高校仪器设备10S精细化管理的研究与实践

高校仪器设备的投入不断增加,如何管好、管活仪器设备,使其在教学和科研方面发挥更大的作用,是广大高校仪器设备管理工作者努力解决的问题。四川大学经过长期积极探索与不断实践,首次提出10S精细化仪器设备管理体系,以管理促发展,理论与实践相结合,仪器设备日常管理规范化与现代化相结合,大幅提升了仪器设备管理的科学化和精细化水平,有效提高了仪器设备开放共享的效益和受益面。对10S精细化管理在仪器设备管理中的具体内容进行了阐述与分析,可为其他高校仪器设备管理提供一定的借鉴和帮助。

大型仪器设备分层化与特征化运行管理探索

随着高校和科研院所大型仪器设备数量及其功能复杂性的增加,运行管理模式需持续创新与优化,该文基于网络共享平台的运行管理模式和土壤与环境研究领域的测试特征,对大型仪器设备的运行管理模式进行了探索。根据大型仪器设备运行特点,该文将仪器划分为常规型、环节型、耗时型、高难型等4种类型,分别采用“专职人员”“专职人员培训-操作视频-送样人”“专职人员培训-送样人”“专职人员-送样人”等分层化模式进行运行管理,统计分析这些仪器的运行机时、操作故障、自然故障、维修情况、共享率、支撑成果等多个运行指标,结果均较为满意。该文提出的分层化与特色化大型仪器设备运行管理模式,可为大型仪器设备共享率与运行效率的提升提供参考。

选矿厂智能化建设目标与实施路径

选矿厂的智能化升级转型是建设现代矿山企业的必然选择,其建设目标及实施路径与广义智能工厂建设有着显著差异。本文结合选矿厂智能化建设背景、面临的问题,探讨了选矿厂智能化的建设目标,提出了智能选矿厂的建设路径:智能装备与智能感知、过程自动化稳定运行、工艺优化控制、信息化生产管理以及与之匹配的生产组织管理体系,最后给出了选矿厂智能化建设的实施步骤建议。

财政拨款项目仪器设备购置生命周期协同管理模式探讨

如何充分利用财政拨款项目资金,合理配置诊疗、科研等专业设备,在保障项目进度的同时,做好仪器设备选型、论证等调研分析工作,规范采购流程,提高财政拨款项目仪器设备购置工作质效,一直是困扰业界的主要问题。通过广泛调研发现财政拨款项目仪器设备购置工作中存在的具体问题包括采购制度不完善、采购流程不规范、可行性论证不充分、需求调研不充分、采购执行进度控制困难、安装就位验收困难。借鉴生命周期理论和协同管理理论,总结某口腔专科医院在国家财政专项仪器设备购置经验,构建生命周期分段式横纵向协同管理模式,解决配置不合理、采购不规范、项目进度慢的问题;探讨进一步提高国家财政拨款项目仪器设备购置工作质效,加强医院诊疗科研能力,全面提升医院高质量发展效能的科学方法。

服务一流学科的大型仪器设备精准化开放管理体系探索与实践

随着一流学科建设的深入,越来越多的大型仪器被投入高校使用,然而当前众多高校的院级大型仪器平台具有一定的局限性。文章结合江南大学生物工程学院仪器管理现状,通过完善管理制度,创新仪器分类方式,构建用户分级体系和规范分层培训流程,落实大仪助理的遴选机制以及安全监管体系,协同形成一套标准化、可执行的适用于生物工程学院的大型仪器设备精准化开放管理体系,更好地服务于一流学科建设。

