增量式索引技术在信息搜索引擎中的应用

用传统的搜索引擎技术搜索时,每次都需要重新生成索引,这个过程会花费大量时间。采用增量索引方法后,系统支持即时增量索引,即对新加入的文档可以立即加入索引,且不用重新对原内容进行重索引。系统能满足信息搜索中搜索数据量的增长和索引即时更新的要求。

基于知识库的启发式智能搜索引擎的设计

为了实现智能化搜索,基于知识库的启发式智能搜索引擎(KHISE)采用基于Web挖掘技术的聚焦爬行器采集信息;使用正则表达式、自然语言理解等技术抽取信息并用向量空间距离测度算法(VSM)对信息进行分类;使用启发式搜索等技术支持信息查询。信息收集、信息处理和信息查询3个模块既相互独立又相互关联。在实验室环境下实现的原型所得到的结果表明,研究设计的基于知识库的启发式智能搜索引擎不但提高了信息处理的效率和效果,还在很大程度上弥补了现有搜索系统的局限性。

即时搜索引擎及其发展趋势探析

即时通信、文本碎片化、信息频繁更新、社区化、漂移化等是Web2.0时代信息的显著特点,这对传统搜索引擎的工作方式带来了前所未有的挑战。信息的动态聚合和即时搜索应是网络搜索引擎未来发展的重要方向。文章探讨了即时搜索的基本特点、工作原理、体系结构等,并展望了即时搜索对未来搜索引擎的影响。