Research on Model of Virtual Organization and Its Practice

This paper discusses an organizational model to be used for both conventional and virtual organizations. The model deals with variable relationships within an organization and provides a framework for overall organizational design that may include relationship among different design variables and external relationship with environment. Based on the researches of virtual organization, this paper also illustrates the new model of organization in the real world such as Beijing 2008 Olympic games and Dongfeng Automobile group.

双数组Trie树算法优化及其应用研究

本文对双数组Trie树(Doub le-Array Trie)算法提出了一种优化策略,即在采用Trie树构造数组的过程中,优先处理分支结点数更多的结点。这种优化策略可以在保证该算法数据查找效率不变的同时,进一步减少数据稀疏,提高空间利用率。我们基于该优化算法实现了一个词典管理程序,并与利用其他索引机制的词典进行了实验对比。实验结果表明,利用优化的双数组Trie树算法的词典不仅在查询速度上优于用其他索引机制的词典,而且存储数据的空间占用也比较小。

一种特定领域中文自动摘要系统

介绍面向神经网络学习算法这一特定领域的理解型中文自动摘要系统 Ladies的研究与实现 ,着重分析它不同于其它摘要系统的创新特色及其设计思想 。

群体过程信息的树状结构及其定性收敛的研究

对群体过程信息组织的非结构化问题进行了实质性探讨 .对信息交互过程中的信息定义提出了一套多维定义方法 .通过对群体过程信息基于行为分析的多因素定义 ,为非结构化群体过程的信息形成树状结构提供了方法 。

突发事件驱动的信息语义组织与跨领域协同处理模型

围绕突发事件的相关处理正是当前国家重大急需,文章针对突发事件最基本的信息处理展开研究。分析了突发事件的信息特征需求与现阶段信息处理水平的不匹配;从多粒度信息服务的视角研究信息的语义组织,提出了细粒度信息资源的切分,并给出了基于切分后细粒度信息资源的自动学习,从而解决了突发事件导致的多粒度知识组织困难,在此基础上提出了突发事件驱动的多领域数据呈现模型,并通过知识库整序实现了各类信息资源的汇聚相通的效果;在信息组织的基础上,进一步提出了跨领域协同处理模型,给出实现协同处理实体的VGAgent模型并以突发事件驱动探讨了基于VGAgent跨领域协同处理过程,最终研究领域Agent的协同求解模型。

汉语词同现网络的小世界效应和无标度特性

人类语言的某些重要方面可以通过复杂网络来刻画。本文基于不同规模和类型的语料库,建立了汉语词同现网络,并从复杂网络的角度对这些网络进行了系统的实验考察。实验结果表明汉语词同现网络具有复杂网络的两个基本性质:(1)网络的平均最短路径为2.63-2.75,聚合系数远大于相同参数下的随机网络,这揭示了汉语同现网络的小世界效应;(2)网络中词的度大体上呈幂律分布,表明汉语同现网络具有无标度特性。本文还对实验中所得到的汉语核心词典进行了定量分析。

软件Agent的构筑

软件agent的研究已经在计算机科学的各个领域引起极大的兴趣．由于软件agent的研究者来国许多不同颖域,使得软件agent的合义也具有多重性,但有一点是明确的,即软件agent是计算机程,具有自主性、协作性,并且能帮助入类完成一些特定的任务。

药品安全性突发事件情报分析框架构建

随着人类社会和经济的飞速发展,各类药品安全性突发事件频繁发生,原有突发事件应急决策中存在信息不畅、决策滞后等问题,难以适应新环境下快速、高效应急决策的要求。因此本文从情报学角度探讨药品安全性突发事件应急决策问题,在大数据环境下,借助各类情报技术,以药品安全性突发事件情报为主线,以药品安全性突发事件情报分析为中心,从组织机构、业务流程和信息流程三个层次系统角度全方位分析药品安全性突发事件处理全过程,构建药品安全性突发事件情报分析总体框架、业务流程框架和信息流程框架,为药品安全性突发事件应急决策的快速响应提供信息支撑。

电子公共大脑设计的信息组织研究

为了支持复杂非结构化群体决策过程的知识交互 ,在分析群体过程信息行为结构的基础上 ,设计了支持群体过程知识增进的“公共大脑”的信息组织结构和组织规则框架。

基于过程时空数据模型的城市地籍信息组织方法

以文献①中提出的基于过程的面向对象时空数据模型(POOSDM)为理论基础,将其应用于城市地籍信息管理系统中,以验证该模型的实践可行性。POOSDM是从时空语义建模的角度反映空间对象的演变过程,以及在这个过程中产生的事件因果联系,并且通过过程语义和面向对象思想的结合解决了时空动态数据的组织、存储和查询问题。通过分析城市地籍信息的时空变化特点,研究以POOSDM为基础的地籍地理实体对象化描述过程、相关定义和对象构建方法,探索城市地籍综合信息的组织方法和演变过程,为城市地籍时空数据管理提供新思路。

