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Estimating the Input Power of a Power Plant Using the Efficiency of the Inverter
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作者 Toussaint Tilado Guingane Sosthène Tassembedo +3 位作者 Eric Korsaga Dominique Bonkoungou Zacharie Koalaga François Zougmore 《Smart Grid and Renewable Energy》 2024年第3期99-106,共8页
The study focuses on estimating the input power of a power plant from available data, using the theoretical inverter efficiency as the key parameter. The paper addresses the problem of missing data in power generation... The study focuses on estimating the input power of a power plant from available data, using the theoretical inverter efficiency as the key parameter. The paper addresses the problem of missing data in power generation systems and proposes an approach based on the efficiency formula widely documented in the literature. In the absence of input data, this method makes it possible to estimate the plant’s input power using data extracted from the site, in particular that provided by the Ministry of the Environment. The importance of this study lies in the need to accurately determine the input power in order to assess the overall performance of the energy system. 展开更多
关键词 Estimation data MISSING input POWER EFFICIENCY INVERTER
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The AME2012 atomic mass evaluation(Ⅰ).Evaluation of input data,adjustment procedures 被引量:17
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作者 G.Audi M.Wang +4 位作者 A.H.Wapstra F.G.Kondev M.MacCormick X.Xu B.Pfeiffer 《Chinese Physics C》 SCIE CAS CSCD 2012年第12期1603-2014,共412页
This paper is the second part of the new evaluation of atomic masses, AME2012. From the results of a leastsquares calculation, described in Part I, for all accepted experimental data, we derive here tables and graphs ... This paper is the second part of the new evaluation of atomic masses, AME2012. From the results of a leastsquares calculation, described in Part I, for all accepted experimental data, we derive here tables and graphs to replace those of AME2003. The first table lists atomic masses. It is followed by a table of the influences of data on primary nuclides, a table of separation energies and reaction energies, and finally, a series of graphs of separation and decay energies. The last section in this paper lists all references to the input data used in Part I of this AME2012 and also to the data included in the NUBASE2012 evaluation (first paper in this issue). 展开更多
关键词 AME The AME2012 atomic mass evaluation Evaluation of input data adjustment procedures data
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Input Data Dependency of a Genetic Algorithm to Solve the Set Covering Problem
