Intelligent 6G Wireless Network with Multi-Dimensional Information Perception

Intelligence and perception are two operative technologies in 6G scenarios.The intelligent wireless network and information perception require a deep fusion of artificial intelligence(AI)and wireless communications in 6G systems.Therefore,fusion is becoming a typical feature and key challenge of 6G wireless communication systems.In this paper,we focus on the critical issues and propose three application scenarios in 6G wireless systems.Specifically,we first discuss the fusion of AI and 6G networks for the enhancement of 5G-advanced technology and future wireless communication systems.Then,we introduce the wireless AI technology architecture with 6G multidimensional information perception,which includes the physical layer technology of multi-dimensional feature information perception,full spectrum fusion technology,and intelligent wireless resource management.The discussion of key technologies for intelligent 6G wireless network networks is expected to provide a guideline for future research.

基于加权D-S证据理论的旋翼故障诊断

旋翼作为直升机的升力面和操作面,其健康状态对直升机的安全至关重要。旋翼故障诊断技术仍是直升机健康与使用监测系统(Health and usage monitoring system, HUMS)领域的薄弱环节,开发旋翼故障诊断技术具有重要价值。基于信息融合技术,首先分析了旋翼故障的诊断机理,建立了旋翼故障模型,通过流固耦合仿真获取了不同故障下桨叶、轮毂和机身的故障特征信息,生成数据集进行网络训练和验证。然后,利用遗传算法反向传播(Genetic algorithm-backpropagation, GA-BP)优化神经网络诊断3种类型的直升机旋翼故障,即后缘调整片误调、变距拉杆误调和桨叶质量不平衡。3个逐级神经网络分别对旋翼故障类型、故障位置和故障程度进行了诊断识别。最后采用加权的Dempster-Shafer(D-S)证据理论对旋翼故障进行诊断和分析。结果证明基于改进D-S证据理论的旋翼故障诊断方法能够成功应用到旋翼故障诊断中,并具有良好的识别效果。

新一代信息技术产业高质量发展研究

作为战略性新兴产业的重要组成部分,新一代信息技术产业对经济社会全局和长远发展具有重大的引领带动作用;它是培育新质生产力的基石,是开辟发展新领域新赛道、塑造发展新动能新优势的重要依托。本文从新一代信息技术产业的内涵出发,系统梳理了新一代信息技术产业典型领域的全球发展态势,总结了我国新一代信息技术产业的整体发展现状和典型领域发展态势,分析了新一代信息技术产业发展面临的机遇与挑战。着眼于高质量发展的要求,提出了新一代信息技术产业发展的对策建议:坚持运用体系工程思维,巩固提高一体化战略体系和能力;加强关键核心技术攻关,强化产业基础能力;构建产业融合集群发展,突出以企业为主体;以场景驱动的创新为牵引,促进开放式创新生态构建;推动“产学研用金”协调发展,培育高水平人才队伍。

2023年网络安全热点技术领域全景扫描

网络安全离不开防火墙、通信加密和身份识别等技术的支撑,而网络安全技术的每一次迭代升级,都可能因技术优势易手而引起全球网络格局的重新洗牌。正因如此,近年来各国都在积极开发和运用与网络安全有关的新兴技术,以利用先进的网络技术来为军事、经济和舆论等领域的竞争提供助力。对此,分别阐述了人工智能、零信任、云环境、太空网络和量子信息技术这5个网络安全热点技术领域在2023年的发展态势,并分析研判了新兴技术在网络安全应用领域的未来趋势。

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

随着大数据时代的到来,人工智能(AI)在计算机网络技术中的应用已成为推动行业革新的关键因素。基于此,本文探讨了AI在计算机网络技术中的应用背景,分析了AI在计算机网络技术中的具体应用,讨论AI技术应用面临的问题以及未来发展趋势。旨在为网络技术的发展提供一个结合AI应用的新视角,探索在大数据背景下的创新解决方案。

基于多信息融合的DGPMIF致病基因关联预测方法

为了解决利用单一生物数据无法揭示复杂的生物过程和疾病机制的问题,提出了一种多信息融合的DGPMIF致病基因预测方法。首先,构建一个具有疾病-表型、疾病-基因、蛋白质-蛋白质和基因-本体关联的异构网络,利用网络嵌入算法提取该异构网络中节点的低维向量表示,同时结合网络拓扑算法提取网络结构特征。其次,利用余弦相似性算法衡量节点向量的相似性,预测疾病与基因之间的关系。最后,通过对特定疾病的案例进行研究,并与经典致病基因预测方法进行对比,验证DGPMIF方法的有效性。结果表明:不同类型的关联数据对增强致病基因预测性能具有重要作用;经过多层次信息融合,提高了致病基因预测的预测性能。DGPMIF预测方法能够高效挖掘网络中蕴含的信息,对相关疾病基因关联的预测研究具有重要的参考价值。