基于空间数据引擎的企业化GIS数据组织与处理

空间数据引擎是近年来发展起来的采用大型 RDBMS管理空间数据的新技术 ,它为 GIS海量数据的组织与共享提供了极大的方便 .该文从 GIS现状和空间数据引擎的原理及相关技术与标准出发 ,提出了基于空间数据引擎的企业化 GIS构建模式和构建步骤 ,指出了用空间数据引擎建立企业化 GIS的优点和不足 ,并借鉴 Internet GIS中的数据获取部件来弥补它互操作的不足 ,最后对当今与空间数据引擎有关的

《中国语言生活状况报告》中成语与习语的调查与思考

成语与习语的调查是《中国语言生活状况报告》在2007年的新增项目,这表明成语与习语使用情况引起了人们更多的关注。成语与习语的研究在语言应用中有广泛而深刻的意义。该文在基于大规模真实语料调查的基础之上,对成语与习语的使用情况做出了"单字差异"等比较,从中发现一些语言现象并提出了自己的思考,以期对汉语语言事实的发现、语言规律的总结、语言词汇的规范化等方面有所裨益。

试析信息时代制造业企业组织结构集中化

本文在对工业经济时代与信息时代制造业企业组织信息处理的方式、方法比较分析的基础上,从理论与实践两个方面论证了信息时代制造业企业组织结构集中化的趋向。与此同时,论述了与信息时代组织结构集中化相适应的企业组织变革的内容。

信息技术与企业战略、业务流程及组织结构整合的关系模型研究

通过分析信息技术在企业中应用的演变过程 ,指出随着信息技术变革力度的增加 ,其对企业战略、组织结构和企业流程的影响也在逐渐增加 ,并在此基础上提出企业信息化中信息技术与企业战略。

基于XML的信息组织与处理:1.XML技术体系

本文分析了以用户为中心的信息服务对信息组织与处理的要求，指出ＸＭＬ技术体系将提供所需基础能力集合，简要介绍 ＸＭＬ、ＸＭＬ Ｓｃｈｅｍａ、ＸＬｉｎｋ、ＸＳＬ、ＤＯＭ、ＸＭＬ Ｑｕｅｒｙ等技术及其所组成的信息能力机制，并探讨ＸＭＬ技术体系作为信息服务核心技术的意义和挑战。

情报缺失的中国情报学

用两个中文词语——情报和信息代表同一个概念；两个学科——情报学和信息科学同用一个英文词语——Information Science，是造成情报学研究困境的重要原因；研究重心的失衡和与实际工作的脱离，科学共同体没有共同的约定和语言，促成了情报学研究的混乱和危机。本文在分析中国情报学研究的困境和失衡的基础上，从9个方面提出了重构中国情报学研究体系的构想，以供业内同仁思考，意在促进中国情报学的完善和发展。

我国商业银行的组织结构与流程的再造

构建一个合适的组织结构是商业银行能够高效运转的基本前提。借鉴西方商业银行发展的成功经验,按矩阵型组织结构的原则再造我国商业银行的组织结构,压缩机构层级,合并过多分、支行和精简中级行政管理冗员是我国商业银行的必然选择。与矩阵型组织结构再造相匹配,以信息化为平台,删除不必要的环节,设计了商业银行经营和管理两大类流程,从而实现我国商业银行的组织结构与流程的再造。

一种机器翻译系统用词典的设计及其结构

提出了机器翻译系统的词典设计目标，讨论了大型动态词典文件的组织方法．根据汉语词分布不均匀的特点，提出一种扩充的Ｂ＋树索引词典文件结构，并给出该词典的查询算法及词典结构的评估．实践证明该词典结构达到了机器翻译系统的要求，其结构是合理的．

汉语时间关系抽取与计算

时间关系普遍存在于时间和事件概念之间,为信息组织提供了一条天然的线索。该文在信息抽取和时间信息标注的基础上,研究汉语中时间与时间、事件与时间和事件与事件之间的时间关系。一方面考虑汉语文本的特点,充分抽取蕴含于语法语义层面中的时间关系;另一方面定义了与文本无关的规则,实现了不同来源信息之间的时间关系的计算。这为信息抽取结果的组织、积累和共享打下了基础,对于事件追踪、多文本摘要等方面的研究也有一定的借鉴意义。

中文组织机构名称与简称的识别

本文提出了一种基于规则识别中文组织机构全称和简称的方法。全称的识别首先借助机构后缀词库获得其右边界,然后通过规则匹配并借助贝叶斯概率模型加以决策获得其左边界。简称的识别是在全称的基础上应用其对应的简称规则实现的。在开放性测试中,该方法的总体查全率为85.19%,查准率为83.03%,F Measure为84.10%;简称的查全率为67.18%,查准率为74.14%。目前该方法已应用于中文关系的抽取系统。