基于功率微分项的双VSG有功功率振荡抑制策略

针对虚拟同步发电机(VSG)双机并联运行时产生的有功功率振荡问题,通过建立双VSG系统的小信号模型,分析了有功功率振荡产生的机理,提出一种基于改进虚拟阻抗的瞬态功率均分策略和一种基于功率微分项的自适应惯量和阻尼的功率振荡抑制策略,将有功功率微分项与角加速度结合起来实现惯量的自适应调节,同时将有功功率微分项引入阻尼控制环节以替代传统的阻尼项,实现阻尼的自适应调节。所提出的策略可以使动态时VSG之间的角频率差更快速地趋近于零,从而减小有功功率振荡的超调,改善频率动态响应性能。搭建了VSG并联的仿真模型,仿真结果表明:所提改进控制策略可以使瞬态时实现有功均分,使动态时的有功功率振荡超调减小41%,振荡过程减小了1秒。

组织创造力与创新绩效:长期导向与战略柔性的联合调节作用

组织创造力被认为是能快速提升企业创新绩效、获取未来市场竞争优势的重要来源。然而,由于组织惯性阻碍了创造性想法的成功实施,因而如何降低组织惯性给创造性想法的实施带来的不利影响是提升企业创新效率的关键。以318家中国企业为研究对象,运用层次回归方法,分析并检验长期导向、战略柔性以及两者的交互对组织创造力与创新绩效关系的调节作用,并运用斜率逐对比较法对比在长期导向与战略柔性的不同交互状态下,组织创造力对创新绩效的差异化影响水平。实证结果表明:战略柔性以及长期导向与战略柔性的交互能增强组织创造力与创新绩效之间的关系;当长期导向与战略柔性均强时,组织创造力对创新绩效的影响最强。因此,企业在实施创造性想法的过程中应当采取一定的举措来提升战略柔性,帮助决策者尤其是高层管理者树立长期导向,促进组织创造力向创新绩效的成功转化。

频率紧急控制中动作时延和措施量对低惯量系统控制有效性的影响

频率紧急控制是保障电网故障后频率安全的第二道防线,通常由基于事件触发的稳控系统实现,已成为支撑特高压直流安全送电的标配。随着高比例新能源的快速发展,系统调频能力和惯量水平不断下降,电网故障后的频率响应特性出现跌落深度大、速度快的新特征,紧急控制能否有效是关系系统频率安全的关键因素。该文首先建立了计及频率紧急控制的高比例新能源电力系统频率响应模型和传递函数;其次从永久性扰动和短时性扰动两方面,详细分析了系统频率响应特性以及频率紧急控制动作时延和措施量的有效性,并给出了紧急控制有效时新能源接入比例的限值;最后结合实际电网仿真模型开展了时域仿真验证,指出低惯量电力系统短路故障引起的连锁短时性功率扰动将成为频率安全防御的关键和难点。

基于需求响应的电力负荷预测与建模研究

电力负荷不确定性问题是需求响应不确定性问题的重要研究方向之一。准确、有效的电力系统负荷预测是保障电网安全、稳定运行和社会正常生产的重要前提。为了提高电力系统负荷预测的准确性,提出了HI-Informer模型进行电力负荷预测。该模型通过最小二乘法将历史惯性(HI)模型和Informer模型融合。实验结果显示,HI-Informer模型在电力负荷预测中表现出色,其预测结果与实际观测值高度吻合,成功捕捉了电力负荷趋势和季节性变化。相比之下,其他模型在某些情况下出现了明显的误差,未能有效捕捉相同特征。

钢-PVA混杂纤维增强水泥基复合材料永久模板叠合RC单向板短期刚度计算方法

钢-PVA混杂纤维增强水泥基复合材料(HFRCC)具有良好的受拉韧性和耐久性能,是永久模板的理想材料。首先探究了PVA纤维掺量对HFRCC工作性能和抗折强度的影响,随着PVA纤维掺量增加,HFRCC的工作性能显著减弱,抗折强度先增大再减小,最终选用含有1.5%钢纤维和0.25%PVA纤维的HFRCC来制作永久模板。随后对六个HFRCC永久模板叠合RC单向板和一个RC单向板进行了四点受弯试验,探究了HFRCC-RC界面处理方式和配筋率对叠合板受弯性能的影响。试验结果表明:抹平、等距凹槽和钢钉拉毛三种界面处理方式对叠合板受弯性能的影响可以忽略;HFRCC模板能够有效限制裂缝发展,减小裂缝宽度和间距,叠合板的开裂弯矩相比于普通混凝土板提高了20.1%~31.7%。分别采用刚度解析法和有效惯性矩法建立了HFRCC-RC叠合板短期刚度计算方法,两种方法均有较高的计算精度且离散性较小。

