基于Django+Ajax的Web系统数据安全防护与实现--以丽江文化旅游学院智能出卷系统为例

随着信息技术的快速发展和广泛应用,Web系统已经成为当今社会中信息交流、商业活动、社会服务等方面的重要载体,也是提高工作、学习效率的高效工具。然而,这也使得Web系统面临着来自各方面的安全威胁,如黑客攻击、数据泄露、恶意软件等。因此,在系统开发过程中,确保信息安全至关重要。丽江文化旅游学院智能出卷系统是基于Django框架和Ajax技术开发的Web系统,在系统设计开发中,运用了数据加密技术和Python中的参数化查询技术,保证了数据在网络传输过程中的完整性和保密性。

基于改进蝗虫优化算法的智能组卷策略

针对传统组卷策略组卷时间长、试卷质量低等问题,本文提出了一种基于改进蝗虫优化算法的智能组卷策略。首先,综合知识点覆盖率、难度系数等因素,建立多目标评价模型;其次,将试题组合方案编码为蝗虫个体,通过蝗虫优化算法寻找最优组合方案,引入最优导向与随机竞争策略更新个体位置,以增强算法全局搜索能力;结合模拟退火思想,以使算法有能力跳出局部最优;引入余弦自适应函数调整搜索步长,以提升算法收敛速度。根据最优试题组合方案,生成一套高质量的试卷。实验结果表明,基于改进蝗虫优化算法的智能组卷策略与PSO-GA相比,组卷时间降低了52%,适应度提升了19%;与传统蝗虫优化算法相比,组卷时间降低了30%,适应度提升了14%。

C++Builder 6.0基于OLE技术对Word 2000的调用

采用可视化设计工具C++Builder开发基于C/S架构的自动组卷系统,既要利用C++Builder强大方便的数据库开发功能,又要利用Word强大的数据处理能力.本文在C++Builder基于OLE技术对Word 2000的调用方面进行了一些有益的探索,可以较为便捷地实现试题库系统试题的导入和导出.

基于智能视觉的造纸机械路径控制方法

造纸机械运行过程中影响因素过多,控制难度较大,针对该问题提出一种基于智能视觉的造纸机械路径控制方法。采用智能视觉系统获取造纸机械路径相关图像,并对其进行灰度化、增强与分割预处理,基于参考栅格模型检测与获取造纸机械路径点,以此为基础,计算其与同等时刻期望路径点之间的方向误差与距离误差,将其输入至控制器中,启动控制器即可实现造纸机械路径的调整与控制。实验数据显示:应用提出方法获得的造纸机械路径控制结果与期望路径基本一致,实际路径与期望路径平均误差最小值仅为0.05%,充分证实提出方法的应用性能较佳。

智慧学习环境下组卷模型的改进研究

智慧学习环境下急需要一种高效的组卷模型来满足个性化、开放化学习效果的考评需求,以确保考评数据能及时参与学习大数据的分析与计算。针对组卷问题,对单亲遗传算法中的染色体编码、种群初始化、个体选择策略及遗传算子等进行了相应的改进,完成组卷算法的设计和实现。经仿真检验,该组卷算法基本能满足智慧学习环境下学习效果评价的要求,具有全局收敛速度快和鲁棒性强等优点,可为相关的领域研究与应用提供参考。

基于物联网识别与感知技术的试卷押送智能监控系统构建

文章的主要目标是设计研发出一个基于物联网识别与感知技术的国家教育考试试卷押送智能监控系统。系统主要通过5大功能模块组成来满足目前工作需求,并预留扩展接口,方便后续升级;构建研发出一个基于物联网的识别与感知技术的教育考试试卷押送安保箱,试卷押送智能监控系统物联网的末端使用智能试卷押送安保箱,安保箱嵌入定位仪、状态传感器、摄像仪、交互装置、认证装置等各种元器件用于感知、捕捉、传输、接收信息与指令的功能,从而实现总控台的识别、定位、跟踪、监管、控制等各种需求,真正实现了对“物—试卷”的实时监管,最终实现试卷离开保密室到考点,再到考试结束后从考点返回保密室的途中的“技防”安保,真正达到了闭环管理,堵住以往押送路上的监管漏洞。

基于多目标遗传算法的智能组卷系统研究与设计

为了让考试变得更加科学和公平,在组织考试的各个两节中,有一个重要的举措是整合所有的试题,建立试题库。通过计算机软件进行智能组卷,这个措施在很大程度上提高了工作的效率,保证了试题的准确与客观,从而大大促进了教学质量的持续提升。遗传算法(GA)是一种通过借鉴自然生物进化过程的启发式搜索最优解的算法,组卷问题是多目标优化问题,一般带有多个约束条件。普通的组卷算法运行缓慢、效率低下,试题的质量也参差不齐,要解决这个难题必须改变系统抽取试题的算法,运用遗传算法中关于多目标问题的解决方法,进而可以大大提高智能自动组卷的质量与效率。

基于SSSDJ框架的智能组卷系统设计与实现

传统考试需要人工出题、排版,设计答案和答题纸,撰写上交学校的各种相关资料,工作量大,耗时长,因此设计了基于SSSDJ框架(Spring、SpringMVC、SpringDataJPA)的智能组卷系统,该系统提供智能组卷、题量分配、指定题目、题库下载等功能。系统设计完成后对试卷模板进行了测试,测试结果表明,该系统能够实现高效智能组卷的目标,并能够同步生成各种所需材料。

