数据库查询优化中的智能预取技术

提出了一种新的用于关系数据库查询缓冲和预取的方法。首先将数据查询语句抽象成由四元组组成的查询模板,同时保存了查询语句的实际参数。基于这些模板和参数,提出了两种智能预取算法以适应两类不同的数据查询需求。第一个算法基于蚁群规则,该算法能够用于预测将来具有最高可能性的查询。经过监控某个特定应用对于数据库所发生的大量查询,实际的模板数要远远小于发生的查询数。当通过考虑查询模板和跟踪历史查询记录来预测未来可能发生的查询时,提出了第二类算法。该算法基于惯性规则,它使用BP网络来跟踪用户的查询历史。相对于前面的算法,该算法更适合多应用共存的场合。在模拟实验中发现对于单个应用而言,查询具有很高的模板依赖性,而对于多应用场合,惯性规则具有更好的适应性。

民办教育政策推进为何缓慢?——基于组织行为决策视角的考察

我国民办教育是生长在公立教育体制之外的新生事物,民办教育政策的制定和落实往往要涉及多个政府部门,是一个多政府部门合作决策的行为。因此,民办教育政策制定和落实的有效性,在一定意义上取决于多个政府部门之间的配合程度,并且受到既有规则能否及时做出调整的影响。民办教育政策的这一属性,适合从组织行为决策模式视角进行分析。合理回报、独立学院和分类管理三个民办教育政策的缓慢推进,是组织行为决策模式的典型事例。

超大型集装箱船上甲板舱口角隅疲劳强度评估

基于ABS规范,采用MD/Nastran有限元分析软件建立细化有限元模型,结合惯性释放技术,对万箱级集装箱船上甲板机舱前端及起居室后端椭圆形舱口角隅疲劳强度进行评估,并对起居室后端舱口角隅结构采取4种可行的优化措施以改善该处的疲劳强度。

基于改进粒子群置信规则库参数训练算法

针对置信规则库中参数训练的求解问题,传统的粒子群优化算法易早熟收敛,陷入局部最优解,为更好地平衡算法的种群搜索和局部搜索能力,提出一种逐步减小惯性权重的粒子群优化算法,将其应用到置信规则库参数训练中。通过航材承修商的评估实例检验该算法的有效性,改进的粒子群算法收敛速度更快,精度更高;参数训练后的置信规则库的输出与专家评分拟合度相比未经过参数训练的置信规则库有明显提高。实验结果表明,改进粒子群算法可用于置信规则库参数训练。

面向Otsu阈值搜索的PSO惯性因子改进方法

针对搜索最大类间方差法(Otsu)的最优阈值,提出了一种粒子群优化(PSO)算法中惯性因子的改进方法。该方法使粒子群优化算法中的惯性因子与粒子群的群最优适应值和个体最优适应值相关,用个体最优适应值与群最优适应值之间的距离修正惯性因子的大小。随着个体最优适应值与群最优值之间距离的减小,惯性因子也相应减小,反之则增加。实验结果表明:该方法与已有PSO惯性因子的进化方法相比,计算量小,收敛速度平均提高了21.072 6%。使用该方法可改善图像在线分割速度。

常规模糊控制算法的单调性

控制算法的单调性对分析系统的动 稳态特性具有十分重要的意义 ,文章对输入输出模糊数基点非孤共鸣条件下的常规模糊控制算法的单调性进行了讨论 .给出了基点非孤共鸣条件下的常规模糊控制算法单调性成立的一个充分条件 ,对现有结论进行了改进 .

可行性规则动态调整的多目标粒子群算法

针对多目标粒子群算法存在的问题,提出了一种可行性规则动态调整的多目标粒子群算法。在算法中,根据粒子之间的相似度值动态非线性地更新算法的惯性权重,使得算法可以高效地平衡全局和局部搜索之间的矛盾;采用动态加权法解决随机性抽取群体最优粒子的缺陷,保证了种群的多样性;并且动态改变可行性规则的阈值,使得算法可以有效地利用某些不可行解包含的有效信息,提高了算法收敛到Pareto前沿的能力。最后,与其他四种多目标算法的实验比较验证了新算法的性能更好。

智能鲁棒控制算法的初步探讨

对一种智能鲁棒控制算法（ＩＲＣ）进行了理论上的探讨，并对部分模型进行了仿真。该算法具有对内部结构不确定和外部环境干扰的不敏感性和控制算法的灵活性，通过仿真发现，在知识集完备的基础上，ＩＲＣ算法具有鲁棒性、灵活性，可适用于大范围的被控对象，是很有前途的控制算法。

债务偿还匹配的二分法研究

在文献［１］的基础上，对资产收入流与债务序列匹配的二分法给出了一个理论证明。

一类Cauchy型矩阵的惯性问题

借助于关于Hermite矩阵惯性问题的Jacobi法则,在讨论一类Cauchy型矩阵R和R的行列式的基础上,给出该类型矩阵正、负特征值个数与其生成元素在复平面分布位置的有关结论.