基于故障管理方法风险管理控制模型的影像设备使用风险识别与应用效果研究

目的:构建故障管理方法(V-SHEL)风险管理控制模型,探讨其在影像设备管理中的应用效果。方法:基于影像设备风险评估、影像设备管理和影像设备安全风险因素构建V-SHEL风险管控模型,对影像设备进行风险识别和管理控制。选取2021—2022年天津中医药研究所附属医院临床在用的20台影像设备,2021年1—12月设备使用期间采取常规风险管理模式(简称常规管理),2022年1—12月设备使用期间采用基于V-SHEL风险管控模型的风险管控模式(简称V-SHEL模型管理),两种管理模式的影像设备分别进行120次巡视检查,对比其风险事件发生情况、设备工作质量评分、设备使用满意度以及设备风险事件应急管理用时。结果:120次检查V-SHEL模型管理的器械损坏4次、记录缺失4次和关联感染5次,发生率分别为3.33%、3.33%和4.17%,均低于常规管理模式,差异有统计学意义(χ^(2)=11.852、12.904、11.042,P<0.05);采用V-SHEL模型的设备管理、运行状态、器械清洗和包装质量平均评分分别为(90.65±6.25)分、(92.14±5.36)分、(90.14±3.45)分和(94.57±4.36)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=8.382、8.446、12.654、14.443,P<0.05);影像设备操作人员对采用V-SHEL模型管理的设备整洁度、设备规范度、设备运行性能和设备维修及时性平均评分分别为(22.36±2.12)分、(21.69±2.37)分、(22.54±1.87)分和(21.59±2.03)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=14.689、10.481、9.883、10.163,P<0.05);采用V-SHEL模型管理的设备用电安全、诊疗安全、生物安全和辐射安全风险事件应急管理用时分别为(2.01±0.69)h、(2.03±0.868)h、(3.02±0.96)h和(2.39±0.96)h,均少于常规管理模式,差异有统计学意义(t=16.394、14.894、15.692、16.519,P<0.05)。结论:V-SHEL风险管控模型管理影像设备,可进行设备风险识别,减少影像设备故障发生频率,提高设备使用效能,提升操作人员满意度。

COTS元器件装备应用标准研究

商用现货(Commercial-Off-The-Shelf,COTS)元器件具有性能较高、通用性好、采购成本低、时间周期短等优点,在国外装备系统上得到了广泛应用。标准是电子元器件管理和质量可靠性保障工作的重要手段,贯穿于元器件科研生产和整机装备配套使用过程。文章基于COTS元器件的技术特性和应用风险分析,系统梳理了国内外COTS元器件装备应用相关标准,主要包括通用管理标准、使用质量保证标准和产品质量标准。研究国外COTS元器件装备应用的标准化技术内容,结合我国相关标准情况,提出了标准化工作建议参考。

面向新工科的大型仪器设备管理思考与实践探索

在新工科建设背景下,大型仪器设备要逐步向实践教学开放,提高学生的工程实践能力。为提升大型仪器设备管理水平、提高使用效益,通过对华北电力大学大型仪器设备管理现状进行分析,从做好顶层设计、强化购置论证、建设实验技术队伍、设置技术项目等方面进行实践探索,提出大型仪器设备管理新思路,更好地服务实践育人。

院际仪器共享平台构建共同网络管理系统的探索

高校不同院系仪器共享平台构建共同的大型仪器共享网络管理系统,意在提升大型仪器管理水平和共享力度,促进跨院系、跨学科的教学、科研工作。共享网络管理系统实现各仪器平台内大型仪器设备在该系统内管理和共享,同时系统允许各仪器平台依据自身情况拥有部分项目的个性化管理权限。通过立足共享网络管理系统,从技术队伍建设、质量体系建设、大数据深度挖掘、移动终端建设、服务功能拓展等方面,思考探索如何提高大型仪器的共享力度和共享效益。

公立医院实验室设备全生命周期管理模式的构建及应用

目的将设备全生命周期管理理念运用到公立医院医学实验室管理当中,以期解决医院设备管理面临的困境,推进现代医院高质量发展。方法以标准化、精细化、动态化三个原则为基础,在仪器的全生命周期,即预算、论证、采购、验收、运行、维护、保养、绩效评估、报废、更新等环节进行数据跟踪和分析。结果全生命周期管理使用后设备管理风险程度均值明显低于使用前风险程度均值(P<0.05);预算执行率从2019年到2023年提升了14.53%;投资回收期控制在2年以内,由此获得了社会各界的褒奖。结论公立医院医学实验室设备全生命周期管理体系的构建与应用对于助力医院高质量发展具有重要意义。

实验设备智慧管理方法的探究

高校电学基础教学实验室配置大量电学仪器设备,由于实验课时饱满,缺乏时间进行大规模测试维护,导致故障实验设备的存在,从而影响实验效果。利用实验设备的程控和通信功能,结合互联网技术和自动控制技术,提出一种智慧实验设备管理方法。根据功能属性对实验设备进行分类配对,配对仪器设备通过自检和互检,及时发现问题设备,保证实验教学的顺利进行。经过测试应用,可以在较短时间内完成实验设备测试维护,大幅提高管理效率,具有良好的可行性和实用性。

