Intelligent Decision-Making in Warehouse Management: How AI Automation Improves Inventory Tracking, Order Fulfillment, and Logistics Efficiency Compared to Drone Technology

This paper analyzes how artificial intelligence (AI) automation can improve warehouse management compared to emerging technologies like drone usage. Specifically, we evaluate AI’s impact on crucial warehouse functions—inventory tracking, order fulfillment, and logistics efficiency. Our findings indicate AI automation enables real-time inventory visibility, optimized picking routes, and dynamic delivery scheduling, which drones cannot match. AI better leverages data insights for intelligent decision-making across warehouse operations, supporting improved productivity and lower operating costs.

基于共享共治的PPP项目在线服务智慧管理平台研究

PPP项目执行涉及相关方较多,运作管理环节多而复杂,风险点隐蔽、防范难度大,充分应用大数据、人工智能、区块链等技术,在PPP项目全生命周期的管理和服务体系中引入数字技术,建设统一的智能化管理与服务平台,可实现PPP项目一网统管。平台聚焦项目信息共享、技术指导、业务在线办理、工作协同、预算绩效管理、项目公司运行管理等核心功能,服务于项目相关方,能够实现PPP项目共享共治,提升项目管理质量与效率。

治理型物业:多元共治视域下拆迁安置社区的秩序再造

以行政逻辑为主导的拆迁安置社区是城市治理中的洼地,其中社区物业管理问题尤其突出。依靠单一市场主体无法塑造拆迁安置社区的物业管理秩序,甚至会引发次生性矛盾纠纷。打造政府、市场、社会多元主体复合的治理型物业是突破拆迁安置社区物业管理困境,塑造社区良性秩序的可行路径。治理型物业的本质是在地方政府的主导下,促进社区多元治理主体协商共治的物业管理模式。治理型物业具有复合型治理方式,既可以通过市场契约逻辑获取专业化的物业管理服务,又能够通过社会自治逻辑改造居民的认知和行为习惯。基层政府在治理型物业中是制度的供给者和监督者,通过制定规则重塑市场主体与社会主体在物业管理中的角色,推动多元共治格局的形成;物业公司在制度约束和政府的监管下则表现出较强的公益性,并成为连接居民和政府的中间纽带;居委会则扮演监督物业公司、引领居民自治的综合协调角色。构建以多元共治为核心的治理型物业不仅是突破拆迁安置社区物业管理困境的可行路径,更是探讨社会转型期城市基层社会治理现代化的题中之义。

数智赋能推进敏捷化应急情报体系研究

[目的/意义]为有效提高应急情报的流转效率,本研究提出敏捷化应急情报体系。[方法/过程]本文从物理世界、信息空间、社会系统3个层面分析敏捷化应急情报体系现实困境,阐明数智赋能对于推进敏捷化应急情报体系建设的重要性,基于敏捷治理理论剖析敏捷化应急情报体系的理论内涵,提出敏捷化应急情报体系架构。[结果/结论]敏捷化应急情报体系主要面临聚集性、融合性、即时性困境。数智赋能通过制定全流程应急数据吸纳机制、建立联动的应急情报共同体、运用多元化应急情报技术推进应急情报体系敏捷化。敏捷化应急情报体系具有灵敏和迅捷、联通和共识、双向反馈的三大核心理念,并基于三大交互系统实现即时风险感知、快速信息生成和科学情报提供的运行机制,从而提升应急管理效能。

商业机构用户画像应用的政府治理责任研究

商业机构的用户画像目前在人工智能系统、智能预测、场景识别等方面得到广泛应用,其“监控式”信息汇集方式带来的个人信息侵权风险、算法决策带来的过滤泡效应与差别对待风险,对政府的用户画像治理形成新挑战。我国已初步形成用户画像发展与治理的政策体系,相应法律框架也逐渐成型。在国际上,用户画像治理的政府责任包括个人信息治理和智能算法治理两种不同的模式,政府的用户画像治理责任应当在宪法的国家保护义务框架下,实现发展促进与风险预防的价值协调。我国应通过顶层设计对治理模式进行延伸迭代,推进个人信息治理与智能算法治理的协同,并且将预警原则和国家担保责任原则作为治理责任的分配原则。

