充分就业目标下产业发展需求侧与高校人才培养供给侧融合研究

随着我国产业结构的升级转型,社会对新技术、新业态人才的需求越发旺盛。高校毕业生输出数量连年增加,随之而来的大学生就业难问题也更加突出。产业人才需求与高校人才供给之间的不平衡造成了人才市场供需结构性矛盾。该文结合当前人才供需融合的背景,以大学生充分就业为目标,分析人才供需融合的现状与问题,并从强化人才需求预测分析、推进以需求为导向的产教融合、构建供需动态监测预警系统等方面提出人才供需融合的策略。

考虑源荷不确定性和新能源消纳的综合能源系统协同调度方法

随着“双碳”战略的实施,风光等新能源渗透比例不断提高。需求侧资源参与有功调度是源荷平衡和提高新能源消纳率的重要方式之一,而源荷侧的多重不确定性又会对综合能源系统中多类型能源的管理提出了新的要求。在此背景下,该文提出了一种调度与消纳协同优化方法,构建能源管理与定价双层优化模型。首先,上层能源管理模型采用该文提出的随机-鲁棒优化方法解决综合能源系统调度面临的新能源发电时序波动性、负荷及其响应的不确定性等问题;其次,在下层能源定价模型中,以系统新能源就地消纳率最大为目标,通过价格变化信号引导用户合理消费,从而优化负荷曲线,消纳上层控制中因安全稳定运行需要而导致的弃风弃光功率;之后,应用线性优化强对偶定理和列和约束生成算法,将上层模型转化为混合整数线性规划问题,并利用商业化求解器YALMIP/GUROBI对双层优化模型进行求解。最后,算例分析验证了该文优化方法能够兼顾系统运行鲁棒性与经济性,同时可以在高比例新能源接入情景下有效促进新能源消纳。

计及灵活性资源的综合能源系统源荷协调优化调度

可再生能源和负荷的波动性、不确定性等给综合能源系统(integrated energy system,IES)的安全灵活运行带来了极大挑战。为提高IES灵活调节能力与可再生能源消纳水平,提出一种计及灵活性资源的IES源荷协调优化调度方法。针对系统内运行灵活性需求,精细刻画各类资源灵活性能力,源侧根据电氢耦合单元运行特性构建热电联产机组(combined heating and power,CHP)和氢燃料电池(hydrogen fuel cell,HFC)联合运行模型,荷侧考虑综合需求响应的灵活性供给能力,建立系统综合灵活性供给模型。根据不同时刻运行灵活性不足问题分成2种调度模式,构建基于IES灵活性约束的优化调度模型,并进行仿真分析。仿真结果表明,所提出的优化调度方法能够有效提高IES灵活调节能力和可再生能源消纳水平。

基于多元能量供需–成本映射分析的园区综合能源系统协同优化运行方法

园区综合能源系统能够充分发挥多类异质能源互补互济的综合优势,通过协调各类能源设备为用户提供可靠、优质、经济的能量供应。针对园区综合能源系统优化运行模型精度与求解效率之间的矛盾,提出一种基于多元能量供需-成本映射分析的园区综合能源系统协同优化运行方法。首先,建立了考虑多类型能量转换设备变工况运行特性的园区综合能源系统一体化模型;然后,分析了各类型能源设备的净成本-出力特性,进而构建了面向园区多元用能需求的综合成本-能耗曲线,并给出其通用模式;在此基础上,提出一种基于多元能量供需-成本映射分析的协同优化运行方法;最后,以某园区综合能源系统为例进行仿真验证。仿真结果表明,所提方法可以显著提高优化运行方案准确性,且能够保证较短的优化计算时间。

