WK系列挖掘机智能化集群技术研发及应用

通过构建多传感融合协同群控系统、数字孪生及多维数据分析系统、设备全生命周期决策支持系统三个层次的子系统,搭建了一套高端装备智能化管理与控制平台。详细阐述了该系统搭建过程中主要涉及的技术创新点,实现了用户层面的产品互联和运维管理。

一种智能逆变电源抗冲击测试系统设计

本设计提出一种新逆变电源抗冲击测试系统,将常用逆变电源冲击测试工装设备数字化,面板输入需要的冲击功率,用智能化的集群控制方法代替原来的人工手动控制,通过MCU芯片计算冲击功率,自动确定和选择工作路数,统计每路工作次数及时间间隔,保证设备的利用率趋于一致,提高了系统测试的准确性,降低测试工装设备故障概率,节约成本.

陆上地震数据采集系统探讨

地震数据采集系统的功能本质上应高保真地采集地震数据以解决地质任务。地震数据采集系统正不断地引入微电子和计算机工业发展的高新技术来充实自己。单站单道三分量全无线或无电台、无电缆。

JPCYJC型丛式井智能长冲程抽油机设计

JPCYJC型丛式井智能长冲程抽油机是在充分考虑丛式井地面井口距离短的基础上,按照“一机多井”、“互动自平衡”的设计理念,集IT技术、自动控制技术、机电一体化技术为一体而研制出的新型抽油机。文章详细阐述了该抽油机的工作原理、结构设计、型号和特性参数。现场运行测试表明,该抽油机性能明显优于游梁式抽油机,节能效果显著、智能化程度高、可靠性好、成本低。

智能变电站集中式后备测控技术研究

为解决智能变电站测控装置无后备冗余的问题,通过测控虚拟化技术、冗余迁移技术、后备机制和模型等价原理等关键技术的突破,完成了智能变电站集群测控装置的研制,实现了智能变电站测控热后备,保证了常规测控故障时监控系统的正常运行。集群测控装置现场投运后,功能正常,运行情况良好。

Outlier Mining Based Abnormal Machine Detection in Intelligent Maintenance

Assessing machine's performance through comparing the same or similar machines is important to implement intelligent maintenance for swarm machine.In this paper,an outlier mining based abnormal machine detection algorithm is proposed for this purpose.Firstly,the outlier mining based on clustering is introduced and the definition of cluster-based global outlier factor(CBGOF) is presented.Then the modified swarm intelligence clustering(MSIC) algorithm is suggested and the outlier mining algorithm based on MSIC is proposed.The algorithm can not only cluster machines according to their performance but also detect possible abnormal machines.Finally,a comparison of mobile soccer robots' performance proves the algorithm is feasible and effective.

一种基于类内类间协同的用电数据聚类选择

为应对大数据环境下用户用电的最佳聚类数的选择问题,提出一种用户用电行为的聚类优选策略;针对用户用电的行为复杂性和特征选择的有效性,通过一种基于信息量的方法对用户用电进行聚类。首先,引入评价指标,提出一种合理的聚类优选方法。然后,针对用户用电特征选择,提出基于互信息的特征优选算法。在传统聚类算法中,聚类数是随机给定的,其值选取不合理会使聚类陷入局部最优,基于此,根据“类内相似度最大化,类间相似度最小化”原理,提出距离评价函数并将其作为评判最佳聚类数的标准,采用多种方法进行综合分析得到最优聚类数。最后,用具体的用电数据对用户进行计算机仿真,验证了聚类优选策略的合理性。以自适应分布式聚类算法作为对比算法,进一步验证了所提算法的有效性。