一类Hermite-Cauchy型矩阵的惯性问题

本研究借助于关于Hermite矩阵惯性问题的Jacobi法则,在讨论了一类Her-mite-Cauchy型矩阵Q的行列式和可逆性问题的基础上,给出了该类型矩阵正、负特征值个数与其生成元素在复平面分布位置的有关结论,之后还得到了该类型矩阵正定的一个充分条件。

关于惯性概念的思考

文章对目前国内、外普通物理教课书上的各类惯性的定义、起源及物理性质,进行了详尽的讨论,阐述了动量与惯性的关系,提出了惯性的表示式,以期推动、完善惯性概念的讨论.

基于改进PSO的规则提取方法

为解决飞行动作识别规则的自动提取问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的飞行动作规则提取方法。在对关键飞行参数特征量进行符号化的基础上,利用基于改进的动态惯性权重策略的离散二进制粒子群算法对符号化的各飞行参数特征量进行组合寻优,以找到能够完全表达飞行动作的识别规则。仿真实验表明,应用该方法得到的飞行动作识别规则简洁、有效,在实践中有良好的应用前景。

我国政府经济管理评析

我国政府经济管理经历了改革进程,水平有了很大提高;但仍有不少问题,如审批项目过多、企业所有者身兼行业管理者、信息不够公开、各部门协调配合不足、部门立法执法合一等。这些问题存在的原因有管理者的人治而非法治思维,部门甚至个人利益至上、为人民服务观念淡薄,专业素质不足,计划经济惯性等因素。但总地看来,我国政府经济管理水平仍在不断提高,尤其是近几年有可喜进展,前景是看好的。

一种模糊自适应粒子群优化算法的分数阶PI~λD~μ控制器设计

针对分数阶PI~λD~μ控制器待设计参数多,整定复杂问题,采用模糊自适应粒子群优化算法(Fuzzy Adaptive Particle Swarm Optimization,FAPSO)设计分数阶PI~λD~μ控制器参数.采用模糊规则的方法对惯性权重及位置更新进行了模糊逻辑处理.仿真结果表明,与传统的PSO算法比较,采用FAPSO方法所设计的分数阶PI~λD~μ控制器,具有更好控制品质和更强的鲁棒性.

一种改进的回答集程序更新方法

回答集程序设计是一种描述性的程序设计范例,目前已经成为知识表示和推理的一个有力工具。在实际应用中,知识库中的信息可能发生动态改变,因此需要及时对知识进行更新。通过回答集程序的更新可以实现知识库的更新,并确保更新结果的一致性。J.P.Delgrande的程序修正方法可以实现回答集程序的更新,然而该方法中存在对原程序过度修正的问题。针对该问题,提出一种新的方法来更新回答集程序,该方法通过引入优先级和惯性规则的机制,实现了回答集程序的更新。实验结果表明,该方法克服了过度修正的问题,效果良好。最后,以一个实例说明了该方法的应用。

物系的自适应性及其基本原理——系统科学引起物理学的新思考(Ⅰ)

根据系统科学的观念和方法,提出了(稳恒)物系的本性不是“惯性”而是“自适应性”。物系的一切变化都是其能动的自适应过程。并提出了有关自适应过程的(方向和本质,形态及定量法则)三个基本原理,使物理学不同单元的许多现象和规律得到了统一的解释。这些新原理,把握了各种规律间的本质联系,为科学的统一展示了广阔的前景,体现了系统科学对基础物理学的影响和推进。

巴基斯坦玛尔水电站水力过渡过程计算研究

根据玛尔水电站引水系统的特性和选定的机组参数进行了大波动及小波动的过渡过程计算,经计算分析后提出的机组及调速器参数既能满足引水系统在极端工况下甩负荷的要求,也能满足机组负荷调整时转速的稳定性要求,确保电站安全稳定运行。

简易直流电动机教具的制作

介绍了简易直流电动机自制教具的设计原理及制作方法 .该教具为学生理解直流电动机原理提供了感性材料 .

考虑事故后静稳的暂稳极限快速估算方法研究

我国大规模互联电网间功率频繁交换,单厂送出、典型外送系统暂态功角问题较为普遍,快速准确估算电网输电能力对增加系统安全稳定裕度和整体运营效率具有重要意义。文章基于等面积定则,分析惯性时间常数和静稳极限对电网暂态稳定传输功率极限的影响。在一定范围内转动惯量的增加,暂态稳定输送极限增大;事故前后静稳极限比值的减小,暂态稳定输送极限减小。结合大量工程经验,并引入K系数快速估算输电通道暂稳极限,通过系统外送功率的大量算例分析,验证了文中所提方法的有效性和实用性。