基于IDAs算法的云存储系统研究

云存储是基于云计算的在线网络存储模式,为用户提供了直接访问大范围资源和应用程序的能力.为了进一步提高用户数据的安全性和隐私性,对信息传播算法IDAs进行了分析,在此基础上提出了采用IDAs的云存储系统结构,并详细介绍了该系统的核心部件和写文件的过程.结果表明:该系统可以提高云存储数据的安全性、完整性和可用性.

A Selection Algorithm of Service Providers for Optimized Data Placement in Multi-Cloud Storage Environment

The benefits of cloud storage come along with challenges and open issues about availability of services, vendor lock-in and data security, etc. One solution to mitigate the problems is the multi-cloud storage, where the selection of service providers is a key point. In this paper, an algorithm that can select optimal provider subset for data placement among a set of providers in multicloud storage architecture based on IDA is proposed, designed to achieve good tradeoff among storage cost, algorithm cost, vendor lock-in, transmission performance and data availability. Experiments demonstrate that it is efficient and accurate to find optimal solutions in reasonable amount of time, using parameters taken from real cloud providers.

基于RS纠删码的信息分散算法

利用基于RS纠删码的信息分散算法可构建高顽存的分布式存储系统。RS纠删码的编/译码速率是衡量其可用性的一个重要指标。对RS纠删码的纠删原理进行了理论分析,讨论了编/译码运算所在的伽罗瓦域,基于伽罗瓦域算术运算的特征设计了双表法以提高编/译码速率。最后对该信息分散算法的效率进行了理论分析和实验测试。测试结果表明,该信息分散算法可提供18 Mbps的编/译码速率,基于该测试结果分析了基于RS纠删码的信息分散算法的适用环境,指出信息分散算法未来的研究方向。

基于信息传播算法的云存储系统架构研究

云存储是一种在线网络存储模式,可以为用户提供能直接访问的大范围资源和应用程序。虽然许多云存储提供商已经采用加密策略来保护客户的数据,但是用户还是怀疑数据的安全性和隐私性。通过信息传播算法分析,证明它能够解决云存储数据的私密性、完整性等问题,在此基础上,提出一种采用信息传播算法的云存储系统架构,实验证明,它可以提高云存储数据的安全性、完整性和可用性。

具有容侵能力的多播密钥管理方案

目前安全多播应用系统大多采用相对简单的集中式组密钥管理方案。单一密钥服务器容易导致单点失效和拥塞问题,系统安全性和可用性较差,恢复时延长。该文将入侵容忍的思想引入组密钥管理方案中,借助于门限秘密共享方案和信息分割算法,在集中式组密钥管理方法的基础上,提出一种具有容侵能力的组密钥管理方式。将单一的密钥服务器置换为分布式的密钥服务器组,各服务器借助于选举机制,通过相互协作来完成多播组密钥的管理以及信息的安全存储,既保持了集中式控制的优点,又有效减少了单点失效,增强了抗网络入侵的能力,提高了系统的可用性。

存储技术安全性分析与对策研究

传输安全和存储安全是数据安全的两个方面。存储安全是指在数据保存上确保其安全性、完整性、可靠性和有效性。该文阐述了安全存储方案,并着重介绍了实现数据安全存储的各种技术,探讨了安全存储技术的发展方向。

基于虚拟化的分布式数据容灾保护

基于网络层存储虚拟化,结合(n,m)数据分散技术,提出了一种适于分散部署的多数据中心、多容灾备份中心之间的分布式数据容灾保护方案。该方案通过对容灾数据的拆分与整合来实现分布式保护,在保证容灾数据灾难恢复能力的基础上,既减少了存储空间的占用率,又增强了容灾数据的安全性。

基于信息分散算法的分布式数据实时存储方法

为了解决现有分布式数据实时存储方法存在的存储实时性差、存储效率低问题,引入信息分散算法对分布式数据实时存储方法进行研究。通过组合法创建分布式数据库,确定分布式数据存储模式,利用数据同步技术对分布式数据进行复制,以复制结果为依据,通过分区技术对分布式数据进行分区,采用信息分散算法对分布式数据进行分片,结合一致性哈希算法对分布式数据进行实时存储调度。实验结果表明,与传统分布式数据实时存储方法相比较,所提方法极大地提升了存储实时性与效率,说明提出的分布式数据实时存储方法具备更好的存储效果。