试题库系统设计及对题量问题的讨论

本文通过对已开发成功且使用多年的试题库系统的介绍 ,表述了该系统的主要功能和特点 ;而后着重对试题指标体系的设定及组建题库的原则作了重点讨论 。

通用试题库管理系统的设计与实现

介绍了一个通用试题库管理系统的设计思想,并详细阐述了其在VB环境下基于Access数据库和Word对象模型的实现方法。该系统以经典测试理论为基础,结构上被划分为数据库、应用和输出3个抽象层,实现了新试题库的建立、试题的录入、修改、相关的查询和使用记录的处理、自动、半自动和手工组卷、试卷的生成、编辑和打印、成绩的评价等功能。系统的所有输出均采用Word格式,便于用户存档和编辑。同时,该系统还具备一定的安全性和开放性。

遗传算法在智能组卷系统中的应用研究

为更好地解决遗传算法在智能组卷过程中出现的早收敛问题,以及组卷质量和组卷速度呈负相关的问题,提出一种基于分段整数编码、多点交叉的遗传算法.通过大量实验,有针对性地对该算法中的编码结构、选择算子、交叉算子和变异算子进行优化设计;对相关控制参数进行合理调整,实验结果表明,该算法不仅有效地提高了组卷质量和组卷速度,而且具有很好的收敛性.

题库系统智能成卷理论和组卷方法研究

分析了组卷目标要求,建立了智能组卷系统问题求解的理论模型。结合组卷问题求解领域知识与专家选题思想,提出了一种基于自适应混合进化机制的智能组卷方法,采用了基于题型的分段编码、段内进化算子、误差加权适应度评估方法。通过实例分析,实验结果表明所提出的新组卷方法具有组卷成功率高和组卷速度快的优点。

集合随机抽选法在智能组卷中的研究

提出了一种基于集合的随机抽选的智能组卷算法,该算法是以集合论为基础,将智能组卷的要求形式化,将满足要求的试题组成试题库集合,采用集合随机抽取算法进行试题组卷。该算法与传统的组卷算法在生成试卷的效率上进行了比较,同时针对由算法所引起的修改操作困难提出了解决方法。将用户的组卷要求用集合的形式描述出来,满足要求的试题被组成试题库集合,采用集合随机抽取算法进行自动组卷。

基于改进遗传算法的智能组卷方法

组卷问题是一个多约束多目标优化问题。建立了一种新的试卷矩阵数学模型,提出了改进的遗传算法编码方式,并通过改进初始群体的产生方法和遗传算子,有效提高了遗传算法的收敛速度,并较好地避免了局部收敛现象。实验结果表明,在试题库试题数量适中、分布合理的情况下,本算法产生的试卷能够很好满足各项组卷指标。

基于自适应算子的遗传算法多目标智能组卷

利用ADO.NET实现了SQL Server 2000中试题库的编辑功能,开发了题库管理软件系统框架。在遗传算法的基础上,提出了一种改进的智能组卷方法,有利于提高进化速度,避免陷入局部最优。实例分析表明,该方法具有较好的智能组卷性能。

分布式遗传算法在智能组卷中的Web services实现

研究了分布式并行遗传算法的智能组卷问题。设计了在校园网范围内的分布式Web服务的组卷系统,通过多线程的软件结构实现了Web服务之间的相互调用及反馈机制,采用基于Base64的预先基因压缩方案来提高SOAP性能。仿真试验证明了分布式Web服务的组卷系统不仅可以极大地减少组卷时间、具有良好的容错能力,同时也能一次生成多套试卷,为构建B/S模式下的机器考试系统提供了依据。

基于优化遗传算法的智能组卷系统研究

智能组卷技术是计算机无纸化考试系统中一项必不可少的重要技术,而改进组卷算法和提高组卷质量已成为当前的研究热点.重点分析研究组卷算法,通过建立组卷数学模型,结合遗传算法理论解决考试系统中的智能组卷问题.在选择算子中采用适应度排序在前一半的个体进入下一代的繁殖;在交叉算子中采用最优保持策略;在成卷前调整试卷知识点的分布.使组卷算法在不同的要求下都能得到较为满意的效果.智能组卷在通用计算机考试系统建设中具有较高的应用价值.

基于题库信息的智能组卷算法

在分析了现存的智能组卷算法的基础上,提出了基于题库信息的智能组卷算法,算法通过对题库中试题信息的充分利用,有效的提高了组卷成功率和组卷的质量。

自适应遗传算法在工程训练在线考试中的应用

在工程训练中心车间信息化实现的基础上,针对工程训练管理系统中考试模块现有组卷方式所带来的抽重复题、组卷效率低下等问题,以满足在线考试的实时性要求。为此,给出一种改进的遗传算法,采用分段整数编码,改进初始种群的产生方法,有效提高了算法的收敛速度,并自适应调整遗传算子,在进化过程中增加去重题策略及最优个体保存机制,维护了种群多样性,保证了运算结果的质量。实验结果表明,该算法不但解决了系统组卷原有的问题,在迭代次数、运行时间和组卷精确度上均明显优于随机组卷法和简单遗传算法。

基于专家系统的工程制图试题库智能组卷系统

为满足出题教师的考察要求,提高自动组卷方式的实用价值,建立基于专家系统的工程制图试题库智能组卷系统,阐述智能组卷专家系统的设计、组卷算法及评估方法等技术.该试题库界面友好、修改方便,所组试卷具有合理性和实用价值.