产教融合背景下破解技能人才供需矛盾对策研究

产教融合是破解高素质技术技能人才供需矛盾的有效途径之一,国家的产教融合制度在供给侧与需求侧之间不断优化调整。高素质技能人才市场平衡发展,需要供需双方深度融合、校企协同育人。作为人才供给侧,政府部门应统筹推进不同层次职业教育协同发展、着力推进高层次职业教育建设、提升职业院校社会服务能力;作为人才需求侧,企业应发挥人才培养中的主体作用、发挥产教融合试点企业示范引领作用、发挥企业职业技能培训主体作用。职业教育人才培养供给侧与产业需求侧双向协同发力,能够为经济社会高质量发展提供有力人才支撑。

考虑两阶段电转气的区域综合能源系统优化调度

针对区域综合能源系统的弃风弃光问题和经济成本最优问题,提出一种考虑电转气(P2G)两阶段模型的区域综合能源系统优化调度方法.首先,以电-气-热-储-氢耦合的区域综合能源系统作为研究对象,建立系统各设备模型及P2G两环节模型;接着,在相关功率约束条件下建立系统优化调度模型;在此基础上,引入激励型电力需求侧响应,采用混合整数规划YALMIP函数对其优化,得到优化后负荷曲线,通过改变可转移负荷的用电时间以提升系统的经济性;再次,以日运行成本最小为优化目标,使用混合整数线性规划方法求解优化调度方案,并计算相应的成本;最后,结合某一地区的历史数据,利用本文所提出的优化调度方法求解电-气-热-储-氢耦合区域综合能源系统的优化调度结果,并开展不同季节、是否含P2G环节、是否考虑需求侧响应影响因素下的技术经济分析,验证了该方法的合理性和有效性.研究结果表明:考虑两阶段P2G环节后,冬、夏季系统弃风弃光量均大幅减少,经济成本分别减少32.62%和61.64%;考虑需求侧响应后,冬季系统经济成本减少比例进一步提升至33.69%.

计及碳排放的综合能源配网日前与日内多时间尺度优化调度

为了降低碳排放量,提高新能源的消纳能力,考虑可削减、可转移、可替代3种需求侧响应负荷,计及碳交易机制,构建以碳排放量最少、综合运行成本最低、弃风弃光量最少、网络损耗最低为综合优化目标的风-光-电-气-储综合能源配网系统日前优化调度模型。以风电、光伏发电预测误差波动最小为日内优化调度优化目标,采用模型预测控制理论对风电、光伏的预测误差量进行反馈矫正,构建综合能源配网系统日内滚动优化调度模型。在修正的33节点配电网和20节点配气网组成的配网系统上进行仿真实验,验证了所提模型能够有效地降低碳排放量,提高风电、光伏的消纳能力,平滑负荷曲线,降低系统的综合运行费用。

区域综合能源系统供需双侧多能博弈互动策略

随着综合能源市场化的持续推进,区域综合能源系统中各能源主体交互不断深入,能源枢纽作为多种能源转换传输和交易的纽带,实现了不同能源主体之间的耦合。在此背景下,提出一种基于能源枢纽供需双侧多能博弈互动的优化策略。文中建立了源枢纽供需双侧博弈模型,在供给侧与能源经销商进行购能博弈,在需求侧与用户进行售能博弈。证明了博弈模型存在唯一的纳什均衡解。算例结果证明了所提模型具有较好的收敛性,多种能源参与的供需双侧博弈可使得能源经销商和能源枢纽的收益更高,同时储能设备的引入有利于实现源-荷-储协同优化运行。

考虑柔性负荷补偿/激励机制的风电供需侧一体化随机调度方法

电力系统中风电接入规模日益扩大,其对电网影响也显著增加。基于改进方案树理论,以概率方式对风电出力随机性、波动性进行货币化度量,建立了考虑柔性负荷补偿/激励机制的风电供需侧一体化随机调度模型。针对模型的随机特性,给出包含龙贝格积分模块的改进帝国竞争算法。仿真结果表明,所提调度方法可提高含风电系统的运行效益及系统的风电接纳能力。

