Research of CRM Based on Customer Intelligence Engine

The discipline of business intelligence addresses a broad range of functional activities from data mining and statistical analysis to predictive modeling and reporting, and customer intelligence is the actionable output from an intelligence eco-system. In order to focus enterprise's attention on their customers satisfaction in the customer relationship management and make CRM system run more efficiently, a new concept of customer intelligence engine(CIE) is proposed at first time in the paper, the architecture of CIE is structured, the trigger of CIE is defined and described, the CIE-based CRM eco-system is also discussed.

基于Matlab组件编程技术的IVCRMS设计与实现

人工智能技术和可视化编程技术的引进使得传统客户关系管理系统(CRMS)发展成为智能可视化CRMS(IVCRMS),然而人工智能技术通常需要进行复杂的运算处理,可视化编程技术却难以胜任这一要求.为解决这一问题,论文提出一种基于Matlab组件编程技术的实现方法,先将人工智能算法封装为COM组件,再利用可视化编程语言调用该组件,进而形成IVCRMS,通过一个客户价值细分的实例分析说明了IVCRMS设计和实现的过程.

商业智能技术及行业应用分析

在详细讨论商业智能技术及与商业智能密切相关的数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘、客户关系管理等技术的基础上,结合行业应用需求,从数据仓库结构与模型的设计、提取转换与加载工具的设计、联机分析处理中概化视图选取方法的设计以及数据挖掘有关算法在具体问题中的应用入手,对粮食企业实现商业智能进行了深入的介绍和分析;重点解决了数据仓库结构,部分分区中概化视图的选取方法,数据挖掘技术具体应用等问题,为粮食行业建设智能决策支持系统提供了可行的建设方案。

客户关系管理中基于约束的关联规则挖掘方法研究

分析功能的深化是客户关系管理的一大发展趋势,交叉销售分析是客户关系管理中主要分析的内容之一。针对企业需求,分析和描述了交叉销售中的两类问题,根据其特点提出了一种前件固定、后件受约束的关联规则快速挖掘算法,以及一种后件固定、前件受约束的关联规则快速挖掘算法。

基于智能信息推拉技术的客户关系管理系统

信息时代对企业意味着竞争由以生产为中心、销售产品为目标的市场战略逐渐转变为客户为中心、服务为目标的市场战略。文章介绍了智能信息推拉技术,并以华立集团面向电子商务系统为对象,给出了基于智能信息推拉技术的客户关系管理系统,介绍了应用系统的组成。

SQL Server 2008在煤炭企业智能客户关系管理中的应用研究

针对煤炭企业客户关系管理系统的信息化、智能化需求,提出了一种基于SQL Server 2008的煤炭企业智能客户关系管理系统的设计方案;给出了智能客户关系管理系统的数据挖掘流程,详细介绍了SQL Server 2008中的商业智能工具在煤炭企业智能客户关系管理系统中的应用,包括煤炭企业智能客户关系管理系统的集群部署结构及其软件架构。实例分析结果验证了该系统的可行性。

客户关系管理系统的设计与实现

首先通过对客户关系管理的基本概念以及客户关系管理应用系统的建设目标和它应具备的关键功能进行了分析 ,在此基础上详细分析了客户关系管理应用系统设计的模式 ,提出了一套符合企业应用需求的客户关系管理解决方案 。

数字化医院构建智慧医疗创新医疗服务模式

目的:将“以患者为中心”的战略思想真正落实到医院信息化建设的方方面面,为患者提供智慧的医疗,提升医院核心竞争力。方法:利用现代化的计算机技术、通信技术、网络技术打破传统医疗服务模式在时间、空间上的限制,利用智能化的信息系统实现主动服务。结果:数字化医院带来的智慧医疗延伸了医疗服务的深度和广度,赢得和保持相当的患者满意度。结论:贯彻客户关系管理理念的数字化医院平台建设成功实现智慧医疗,推动医院服务模式转变,取得初步成效并出现了一些积极现象。

Web数据挖掘在农业电子商务中的应用

阐述了Web数据挖掘的概念,介绍了Web数据挖掘在农业电子商务中的应用:制定个性化电子商务网活动;改进农业电子商务网站的设计;提高农业电子商务信息检索效率。

客户智能模式在建立客户关系管理中的核心竞争力

对企业核心体系的演变及客户关系管理存在模式———客户智能进行分析,可以避免企业在具体操作过程中的许多问题,增加企业的核心竞争力。

商务智能技术在CRM上的应用

随着市场竞争的加剧,客户资源的争夺将是企业获得生存和发展的一个重要因素。鉴于当前企业产品同质化及竞争扁平化趋势,企业使用BI这种数字化定制经济模式可以使CRM取得较高的投资回报,成为企业获得竞争优势的关键武器。