生成式人工智能视域下情报分析算法风险多重治理机制研究

随着进入生成式人工智能时代,算法的快速发展和应用颠覆了传统的情报分析模式,成为情报信息采集和分析重要的工具。但随着算法在军事情报等重要领域的广泛应用,不仅引发了一系列挑战和严重的安全风险,也引起全球范围的担忧。文章聚焦生成式人工智能视域下情报分析算法,在系统阐释算法风险产生的内外部因素的基础上,通过有机融合协同治理、敏捷治理以及精准治理理论,构建情报分析算法风险的多重治理机制框架。内容包括:事前治理:情报分析算法风险的源头治理;事中治理:情报分析算法风险的敏捷治理;事后治理:情报分析算法风险的精准治理。以期为有效防范和应对生成式人工智能视域下情报分析算法风险提供参考,使情报分析能够更好地服务于国家战略需要。

智能化煤矿数据治理能力评估与提升策略研究

数据治理能力是实现煤矿智能化建设整体目标的重要基础,对于加快煤矿智能化建设、促进煤炭工业数字化转型、构建现代化能源体系、建设数字中国具有重要意义。本文针对智能化煤矿数据治理能力提升的理论和方法进行探讨。首先剖析了煤矿智能化建设对数据治理的战略诉求,界定智能化煤矿数据治理能力的概念、内涵;然后构建智能化煤矿数据治理能力体系,为数据治理能力的科学评估提供依据;进而基于能力成熟度理论,构建智能化煤矿数据治理能力成熟度模型,指明智能化煤矿数据治理能力提升路径;最后基于PDCA循环理论,提出智能化煤矿数据治理能力提升策略,以期补充完善数据治理能力提升的理论基础,为数据治理最佳实践提供参考。

生成式人工智能赋能基层政务服务:技术嵌入、角色重塑与实践路径

技术对政务服务的深度嵌入已然成为衡量社会文明发展和基层社会治理实效的重要变量,而作为“新兴技术工具属性”的生成式人工智能,在重塑公众生活层面展现了技术自主迭代和社会力量建构的双重属性,为加速政务实践改革、优化公共服务提供了新的发展路径。对于政务服务的行动者而言,技术的嵌入在一定程度上简化了政务处理程序,提高了信息处理效率,但同时也对其职业素养的提升、技术工具的使用、人机协同发展等方面提出了新要求。作为促进人类文明发展的一种生产力,生成式人工智能技术实践是媒介进化和累积调和的结果,通过整合优化社会资源、打通信息技术壁垒、满足公众政务需求、推动行政思维创新,为全面拓展人类社会实践自由度而不断调和与演进。

基于区块链与端边云架构的应急情报治理体系构建

[目的/意义]应急情报是应急管理的智慧积累和关键要素,对其采集、存储、共享、分析、追溯等环节进行规范治理具有重大实践意义。区块链技术和端边云架构为应急情报治理提供了新的研究视角和技术支持,能够解决应急情报治理中信号识别困难、情报共享滞后、事后追溯受阻等问题。[方法/过程]结合应急情报治理的技术驱动、组织变革、环境优化、数据解构特质,基于TOE框架分析应急情报治理要素,融合区块链技术融合端边云架构构建应急情报治理体系,建立联盟链、私有链、边缘云和云端之间协同交互的治理运作方式,并从情报收集与存储、情报处理与预警、情报共享、情报服务、情报评估、情报溯源6个环节对应急情报治理流程进行阐述。[结果/结论]应用区块链技术的智能合约、共识机制及端边云架构的位置优势、计算优势,能够保障应急情报治理过程中情报存储安全、应急响应速度、情报服务效能及情报共享速率,能够提升应急情报治理效率。

