客户信息采集影响因素与智慧化应对研究——以车险数据为例

[目的/意义]随着信息技术的不断发展,为实现客户信息的真实采集与信息价值的有效挖掘,探究金融科技背景下客户信息智慧化采集的新模式对推进相关金融行业的发展具有重大意义。[方法/过程]以车险数据为例,通过扎根理论的方法探究客户信息采集的影响因素,并结合信息技术提出智慧化应对方案。根据信息共享原则从客户端、企业方、监管部门三个角度出发构建智慧化信息采集架构,针对各影响因素提出差异化解决方案。[结果/结论]从理论上客户端构建覆盖广精度深的信息采集网、企业数据集中以完成核心业务系统的搭建与管理并推进交管线上交流平台的建设。最终得到车险客户信息智慧分析平台架构模型。

基于云计算的中国机动车辆保险信息共享平台

中国机动车辆保险信息共享平台承担着全国车险信息共享以及实现车险监管的职责,具有业务模式变化多、业务增长迅速、业务规则调整变化快的特点。平台需要灵活的技术架构、易用的交付模式以应对这些特点。采用云计算技术进行中国机动车辆保险信息共享平台的设计实现,利用虚拟化技术、组件和工具实现了基础设施及开发平台的高效利用,利用数据扩展技术、功能配置和度量、可伸缩性技术实现了平台在多租户模式下的平稳运行。