项目反应理论等级反应模型项目信息量

信息函数作为项目反应理论中的一个重要概念,在进行项目和测验分析的工作中,以及在指导测验编制的工作中,有着非常重要的应用价值。信息函数的应用在计算机化自适应测验中更是重中之重,也受到最大关注。然而,关于多级记分项目信息函数特性的研究还比较少。该研究模拟了被试特质水平参数数据和项目参数数据,其中被试特质水平参数生成了121个被试特质水平参数点,项目参数生成了4批不同区分度参数数据,每批数据有126个不同难度等级参数组合模式的项目,每个项目有5个难度等级。通过数据分析后发现,等级反应模型项目提供最大信息量所对应的被试特质水平,是与该项目几个相互临近的难度等级组相适应,既不是只与其中一个难度等级对应,也不一定是与所有难度等级对应。该研究称这种规律为"临近难度等级占优"。

用测验信息量分析试卷质量

测验信息量是项目反应理论中的一个重要概念 ,它可以用来预测和评价一个测验的误差大小 .该文给出了几个与测验信息量相关的计算公式 .为了便于编程 ,作者对一些已有公式进行了化简 .求对应能力值需要迭代 ,该文为迭代公式提供了一个初值计算式 。

两分类项目反应理论在中医证候中的应用

目的应用项目反应理论研究中医证候量化中证候的效度并评价证候相应的两分类四诊信息的重要性。方法以1280例高血压病肝阳上亢证为例,利用单参数、双参数及三参数分别进行拟合,得到区分度系数、难度系数及信息函数的估计值。结果三个IRT模型中,两参数模型结果最佳。所筛选出的肝阳上亢证九个四诊信息的区分度均有统计学意义,测试信息函数在能力为0.6时达到最大,而且小便黄赤、面红两个指标在能力上信息量分别达到20.48%与19.82%。所筛选出的九个四诊信息能较好地反映肝阳上亢证,其中小便黄赤、面红是两个最重要的指标。结论在中医的证候规范标准研究中应用项目反应理论模型是可行的。

慢性病患者生命质量测定量表体系共性模块项目反应理论的进一步分析

目的应用项目反应理论(IRT)进一步分析慢性病患者生命质量测定量表体系共性模块(QLICD-GM)条目。方法用QLICD-GM测定8种慢性病1 024例患者,采用塞姆吉玛等级反应模型计算每个条目的难度、区分度系数和信息量,绘制项目特征曲线,采用MULTILOG软件进行计算和作图。结果在所分析的30个条目中,其区分度为1.17～1.88,难度(程度)都呈严格的单调递增(-2.88～2.27)。根据平均信息量(0.36～0.97)并结合条目特征选出24个好的条目。结论项目反应理论能筛选出信息量较高的条目,且每个条目都能进行精确的定量刻画,可以弥补经典测量理论(CTT)的不足。

二参数逻辑斯蒂模型项目参数的估计精度

项目参数的估计精度对于测验的编制尤其是题库的建立十分重要。目前,国内外对项目参数估计精度的研究,大部分是基于在已知项目参数真值的情况下,运用各种参数估计方法产生新的估计值,再和真值进行偏度(BIAS)和均方根差(RMSE)的比较,从而说明该种估计方法的有效性。但是这种方法不能提供不同的参数真值之间的估计误差的变化规律。为了弥补这一缺陷,本文尝试从项目参数估计信息函数的角度出发研究项目参数的估计精度问题。本研究以二参数Logistic模型作为研究对象,首先定义了项目参数的估计信息函数,然后基于完全随机实验设计,通过模拟研究的方法探索影响项目参数的估计精度的因素,实验共设计了(2×3×2)种情形。研究结果表明:(1)项目参数(a,b)的估计精度均随着被试样本量的增大而提高;(2)被试的能力分布对难度参数的估计精度影响较大,对区分度参数的估计精度影响相对较小;(3)难度参数和区分度参数的估计精度都分别受到参数a和参数b的共同作用。

基于IRT智能组卷的模型管理系统

提出一个包含三个子系统的模型管理系统 ,用以支持非专家使用者进行组卷决策 .模型类型选择子系统分为三层 :目标层、结构层和参数与模型公式化层 .模拟实验结果表明 ,该系统为使用者提供一个方便灵活的决策支持环境 。

基于项目反应理论的中国应征青年数学推理测验的编制

目的应用项目反应理论（Item Response Theory，IRT）编制中国应征青年数学推理测验。方法根据项目反应理论编制试题，并对1047名入伍一年的新兵进行测试，采用三参数Logistic模型（Three-Parameter Logistic Model，3PL）拟合数据，用因素分析的主成分方法检验数据单维性，利用BILOGMG软件估计项目参数，采用铆测验非等组设计进行参数等值以挑选最有效项目组成测验。结果四套测验第一特征值均超过第二特征值的4倍，符合单维性要求，基本拟合3PL，项目拟合度均在96％左右，最终选取66个项目组成正式测验，其信息量达到25．149，测量标准误为0．199。结论测验信息函数达到项目反应理论的要求，测验信度良好。

项目难度与被试能力分布最优匹配的模拟研究

该文运用蒙特卡罗方法对被试能力分布与测验项目难度分布的匹配问题进行模拟分析，分析表明当能力分布为正态分布、正偏态分布和负偏态分布时，分别与测验项目难度分布也为正态分布、正偏态分布和负偏态分布匹配，比别的匹配有更高的测验期望信息值，测验最大信息值和测验信度系数。并且测验信息曲线最大值的能力点与能力分布的众数愈相一致，测验项目参数估计值与真实值的相关也更高。

