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昆虫视蛋白的研究进展 被引量:8
1
作者 段云 吴仁海 +4 位作者 苗进 巩中军 李彤 蒋月丽 武予清 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期93-100,共8页
昆虫是地球上种类最为繁多的生物,具有发达和敏感的视觉系统。昆虫视蛋白是一种膜蛋白,是昆虫视觉系统的重要组成部分。根据是否直接参与视觉成像,可将昆虫视蛋白分为视觉视蛋白和非视觉视蛋白两大类。昆虫视蛋白在视觉成像和生物钟昼... 昆虫是地球上种类最为繁多的生物,具有发达和敏感的视觉系统。昆虫视蛋白是一种膜蛋白,是昆虫视觉系统的重要组成部分。根据是否直接参与视觉成像,可将昆虫视蛋白分为视觉视蛋白和非视觉视蛋白两大类。昆虫视蛋白在视觉成像和生物钟昼夜节律同步调节等方面发挥着重要作用。本文在系统分析国内外文献的基础上,主要对目前已报道的昆虫视蛋白的种类、表达特征、分子结构、生物学功能、吸收光谱的分子机制和分子进化等方面进行综述。 展开更多
关键词 昆虫 视觉系统 视蛋白 分子进化 生物功能
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昆虫对偏振光的响应及感受机理研究进展 被引量:9
2
作者 蒋月丽 郭予元 +4 位作者 武予清 段云 苗进 巩中军 李彤 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期226-232,共7页
偏振光是不同于普通光源的一种光,常指光矢量在某一个方向振动的光波,可分为线性偏振光、圆偏振光和椭圆偏振光等。目前已经发现自然界的偏振光影响许多昆虫的行为,如西方蜜蜂Apis mellifera的飞行导航、蛱蝶Heliconius cydno chioneus... 偏振光是不同于普通光源的一种光,常指光矢量在某一个方向振动的光波,可分为线性偏振光、圆偏振光和椭圆偏振光等。目前已经发现自然界的偏振光影响许多昆虫的行为,如西方蜜蜂Apis mellifera的飞行导航、蛱蝶Heliconius cydno chioneus的觅偶、凤蝶Papilio aegeus产卵场所的选择等。金龟子对圆偏振光的反射可以作为一种分类的性状。昆虫复眼背部边缘区域(dorsal rim area,DRA)小眼是感受偏振光的主要器官,电生理学研究表明前视神经节是蝗虫偏振视觉通路的一部分。在匈牙利,已经开始利用偏振光研制步甲等昆虫的诱捕器。 展开更多
关键词 线性偏振光 圆偏振光 昆虫 偏振视觉 光感受器
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基于计算机视觉的储粮活虫检测系统软件设计 被引量:8
3
作者 张红涛 胡玉霞 +2 位作者 毛罕平 韩绿化 乌慧玲 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期180-186,共7页
介绍了基于计算机视觉的储粮活虫检测系统软件部分各环节的具体实现。系统运用基于标记点透视变换的图像配准方法,对近红外图像进行倾斜、变形等校正;采用基于双区域连通阈值面积比的区域生长法判别出近红外图像中的活虫;融合多源图像... 介绍了基于计算机视觉的储粮活虫检测系统软件部分各环节的具体实现。系统运用基于标记点透视变换的图像配准方法,对近红外图像进行倾斜、变形等校正;采用基于双区域连通阈值面积比的区域生长法判别出近红外图像中的活虫;融合多源图像的信息,准确定位出可见光图像中的活虫。提取出活虫的21个整体形态学特征和7个局部形态学特征,把特征空间优化为7维,运用SAA-SVM分类器进行识别分类。结果表明,检测系统对15类活虫的正确识别率达到94.8%。 展开更多
关键词 储粮活虫 计算机视觉 特征提取 图像识别 检测
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基于计算机视觉的储粮活虫检测系统硬件设计 被引量:6
4
作者 张红涛 胡玉霞 +2 位作者 毛罕平 韩绿化 乌慧玲 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期193-196,167,共5页
设计了基于可见光-近红外计算机视觉的储粮活虫检测系统,该系统主要由粮虫自动分离子系统、粮虫传输子系统、光照箱、图像采集子系统4部分组成。粮虫自动分离子系统可从粮食样本中快速、有效地分离出粮虫,并进行自动除尘;粮虫传输子系... 设计了基于可见光-近红外计算机视觉的储粮活虫检测系统,该系统主要由粮虫自动分离子系统、粮虫传输子系统、光照箱、图像采集子系统4部分组成。粮虫自动分离子系统可从粮食样本中快速、有效地分离出粮虫,并进行自动除尘;粮虫传输子系统可准确接收筛下物,并输送采集盒到图像视觉采集部分的正下方以供图像采集;光照箱可为采集盒中的筛下物提供均匀的可见光-近红外波段的漫反射光;图像采集子系统可同时采集筛下物的近红外图像和可见光图像。系统对危害严重的9类储粮活虫的筛分率达到96.06%。实验验证了该系统的可行性。 展开更多