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作者 Kakuzo Iwamura Makoto Horiike Tomoya Sibahara 《Tsinghua Science and Technology》 SCIE EI CAS 2003年第1期14-18,共5页
A genetic algorithm to solve the set covering problem proposed in the literature had some improvements which gave better solutions, i.e., better chromosomes in the first starting population, taking full account of do... A genetic algorithm to solve the set covering problem proposed in the literature had some improvements which gave better solutions, i.e., better chromosomes in the first starting population, taking full account of domain specific knowledge with sound programming skill. We have further investigated the input data dependency of their genetic algorithm, i.e., the dependency on costs and density. We have found that for input problem data sets with densities greater than or equal to 3%, our genetic algorithm is still practical both in computing time and approximation ratio. 展开更多
关键词 input data dependency set covering problem genetic algorithm
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Input database related uncertainty of Biome-BGCMuSo agroenvironmental model outputs
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作者 Nándor Fodor LászlóPásztor +10 位作者 Brigitta Szabó Annamária Laborczi Klára Pokovai Dóra Hidy Roland Hollós Erzsébet Kristóf Anna Kis Laura Dobor AnikóKern Thomas Grünwald Zoltán Barcza 《International Journal of Digital Earth》 SCIE 2021年第11期1582-1601,共20页
Gridded model assessments require at least one climatic and one soil database for carrying out the simulations.There are several parallel soil and climate database development projects that provide sufficient,albeit c... Gridded model assessments require at least one climatic and one soil database for carrying out the simulations.There are several parallel soil and climate database development projects that provide sufficient,albeit considerably different,observation based input data for crop model based impact studies.The input database related uncertainty of the Biome-BGCMuSo agro-environmental model outputs was investigated using three and four different gridded climatic and soil databases,respectively covering an area of nearly 100.000 km2 with 1104 grid cells.Spatial,temporal,climate and soil database selection related variances were calculated and compared for four model outputs obtained from 30-year-long simulations.The choice of the input database introduced model output variability that was comparable to the variability the year-to-year change of the weather or the spatial heterogeneity of the soil causes.Input database selection could be a decisive factor in carbon sequestration related studies as the soil carbon stock change estimates may either suggest that the simulated ecosystem is a carbon sink or to the contrary a carbon source on the long run.Careful evaluation of the input database quality seems to be an inevitable and highly relevant step towards more realistic plant production and carbon balance simulations. 展开更多
