虫情测报灯在林业害虫监测预报中的应用研究

为进一步提升鲁西平原地区林业有害生物监测预报能力,为病虫害防控提供科学依据,总结山东省东阿县、东昌府、莘县等数据,利用虫情测报灯,于2022年2月~10月,对昆虫进行260 d监测,统计害虫种类与数量,分析优势种群动态,掌握其发生消长规律,提升病虫害监测预报时效性,对林业有害生物防治具有重要意义。

病虫测报智能化研究进展

准确的预测预报是防治病虫害的关键和基础。我国的病虫测报从传统经验测报、规范化测报发展到智能化测报,对我国粮食和重要农产品稳定安全发挥了重要的保障与支撑作用。本文系统总结了我国病虫测报的发展历程,现代信息技术在病虫测报中的应用及智能化测报工具的研发与应用,并对目前存在的问题进行剖析,以期为我国病虫测报的智能化发展提供新的思路。

洛阳市测报灯下昆虫种群结构及主要害虫发生动态

为明确河南省洛阳市测报灯下昆虫的种群结构和主要农作物害虫发生动态,在2018—2022年连续5a利用佳多智能自动虫情测报灯对诱集到的昆虫种群结构和主要农作物害虫发生动态进行了分析。结果表明,5 a共诱集到昆虫239793头,分属6目22科133种,其中,农作物害虫228637头,分属4目17科96种,天敌昆虫11156头,分属3目5科37种,就个体数量而言,害益比为95.34∶4.66。诱集到的农作物害虫以鳞翅目昆虫最多,占诱虫总量的60.56%,其中夜蛾科和螟蛾科为优势科,二点委夜蛾、甜菜夜蛾为优势种,东方黏虫、劳氏黏虫为丰盛种,银纹夜蛾、棉铃虫、小地老虎、双委夜蛾、玉米螟、桃蛀螟、黄地老虎、斜纹夜蛾和灰歹夜蛾为常见种;其次是鞘翅目昆虫,占诱虫总量的33.56%,其中丽金龟科为优势科,铜绿丽金龟为优势种,暗黑鳃金龟、大黑鳃金龟为常见种。优势种、丰盛种发生盛期分别为:铜绿丽金龟5月下旬—6月中下旬、二点委夜蛾6月中旬—9月中旬、甜菜夜蛾6月中旬—9月下旬、东方黏虫5月下旬—8月下旬、劳氏黏虫6月上旬—10月中旬。根据害虫优势种的发生动态,可在不同时间对优势种进行重点精准测报和防控。

基于CBR的农作物病虫害预报专家系统

介绍了在面向对象环境下基于CBR的农作物病虫害预报专家系统结构、案例表示与检索方法.在难以用规则和框架表示知识的特殊领域里,采用基于CBR的系统能对植物病虫害进行有效的预报.该系统的技术与方法适合于其它农作物的病虫害预报.

基于机器学习的落叶松毛虫发生面积预测模型

落叶松毛虫为我国主要害虫之一,其发生严重影响了我国林木生长和森林资源的安全。因此,及时准确地对落叶松毛虫虫害发生趋势进行预测、预报十分必要。虫害的发生受到多种因素的影响,存在复杂的非线性关系,传统的预测方法大多为基于线性的预测,导致其预测效果不够理想。本研究选取当年3月中旬的总蒸发量、上年7月上旬的平均最低气温、当年3月下旬的极端最低气温以及上年11月上旬的平均风速作为自变量,虫害发生面积作为因变量,利用多层前馈神经网络(MLFN)、广义回归神经网络(GRNN)以及支持向量机(SVM)3种机器学习算法对落叶松毛虫发生面积进行预测,并将3种方法的预测结果与传统多元线性回归预测方法相比较。结果表明,机器学习的预测效果均在很大程度上优于多元线性回归预测,并且在3种机器学习算法中,SVM模型的预测效果最好,在30%容忍度下其预测精度可以达到100%,并且该模型还有较低的RMSE值(0.077)和较短的训练时间(1 s)。这表明,机器学习可以应用于生产实际并有效预测虫害发生面积,尤其是SVM模型可以作为一种很好的虫害发生预测手段。

多元模糊回归在害虫测报上的应用

介绍了多元模糊回归（AnalysisforMultipleFuzzyRegression）害虫预测方法。建立了安徽徽州地区稻纵卷叶螟五（3）代二峰日蛾量的模糊隶属函数集。对历史资料的回代验证与独立样本的试报，结果令人满意，拟合率在90％以上。分级预报的结果比多元回归方法更为明确。

2014年全国主要粮食作物重大病虫害发生趋势预报

根据2013年小麦、水稻、玉米三大主要粮食作物重大病虫越冬基数、国家气候中心冬、春季全国气候预测、农作物品种抗性布局和种植方式等因素,做出了2014年全国主要粮食作物重大病虫害发生趋势预报,预计2014年全国主要粮食作物重大病虫害总体维持重发态势,发生程度将重于2013年。

2013年全国主要粮食作物重大病虫害发生趋势预报

根据2012年小麦、水稻、玉米三大主要粮食作物重大病虫越冬基数、国家气候中心冬、春季全国气候预测、农作物品种抗性布局和种植方式等因素,做出了2013年全国主要粮食作物重大病虫害发生趋势预报,预计2013年全国主要粮食作物重大病虫害总体维持重发态势,与2012年基本持平。