关键词 储粮活虫 计算机视觉 近红外 硬件 检测
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数学形态学在昆虫分类学上的应用研究.Ⅲ.在科阶元上的应用研究 被引量:31
5
作者 沈佐锐 赵汗青 于新文 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期339-344,共6页
在科分类阶元上对半翅目、鳞翅目和鞘翅目 8个科的 2 3种昆虫图像中提取的昆虫面积、周长等 11项数学形态特征进行了统计分析。结果表明 ,在科的阶元上 11项特征可靠性大小依次为 (似圆度、偏心率 ) >(面积、周长、横轴长、球状性 ) ... 在科分类阶元上对半翅目、鳞翅目和鞘翅目 8个科的 2 3种昆虫图像中提取的昆虫面积、周长等 11项数学形态特征进行了统计分析。结果表明 ,在科的阶元上 11项特征可靠性大小依次为 (似圆度、偏心率 ) >(面积、周长、横轴长、球状性 ) >(纵轴长、圆形性 ) >(形状参数、叶状性 ) >亮斑数。从数学形态学角度出发 ,夜蛾科等 3个科的亲缘关系远近为夜蛾科与粉蝶科 >大蚕蛾科与粉蝶科 >夜蛾科与大蚕蛾科 ;鳃金龟等 3科的亲缘关系远近为鳃金龟科与天牛科、丽金龟科与天牛科 >鳃金龟科与丽金龟科。 展开更多
关键词 数学形态特征 昆虫分类 计算机视觉技术 科阶元
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Spectral sensitivity of the compound eyes of Anomala corpulenta motschulsky(Coleoptera:Scarabaeoidea) 被引量:6
6
作者 Jiang Yue-li Guo Yu-yuan +5 位作者 Wu Yu-qing Li Tong Duan Yun Miao Jin Gong Zhong-jun Huang Zhi-juan 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2015年第4期706-713,共8页
The scarab beetle, Anomala corpulenta Motschulsky(Coleoptera: Scarabaeoidea), is a widespread and destructive pest in China. Vision is one of the most important means of acquiring information about the external env... The scarab beetle, Anomala corpulenta Motschulsky(Coleoptera: Scarabaeoidea), is a widespread and destructive pest in China. Vision is one of the most important means of acquiring information about the external environment. In order to contribute to the understanding of the perception of visual stimuli in this species, the light sensitivity and spectral responses of the scarab beetle, A. corpulenta, were measured by using an electroretinogram(ERG) technique. In total, 14 monochromatic light intensities, between 340 and 605 nm, were applied to the compound eyes of A. corpulenta under varying levels of adaptation to dark and light conditions. The results showed that all light stimuli induced an ERG response, with varied amplitudes. The spectral sensitivity curve of dark-adapted eyes showed one major peak(~400 nm; near-ultraviolet), a secondary peak(from 