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基于直觉模糊贝叶斯网络多态系统可靠性分析
被引量:
7
1
作者
顾潮琪
张才坤
+1 位作者
周德云
冯琦
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期744-748,共5页
针对贝叶斯网络分析多态系统可靠性时各根节点不同状态的精确概率难以确定的问题,提出了一种基于直觉模糊贝叶斯网络的可靠性分析方法。该方法是将多位专家评估的各根节点不同状态发生的直觉模糊概率及各位专家权重通过直觉模糊加权平...
针对贝叶斯网络分析多态系统可靠性时各根节点不同状态的精确概率难以确定的问题,提出了一种基于直觉模糊贝叶斯网络的可靠性分析方法。该方法是将多位专家评估的各根节点不同状态发生的直觉模糊概率及各位专家权重通过直觉模糊加权平均算子求解出综合概率,由得分值函数和相应的数据处理获得各根节点不同状态发生的精确概率;通过贝叶斯网络计算叶节点不同状态发生的概率,以及叶节点处于不同状态时各根节点处于不同状态的概率和重要程度。仿真表明该方法能够精确地确定各根节点不同状态发生的概率,并能够有效提高贝叶斯网络处理不确定性问题的能力。
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关键词
可靠性
贝叶斯网络
多态系统
直觉模糊集
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题名
基于直觉模糊贝叶斯网络多态系统可靠性分析
被引量:
7
1
作者
顾潮琪
张才坤
周德云
冯琦
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期744-748,共5页
基金
航空科学基金(2011553021)
西北工业大学基础研究基金(JC20110222)资助
文摘
针对贝叶斯网络分析多态系统可靠性时各根节点不同状态的精确概率难以确定的问题,提出了一种基于直觉模糊贝叶斯网络的可靠性分析方法。该方法是将多位专家评估的各根节点不同状态发生的直觉模糊概率及各位专家权重通过直觉模糊加权平均算子求解出综合概率,由得分值函数和相应的数据处理获得各根节点不同状态发生的精确概率;通过贝叶斯网络计算叶节点不同状态发生的概率,以及叶节点处于不同状态时各根节点处于不同状态的概率和重要程度。仿真表明该方法能够精确地确定各根节点不同状态发生的概率,并能够有效提高贝叶斯网络处理不确定性问题的能力。
关键词
可靠性
贝叶斯网络
多态系统
直觉模糊集
Keywords
Bayesian networks, calculations, computer simulation, data processing, efficiency, functions,
fuzzy
set
theory,
fuzzy
sets
, mathematical operators, probability, reliability, reliability analysis, imcertain
systems
, uncertainty analysis
infuitionistic fuzzy sets
,
multi-state systems
分类号
TB114.3 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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被引量
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1
基于直觉模糊贝叶斯网络多态系统可靠性分析
顾潮琪
张才坤
周德云
冯琦
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
7
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