粘虫胶的应用技术

对粘虫胶的应用范围和使用方法进行试验研究。油松毛虫和落叶松毛虫的防治效果达95%以上,枣树红蜘蛛、食芽象甲的防治效果达95%以上,与引诱剂(或诱饵)结合用于防治苹果金纹细蛾,防治效果达85%以上。还可用于防治绿盲蝽蟓、春尺蛾、草履蚧等多种害虫。应用粘虫胶防治害虫,成本低廉、可以显著减少化学农药的用量、提高防治效果、降低防治成本。粘虫胶可广泛应用于林业、果树以及卫生和城市害虫的测报及防治。

起伏型时间序列分析方法在害虫测报上的应用

介绍了起伏型时间序列（analysisforwavetypetimeseries）害虫预测方法。对安徽省凤阳县稻纵卷叶螟四（2）代蛾主峰高峰日进行建模预测，对历史资料的拟合和1989、1990两年的试报，结果令人满意。这是一种新的时间序列分析法。

基于支持向量机的害虫多维时间序列预测

针对害虫发生数据高度非线性特点导致传统方法预测准确率低的难题,提出一种基于支持向量机(SVM)的多变量自回归(CAR)的害虫时间预测方法(SVM_CAR)。SVM_CAR首先利用SVM以留一法的MSE最小化原则进行时间序列非线性定阶;然后用SVM对害虫发生的影响因子进行非线性筛选,并同时通过强制汰选给出各保留因子对预测结果的相对重要性;最后建立基于保留对预测结果影响较大因子的SVM_CAR预测模型。以大豆食心虫虫食率与晚稻第5代褐飞虱发生量两个实例数据集进行验证性实验,SVR-CAR比五种参比模型的预测精度都要高,实验结果表明,SVM_CAR更能反映害虫发生时间序列样本集的非线性动态规律,在害虫预测中有着广泛的应用前景。

2015年全国三大谷类作物重大病虫害发生趋势预报

综合分析小麦、水稻、玉米三大谷类作物重大病虫越冬基数、品种抗性布局和种植方式以及冬、春季全国气候趋势预测等因素,判断2015年全国三大谷类作物重大病虫害仍呈偏重发生态势。

基于案例推理(CBR)技术在病虫害预测中的应用

基于案例推理(Case-based reasoning,CBR)技术被认为是当今人工智能与专家系统设计的一种非常具有发展前景的方法。阐述了CBR技术的基本概念和工作原理,详细介绍了CBR技术在农作物病虫害预测中的应用,并对其今后的应用前景和存在问题作了概述。

神经网络BP模型的设计与实现

应用人工神经网络中的BP前馈网络模型和改进的BP算法 ,对棉铃虫发生程度进行预测 ,结果表明 :该算法可靠 ,验证符合率达百分之百 。

新疆棉田病虫害防治策略与技术展望

就生态管理理论及可持续控制棉花病虫害策略进行了探讨 ,提出了优化棉田生态系统 ,改善农区生态环境 ,生物防治技术及产品的开发利用 。

黑龙江大兴安岭地区森林害虫发生面积与气象因子的关系

对黑龙江大兴安岭地区6个气象台站的气象资料进行整理和分析,从中筛选出影响虫害发生面积的7个气象因子,并分别对其做相关分析,研究了气象因子对种群数量的影响,模拟虫害发生面积预测方程。结果表明:与虫害发生面积密切相关的因子有年积温(≥10℃)、年降水量和干燥度;虫害发生面积同三者的Pearson相关系数分别为0.701、-0.814和0.937;通过分析极端气候现象对虫害面积的影响,发现春季阴雨和虫害面积存在显著的正相关关系,冬冻和春寒对虫害发生面积并没有直接的影响。

改进草原鼠虫害预警系统的管理

鼠虫害的爆发是导致草原沙化、荒漠化的重要因素之一,减少灾情需要有高度精准的预警系统作为科学治理鼠虫 害的保证。提高预测的精准程度不仅可以保证治理效率,而且能够降低治理成本、减少环境污染。本文分析了草原鼠虫害 测报中的问题,提出了4点改进意见:1,明确测报站的体制及具体业务;2,培养能够适应测报需要的专业化队伍;3,改善 测报设备,加快网络化建设;4,建立健全必要的管理制度和技术标准。

水稻害虫管理专家系统(ESRICE)的设计与实现

水稻害虫管理专家系统(ESRICE)系用知识工程语言NEW、编译BASIC和dBASEⅢ等构筑。系统共由13个子系统组成。各子系统可对不同代次的褐飞虱、稻纵卷叶螟的种群动态进行监测,并提供决策方案。系统耦联了外部数学模型以帮助用户回答咨询过程中系统提出的问题,或进一步确认是否需要化防及其用药时间。应用表明,该系统在水稻害虫管理上已达到专家水平。

基于BP网络的虫害预测预报系统的分析与实现

人工神经网络具有良好的非线性函数动态处理能力以及自组织、自适应和自学习功能,可用作建模处理。运用MATLAB神经网络工具箱不需要进行繁琐的编程,可以建立高效、准确和快速的BP网络模型。利用高级语言(Vb)设计人机交互界面,完成对Matlab的调用。系统设计的神经网络模型具有通用性、客观性和科学性的特点,可对不同条件下苹果虫害的发生进行预测预报,对指导农业生产具有很高的应用价值。

新疆棉花害虫发生演替与综合防治研究进展

20世纪90年代至今,随着棉花种植技术的不断革新以及棉花种植面积的逐步扩大,新疆棉花害虫的发生程度整体加重、种群组成和发生规律明显变化。本文系统总结了近30年来新疆棉花害虫发生演替机制、预测预报和综合防治技术的研究进展,并对今后的研究重点进行了展望,为新疆棉花害虫的深入研究和绿色防控提供重要的理论依据。