关键词 input data gridded data soil parameters climatic parameters uncertainty propagation
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Automation of input data to discrete event simulation for manufacturing: A review
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作者 Panagiotis Barlas Cathal Heavey 《International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing》 EI 2016年第1期93-119,共27页
Discrete event simulation(DES)is a well-established decision support tool in modeling work flows in manufacturing industry.But,there are an amount of practical and financial obstacles that deter the employment of this... Discrete event simulation(DES)is a well-established decision support tool in modeling work flows in manufacturing industry.But,there are an amount of practical and financial obstacles that deter the employment of this technology in industry.One of the main weaknesses of operating DES is the costs spent on collecting and mapping input data from different enterprise data resources into a DES model.Another issue is the cost of integrating simulation applications with other manufacturing applications.These barriers hinder the automated input of data into DES models and as a result deter use of real-time DES in manufacturing.This review presents the existing research studies in the literature that address the above issues,demonstrating in parallel the already implemented concepts.The scope of this review is to provide an overview of the input data phase,focusing on its automation and motivating researchers to re-examine this phase by highlighting future research directions. 展开更多
关键词 Discrete event simulation input data AUTOMATION
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一个包含数据要素的经济增长模型:生产率效应与数据要素化 被引量:1
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作者 马路萌 余东华 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2024年第4期12-22,共11页
数字经济时代,数据成为独立生产要素,是科技创新的新引擎和经济高质量发展的新动能。从纯数字资产与数据匹配性投入共同组成数据要素化投入的角度理解数据生产要素化,使用数据匹配性投入综合得分对中国数据要素化投入进行时空分析和生... 数字经济时代,数据成为独立生产要素,是科技创新的新引擎和经济高质量发展的新动能。从纯数字资产与数据匹配性投入共同组成数据要素化投入的角度理解数据生产要素化,使用数据匹配性投入综合得分对中国数据要素化投入进行时空分析和生产率效应分析。结果表明,中国数据要素化投入存在明显的区域差异,基于数据要素化投入对经济产出的积极作用,其对区域经济协调发展具有重要作用;数据匹配性投入价格持续下降会影响生产要素间的交互作用,数据生产要素的使用带来生产方式的根本变革;数据生产要素化基于数据间的互联互通和经济融合,能够加快数据确权,促进生产要素合理配置,从而推动产业创新和经济高质量发展。 展开更多
关键词 数据匹配性投入 数据生产要素 生产率效应 数据要素化 经济融合
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基于高通量监测数据的PMF源解析数据输入量研究
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作者 牛明芬 商莹 +4 位作者 王镜然 周强 陈欣 王颜红 柴美云 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2422-2431,共10页