498 to 562 nm; yellow-green) and the third peakat 460 nm. By contrast, in light-adapted eyes, only a near-UV peak was observed. From these results, we conclude that the compound eye of A. corpulenta is likely to have at least three spectral types of photoreceptor. Significance of differences were also recorded in the responses of male and female compound eyes, as well as diurnally and nocturnally. The amplitude of ERG in response to white-light stimuli varied with the light intensity: The stronger the luminance, the higher the ERG value. This suggests that the compound eye of A. corpulenta adapts quickly to changing light conditions, enabling A. corpulenta to maintain nocturnal activities. 展开更多
关键词 Anomala corpulenta ELECTRORETINOGRAM insect vision spectral sensitivity light intensity
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数学形态学在昆虫分类学上的应用研究.Ⅱ.在总科阶元上的应用研究 被引量:40
7
作者 赵汗青 沈佐锐 于新文 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期201-208,共8页
从总科角度对鳞翅目 (Lepidoptera)和鞘翅目 (Coleoptera) 5个总科 2 3种昆虫图像中提取的昆虫面积、周长等 11项数学形态特征进行了统计分析。结果表明 ,在总科阶元上 ,11项特征的可靠性大小为圆形性 >(面积、周长、横轴长、球形性... 从总科角度对鳞翅目 (Lepidoptera)和鞘翅目 (Coleoptera) 5个总科 2 3种昆虫图像中提取的昆虫面积、周长等 11项数学形态特征进行了统计分析。结果表明 ,在总科阶元上 ,11项特征的可靠性大小为圆形性 >(面积、周长、横轴长、球形性、似圆度、偏心率 ) >(纵轴长、叶状性 ) >(形状参数、亮斑数 )。从数学形态特征角度讲 ,夜蛾总科等 3个总科的亲缘关系远近大小依次为夜蛾总科与凤蝶总科 >蚕蛾总科与凤蝶总科 >夜蛾总科与蚕蛾总科。 展开更多
关键词 数学形态特征 昆虫分类 计算机视觉技术 总科阶元
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基于补偿模糊神经网络的脐橙不同病虫害图像识别 被引量:27
8
作者 温芝元 曹乐平 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期152-157,I0006,共7页
为了开发脐橙不同病虫害的通用机器识别技术,对病虫害危害后的脐橙图像进行蓝色分量去背景,改进型分水岭算法提取病虫害为害状边界,据此边界对原彩色图像中的为害状进行标记,以标记区红色、绿色、蓝色分量表征病虫害为害状的颜色特征,... 为了开发脐橙不同病虫害的通用机器识别技术,对病虫害危害后的脐橙图像进行蓝色分量去背景,改进型分水岭算法提取病虫害为害状边界,据此边界对原彩色图像中的为害状进行标记,以标记区红色、绿色、蓝色分量表征病虫害为害状的颜色特征,为害状边界分形维数表征病虫害为害状的形状特征,将这4个特征值作为补偿模糊神经网络输入,建立补偿模糊神经网络脐橙病虫害识别模型,识别脐橙病虫害。4种病虫害及机械损伤果的平均正确识别率为85.51%,该方法可用于脐橙病虫害识别。 展开更多
关键词 图像识别 模糊神经网络 水果 病虫害 机器视觉 脐橙
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基于Android的玉米病虫害机器视觉诊断系统研究 被引量:11
9
作者 田磊 李丽 王明绪 《农机化研究》 北大核心 2017年第4期207-211,共5页