信息通信技术若干发展趋势

信息通信技术正在快速演进,历经策源创新、迭代创新和融合创新3个阶段,这3个阶段既有先后次序,又相互重叠。根据当前新一代信息通信及相关技术的发展情况,提出了一个总体技术发展框架,进而据此对几个方面的技术发展趋势做了展望。总体来看,信息通信技术发展和以往相比将更加多元化、融合化和一体化。

人工智能技术在广电网络安全中的应用

随着信息技术的飞速发展,人工智能技术以其卓越的数据处理能力和自动化决策水平,在众多领域发挥着不可或缺的作用。广电网络作为信息传播的重要载体,其安全性直接关系到国家文化安全、社会稳定和民众权益。基于此,探讨人工智能技术在广电网络安全中的应用,概述广电网络面临的安全挑战,详细介绍人工智能技术在广电网络安全领域的多个应用场景,提出相应的技术优化策略,并展望其在未来广电网络安全发展中的广阔前景,以期为相关工作者提供参考。

移动社交网络用户的浏览隐私保护

为保护用户在社交网络中浏览信息的安全,设计移动社交网络用户浏览隐私保护方法。先设置用户浏览隐私度量标准,计算用户浏览信息轨迹斜率,获得不同阶段用户浏览信息斜率比,再结合斜率夹角,得到轨迹函数。基于人工智能技术建立隐私信息分类模型,计算发起者与普通用户之间的相似性,确定用户被正确识别的概率,获取信息分类模型分类精度。设计社交网络用户浏览隐私保护算法,计算虚假轨迹区域的轨迹数目,定义圆心位置,获取移动社交网络用户的隐私匿名保护结果。实验结果显示,该隐私保护方法在隐私保护度、匿名时延和算法匿名开销等方面均有较高性能。

一种基于异质信息网络的多维度语义融合推荐算法研究

为解决目前互联网信息过载问题,推荐系统已经广泛应用于电子商务、新闻资讯和影视音乐网站等。推荐算法目标就是挖掘用户的潜在兴趣,为他们提供个性化的信息推送,最终解决信息过载的问题,从而为用户解决该分类问题,选择合适推荐算法就显得尤为重要,同时也是解决数据挖掘领域的重要方法。但当前推荐模型缺乏对多源头异质数据的有效利用,同时在聚合语义信息的过程中存在信息损失问题。为解决上述问题,提出了一种基于异质信息网络的多维度语义融合推荐算法模型。首先,通过元路径和异质图描述推荐任务内复杂的语义结构,然后,对于元路径所引导的邻域进行划分,并通过基于多层邻域交互捕获多尺度语义信息,最后,通过在低阶、高阶维度下引导多尺度语义信息融合。实验结果表明,该方法具有较高的准确度。

以人工智能技术为基础的大数据信息网络探析

该文以人工智能技术为基础,探索了大数据信息网络的发展趋势以及应用策略。在大数据时代背景下,计算机网络安全问题备受关注,传统的管理模式及管理技术已经难以满足当下需求,智能化安全管理已经成为未来主要趋势。该文先强调人工智能技术在网络安全中的必要性,对基于人工智能的大数据信息网络优点进行分析,利用数据挖掘技术、规则产生式专家系统、人工免疫技术及智能数据库防火墙技术等,可加强对大数据网络安全的管理。同时,在大数据网络系统管理和评价方面,可运用人工智能问题求解技术、专家知识库技术以及人工智能代理管理等,实现人工智能技术的运用。

人工智能技术在计算机网络信息安全领域的应用研究

随着信息技术的迅猛发展,计算机网络信息安全问题日益突出。文章深入探讨了人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在计算机网络信息安全领域的应用研究。首先,分析AI技术的特点,突显其在实时性、智能化和自适应性方面的优势。其次,探讨AI技术在计算机网络安全领域的应用价值,包括在网络安全中的应用、强大的数据处理能力、对硬件升级的促进以及对网络资源共享的推动。最后,具体剖析AI技术在计算机网络信息安全领域的具体应用,包括在计算机网络系统评价中的运用、AIAgent技术的应用以及应用AI技术提升计算机网络信息安全性的途径。通过文章的研究,可为推动AI技术在网络安全领域的发展提供理论支持和实践指导。