基于智慧物联体系的手术室药品闭环管理模式的构建

目的 为提升医院手术用药安全的药事管理水平提供参考。方法 我院手术室药房借助物联网理念和手段,搭建手术室药品智慧物联体系(以下简称为“物联体系”),并对其进行优化完善。从质量、效率、成本、满意度4个方面设置评价指标比较物联体系试行初期(2022年第一季度)及优化完善后(2023年第一季度)我院手术室药品管理水平。结果 通过1年多的优化完善,我院以手术室药品流通走向为轴线,搭建了以智能药车为硬件基础,以麻醉医嘱信息系统为软件媒介,集成手术麻醉系统、医院信息系统的药品全流程可追溯的物联体系。物联体系优化完善后,手术室麻醉医嘱规范化评分由试行初期的(68.5±3.5)分显著提升至(97.0±2.7)分,账物相符率由(82.40±8.85)%显著上升至(96.50±4.80)%,取用药时间由(40±8)min显著缩短至(12±3)min,每日退药频次由(36.0±6.5)次显著下降至(15.5±3.0)次,每月报损金额由(1 292.61±305.90)元显著降低至(594.24±195.05)元,医护人员满意度由(80.5±6.5)分显著提升至(96.0±3.0)分,各项指标变化均具有统计学意义(P<0.05)。结论 我院构建的该物联管理体系有效保障了手术用药的可及性、及时性、安全性,有利于手术室药品管理质量的提升。

人工智能生成内容信息披露机制构建研究

生成式人工智能对信息内容治理构成严重挑战。现行以显著标识附随为核心的人工智能生成内容信息披露模式信息承载能力有限,忽略服务提供者以外的其他主体信息披露义务,不利于生成式人工智能安全可控发展。基于对“模型训练—内容生成—信息传播”各阶段信息披露目的与目标受众的考量,人工智能生成内容信息披露要素应包括技术性信息、权利描述信息、人工智能贡献度信息以及警示性信息。在信息披露的程序设定与配套举措上,人工智能生成内容信息披露应根据不同场景需求设置查询式与类权利管理信息式披露模式,明确使用者承担未准确披露的瑕疵责任以及传播平台负有主动标识义务,并加强参与主体间技术互操作性建设,实现人工智能生成内容披露信息的全生命周期管理目标。

城市轨道交通振动噪声治理及管控模式研究

随着经济发展和人民生活水平提升,环境问题愈发引起重视,特别是在城市轨道交通领域,振动噪声问题已成为亟待解决的议题。文章简要阐述目前城市轨道交通振动噪声治理现状,以北京地铁某线路振动噪声投诉为例,分析振动噪声问题的成因,并提出整改治理方案。针对当下振动噪声治理与管理模式存在的监测工作缺失、配套标准体系不完善、治理效果无法保证等问题,提出一种主动化、智能化声振管控模式,实现振动噪声问题管控由经验支撑向数据支撑转变,优化调整线路设备维修策略,为完善振动噪声监测体系和治理措施,推动城市轨道交通运维管理智能化、数字化发展提供新的思路。

生成式人工智能驱动信息资源组织与服务研究向度质性分析与反思

本研究使用质性分析工具对相关学术研究成果进行梳理,总结主要研究成果和思维逻辑,从正向度分析、双向度分析和负向度分析三个向度对研究向度进行归纳梳理,认为正向度分析包括创新信息服务内容、创新信息服务形式和服务引领社会变革等;双向度分析主要为知识平台再中心化;负向度分析包括造成规制问题、影响公众利益和造成信息风险等。据此,提出了生成式人工智能驱动信息资源组织和服务的趋利避害思维逻辑,指出了多模态信息整合、社交媒体、抗性生成网络、风险危机预警政策、个性化信息服务、迁移学习等方面的研究发展趋势。