为了使农业智能诊断系统更加廉价、便捷,有效地为普通农户服务,提出了一种基于Android手机的农业病虫害智能诊断系统。该系统使用Android智能手机对玉米病虫害部分进行图片拍摄,并将图像利用无线网上传至Web服务器,利用分割和匹配算法... 为了使农业智能诊断系统更加廉价、便捷,有效地为普通农户服务,提出了一种基于Android手机的农业病虫害智能诊断系统。该系统使用Android智能手机对玉米病虫害部分进行图片拍摄,并将图像利用无线网上传至Web服务器,利用分割和匹配算法对病虫害部分进行智能化分析,最终将结果传输到手机用户端。为实现图像匹配的特征点提取,采用高斯差分的方法对图像进行分割和精确定位,使用聚类算法对匹配效果进行优化,并利用特征点的无限逼近,完成病虫害图像的匹配,从而诊断病虫害的类型。上传后的图像和Web服务器的规则库的图像进行匹配后可以生成病虫害的匹配结果信息,该信息可以通过Android智能系统接收,最终反馈给农户的手机客户端。通过测试发现:玉米病虫害诊断系统可从多幅图像里有效地对病虫害类型进行匹配,匹配成功率较高,系统的稳定性较好,具有很好的推广前景。 展开更多
关键词 玉米病虫害 机器视觉 图像匹配 高斯差分 聚类算法 无限逼近
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基于计算机视觉的鞘翅目害虫自动鉴定 被引量:2
10
作者 黄星奕 林冬瑾 +1 位作者 朱圣波 赵杰文 《微计算机信息》 北大核心 2008年第3期304-305,111,共3页
鞘翅目害虫的鉴别工作是由数量有限的专业研究人员进行,大部分非专业人员因缺乏相关知识和技术培训,要快速鉴定害虫种属具有相当的难度,不利于害虫防治。为此提出利用计算机视觉技术对鞘翅目害虫进行自动识别。用不同的图像获取系统分... 鞘翅目害虫的鉴别工作是由数量有限的专业研究人员进行,大部分非专业人员因缺乏相关知识和技术培训,要快速鉴定害虫种属具有相当的难度,不利于害虫防治。为此提出利用计算机视觉技术对鞘翅目害虫进行自动识别。用不同的图像获取系统分别采集体长不同的鞘翅目害虫图像,然后通过数字图像分析技术,提取和计算害虫图像的几何形状特征参数。采用模糊模式识别算法建立害虫的模式库和隶属函数,然后根据模糊集理论的极小极大准则完成待识别害虫的归类。对29种鞘翅目害虫进行识别,识别正确率为86.2%。为鞘翅目害虫的快速鉴定提供了一个新的途径。 展开更多
关键词 鞘翅目害虫 计算机视觉 特征提取 自动识别
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计算机视觉技术在昆虫识别中的应用进展 被引量:8
11
作者 杨宏伟 张云 《生物信息学》 2005年第3期133-136,共4页
介绍计算机视觉技术的定义,组成系统和发展状况,总结其在昆虫识别中的应用,指出目前存在的问题以及需要重点解决的关键技术,为今后的深入研究提出了一些建议和方向。
关键词 计算机视觉 昆虫 识别 进展 图像
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数学形态学在昆虫分类学上的应用研究.Ⅰ.在目级阶元上的应用研究 被引量:61
12
作者 赵汗青 沈佐锐 于新文 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期45-50,共6页
根据昆虫图像 ,对半翅目 (Hemiptera)、鳞翅目 (Lepidoptera)、鞘翅目 (Coleoptera)的 34种昆虫提取形状参数、叶状性、球状性等 7项数学形态特征进行了统计分析 ,从而论证了各项数学形态特征在目级昆虫分类阶元上作为分类特征的可行性... 根据昆虫图像 ,对半翅目 (Hemiptera)、鳞翅目 (Lepidoptera)、鞘翅目 (Coleoptera)的 34种昆虫提取形状参数、叶状性、球状性等 7项数学形态特征进行了统计分析 ,从而论证了各项数学形态特征在目级昆虫分类阶元上作为分类特征的可行性和可靠性 ,并从数学形态学角度对所涉及到的同阶元昆虫类群的亲缘关系做了描述。结果表明 ,在作为目级阶元分类特征时 ,各项特征的可靠性依次为 :(似圆度、偏心率、亮斑数 ) >(叶状性、球状性、圆形性 ) >形状参数。由这些特征的差异显著性可知 ,从数学形态特征角度讲 ,3个目的亲缘关系远近大小依次为 :半翅目与鞘翅目 >半翅目与鳞翅目 >鳞翅目与鞘翅目。 展开更多
关键词 昆虫分类 数学形态特征 计算机视觉技术 目级阶元
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柑橘病虫害疤痕的计算机视觉识别 被引量:10
13
作者 黎移新 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2009年第3期78-81,共4页
