形势下教学内容改进、授课模式创新以及强化实践教学在培养学生综合能力等方面的作用,同时积极推进以“专创融合”为基础的实践课程建设,倡导通过与企业深度合作实现教学队伍的技术培训、经验交流和能力提升,以期为提高水产专业人才培养质量提供参考。

常州市“揭榜挂帅”科技攻关产学研合作新机制的实践探索与路径研究

近年来,常州市大力实施“532”发展战略,高标准打造长三角创新中轴与产业科技创新中心,积极探索“揭榜挂帅”科技攻关产学研合作新机制。文章从国内“揭榜挂帅”发展背景出发,阐述了常州市“揭榜挂帅”基本现状,梳理了常州市“揭榜挂帅”项目实施成效与典型案例,分析了常州市“揭榜挂帅”问题与不足,提出了强化创新顶层设计、精准聚焦产业创新需求、打造高层次创新人才高地、加强政策宣传与引导等对策建议。

基于统计和自适应ParNet的产学研绩效评价

针对现有产学研绩效评价体系及方法中存在的评价指标覆盖范围单一、评价样本特征表达不充分、评价模型自优化能力待提高的问题,提出主客观产学研综合绩效智能评价的评价体系及方法。首先,围绕三方合作主体,挖掘产学研合作过程中影响绩效的要素及这些要素之间的联系,自主构建主客观产学研绩效三级评价体系;其次,通过将收集到的离散序列评价样本映射至极坐标空间、马尔可夫转移矩阵等不同高维空间域,增强离散样本特征表征;然后,通过基于精英反向翻筋斗觅食的混沌优化策略设计,提高深度模型冗余压缩和超参数的全局寻优效率,构建轻量压缩及高维超参数的自适应寻优的ParNet(AParNet)分类模型;最后,将模型应用于产学研绩效评价中,实现高性能的绩效智能评价。实验结果表明,所提方法很好地贴合了离散序列非线性分类应用,同时模型中加入优化策略后,在减少计算量的同时提高了分类性能,具体体现在:与ParNet相比,AParNet中的参数量减少了10.8%,较好地实现了模型的压缩,且它在产学研绩效评价中的分类准确率可达到98.6%。在产学研绩效智能评价应用中,该方法提高了评价模型的自适应能力,能够实现准确、高效的产学研绩效评价。

基于油茶循环产业链的应用化学专业创新创业教育实践

针对应用化学专业传统教学模式在培养创新人才方面存在的弊端,福建师范大学应用化学专业基于油茶循环产业链,构建了“四创”人才培养模式,通过产学研合作项目实践,发展学生的闭环思维,提高学生的创新实践能力,进而培养具有较强创新思维能力和社会竞争力的高素质人才。