中国电信领域商业智能的研究与展望

当前由于电信重组和3G牌照的发放,为了提高电信行业工作效率和服务质量,适应新业务的开展和激烈的市场竞争,商业智能受到电信业的广泛关注。本文在分析国内电信领域商业智能现状和趋势的基础上,对国内电信领域商业智能的市场格局,特别是商业智能的行业应用进行了研究,预测未来三年商业智能所面临的机遇和挑战,其启示是商业智能的应用将更加广泛,对于其产品以及相关的集成和应用要求也越来越高,必须充分认识到商业智能对于企业决策信息化的重要作用,以提高决策能力、决策效率和决策准确性。

基于智能引擎的知识型CRM系统

随着信息科技的蓬勃发展及知识经济的来临,企业间的竞争也越来越激烈。在这样的环境下,为了生存,越来越多的企业通过客户关系管理来扩大其市场占有率、取得竞争优势。然而,客户关系管理的力量来自于对知识的掌握,客户关系管理与知识管理的关系密不可分。为此,提出了一个基于多智能引擎的知识型客户关系管理系统架构,其中包含监视引擎、知识引擎、信息管理引擎与执行引擎;并通过一个范例来说明整个系统的运作流程。

基于知识管理的供电企业客户关系管理研究

结合电力体制的改革,提出供电企业实施客户关系管理(CRM)可提升单纯的客户售电管理为客户知识管理,战略意义重大。界定客户知识管理从客户知识生成、共享使用到创新的概念框架及其在供电企业CRM中的应用模式。构建基于知识管理的供电企业CRM体系结构,阐述CRM运营型、分析型和协作型系统之间的协同功能,在此信息平台上实现客户数据的集成与转换,使之发展为共享客户知识,以支持企业决策。

基于CRM挖掘的企业竞争情报获取研究

本文将数据挖掘技术应用于客户关系管理来实现企业竞争情报的采集,重点讨论了客户关系管理过程中获取企业竞争情报的挖掘方法及挖掘内容,并结合案例研究了基于客户关系管理的企业竞争情报挖掘步骤。

天然气下游大数据技术研究与应用综述

随着天然气市场竞争加剧和大数据技术飞速发展,天然气行业开始向数字化、智能化方向转型升级。通过分析大数据技术在天然气销量预测、天然气价格预测和天然气输运等方面的研究应用,论述了大数据技术在天然气下游应用的意义。同时借鉴电力市场先进经验,提出了创新性建议,即天然气下游销售企业要得到更多更快的发展,需要把企业自身特点和大数据技术相结合,充分挖掘市场数据价值。加深大数据技术在天然气下游市场的应用是一个必然趋势,天然气行业大数据技术应升级客户销量预测、加强基于一户一策的全产业链优化、实现市场仿真、利用数据为客户提供更多的增值服务。

竞争情报视域下基于社交媒体的SCRM理论框架研究

[目的/意义]随着大数据时代的到来,传统的客户关系管理系统(Customer Relationship Management,CRM)已不足以帮助企业同客户建立长期双向沟通关系,因此社会化客户关系管理(Social Customer Relationship Management,SCRM)应运而生,它对企业获取竞争情报有重大意义。[方法/过程]文章首先阐述了社交媒体、SCRM等相关概念,同时提出了SCRM系统的特点;其次,构建出大数据时代基于社交媒体的SCRM系统理论框架;最后,总结出各个层级的功能和意义。[结果/结论]分析发现,SCRM框架可以帮助企业实时挖掘社交媒体平台上的客户有效信息,获得竞争情报,进而提高企业核心竞争力,辅助企业管理者决策。

基于VC++实现的客户关系管理系统

论述了结合中、小型企业的实际客户管理情况,经过实际的需求分析,采用功能强大的Visual C++6.0作为开发工具开发的客户管理系统。整个系统从符合操作简便、界面友好、灵活、实用、安全的要求出发,完成客户管理的全过程,包括数据输入(客户管理、客户添加信息、反馈评价等功能)管理工作。经过实际使用证明,该系统已完全符合该公司客户管理方面的需要。此客户管理系统已在该公司正常运行。

构造零售业信息化的核心——CRM的探究

零售业是直接面对最终消费者的行业,顾客对商店的忠诚与否,直接关系到企业的生存和发展。而客户关系管理(CRM)系统则为零售企业创造顾客价值、发展忠诚顾客提供了有力的技术支持。本文分析了零售业实施CRM时存在的问题,提出了相应的解决机制,并总结了零售业CRM的建设框架。

金融业分析型CRM系统探索与应用

围绕CRM系统的关注点、核心价值、特点、系统架构等多方面技术,描述如何建设一个适合企业发展的分析型CRM系统。不同于仅从技术层面描述如何建立一个CRM系统,着重描述如何规划、设计一个分析型CRM系统的建设过程及其所需要的建设理念。通过分析型CRM系统建设,能最大化地提高企业的投资回报率。所描述的系统已经在多个金融企业加以实际应用,具有较强的实用性。