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APPROACH ON INTELLIGENT OPTIMIZATION DESIGN BASED ON COMPOUND KNOWLEDGE 被引量:1
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作者 Yao Jianchu Zhou JiYu JunSchool of Mechanical Scienceand Engineering,Huazhong University of Scienceand Technology,Wuhan 430074, China 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2003年第3期300-304,共5页
A concept of an intelligent optimal design approach is proposed, which isorganized by a kind of compound knowledge model. The compound knowledge consists of modularizedquantitative knowledge, inclusive experience know... A concept of an intelligent optimal design approach is proposed, which isorganized by a kind of compound knowledge model. The compound knowledge consists of modularizedquantitative knowledge, inclusive experience knowledge and case-based sample knowledge. By usingthis compound knowledge model, the abundant quantity information of mathematical programming and thesymbolic knowledge of artificial intelligence can be united together in this model. The intelligentoptimal design model based on such a compound knowledge and the automatically generateddecomposition principles based on it are also presented. Practically, it is applied to theproduction planning, process schedule and optimization of production process of a refining &chemical work and a great profit is achieved. Specially, the methods and principles are adaptablenot only to continuous process industry, but also to discrete manufacturing one. 展开更多
关键词 intelligent optimization Automatic modeling compound knowledge Expertsystem
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Compound Fault Diagnosis for Rotating Machinery:State-of-the-Art,Challenges,and Opportunities 被引量:2
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作者 Ruyi Huang Jingyan Xia +2 位作者 Bin Zhang Zhuyun Chen Weihua Li 《Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics》 2023年第1期13-29,共17页
Compound fault,as a primary failure leading to unexpected downtime of rotating machinery,dramatically increases the difficulty in fault diagnosis.To deal with the difficulty encountered in implementing compound fault ... Compound fault,as a primary failure leading to unexpected downtime of rotating machinery,dramatically increases the difficulty in fault diagnosis.To deal with the difficulty encountered in implementing compound fault diagnosis(CFD),researchers and engineers from industry and academia have made numerous significant breakthroughs in recent years.Admittedly,many systematic surveys focused on fault diagnosis have been conducted by reputable researchers.Nevertheless,previous review articles paid more attention to fault diagnosis with several single or independent faults,resulting in