西北地区源端基地综合能源系统的技术方案设计及优化研究

我国可再生能源电力的大规模发展,面临着风光资源和电力负荷逆向分布以及可再生能源电力输出不稳定等问题的挑战。为此,有学者提出"源端基地综合能源系统"的概念,提议通过多能互补、特高压直流输电、就地消纳等途径促进风光资源充分利用。该文基于该概念,结合西北地区实例开展建模优化研究,以明确系统的技术方案及揭示其优化规律。首先,通过政策解读和工程技术调研,明确建模的目的和边界。之后,以最大化风光电力占比和最小化系统总成本为目标函数,建立仅考虑特高压直流外送和进一步考虑需求响应的2类系统优化模型,分别得到帕累托最优前沿,并通过分析对比揭示风光电力占比提高过程中系统优化配置的变化规律。结果表明,为实现高风光电力占比的外送,应更加重视配套风电机组、天然气联合循环机组、锂电池储能机组的建设,以形成若干风光气储一体化基地。此外建议尽早引入需求响应机制来改善电力外送经济性、促进可再生能源就地消纳。

综合智慧能源管理系统架构分析与研究

能源互联网是利用"互联网+"技术手段实现能源和互联网深度融合的新型能源利用模式,综合能源管理是能源互联网的重要表现形式,区域能源管理和智能优化调度系统是建设与运行能源互联网的重要且关键一环。未来的综合智慧能源管理系统是以大数据、物联网、移动互联网技术等为支撑的大型开放式能源管理服务平台,采用分层分布式结构,借助云数据中心,对电、热(冷)、气等多种能源的生产、输送、消费等各类信息进行智能处理,对整个能源系统进行监控和管理。其主要特点包括创新能源生产模式,创新需求侧消费模式,实现能源供需互动。综合能源管理系统由能源管理平台、通信系统、终端三部分组成,管理模式可分为总管、协管以及总管与协管相结合的复合模式等三种,可实现能源最优调度、市场主体之间的互动、综合监视、用户用能分析等多种功能。

基于供需分析的电力资源综合管理

电力资源综合管理包括供应侧管理和需求侧管理。供应侧管理是对电力供应部门的电源结构和生产效率进行改进,增加生产部门的电能供应量;需求侧管理主要通过调整用电的结构、方式和效率,降低终端用户对电力资源的需求量。供应侧管理和需求侧管理同样重要,应进行综合管理,在增加供应量的同时降低用户的需求量,实现供需平衡。通过实施管理后的供需曲线变化可以看出,在供应侧和需求侧共同管理的作用下,社会效益能达到最大化。

松辽流域初始水权分配中确定政府预留水量的研究

介绍了松辽流域水权初始分配中政府预留水量问题的系统研究。首先给出了政府预留水量的确定原则和预留优先级,然后提出一种政府预留水量双侧耦合分析方法,通过政府预留水量的需求与可能两个侧面,采用“自下而上”的预留需求与“自上而下”的可预留水量双侧耦合分水模式。通过大量的分析和计算,得出了松辽流域不同水平年、不同频率的政府预留水量。分析和应用结果表明,该方法是可行的,可为流域初始水权分配提供一种有效的技术方法。

基于人才培养供给侧与产业发展需求侧匹配性的产教融合政策研究

运用文献法和逻辑演绎法,在梳理相关文献的基础上,分析我国人才供给与需求的实际状况,指出产教融合背景下人才培养存在的问题,提出通过产教融合改革人才培养模式的基本路径。当前人才供需结构严重失衡,产业需求与高校供给之间不匹配,存在政府政策与评价体系不完善、学科专业设置与社会需求脱节、教学方式方法与教育发展目标相违背等问题,应从完善配套政策、调整专业设置、改革教学方法等方面改革。

供给过剩背景下考虑需求波动的供需协调

构建了客户订单动态到达且包含多个运营环节的供应链调度模型,用于研究需求波动下供应侧成本性指标和需求侧服务性要求的冲突与协调问题。分别以订单到达密集程度反映需求波动,以运营总成本和客户准时交货时效要求分别反映供给侧和需求侧的要求。利用ILOG CPLEX对随机产生的算例进行求解,并对计算结果进行分析研究。结果表明,面对促销等行为引发的需求波动,兼顾供给运营和市场需求能够优化整体效益,并且需求主导下的结果优于供给主导下的结果。