基于PCA-OLS模型的系统等效惯量中长期预测

为综合考虑多重影响因素与系统等效惯量之间的量化关系,本文提出一种基于主成分分析-普通最小二乘法的系统等效惯量中长期预测模型。根据电网实际调度规则搭建简化的开机方式优化模型,构建系统等效惯量中长期预测历史数据集;利用主成分分析对系统等效惯量主要影响因素的多重共线性进行消除,得到主成分表达式;进行多元普通最小二乘法回归,反标准化后得到系统等效惯量解析模型。根据某电网能源发展规划数据,对未来系统惯量水平进行推演,可快速预估不同运行方式下系统等效惯量的演化趋势及非同步电源承载能力。

惯性项对动静压浮环径向轴承压力场的影响

利用基本简化的Navier-Stocks方程组 ,获得无惯性力流体动压润滑轴承的流速场与压力场 ,以其为近似初始条件 ,导出在迁移惯性力影响下的非定常雷诺方程 ,并在此基础上 ,利用有限元素方法 ,求解非定常雷诺方程 ,获得浮环轴承内外膜的压力场 .结果表明 :惯性力对轴承的压力分布有明显的影响 .

改进型T-S模糊神经网络风电功率预测模型的研究

为了提高风电功率的预测精度,在分析其主要影响因素的基础上,针对T-S模糊神经网络收敛速度慢、计算量大等缺点,提出了一种改进型T-S模糊神经网络风电功率预测模型。首先采用椭圆基函数作为隶属函数,扩展其接收域;其次利用模糊C-均值聚类确定其中心值;然后引入惯性项加快网络的收敛速度;最后分别对四季短期风电功率进行预测。仿真结果表明,改进型T-S模糊神经网络有效地提高了短期风电功率的预测精度,具有一定的实用价值。

货物摆动时横向补给系统高架索的面内振动

考虑了高架索的倾斜角、货物悬挂点张力周期波动等因素的影响,建立了海上横向干货补给高架索系统面内振动的 3 自由度动力学模型. 对模型进行 1 阶 Galerkin 模态截断,对离散后的动力学模型惯性项解耦,得到了高架索面内振动的 3 自由度常微分形式的非线动力学模型. 借助 Mathematica 程序,对系统进行数值分析,研究表明货物摆动会引起高架索和货物大幅横向的振动.

利用空间测地技术结果估计地球平均下地幔粘性(英)

基于IEC－4G冰期后地壳反弹模型，和地球上Laurentia，Fennoscandia，Antarctica，andGreenland四大冰盖最近21000年以来的冰融参数，计算了对地球最大主转动惯量的影响△I33，并进而由现代空间测地技术观测资料分析得到的地球自转非潮汐加速项为约束，估计了地球平均下地幔（670km以下）粘性vLM为（0．9～2．5）·1022Pas，这个结果表明了vLM应具有1022Pas量级．

小剪跨比沙漠砂混凝土深梁短期刚度试验

通过制作1根普通混凝土深梁和8根沙漠砂混凝土深梁来研究沙漠砂掺量、剪跨比、箍筋配筋率和混凝土强度等级对沙漠砂混凝土深梁挠度和短期刚度的影响,并采用中国混凝土结构设计规范和有效惯性矩法对深梁试件短期刚度进行理论值计算。结果表明:沙漠砂混凝土深梁试件跨中挠度随剪跨比和箍筋配筋率的增大而增大,随混凝土强度等级的增大而减小,随沙漠砂掺量的增加呈现先增大后减小的趋势;深梁试件开裂时的短期刚度采用中国混凝土结构设计规范得到的计算值与试验值更为接近,而在极限状态下采用有效惯性矩法对试件短期刚度进行理论值计算精度更高,其变异系数为0.125。

基于模拟退火与改进粒子群的矿井通风优化算法

建立以矿井通风网络总功率最小为目标的非线性优化数学模型,改进粒子群优化算法实现寻优。在粒子群算法中引入变异操作,提出了一种新的惯性权重,并构造一种新的粒子选择方法控制违反约束条件的粒子数量,提高粒子群算法寻找边界的能力。将风量平衡定律和风压平衡定律的约束条件转化为目标函数的惩罚项,改进粒子群(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)对目标函数进行优化,利用模拟退火在搜索过程中引入随机因素达到全局最优。对新屯矿系统进行仿真模拟实验,结果表明:该算法能够降低通风总能耗的95.69 kW,且风量值满足用风需求。

改进惯性权重的简化粒子群优化算法

针对传统的粒子群优化算法收敛速度慢、易陷入局部空间极值的缺点,提出一种基于简化粒子群优化算法同时改进惯性权重的新算法.该算法首先去掉速度项,使算法更加简便,然后改进位移项,最后改进惯性权重.对6个经典函数分别采用传统的粒子群优化算法、简化的粒子群优化算法和该改进的算法进行比较,数值实验表明,该改进的粒子群优化算法比其他两个算法的性能好.