that there is still lacking a comprehensive survey on CFD.Therefore,to fulfill the above requirements,it is necessary to provide an in-depth overview of fault diagnosis methods or algorithms for compound faults of rotating machinery and uncover potential challenges or opportunities that would guide and inspire readers to devote their efforts to promoting fault diagnosis technology more effective and practical.Specifically,the backgrounds,including the related definitions and a new taxonomy of CFD methods,are detailed according to the way of implementing compound fault recognition.Then,the stateof-the-art applications of CFD are overviewed based on relevant publications in the past decades.Finally,the challenges and opportunities associated with implementing CFD are concluded and followed by a conclusion for ending this survey.We believe that this review article can provide a systematic guideline of CFD from different aspects for potential readers and seasoned researchers. 展开更多
关键词 fault diagnosis compound fault signal processing artificial intelligence rotating machinery
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Development of Novel Magnetic Responsive Intelligent Fluid, Hybrid Fluid (HF), for Production of Soft and Tactile Rubber
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作者 Kunio Shimada Ryo Ikeda +1 位作者 Hiroshige Kikura Hideharu Takahashi 《World Journal of Mechanics》 2021年第10期187-203,共17页
For the purpose of the replacement of Magnetic Fluid (MF) which is effective in the production of an artificial soft and tactile skin for the robot, etc. by utilizing a rubber solidification method with electrolytic p... For the purpose of the replacement of Magnetic Fluid (MF) which is effective in the production of an artificial soft and tactile skin for the robot, etc. by utilizing a rubber solidification method with electrolytic polymerization, we proposed a novel magnetic responsive intelligent fluid, Hybrid Fluid (HF). HF is structured with water, kerosene, silicon oil having Polydimethylsiloxane (PDMS) and Polyvinyl Alcohol (PVA) as well as magnetic particles and surfactant. The state of HF changes as jelly or fluid by their rates of the constituents and motion style. In the present paper, we presented the characteristics of HF: the viscosity and the magnetization are respectively equivalent to those of other magnetic responsive fluids, MF and their solvents. For the structure, HF is soluble simultaneously with both diene and non-diene rubbers. The diene rubber such as Natural Rubber (NR) or Chloroprene (CR) has a role in the feasibility of electrolytic polymerization and the non-diene rubber such as silicon oil rubber (Q) has a role in defense against deterioration. Therefore, the electrolytically polymerized HF rubber by mixing NR, CR as well as Q is effective for the artificial soft and tactile skin. It is responsive to pressure and has optimal property on piezoelectricity in the case of the mixture of Ni particles as filler. HF is effective in the production of the artificial soft and tactile skin made of rubber. 展开更多