人工智能技术在优化网络信息模式中的应用

本文针对网络信息模式优化问题,提出了基于人工智能技术的解决方案。首先,对网络数据进行智能化收集和预处理,然后利用深度学习、自然语言处理等技术对网络信息进行深入分析,识别异常和优化机会,最后通过决策支持和自动化执行实现网络信息模式的优化。实验结果表明,该方法能够有效提升网络性能、增强网络安全性,为用户提供更好的网络体验。

基于多源特征信息融合的油浸式变压器故障智能诊断模型

变压器是电力系统关键设备之一,目前在运行的变压器大多属于油浸式变压器,其发生故障会严重影响系统的安全稳定运行,还可能造成巨大的经济损失,故变压器故障诊断是目前国内外亟待解决的问题。然而,现有研究普遍存在信息来源单一、诊断预测精度不高等问题,为此,本文提出一种基于多源信息融合技术和卷积神经网络的油浸式变压器故障智能诊断模型。首先选择其油色谱分析数据、高压套管的红外图像、放电超声波检测图谱以及特高频局放检测图谱共同作为变压器故障诊断的原始输入信息;其次,针对上述不同类型的原始输入数据,分别采用深度神经网络和卷积神经网络进行特征提取,将提取后的结果进行特征融合;最后综合融合后的特征分析结果进行故障诊断的分类。为避免不均衡样本集造成模型诊断的“倾向性”,本文还提出改进的交叉熵代替传统的损失函数,同时采用kappa系数作为预测结果的评价指标,有效提高了智能诊断模型的预测效果。并通过某电网检修公司提供的实际数据算例进行测试分析,结果验证了本文所提出方法的精准性和有效性。

基于信息融合和神经网络的变压器内部故障快速诊断方法

变压器内部故障诊断通常需要利用油中溶解气体进行分析,但这些信息提取、检测分析过程繁琐,实时性较差。因此文章中提出了一种仅需要电气量的变压器内部故障快速诊断方法,采用小波包分析提取短路电流和差动电流的频域故障特征,采用最大值体现零序电流的故障特征,采用信息融合技术将所得到的所有故障特征进行融合,并利用BP神经网络算法对变压器内部电气故障类型进行诊断。在MATLAB/Simulink平台建立来仿真模型并进行了算例分析,结果表明文章中所提出的变压器内部电气故障诊断方法具有高准确性和高可靠性的优点。

基于XML技术的异构网络信息融合共享系统

针对异构网络因出现信息孤岛而导致信息共享效率低的问题,设计了基于XML技术的异构网络信息融合共享系统。利用信息融合模块适应网络负载的变化,保证不同协议层的数据融合。根据数据库之间的模板映射关系,通过XML解析器读取异构网络信息,缓解不同格式信息之间的异构冲突,实现异构信息无障碍交换,从而解决信息孤岛问题。将XML映射到数据库模型驱动上,采用对象—关系映射方式集成异构网络信息。根据信息集成结果构建仿真函数,通过确定仿真下标获取信息访问矩阵,在保证不同数组维数相同情况下可完成数据融合。采用XML技术统一信息完成信息融合共享。实验中,该系统共享效率的最大值为97%,证明其具有较好的网络信息融合共享效果。

人工神经网络在护理中的应用现状及发展前景

阐述人工神经网络的概念、在护理领域中的应用现状、优势、挑战以及未来的发展前景,旨在促进我国护理人员对于人工神经网络的认识,为日后探索人工神经网络在护理中的应用提供参考依据。

多传感器融合智能温度检测研究

针对精密仪器在特殊环境运行时会产生热量而引起温度升高导致精密仪器寿命缩短、精度降低等问题,提出了一种基于多传感器融合的智能温度检测方法。通过遗传算法优化的多层前馈神经网络智能检测技术应用到恒温箱温度检测中,结果表明:经过遗传算法优化后的多层前馈神经网络得出的温度预测值与温度实际值的变化趋势基本一致,具有较高的泛化能力和鲁棒性。

人工智能在计算机视觉及网络中的运用研究

随着大数据在人们日常生产、生活的影响持续深化,科研领域逐渐将视角转向了对人工智能的开发研究,并且其在计算机视觉及网络应用领域中的作用越来越明显。因此,通过对人工智能发展现状的分析,深入探究了其在计算机视觉和网络领域中的具体应用。

电子信息技术与现代网络技术的融合研究

电子信息技术是一门以信息高速获取和处理为基础的系统学科。在进入高速发展的信息时代后,科学技术研发能力不断提升,各个行业领域也在逐渐应用网络技术。促进电子信息技术与现代网络技术的融合,可以为人们的生活提供更大的便利。文中对两者的基本内涵进行了阐述,并对两者融合的价值及要求进行了分析,最后对电子信息技术与现代网络技术在现实中的融合应用进行了探讨。