自适应变异粒子群优化BP的短期风电功率预测模型

针对反向传播(BP)神经网络预测模型在风电预测中预测精度低、输入变量多的问题,提出一种基于互信息的自适应变异粒子群优化BP的短期风电功率预测模型.首先,采用互信息筛选出原始数据中与输出功率相关度较大的影响因素,减少冗余信息;然后,引入具有自适应惯性权重系数和变异因子思想的粒子群算法对预测模型进行优化.结果表明:与传统预测模型相比,该预测模型具有收敛速度快、预测精度高等特点.

基于门限小波包的负荷预测方法的研究 (三)长期负荷预测

通过对长期负荷曲线的研究 ,得到其负荷曲线的特性 :惯性、饱和性和波动性 ,依此建立了符合负荷曲线特性的非线性加权型长期负荷预测模型 ,引入了受环境因素影响的加权系数 ,并基于门限小波包来描述具有周期性和波动性的加权系数 。

船舶操纵术语之商榷

对各种《船舶操纵》教材中的一些术语的不同解释提出疑问，并阐述了作者本人的观点，以期理顺概念，统一解释，更好地指导操船实践。

互联系统长期动态仿真的结构保留建模

为了研究互联电力系统在级联事件下的频率和电压长期动态特性及其控制,提出了一种网络结构保留的多区域互联系统长期动态仿真模型和算法。与动态潮流计算相似,模型假定系统已渡过初始的暂态稳定阶段且有足够阻尼,从而忽略同一控制区域的机组间相对摇摆,即假定每个控制区域具有统一的频率动态,即区域内惯量中心动态,以便仿真几分钟及更长时间的长期动态。IEEE30节点3区域系统的仿真结果表明了文中建议的仿真模型的可行性和计算方法的有效性;与详细机电暂态仿真软件仿真结果的比较表明,"区域统一频率动态"假定引起的系统长期动态仿真误差在工程上可以接受。从而为进一步开展级联事件下的频率和电压长期动态的稳定控制和协调提供了仿真工具。

惯性项对动静压浮环轴承推力部分静特性的影响

在假定油流为不可压缩、定常、层流的情况下 ,利用计入惯性项的N -S方程组 ,得出了计入惯性项的径向 -推力联合浮环动静压轴承雷诺方程 ,计算了其推力部分的静特性 ,并分析了惯性项对各静特性的影响 .数值解表明 ,在雷诺数不大的情况下 ,惯性项对承力的影响不大 ,而泄流量会随简化雷诺数的增加而增加 .

基于改进PSO优化LSTM网络的短期电力负荷预测

为了提高短期电力负荷预测的精度,提出一种基于自适应柯西变异粒子群(ACMPSO)算法优化长短期记忆(LSTM)神经网络的短期电力负荷预测模型(ACMPSO-LSTM)。针对LSTM模型参数较难选取的问题,采用ACMPSO算法进行LSTM模型参数寻优,利用非线性变化惯性权重来提高PSO算法的全局寻优能力和收敛速度,并在寻优过程中添加了基于遗传算法中的变异操作,减小粒子陷入局部最优解的风险。仿真结果表明,ACMPSO优化LSTM的方法能够有效提高短期电力负荷预测的精度和稳定性。

城市供热管网系统蓄热研究与优化

基于北京市某小区居住建筑的供暖季逐时热负荷,建立城市供热管网系统的一部分进行数值模拟计算,提出了一种新的蓄热调节方法。使用数值模拟分析此蓄热调节方法的蓄热能力、移峰填谷能力及其在供暖季的运行情况。结果表明此蓄热方式在供暖季运行中不会造成供热管网系统热损失的大幅增加;所搭建的供热管网系统模型具有一定的日内蓄热量,且日内蓄热量随室外平均温度的增加而增加;此模型在供暖季供热管网系统的总蓄热量占热电厂热源供暖季热输出的21.19%;此蓄热方式可以大幅提高热电厂热源供热的灵活性,不会明显增加热电厂热源在供暖季的总热输出。