为探究数据输入量的变化对源解析结果的影响,以上海某工业区的大气重金属高通量监测数据为例,按不同数据量将监测数据分别输入至正定矩阵因子分解(Positive Matrix Factorization, PMF)模型中,通过考察模型中Q理论值(Qtheo)与Q计算值(Qt... 为探究数据输入量的变化对源解析结果的影响,以上海某工业区的大气重金属高通量监测数据为例,按不同数据量将监测数据分别输入至正定矩阵因子分解(Positive Matrix Factorization, PMF)模型中,通过考察模型中Q理论值(Qtheo)与Q计算值(Qtrue)的接近程度、源分类以及源贡献与研究区污染源分布特点的吻合情况,分析数据输入量对源解析结果的影响。结果显示:该区域大气重金属污染受工业生产主导(64.44%),其次是扬尘(19.60%)和交通运输(15.96%)。通过对数据量的考察,发现输入量为60~120时能够得出研究区域的污染源数量与贡献率,但考虑到测试成本、获取数据的时间,认为输入量为60~80时,也能得出合理的源解析结果。短期高通量的分钟级数据集,有益于PMF模型输出高精密度、高时效性的源解析结果,是解决应急污染监控的最佳手段。 展开更多
关键词 环境学 大气重金属污染物 高通量监测数据 正定矩阵因子分解(PMF)模型 数据输入量
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生命体征智能采录系统在监护患者护理中的应用研究 被引量:1
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作者 李民 马良玉 +2 位作者 陈宇娟 陈勇 王丽华 《中国医疗设备》 2024年第6期68-74,共7页
目的探索生命体征智能采录系统在监护患者护理中的应用效果,用以解决原有手工抄录生命体征数据带来的效率低下、误差率高问题,推进全院一体化生命体征数据监测中心的建立。方法利用设备集成模块,将各类生命体征测量设备统一接入中心监... 目的探索生命体征智能采录系统在监护患者护理中的应用效果,用以解决原有手工抄录生命体征数据带来的效率低下、误差率高问题,推进全院一体化生命体征数据监测中心的建立。方法利用设备集成模块,将各类生命体征测量设备统一接入中心监护系统,中心监护系统将接收到的生命体征数据进行统一化、标准化和智能化处理,再通过数据网关转发数据至医院各业务系统,完成生命体征智能采录系统的设计,实现医疗设备应用过程中,采集数据的自动化传输、智能化存储和标准化应用。选取5个普通病房和5个重症监护室的生命体征数据采集时间及采录准确性、护理人员满意度作为评价指标对生命体征智能采录系统的效果进行分析。结果生命体征智能采录系统应用后,普通病房及重症病房各科室的生命体征数据采录时间均较系统应用前显著降低,每天平均节省时间分别为14.14~72.59 h、17.00~81.70 h;数据采录准确性和护理人员满意度均高于系统应用前,且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论生命体征智能采录系统的应用,实现了生命体征测量设备互联、数据互通、生命体征数据采集流程的数字化,提升了护理安全和护理质量,可帮助医生动态监测患者病情变化并作出准确诊断。 展开更多
关键词 生命体征智能采录系统 监护患者护理 生命体征数据 数字化采集 智能化存储
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含有输入时滞的非线性系统的输出反馈采样控制
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作者 马倩 盛兆明 徐胜元 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1772-1784,共13页
针对含有输入时滞和低阶非线性项的非线性系统,提出一种基于采样机制的无记忆输出反馈控制方法.该方法移除了传统预测控制方法预测映射难以确定的限制,同时避免了时滞依赖方法对过去时刻状态信息的依赖性,在实际中更易实现.首先,根据系... 针对含有输入时滞和低阶非线性项的非线性系统,提出一种基于采样机制的无记忆输出反馈控制方法.该方法移除了传统预测控制方法预测映射难以确定的限制,同时避免了时滞依赖方法对过去时刻状态信息的依赖性,在实际中更易实现.首先,根据系统输出在采样时刻的信息,利用加幂积分技术和齐次占优思想设计了无记忆输出反馈采样控制器.然后,利用齐次系统理论提出了闭环系统的稳定性条件.最后,仿真结果验证了所提方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 无记忆采样控制 输出反馈 低阶非线性项 输入时滞
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基于时频域联合数据辅助MIMO均衡算法的多维度复用千公里级相干传输系统
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作者 刘博 王晨 +18 位作者 谭宇璇 王凯辉 丁俊杰 朱博文 田凤 沈磊 张磊 王瑞春 闫长鹍 陈伟章 叶兵 任建新 李凡 邓磊 李建平 秦玉文 李朝晖 忻向军 余建军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1553-1561,共9页
基于少模光纤的模式复用系统利用单根纤芯中的正交模式实现各独立信道的并行传输,能够有效提升系统容量,解决单模光纤系统的容量危机.本文联合使用模式复用、波分复用与偏振复用技术,基于六模渐变型光纤实现了80个波长通道下32 Gbaud四... 基于少模光纤的模式复用系统利用单根纤芯中的正交模式实现各独立信道的并行传输,能够有效提升系统容量,解决单模光纤系统的容量危机.本文联合使用模式复用、波分复用与偏振复用技术,基于六模渐变型光纤实现了80个波长通道下32 Gbaud四模双偏振16阶正交振幅调制信号的1000 km相干传输,并在接收端使用时频域联合数据辅助8×8多输入多输出最小均方算法,以补偿由光纤传输导致的模式耦合及模间色散等线性损伤.与传统的纯时域或纯频域多输入输出最小均方均衡算法相比,该算法分别实现了57.1%的收敛速度提升与25.1%的收敛误差下降.经过1000 km少模光纤传输后,80通道每个模式及偏振态的误码率均低于开销为20%的软判决前向纠错编码阈值2.4×10^(-2),系统净速率达68.2 Tbit/s. 展开更多
关键词 相干光传输系统 多维度复用技术 数据辅助均衡 多输入多输出数据均衡 时频域联合处理技术
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经济增长目标设置对科技创新投入的影响——基于静态和动态面板数据模型的研究 被引量:1
