基于Agent行为和范例学习的遗传算法在城网规划中的应用

城市配电网优化规划 (简称城网规划 )目前还缺乏高效、实用的算法。传统遗传算法由于受确定编码形式的制约而缺乏对复杂问题的表述能力。文中通过吸收有关文献提出的“行为遗传”思想 ,进一步提出了一种基于 Agent行为和范例学习的新型遗传算法。该算法由 Agent基于知识的一系列决策行为 ,生成待优化问题的一个可行解的非编码方式 ,取代了传统遗传算法基于编码的可行解生成方式 ;用基于“范例学习”的进化寻优机制 ,取代了传统遗传算法基于模仿基因遗传和变异的进化寻优机制。最后 ,分别采用新型遗传算法和传统遗传算法对同一算例网络进行优化规划 ,对比的结果证明了新型遗传算法具有更好的复杂问题表述能力、计算效率、收敛稳定性以及可扩展性。

基于Agent的网络信息服务的业务拓展

随着Internet的发展,出现了信息过载与信息迷航的问题。智能代理技术与网络信息服务结合,能够拓展网络信息服务的业务领域,使网络信息服务更好的满足用户的要求。

基于多agent的电子商务应用

agent技术具有智能和异步计算等特点,已经被广泛应用于电子商务系统。本文详述了agent的基本概念,并给出了利用agent实现的一个网上销售实例。

网络化地理信息系统中数据传输技术的探讨

在网络化的地理信息系统中，如何把用户提交的有关地理空间信息的请求和返回结果数据通过网络有效地进行传输，是影响系统性能的重要因素．通过分析网络化ＧＩＳ应用中存在的问题，并结合当前该领域的发展趋势，文中提出一种基于ＷｅｂＧＩＳ系统的网络数据传输技术，介绍了它的主要特点．

基于网络的企业资源智能集成

为了在激烈的市场竞争中求得生存与发展,提出了企业资源集成的方案。在对企业资源集成的两个层次:企业内资源集成和企业间资源集成进行详细探讨的基础上,建立了两类资源集成系统模型,并对各模块的通信机制和系统的运行机制进行了研究。

网络学习环境中智能化答疑系统的分析研究

在采用非面对面教学形式的网络学习环境中,学生提问与指导教师答疑都可以不受时间与空间的限制,充分利用了指导教师的宝贵时间,能帮助学生克服羞涩心理,培养学生的参与能力和团队协作精神.笔者在详细分析网络学习环境中智能答疑系统的主要功能的基础上,提出了一个实际可行的网上智能化答疑系统的设计方案,此外,还较为详细地分析了全文搜索技术、自动分词、智能代理技术、XML数据组织技术等与智能答疑系统设计相关的技术.

亚里斯多德与十三世纪灵魂之争

思想与灵魂，是亚里斯多德思想中二个重要的议题，後者引起十三世纪灵魂之争，争论的重点是人的理智。亚里斯多德是从理智在思想时的功能而论理智，但他的诠释者转而探讨理智的本性。如此经过几个世纪的诠释，这个能制造一切的主动理智(nous poietikos)，与能成为一切的被动理智(nous dunamei)，在他的诠释者的手中，成为物质性的理智(passible intellect)，与有神性的主动理智(agent intellect)。亚里斯多德最有名的诠释者亚味罗(Averroës)认为，被动理智全人类共有一个，十三世纪时，他的谁崇者西杰(Siger of Brabant)极力拥护这种说法，这与基督宗教的信仰相抵触，因而引起一番激烈的争论。本文主要是说明十三世纪灵魂之争，是对理智诠释角度的转变而引起，同时也介绍多玛斯面对此争论所做的一些说明。