关键词 intelligent Fluid Hybrid Fluid (HF) Magnetic Fluid Magnetic compound Fluid (MCF) Piezoelectric Effect RUBBER Artificial Skin Sensor Electrolytic Polymerization Magnetic Cluster Magnetic Field Artificial Skin Robot
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智能制造类专业复合型人才培养路径研究 被引量:1
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作者 郭新兰 徐有军 沈丽琴 《内燃机与配件》 2024年第10期150-152,共3页
信息技术与制造技术不断交叉融合,新技术和新业态催生出复合型企业,使得高水平复合型技术技能人才需求量呈现迅速增长趋势。作为技能人才重要供给源的职业院校,为应对智能制造类高端技能人才储备不足问题,将人才培养与生产实际相结合,... 信息技术与制造技术不断交叉融合,新技术和新业态催生出复合型企业,使得高水平复合型技术技能人才需求量呈现迅速增长趋势。作为技能人才重要供给源的职业院校,为应对智能制造类高端技能人才储备不足问题,将人才培养与生产实际相结合,开展产教融合人才培养研究与探索。面向智能制造领域,整合政府、行业协会、产业园区、制造企业等社会各方资源,深入推进产教融合与校企合作。本文探索将“政府、行业协会、产业园区、企业、学校”五方融为一体的产教融合人才培养路径,将技术技能复合型人才培养与生产实践紧密对接,进一步提升高职院校人才培养质量,为精准服务先进制造业产业集群发展提供强力支撑。 展开更多
关键词 智能制造类专业 产教融合 五位一体 复合型人才 培养路径
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人工智能驱动制造业高质量发展的复合效应研究——基于知识创造与知识地理溢出的双重机制 被引量:4
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作者 徐星 惠宁 +1 位作者 韩先锋 崔若冰 《中国科技论坛》 北大核心 2024年第1期50-61,共12页
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,对于推动我国制造业高质量发展具有战略意义。本文从技术创新的视角出发,剖析人工智能通过知识创造机制、知识地理溢出机制,提升制造业生产效率的复合效应。利用2012—2021年四大智能制造与数... 人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,对于推动我国制造业高质量发展具有战略意义。本文从技术创新的视角出发,剖析人工智能通过知识创造机制、知识地理溢出机制,提升制造业生产效率的复合效应。利用2012—2021年四大智能制造与数字经济发展先行区的省域面板数据,通过随机前沿生产函数和中介效应模型验证了上述的复合效应。研究结果表明:在组织层面,应当以制造业产业集群为人工智能应用的主体形式;在区域层面,注重区域的软、硬制度要素的构建,推动区域的数字化水平提升和新基建的建设。只有这样,才能充分发挥人工智能对于制造业生产效率提升的势能,促进人工智能在区域的长期“根植性”。 展开更多
关键词 人工智能 制造业高质量发展 复合效应 知识创造 知识地理溢出
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小型模块化反应堆控制方法综述
6
作者 张薇薇 何正熙 +4 位作者 万雪松 刘方圆 邓科 肖凯 罗懋康 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期1-12,共12页
小型模块化核反应堆具有建造周期短、安全性高、运维成本低、适应性强、应用领域广等显著优势,广受世界各国关注,也是我国的战略性需求.发展具有自适应、强鲁棒、高可控和高可信特性的新型控制方法,有效降低甚至消除对控制人员值守的依... 小型模块化核反应堆具有建造周期短、安全性高、运维成本低、适应性强、应用领域广等显著优势,广受世界各国关注,也是我国的战略性需求.发展具有自适应、强鲁棒、高可控和高可信特性的新型控制方法,有效降低甚至消除对控制人员值守的依赖,是小型模块化核反应堆的一个重要发展趋势.智能化、自动化的反应堆控制系统通过高效的控制动作来实时跟踪负荷需求,进而有效提高反应堆的稳定性、可靠性和安全性.本文对小型模块化核反应堆控制方法的研究现状进行了综述.本文首先回顾了基于经典控制理论的传统PID控制方法的原理及其优缺点,然后总结了当前应用于反应堆控制系统的一些高精度、高效率智能控制方法,如模糊控制、神经网络控制、智能优化控制、复合控制方法等的主要特点.最后,针对当前小型模块化反应堆控制系统的应用需求和技术难点,本文对智能控制方法的可能发展方向进行了展望. 展开更多
关键词 小型模块化反应堆 反应堆控制 PID控制 智能控制 复合控制
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“医学+人工智能”复合型创新人才培养模式探析 被引量:2
7
作者 黄智若 沈晓沛 +2 位作者 陈湖星 郑伟成 许涛 《中国医学教育技术》 2024年第3期271-275,共5页