低碳环境下微电网供需联合优化调度

全球多国积极发展低碳经济,大力开发清洁能源。电力市场化改革的积极推进和用户用电个性化的提高,使得电源侧机组调度和需求侧用电管理结合的供需互动理念逐渐成为重要的研究课题。本文建立了以总运行成本最小为目标的微电网供需联合调度模型。该模型对电源侧考虑微源发电的经济性与环保性进行互补发电调度,对需求侧负荷调度时考虑阶梯式补偿价格,并在微电网供需联合调度的经济性目标函数中引入环保性参数,最后仿真验证模型的有效性,并分析了不同补偿价格对削减类负荷调度结果的影响。

综合能源系统内外协同优化调度技术研究现状及展望

IES优化调度技术借助先进能源物联网技术,将冷-热-电-气多种传统能源、清洁能源、需求侧资源聚合至一定量级,参与IES互联、电网调度与市场化运行,在一定的运行目标与限制条件下,实现各能源子系统间的协调规划、优化运行与互补互济。但是,现有IES优化调度技术相关研究的价值导向、模型框架、运算方式不尽相同,其优化策略也各有侧重,存在考虑因素不够全面、未发挥IES全部潜能的问题。首先引出IES优化调度技术的意义,从模型建立、模型求解方面梳理该技术的研究现状;然后对现有IES的优化调度策略进行分类整合,首次提出IES“内部协同控制”与“外部统一调度”相结合的优化策略;最后,对该技术的发展提出了合理展望。

产业融合发展、农产品供需结构与农业供给侧改革核心探寻

在农产品价格保护制度背景下,不能完成产业融合会限制产业之间的关联效应发挥,导致农产品供需反馈机制瓦解,从而使农产品供需结构出现矛盾。因此,需要对产业融合发展、农产品供需结构以及农业供给侧改革核心进行研究。论文从产业融合发展的必要性、产业融合发展与农产品供需结构之间的形成机理出发进行分析,探讨在新形势下,产业融合发展与农业供给侧改革的选择策略,从而创新我国的农业经营体系,构建完善的农业社会化服务体系,推动我国农业供给侧结构性改革的进一步发展。

考虑供给-需求调控成本动态变化的园区供用能综合优化模型

对于包含柔性负荷的园区级综合能源系统,可通过调整各能源转换设备的出力改变冷、热、电、蒸汽等能源产品的供给量,也可通过需求侧管理调整各类能源产品的实时需求量。各能源转换设备出力调节及需求管控措施均需相应的成本,有必要对冷、热、电及蒸汽等能源产品的生产侧和需求侧进行综合协调。通过构建冷热电气各类能源转换系统与需求调节措施动态成本的数学模型,以供用能综合成本最低为目标,对能源转换设备出力和需求调节进行综合优化。结果表明:同单纯调节能源转换设备出力相比,园区能源转换设备出力与需求综合调控可进一步降低供用能成本。

生命周期视角下货运通道能耗测度与节能潜力分析

货运能耗的系统测度和节能潜力分析,对制定有效的节能策略至关重要。本文从生命周期视角出发,构建货运能耗系统测度和节能潜力分析框架,量化供给侧和需求侧各因素对货运能耗的影响,从而识别关键因素。鉴于不同区域资源禀赋及货运供需特征差异,将该框架应用于义乌-宁波集装箱货运通道。结果表明:忽视生命周期和运输链次要活动,特别是前者,会显著低估货运能耗,导致各节能策略真实贡献评估有偏;综合能耗的公路运输直接能耗弹性为0.67,远高于供给侧和需求侧其他能耗影响因素,是中短期货运节能的重中之重;现有条件下"公转铁"策略单独实施的节能效果欠佳,建议中短期搭配直接能耗节能策略,而中长期宜搭配间接能耗节能策略。