多维计算机化自适应测验选题策略的开发及比较

本研究提出一种新的多维计算机化自适应测验(MCAT)选题策略,并将现有及本研究新提出的MCAT选题策略归纳为三类进行了较为系统全面的Monte Carlo模拟实验比较。结果表明:A-优化方法、后验期望KL信息方法 (KB)和本文提出的修正的连续熵方法 (MCEM)在各自类别中估计精度最高;结合题库安全性来看,MCEM综合表现最好。

用项目反应理论编制中文版远程联想测验(RAT)

遵循远程联想理论,筛选适用于中国中学生群体的远程联想测验题本;运用项目反应理论,构建双参数模型,使用来自广东、甘肃和湖北3所中学2659名初中学生的结果进行项目分析检验。遵照标准参照测验的编制原则,选取难度为？3.00～3.00,区分度为0.30～2.50以及θ（π0）处信息量大于0.20的项目,编制了中文版远程联想测验（RAT）（计91个项目）。该中文版RAT与托伦斯创造力测验、伦科创造力测验和瑞文智力测验的成绩正相关,该测验可以预测中学生的学业成绩和教师评价的创造力表现。此外,还讨论了该测验在实践中的应用价值。

大学生人格健康问卷的信息量分析

在心理健康研究中,大学生人格健康问卷(University Personality Inventory,UPI)是广泛使用的一个测查工具。但很少有研究考察此问卷的两个划界线及其题目的质量。文章采用两参数Logistic模型分析测验数据,以信息量来评价两条划界线处的测量精度和各个题目的质量。结果发现大学生人格健康问卷在两个划界线处的信息量都小于16,在此问卷的56个计分题目中,有10题性能良好,16题有待修改,30题性能较差。在较宽的特质区域内,作为分类标准的第25、26两题,都比第8、16两题的信息量要大。可以看出,大学生人格健康问卷中质量良好的题目较少,两个划界线和第8、16题的测量误差较大,如果仅凭此问卷对被试作出决策,会造成较多的误判。

一种用于大学信息技术基础课的适应性考试系统

基于IRT的适应性考试模型是依据项目反应理论(IRT),对计算机适应性考试中的试题参数估计、试题筛选、考生能力估算和适应性考试等核心问题进行深入研究的基础上提出的。基于IRT的适应性考试模型解决了《大学信息技术基础》课程学习中知识测评费时、低效以及学习与测评不连贯等问题,具有一定的现实意义和应用价值。

计算机自适应测试系统的算法

建立一套科学、有效、公平的考试系统是现代测试系统中不可缺少的。文中基于项目反应理论的Logistic模型,介绍了自适应测试系统的基本流程,重点解决了在实现过程中必须解决的几个关键问题,极大地提高了测试的效率和准确性。

项目反应理论在构建标准化考试题库系统中的应用

用项目反应理论编制标准化考试题库系统,旨在探究教育测量的新理论应用,为学科教育评价提供辅助工具。题库以四年级数学为测验内容,按标准化编制项目施测、评分、分析,其中选用三参数的逻辑斯蒂克模型,并用贝佳法检验了测验的单纬性,利用ANOTE软件估计项目参数,用基于题目分类下的经验判断法建立一个划界分数,接合项目信息量组成题库,最后讨论了能力估计方法、抽题策略、结束控制等题库编制的关键技术。

IRT中测验信息函数性质的解析及估值方法

介绍了项目反应理论（IRT）的三参数Logistic数学模型,给出测验信息函数和项目信息函数的数学表达式.通过分析项目信息函数的主要特性,设计了绘制被试的特质水平（θ）~测验信息函数（I（θ））曲线的算法,给出I（θ）值的估算方法.

构建基于WEB的适应性考试系统

本文针对《中学信息技术》课程的电子考试,采用项目反应理论构建自适应考试模型,运用Browser/Server三层体系结构设计网络考试系统.以理论、技术与方法并重,详细论述了基于Web的自适应考试系统实现方法.

基于项目反应理论的《计算机与信息技术基础》课程的自适应考试系统设计与实现

由于传统的计算机考试都基于经典测量理论,存在诸多缺点和不足。针对现状,结合国内外已有的研究以及实践经验,在现有的新疆计算机一级等级考试题库建设的基础上,尝试实现了基于项目反应理论的《计算机与信息技术基础》课程的小规模自适应考试系统,与之前系统不同的是,它能根据考生的能力水平抽取匹配的题目。结果表明,该系统能更精确地测查考生的真实水平。

基于单维项目反应模型的量表评价研究

目的:探索应用单维项目反应模型与经典测验理论相结合的方法,解决量表评价问题。方法:对841例亚健康二手数据实证分析,进行信度、效度以及项目角度的测量学评价。结果:5个领域的克朗巴赫a系数均高于0.6,内部一致性较高;5个领域的量表结构效度较好,CFI为0.96;项目区分度>0.3,项目对所属领域诊断的灵敏度较高;量表信息量为33.8,对亚健康状态估计精度较高;但仍有部分条目需要进一步修订。结论:单维项目反应模型通过单维性、局部独立性检验,可以用来评价项目的心理学测量性能,对经典测验理论评价结果进行补充。亚健康量表信、效度较高,经IRT校正后的项目可以用于开展计算机自适应测试,进行人机交互"治未病"动态监测。

项目反应理论的优越性及其应用

本文介绍了项目反应理论的基本理论及其优越性,并将它应用到中学物理自适应测验中,指出了这一测验方式的科学性和可行性。

基于IRT的一种计算机化自适应测验的选题方法

传统的纸笔测验无法有效地满足全部被试的能力估计的要求,计算机化自适应测验(CAT)能够不断根据被试的作答来估计其能力,并抽取与此能力相适应的项目来,选题是CAT的关键.先介绍了CAT的概念和原理,然后借助项目信息函数重点研究了一种CAT的选题方法.