为提高柑橘果面缺陷机器识别的正确率及缺陷等级的分级精度,研究柑橘病虫害疤痕的计算机视觉检测。对柑橘图像设置蓝色分量阈值去除背景,统计44幅有病虫害疤痕的柑橘图像中疤痕的亮度值,以此经验值作为亮度分段阈值,提取病虫害疤痕,并... 为提高柑橘果面缺陷机器识别的正确率及缺陷等级的分级精度,研究柑橘病虫害疤痕的计算机视觉检测。对柑橘图像设置蓝色分量阈值去除背景,统计44幅有病虫害疤痕的柑橘图像中疤痕的亮度值,以此经验值作为亮度分段阈值,提取病虫害疤痕,并对病虫害疤痕进行逐行扫描连通,形成连通的病虫害疤痕区域,对该区域进行离散傅里叶变换,取其前4个谐波分量区分病虫害疤痕与果萼、果梗和花萼。44幅柑橘图像中疤痕的正确识别率为88.64%。试验结果表明:该方法能将柑橘病虫害疤痕进行识别与分级。 展开更多
关键词 柑橘 病虫害疤痕 计算机视觉 识别
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基于图像的昆虫远程自动识别系统的研究 被引量:50
14
作者 杨红珍 张建伟 +1 位作者 李湘涛 沈佐锐 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期188-192,共5页
只有对害虫进行鉴定才能在农业生产中对害虫进行有目的的防治,而对昆虫进行鉴定只有少数分类专家才能完成,鉴定需求的日益增加与专家相对较少形成了一对尖锐的矛盾。该文的研究尝试为该矛盾的解决提供一条新的思路:在标准方法下获取昆... 只有对害虫进行鉴定才能在农业生产中对害虫进行有目的的防治,而对昆虫进行鉴定只有少数分类专家才能完成,鉴定需求的日益增加与专家相对较少形成了一对尖锐的矛盾。该文的研究尝试为该矛盾的解决提供一条新的思路:在标准方法下获取昆虫图像,并经由Internet网络上传给自动种类识别系统服务器,从而实现远程识别。系统首先对昆虫图像进行基于形状和颜色特征值的提取。昆虫图像的形态特征值由矩形度、延长度、球状型、叶状型、似圆度和7个Hu不变矩等12个特征值组成,颜色特征值由红、绿、蓝、灰度真方图及基于红、绿的二维色度直方图特征值分别组成,然后建立径向基神经网络分类器,每一特征向量由独立的径向基神经网络做为分类器,最终识别由每个分类器识别结果的线性组合而成。采用该系统对16种昆虫进行了测试,每种昆虫取40个样本,20个用做训练、20个用做测试,准确率达到96%以上。 展开更多
关键词 昆虫 自动识别 远程识别 图像处理 计算机视觉
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基于计算机视觉的害虫识别技术研究进展 被引量:9
15
作者 陈月华 杨方 《农机化研究》 北大核心 2008年第1期209-211,共3页
害虫自动识别技术是实现农业现代化的关键。机器视觉技术在害虫识别上的应用促进了害虫自动识别技术的发展。为此,针对国内外在农业害虫识别领域的研究现状,全面、系统地分析了基于机器视觉技术的害虫识别研究进展及应用情况;同时,阐述... 害虫自动识别技术是实现农业现代化的关键。机器视觉技术在害虫识别上的应用促进了害虫自动识别技术的发展。为此,针对国内外在农业害虫识别领域的研究现状,全面、系统地分析了基于机器视觉技术的害虫识别研究进展及应用情况;同时,阐述了利用数学形态学法、二叉树法、人工神经网络等方法识别害虫的理论依据、研究情况及关键问题,指出了实现自动识别的前景及难点,以期促进该项技术在我国的应用。 展开更多
关键词 计算机应用 害虫识别 综述 机器视觉 研究进展
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基于虚拟四目的立体视觉固定飞行昆虫运动参数测量系统 被引量:2
16
作者 王颖 张广军 陈大志 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期733-737,共5页
提出了基于单摄像机的测量高扇翅频昆虫飞行运动参数的虚拟四目立体视觉测量系统。文章首先分析了虚拟测量系统原理和立体视觉测量原理,并指出了采用虚拟四目立体视觉测量系统测量昆虫运动参数的必要性,最后给出了基于多平面的虚拟四目... 提出了基于单摄像机的测量高扇翅频昆虫飞行运动参数的虚拟四目立体视觉测量系统。文章首先分析了虚拟测量系统原理和立体视觉测量原理,并指出了采用虚拟四目立体视觉测量系统测量昆虫运动参数的必要性,最后给出了基于多平面的虚拟四目立体视觉测量系统的标定方法和实验结果。实验结果表明利用该测量系统可以较好的恢复昆虫双侧翅膀的运动信息,极大的降低了系统成本。 展开更多
关键词 立体视觉 虚拟传感器 昆虫 三维形貌 运动参数
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采用计算机视觉进行棉花虫害程度的自动测定 被引量:67
17
作者 陈佳娟 纪寿文 +1 位作者 李娟 赵学笃 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期157-160,共4页