高校教学仪器设备面线点式管理研究与探讨

高校教学实验室正面临着数字化转型改革,实验室资源共享是高校教学实验室改革发展趋势。针对高校教学仪器设备管理存在的问题,从“面”上资源布局,到“线”上集中管理与对外开放,再到“点”上抓好仪器设备使用三个层次对高校教学仪器设备管理进行研究与探讨,着力构建高校教学仪器设备管理新格局,充分释放平台服务潜能,为高校教学实验室管理提供新思路。

基于关联规则算法构建公立医院医疗设备分类管理模型及效果分析

目的:基于关联规则算法构建公立医院医疗设备分类管理模型,分析其在医院设备管理中的应用效果。方法:基于关联规则算法中的关联规则分析Apriori算法和设备异常信息挖掘K-means算法进行设备分类管理,构建公立医院医疗设备分类管理模型用于挖掘设备状态的异常特征。选取2022—2023年北京回龙观医院临床在用的244台医疗设备,按照基于关联规则算法的公立医院医疗设备分类管理模型应用前后,将2022年1—12月的设备使用期间设定为关联规则算法设备分类管理模型应用前,2023年1—12月的设备使用期间设定为关联规则算法设备分类管理模型应用后。对比关联规则算法设备分类管理模型应用前后的设备分类管理效果评分、不同类型设备故障发生率和设备效能评分。结果:关联规则算法设备分类管理模型应用后的入库管理、使用管理、维修保养管理和报废管理评均分分别为(89.65±4.65)分、(90.25±4.36)分、(87.69±3.12)分和(90.36±3.39)分,均高于应用前,差异有统计学意义(t=17.866、14.671、18.128、19.479,P<0.05);关联规则算法设备分类管理模型应用后的医学影像诊断及辅助设备、健康监测设备、康复设备和干预及治疗设备发生故障2、3、2、3台,故障率分别为3.33%、4.69%、2.86%和6.00%,均低于应用前,差异有统计学意义(χ^(2)=5.925、6.117、7.937、5.316,P<0.05);关联规则算法设备分类管理模型应用后的设备整体利用效能、质量稳定效能和诊疗准确效能评均分分别为(96.39±3.69)分、(94.23±3.06)分和(95.47±4.36)分,均高于应用前,差异有统计学意义(t=16.762、17.919、11.769,P<0.05)。结论:基于关联规则算法的公立医院医疗设备分类管理模型应用可实现医院医疗设备分类管理,提高设备运行效率和管理水平,降低设备故障率。

检测机构仪器设备的计量检定及校准管理策略

计量检定与校准管理是检测机构的重要管理工作,对检测机构的发展发挥了关键作用。检测机构的仪器设备一旦出现问题,就无法确保最终检测结果的科学性与准确性,对检测机构的公信力产生了严重的负面影响。近年来,根据调查显示检测机构在计量检定与校准管理过程中经常出现事故,倘若不及时根据检测机构的具体情况,采取相应的计量检定与校准管理策略,那就无法确保检测机构的顺利运行。本文主要论述了检测机构仪器设备在计量检定与校准管理过程中存在的问题,并且为检测机构解决问题提供了更多方案。

医学院校实验室安全管理体系的分析及研究

医学院校的实验室安全管理体系对于确保学术研究的安全性和有效性至关重要。旨在分析和研究医学院校实验室安全管理体系的意义和挑战,以及提出改进策略。当前的实验室安全管理体系存在一些问题,如设缺乏健全的管理体系、实验室人员自我安全意识不强、安全教育重视程度不足以及仪器设备存在安全隐患等等。为了解决这些问题,应构建健全的管理体系、提升相关人员安全意识、建立多样化教育模式、加强仪器设备安全管理等。这些改进措施将有助于提高医学院校实验室的安全性和效率,为学术研究提供更好的支持。

高校仪器设备验收管理的探索与实践

高校仪器设备验收工作是保证采购质量的重要手段,是保障设备正常运行使用的关键环节。阐述了高校仪器设备验收工作的重要性,指出了高校仪器设备验收管理普遍存在“管理机构不完善、岗位设置不合理;验收制度不完善,缺乏明确规范流程;供应商虚假应标,合同未有验收方案”等突出问题,并通过“健全验收管理规章制度、优化管理机构设置,明确验收岗位职责、规范验收工作流程、加强设备调研论证、完善供应商诚信管理机制、建立验收专家库、加强验收过程管理、邀请未中标单位参与验收、强化验收人员业务培训,提升队伍专业技术水平”等手段,使验收工作的改革取得了明显成效,为提高仪器设备验收管理水平和维护学校利益提供了有力依据和科学保障。