澳大利亚太空政策新态势:动因、影响及前景

[研究目的]澳大利亚是标准的中等强国,近年来实施了积极的太空政策改革。考虑到澳大利亚和美国的联盟关系及其太空相互依赖,研究澳大利亚太空政策调整及其影响对于研判中国周边安全环境具有现实意义。[研究方法]系统梳理澳大利亚太空政策的新进展,剖析澳大利亚太空政策调整背后的逻辑,研判澳大利亚太空政策调整的多维影响以及中国和澳大利亚太空合作的前景。[研究结论]澳大利亚近年来的太空政策取得了积极的进展,但是能否取得跨越式、长足性的发展仍值得观察;在中美太空竞争加剧的战略背景下,中国和澳大利亚在太空领域的合作前景不容乐观。

档案部门参与政府智慧治理的维度解析与路径探索

新时代档案部门正向数据化、智慧化转型并融入政府智慧化治理新格局。文章通过分析政府智慧治理的发展现状以及档案部门与政府智慧治理的互动情况,归纳总结了档案部门参与政府智慧治理的四个维度,即奠定资源基础、指导数据应用、融合治理生态、提升服务效能,最后围绕档案数据化建设、档案工作融合、协同共治机制和数据服务能力四个方面提出了档案部门参与智慧治理的推进路径。

智慧治理视域下流域管理机构官方微信公众号的传播实践

微信公众号是水利信息传播和用户互动的重要渠道之一,基于智慧治理视角,系统分析了水利部下设七大流域管理机构的官方微信公众号推文类型、形式等传播数据,剖析了流域管理机构微信公众号的传播状况和现实困境。研究结果表明,七大流域管理机构的官方微信公众号均能积极回应社会关切,在传播重大会议、行业政策方面发挥着无可替代的作用,但也存在着政务功能架空、资源共享壁垒等难题。指出水利行业在新媒体建设方面需进一步把握传播规律、打造融媒体矩阵、强化政务互动并创新表达模式。

“人工智能+城市治理”一网统管平台设计与关键业务环节研究

目前,我国缺乏对人工智能等新兴技术在城市管理中的应用,无法快速发现问题并支撑各部门对城市治理工作的实时指挥、辅助决策等。基于此,通过对“人工智能+城市治理”一网统管平台设计与关键业务环节进行研究,充分利用人工智能技术,为城市治理提供智能化提升的技术支持,实现“高效处置一件事”的城市治理体系。

包容性城市更新——CCB建融家园·小哥之家

北京市大兴区的“CCB建融家园·小哥之家”项目展示了一种创新的城市更新模式,将闲置宅基地转变为租赁住房。中国建设银行北京分行和建信住房北京公司的这一举措优化了住房管理,并提升了城市服务工作者的居住水平。该项目通过融合绿色智能科技和社区参与,为环保和包容性城市居住方案树立了新标准。

矿山安全双控预防性机制信息化平台设计与实现

矿山是我国安全管理的重点领域,其安全生产受到广泛关注,安全生产过程风险管控和隐患治理是预防事故发生的重要手段。基于智慧矿山建设需要,融合矿山风险分级管控和隐患排查治理体系的安全双控体系,运用程序设计方法,结合挑水河磷矿的实际生产作业情况,提出了双控预防性机制管控措施,初步开发了矿山双控安全管理平台。该平台具有安全培训、风险分级评价、重大风险管控和隐患闭环治理等功能,可提高矿山企业安全管理水平,并为矿山智能化安全管理提供有效模式。

政务信息化运维费用智能测算方法研究

政务信息化运维是政府数字化转型的重要环节,但由于信息化系统的复杂性、多样性和服务层级的划分,传统的运维费用测算方法面临准确性不足、数据采集困难和成本分配不合理等问题,难以满足精准化管理的需求。因此,智能化测算方法的应用显得尤为重要。文中基于成本管理理论,设计了政务信息化运维费用智能测算系统。首先,从系统总体架构与功能模块入手,设计了数据采集、数据处理与清洗、测算与预测及报表与分析模块。接着,在关键技术与实现方案部分,提出了基于ABC的成本分配模型、神经网络与回归模型、模糊逻辑与专家系统融合等测算与预测模型,并结合智能测算引擎与规则库,实现了可视化与报表系统的设计。