采用计算机视觉技术 ,根据棉花叶片的孔洞及叶片边缘的残缺 ,来测定棉花虫害的受害程度。该方法应用局部门限法完成图像与背景的分割 ;用高斯拉普拉斯算子 ,进行棉花图像的边缘检测 ;利用边缘跟踪算法确定棉叶中的孔洞 ;利用膨胀算法确... 采用计算机视觉技术 ,根据棉花叶片的孔洞及叶片边缘的残缺 ,来测定棉花虫害的受害程度。该方法应用局部门限法完成图像与背景的分割 ;用高斯拉普拉斯算子 ,进行棉花图像的边缘检测 ;利用边缘跟踪算法确定棉叶中的孔洞 ;利用膨胀算法确定叶片边缘的残缺。实验结果表明 ,该方法可有效的测定棉花虫害的受害程度 ,其测定误差小于 0 .0 5。 展开更多
关键词 计算机视觉 边缘检测 膨胀算法 棉花虫害 受害程度 自动测定
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昆虫飞行特性的视觉测量方法 被引量:1
18
作者 何真 陆宇平 《南京理工大学学报(社会科学版)》 2005年第S1期166-169,共4页
该文提出了一种应用立体视觉技术测量昆虫飞行特性的方法。针对昆虫飞行的图像,尤其是对翅脉,进行预处理、分割和特征提取。指出采用区域匹配和特征匹配相结合的匹配方法,对图像进行立体匹配。最后提出对二维图像进行三维重构,计算昆虫... 该文提出了一种应用立体视觉技术测量昆虫飞行特性的方法。针对昆虫飞行的图像,尤其是对翅脉,进行预处理、分割和特征提取。指出采用区域匹配和特征匹配相结合的匹配方法,对图像进行立体匹配。最后提出对二维图像进行三维重构,计算昆虫空间坐标。通过这些步骤,可以获得描述昆虫飞行特性的信息。该文对方案进行了初步的仿真验证。使用立体视觉这种非接触性测量手段,可以不需要翅膀截面只有一次变形的假设,测量得到昆虫自由飞行时的飞行特性。 展开更多
关键词 立体视觉 昆虫运动 图像处理 微型飞行器
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基于为害状色相多重分形的槿柑病虫害图像识别 被引量:9
19
作者 温芝元 曹乐平 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期262-267,共6页
为自动识别桠柑病虫害,研究了以桠柑病虫害为害状多重分形谱特性参数为输入变量的小波神经网络病虫害识别方法。利用改进型分水岭算法提取碰柑病虫害为害状边界,对非连续的边界进行边界跟踪,将过分割区域进行区域合并,标记为害状边... 为自动识别桠柑病虫害,研究了以桠柑病虫害为害状多重分形谱特性参数为输入变量的小波神经网络病虫害识别方法。利用改进型分水岭算法提取碰柑病虫害为害状边界,对非连续的边界进行边界跟踪,将过分割区域进行区域合并,标记为害状边界,提取标记区域,生成病虫害为害状目标图像;对病虫害为害状目标图像0。~120。这一主要色相区域4等分,产生4幅色相二值图像;对二值图像进行多重分形分析,计算其标度不变区多重分形谱的高度及宽度;以此高度及宽度作为小波神经网络的输入,进行碰柑病虫害识别,5种病虫害的平均识别正确率为87%。试验结果表明:碰柑病虫害为害状的4对多重分形谱高度及宽度值较充分地反映了碰柑病虫害色相累计信息、分布信息及区间形状的典型特征,能用此方法进行碰柑病虫害机器识别。 展开更多
关键词 碰柑 病虫害 图像识别 机器视觉 多重分形 小波神经网络
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近红外高光谱成像技术检测粮仓米象活虫 被引量:19
20
作者 张红涛 毛罕平 韩绿化 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期263-268,共6页
为了准确地统计出仓储害虫的密度,需对储粮活虫和死虫进行有效地判别。该文研究开发一个900~1 700 nm的近红外高光谱成像系统来检测仓储小麦活虫。用液氮低温猝死法杀死米象,在其死亡后0~7 d进行高光谱图像采集。随着粮虫死亡时间的延... 为了准确地统计出仓储害虫的密度,需对储粮活虫和死虫进行有效地判别。该文研究开发一个900~1 700 nm的近红外高光谱成像系统来检测仓储小麦活虫。用液氮低温猝死法杀死米象,在其死亡后0~7 d进行高光谱图像采集。随着粮虫死亡时间的延长,粮虫相对光谱反射率逐渐增大,到死后第5天时粮虫的光谱曲线基本趋于稳定。应用相邻波长指数法对1 320~1 680 nm之间的110个波长的高光谱图像进行分析,提取出最优波长为1 417.2 nm。提出双区域连通阈值面积比的区域生长法粮虫活虫判别方法,即当粮虫的双区域连通阈值面积比大于0.5时,应判别为活虫。结果表明,自粮虫死亡后的第2.0天开始,储粮活虫与死虫的训练样本和检验样本全部被正确识别,为实现储粮活虫的计算机视觉实时检测与分类提供依据。 展开更多
关键词 近红外光谱 图像处理 机器视觉 高光谱成像 粮虫 检测
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