实验室仪器设备信息化管理实践探索

本文基于实验室检验检测仪器设备日常使用和管理中遇到的问题,如实验室仪器设备数量多、种类杂、生产厂商型号各异导致设备信息维护及更新不及时、盘点困难、检测数据利用率低等,以探索实验室仪器设备信息化管理方法为目标,介绍了实验室仪器管理当前的发展现状,对实验室创新性信息化管理方案进行了阐述,进而为实验室仪器设备信息化智能化管理实践提供借鉴和指导。

追溯系统在外来器械管理中的应用效果

目的探讨追溯系统在外来器械管理中的应用效果。方法选取2021年1月至2022年11月吉安市中心人民医院(上海市东方医院吉安医院)(以下简称“本院”)消毒供应中心(CSSD)处理的150件外来器械作为研究对象,将2021年1月至12月本院处理的75件外来器械作为对照组,将2022年1月至11月本院处理的75件外来器械作为观察组。对照组采用常规外来器械管理,观察组实施追溯系统管理处理。比较两组的合格率、外来器械差错发生情况及管理能力。结果干预后,观察组包装合格率、清洗合格率、消毒合格率均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组外来器械差错总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组护理人员管理器械能力、风险识别能力、风险防范意识、环境管理能力评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论追溯系统在外来器械管理中的应用不仅能提高合格率,减少器械差错发生情况,还能提升护理人员管理能力,与手术室护士外来器械的交接更高效,提高外来器械的管理和使用安全。

南方科技大学冷冻电镜中心建设与管理

近十年来,300 kV冷冻电镜已成为生物大分子结构解析、材料形貌及成分分析的有力工具。南方科技大学冷冻电镜中心是国内拥有该类设备最多的科研实验室,而且是国内首家集中化、自动化、可视化管理的冷冻电镜中心。它的建成填补了中国南方地区无高端冷冻电镜的历史空白。结合学校冷冻电镜中心大型仪器设备的状况、开放共享管理系统及运行模式,从管理框架和开放共享等方面探讨了该中心的管理及运行机制,为粤港澳大湾区结构生物学领域发展提供了重要支撑。

智能运维管理模型构建及其在骨科设备仪器管理中的价值研究

目的:构建智能运维管理模型,探讨其在医院骨科设备仪器管理中的应用价值。方法:通过建立显示层、业务层和数据层系统架构构建智能运维管理模型,实现医院骨科设备仪器全生命周期管理。选取2021-2022年空军军医大学第二附属医院骨科临床在用的12台设备仪器,以智能运维管理模型应用时间为研究节点,分别采用智能运维管理模型(简称智能管理模式)和传统设备仪器管理模式(简称传统管理模式)进行设备管理,对比两种管理模式管理期间设备仪器使用情况、设备仪器的消毒灭菌和治疗效果评分情况。结果:采用智能管理模式的12台设备692次使用记录中设备仪器异常损耗率和故障发生率分别为3.32%(23/692)和1.30%(9/692),均低于传统管理模式,差异有统计学意义(x^(2)=14.188、13.656,P<0.05);采用智能管理模式的设备仪器清洗、灭菌、消毒和包装平均评分分别为(93.17±2.08)分、(94.68±1.92)分、(93.11±2.19)分和(95.37±3.04)分,均高于传统管理模式,差异有统计学意义(t=9.209、11.338、4.277、9.198,P<0.05);采用智能管理模式管理的间歇性压力波治疗仪、关节康复持续被动运动(CPM)机、冷敷机、骨伤治疗仪、注射泵、输液泵和自动体外除颤器(AED)设备治疗效果平均评分分别为(92.14±1.19)分、(91.15±2.82)分、(93.61±1.94)分、(89.28±3.94)分、(90.06±1.25)分、(90.47±1.31)分和(88.74±3.82)分,均高于传统管理模式,差异有统计学意义(t=8.644、5.883、19.049、7.925、17.582、19.197、9.501,P<0.05)。结论:智能运维管理模型应用于医院骨科医疗设备管理,可有效提升设备仪器管理质量和效果,提高设备仪器使用效率。