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作者 赵志华 陈子韬 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第4期43-50,共8页
国家提出“实施创新驱动发展战略”以及“创新发展”居首位的五大发展理念,科技创新投入是创新驱动发展的前提和基础。本文采用省级面板数据,运用静态和动态面板数据模型探讨经济增长目标设置如何影响科技创新投入。研究发现:经济增长... 国家提出“实施创新驱动发展战略”以及“创新发展”居首位的五大发展理念,科技创新投入是创新驱动发展的前提和基础。本文采用省级面板数据,运用静态和动态面板数据模型探讨经济增长目标设置如何影响科技创新投入。研究发现:经济增长目标设置对科技创新投入并非单向线性影响,而是呈U形曲线关系。经济增长目标设置对5类科技创新投入的影响存在差异,主要表现为U形曲线拐点所对应的目标水平。这揭示了经济增长目标设置在科技创新领域的非预设结果,弥补了以往研究忽视目标设置对不同类型科技创新投入异质性效果的局限。 展开更多
关键词 目标设置 经济增长 科技创新投入 面板数据模型
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数据处理与信号调理组合系统设计
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作者 李秋芳 徐宫健 +3 位作者 王鹏 魏巍 李凤颜 郭照峰 《计算机测量与控制》 2024年第10期269-276,共8页
数据处理组合与信号调理组合是自动化测试系统的重要测试设备,数据处理组合包括电源、控制器、DA输出、AD采集、数字IO信号处理、串行总线通信及1553B总线通信等几个部分,目的是能够实现模拟量及数字量信号控制输出、模拟量及数字量信... 数据处理组合与信号调理组合是自动化测试系统的重要测试设备,数据处理组合包括电源、控制器、DA输出、AD采集、数字IO信号处理、串行总线通信及1553B总线通信等几个部分,目的是能够实现模拟量及数字量信号控制输出、模拟量及数字量信号采集监测、RS422串行总线通信及1553B总线数据通信等基本功能,模块化设计采用PXI总线架构形式,优点是成熟稳定可靠并且能够支持扩展,数据处理组合控制器接收指令与各功能板卡配合完成所需功能;信号调理组合作为被测与数据处理组合的中间信号转接设备,实现了数据参数的接口匹配及信号隔离等功能,重点对信号调理电路及芯片进行了计算研究,经实验测试实现了不同幅值的数字量信号和模拟量信号输入输出转换及不同转换比例的电压电流转换,经实际应用满足了信号转换及隔离等功能。 展开更多
关键词 数据处理 信号调理电路 输入检测 信号采集 数据总线通讯
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第五代PSU/NCAR中尺度模式(MM5)介绍Ⅱ:第一猜测场的形成(DATAGRID模块) 被引量:1
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作者 李耀辉 王劲松 张华 《甘肃气象》 2000年第3期7-11,共5页
:通过对DATAGRID模块的主要功能、基本原理及其结构的介绍 ,同时对模块的操作使用方法给予了说明。并对模块的主要控制参数进行了较为详尽的讨论 ,最后 。
关键词 控制参数 dataGRID模块 中尺度模式
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LSMW的Direct Input方法在SAP中的应用
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作者 马瑞瑞 杜保华 +2 位作者 舒进 刘振宇 孙靖初 《热力发电》 CAS 北大核心 2014年第3期104-106,共3页
LSMW为系统应用程序和产品的数据处理软件(SAP)提供批量数据导入平台,Direct Input方法是LSMW批量数据导入的方法之一。以上传采购订单为例,介绍了采用LSMW的Direct Input方法上传数据的步骤和方法。将LSMW的Direct Input方法应用于华... LSMW为系统应用程序和产品的数据处理软件(SAP)提供批量数据导入平台,Direct Input方法是LSMW批量数据导入的方法之一。以上传采购订单为例,介绍了采用LSMW的Direct Input方法上传数据的步骤和方法。将LSMW的Direct Input方法应用于华能集团SAP中,显著提高了SAP启动时海量数据导入的速率,保证了SAP按时上线运行。 展开更多
关键词 SAP 数据批量导入 LSMW DIRECT input方法
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就业训练中心的职业技能培训效率研究——基于DEA-Malmquist评价模型的分析 被引量:1
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作者 李莞荷 江政宏 《河北工业大学学报(社会科学版)》 2024年第1期1-7,23,共8页
基于2012—2021年份《中国劳动统计年鉴》中全国23个省、自治区、直辖市就业训练中心的面板数据,构建DEA-Malmquist评价模型,对各省就业训练中心职业技能培训的投入产出效率进行分析。结果显示,当前各地就业训练中心投入产出效率整体虽... 基于2012—2021年份《中国劳动统计年鉴》中全国23个省、自治区、直辖市就业训练中心的面板数据,构建DEA-Malmquist评价模型,对各省就业训练中心职业技能培训的投入产出效率进行分析。结果显示,当前各地就业训练中心投入产出效率整体虽处于规模递增状态,但粗放型特征比较明显。建议各地提高对职业技能培训重要性的认识;协调区域间优质资源共享、构建清晰完整的职业技能发展路径;化解潜在的技术退步风险、改进资源投入方式;抓住“互联网+”机遇,积极探索新的效率增长点;实现培训效率和就业水平的整体提升。 展开更多
关键词 就业训练中心 职业技能培训 投入产出效率评价 数据包络分析
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河南省大中型工业企业技术创新Panel Data模型分析
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作者 黄贻彬 焦科研 卢方元 《河南科学》 2009年第7期871-874,共4页
从投入-产出的角度对河南省各市地大中型工业企业技术创新的差异化进行研究.应用面板数据模型对18个市地大中型工业企业的技术创新投入对产出的结构影响进行深入分析,找出它们之间的结构差异并说明其存在的原因,为各市地提升大中型工业... 从投入-产出的角度对河南省各市地大中型工业企业技术创新的差异化进行研究.应用面板数据模型对18个市地大中型工业企业的技术创新投入对产出的结构影响进行深入分析,找出它们之间的结构差异并说明其存在的原因,为各市地提升大中型工业企业技术创新能力提供一些具有针对性的建议. 展开更多
关键词 技术创新 面板数据 投入-产出
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产教融合背景下现代职业教育投入产出效率评价--基于甘肃、陕西两省的对比分析
17
作者 刘海莹 唐正源 熊婷 《工业技术与职业教育》 2024年第5期106-113,共8页
为贯彻落实党的二十大精神,统筹解决人才培养与产业发展不协调的问题,以产教融合为背景,运用DEA-SBM模型、Malmquist指数及互信息熵,对2018—2021年甘肃与陕西两省高职院校的产教融合资源投入产出效率进行评价与对比分析。研究结果显示... 为贯彻落实党的二十大精神,统筹解决人才培养与产业发展不协调的问题,以产教融合为背景,运用DEA-SBM模型、Malmquist指数及互信息熵,对2018—2021年甘肃与陕西两省高职院校的产教融合资源投入产出效率进行评价与对比分析。研究结果显示:两省高职院校均处于低效率水平,主要原因是技术进步水平不足;甘肃与陕西的省属院校在投入产出效率上均高于地级市属院校,其中陕西省省属院校的效率显著高于甘肃省,而其地级市属院校效率则相对较低;两省地级市属院校在专任教师数量、企业兼职教师时长及生均财政拨款方面存在投入冗余现象。此外,高职院校理工农医专业的相关度与其投入产出效率之间存在显著正相关关系。以上结论为推动高职院校管理改革及深化产教融合提供了重要参考。 展开更多
关键词 产教融合 投入产出效率 对比分析 数据包络 互信息熵
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不同输入变量对光伏功率异常数据修复的影响分析 被引量:2
18
作者 高冰 李国翊 高丽娟 《河北电力技术》 2024年第1期72-76,共5页
光伏电站及分布式光伏设备输出功率数据记录因量测设备异常、通信故障、信号干扰等因素会出现异常,影响电网决策。因此,本文提出基于遗传算法优化初值的反向传播神经网络,利用GA-BP神经网络进行异常数据修复,建立线性内插法数据修复模... 光伏电站及分布式光伏设备输出功率数据记录因量测设备异常、通信故障、信号干扰等因素会出现异常,影响电网决策。因此,本文提出基于遗传算法优化初值的反向传播神经网络,利用GA-BP神经网络进行异常数据修复,建立线性内插法数据修复模型作为对照组,研究了以数值气象记录(辐照强度、气温、相对湿度、风速及风向)、天气类型、邻近相似电站功率等参数的不同组合作为神经网络的输入变量对修复效果的影响。实例分析表明,采用全部的输入变量可取得较好的修复效果。 展开更多
关键词 光伏发电 人工神经网络 异常数据修复 遗传算法 输入变量
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创新投入对大数据企业绩效的影响及其门槛效应
19
作者 岳宇君 孟渺 《重庆邮电大学学报(社会科学版)》 2024年第4期157-165,共9页
作为一项风险投资活动,创新投入是大数据企业开展创新活动的重要支撑,但其效应具有较高的不确定性。对创新投入与大数据企业绩效的实证研究成果很有限,迄今尚未有学者关注非线性影响。探讨创新投入对大数据企业绩效的影响及其门槛效应,... 作为一项风险投资活动,创新投入是大数据企业开展创新活动的重要支撑,但其效应具有较高的不确定性。对创新投入与大数据企业绩效的实证研究成果很有限,迄今尚未有学者关注非线性影响。探讨创新投入对大数据企业绩效的影响及其门槛效应,对于大数据企业通过创新投入提升绩效具有重要的理论和现实意义。为此,从理论层面梳理创新投入对大数据企业绩效的影响,在此基础上以2013-2019年沪深A股上市大数据企业为研究样本,构建基准回归模型、调节效应模型及门槛效应模型,实证检验创新投入对企业绩效的影响,并考察了技术积累的调节效应及创新投入与企业绩效之间存在的非线性关系。研究发现,创新投入有助于提升大数据企业绩效,且影响存在一定的滞后性。这一结论在经过引入工具变量、混合回归及替换被解释变量等一系列内生性检验和稳健性检验之后依然成立。调节效应检验表明,技术积累对创新投入与企业绩效关系具有负向调节效应。门槛效应检验表明,创新投入对企业绩效的影响存在非线性关系,需要控制创新投入的比例。因此,大数据企业应制定可持续的创新投入规划,合理配置内部研发资源,重视创新人才的引进和培养,并寻求与研究机构的合作;加强创新管理,提高企业探索性创新能力;科学制定计划,建立内部预警机制,防止过度创新投入抑制企业绩效。 展开更多
关键词 大数据企业 创新投入 企业绩效 门槛效应
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基于并行小波算法的多模态数据近似匹配模型构建
20
作者 刘丽丽 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第1期124-130,共7页
针对近似匹配过程易受数据冗余性、异构成分等的影响,提出了基于并行小波算法的多模态数据近似匹配模型。该模型首先采用并行小波算法剔除多模态数据中的噪声,避免噪声对匹配过程产生影响;其次采用张量分解的聚类算法将不同相似度的数... 针对近似匹配过程易受数据冗余性、异构成分等的影响,提出了基于并行小波算法的多模态数据近似匹配模型。该模型首先采用并行小波算法剔除多模态数据中的噪声,避免噪声对匹配过程产生影响;其次采用张量分解的聚类算法将不同相似度的数据划分到不同类簇中,以消除不同类簇的数据差异度;最后将预处理后的数据输入到基于空间方向近似性的数据匹配模型中,通过计算参考数据与待匹配数据之间的空间方向近似度、编辑距离完成多模态数据的近似匹配。实验结果表明,所提方法的匹配查准率高、查全率高、匹配时间短。 展开更多
关键词 双输入-输出的并行结构 数据差异度 张量分解 空间方向近似性 匹配相似度
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