近年来,人工智能技术越来越广泛地应用于医疗行业,这既推动了精准医疗的发展,也对医学教育改革提出新的要求。自“新医科”理念提出以来,中国医学院校在“医学+人工智能”复合型创新人才培养方面进行了深入的探索与实践,在取得成绩的同... 近年来,人工智能技术越来越广泛地应用于医疗行业,这既推动了精准医疗的发展,也对医学教育改革提出新的要求。自“新医科”理念提出以来,中国医学院校在“医学+人工智能”复合型创新人才培养方面进行了深入的探索与实践,在取得成绩的同时也暴露一些问题。文章从制定“医学+人工智能”教育顶层规划、探索多主体共同协作模式、构建“课程+项目+评价”创新型人才培养模式三个方面对医学院校人工智能教育提出对策建议,为医学教育与人工智能技术深度融合发展提供思路。 展开更多
关键词 人工智能 复合型 多主体 人才培养模式
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基于模糊-PID的高空台液压加载系统智能控制
8
作者 李桂财 郭迎清 +3 位作者 郭鹏飞 赵万里 彭晋 李睿超 《测控技术》 2024年第1期55-62,共8页
为了改善航空发动机高空模拟试车台(简称高空台)液压加载系统的控制性能,解决手动调节控制精度低且闭环控制快速性较差的问题,提出了一种将开环模糊控制与闭环PID控制相结合的智能复合控制方法。首先,结合高空台液压加载试验特点和设备... 为了改善航空发动机高空模拟试车台(简称高空台)液压加载系统的控制性能,解决手动调节控制精度低且闭环控制快速性较差的问题,提出了一种将开环模糊控制与闭环PID控制相结合的智能复合控制方法。首先,结合高空台液压加载试验特点和设备特性,利用真实试验数据基于最小二乘系统辨识搭建了系统的分段线性模型。其次,使用频域法设计参数调度的PID控制器,解决了手动调节控制精度低的问题。最后,结合试验操作人员提供的经验知识和历史试验数据结论搭建了模糊开环控制器,设计控制器选择模块和积分补偿模块,将模糊开环控制器与闭环PID控制器相结合形成智能复合控制器。通过仿真验证得出,智能复合控制器的控制效果在精度上明显优于人工手动调节,在快速性上明显优于PID控制器,调节时间缩短了39%~87%。 展开更多
关键词 航空发动机 高空台液压加载系统 智能控制 模糊控制 复合控制
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基于主成分分析结合智能感官评价法优化蒜姜复合调味汁配方研究 被引量:1
9
作者 黄娟 贡湘磊 《中国调味品》 CAS 北大核心 2024年第5期120-123,155,共5页
为优化蒜姜复合调味汁配方,利用智能感官评价法,选择感官分析、色差分析、电子舌和电子鼻评判蒜姜复合调味汁的品质,基于主成分分析法筛选出决定蒜姜复合调味汁品质的前两个因素;再以这两个因素作为比较系数,在固定生抽酱油体积比5%、... 为优化蒜姜复合调味汁配方,利用智能感官评价法,选择感官分析、色差分析、电子舌和电子鼻评判蒜姜复合调味汁的品质,基于主成分分析法筛选出决定蒜姜复合调味汁品质的前两个因素;再以这两个因素作为比较系数,在固定生抽酱油体积比5%、料酒体积比5%的条件下,调整蒜、姜比例,以蒜姜的质量比为1∶1、1∶2、2∶1制作蒜姜复合调味汁,优化蒜姜复合调味汁配方。研究结果表明,电子舌响应值和色差值的累计方差贡献率为99.65%,可用于对蒜姜复合调味汁品质的综合评价。在蒜姜的质量比为1∶2、生抽酱油体积比为5%和料酒体积比为5%的条件下,蒜姜复合调味汁的品质综合评分较高,此款复合调味汁适宜作为腌制复合调料汁使用,适用于肉类和水产品的烹调。 展开更多
关键词 主成分分析 智能感官评价 蒜姜复合调味汁
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数智中医(闻)嗅诊研究进展 被引量:1
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作者 张玫 钟瑞 +6 位作者 魏旭煦 张晓雨 代倩倩 林家燕 赵晨 蒋寅 商洪才 《数理医药学杂志》 2024年第1期2-21,共20页
嗅诊是中医“望、闻、问、切”四诊中“闻诊”的重要组成部分,通过辨气味诊察疾病、区分证型。虽然嗅诊在中医临床应用中有着悠久的历史,但其客观化、标准化仍是亟待解决的问题。近年来,随着分析化学、生物医学工程、人工智能等领域的... 嗅诊是中医“望、闻、问、切”四诊中“闻诊”的重要组成部分,通过辨气味诊察疾病、区分证型。虽然嗅诊在中医临床应用中有着悠久的历史,但其客观化、标准化仍是亟待解决的问题。近年来,随着分析化学、生物医学工程、人工智能等领域的迅猛发展,中医进入“数智化”发展新时代,这同时也促使嗅诊作为一种无创诊断方法愈发受到重视。本文对数智中医(闻)嗅诊的研究进展进行了综述,归纳了数智中医嗅诊研究对象、分析方法和科学仪器,概述了相关临床应用,总结了目前存在的挑战,并对中医智能(闻)嗅诊巨大的研究价值以及未来的发展进行了展望。 展开更多
关键词 数智中医 嗅诊 挥发性有机物 呼出气分析 中医诊疗仪器 疾病诊断
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人工智能赋能冰雪体育产业高质量发展研究
11
作者 张川 曹电康 《体育研究与教育》 2024年第5期24-29,36,共7页
笔者采用文献资料和逻辑分析等方法,探究了人工智能赋能冰雪体育产业高质量发展的应用场景、现实困境与纾解路径。研究发现:人工智能赋能冰雪体育产业高质量发展能够在冰雪体育场馆、冰雪体育旅游、冰雪体育赛事、冰雪体育传媒、冰雪体... 笔者采用文献资料和逻辑分析等方法,探究了人工智能赋能冰雪体育产业高质量发展的应用场景、现实困境与纾解路径。研究发现:人工智能赋能冰雪体育产业高质量发展能够在冰雪体育场馆、冰雪体育旅游、冰雪体育赛事、冰雪体育传媒、冰雪体育用品制造、冰雪教育培训等方面催生出新的应用场景。当前,人工智能赋能冰雪体育产业高质量发展存在着数据采集难和数据质量控制难、复合型人才稀缺和教育资源匮乏、技术应用成本高和技术标准阻滞等问题。基于此,笔者提出应当构建智能设备生态链、促进“政产学研”协同、研发开放式平台,形成与冰雪体育市场需求相匹配的人工智能应用场景,促进我国冰雪体育产业高质量发展的策略。 展开更多
关键词 人工智能 冰雪体育产业 复合型人才 智能设备生态链 高质量发展
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人工智能技术赋能医学人才培养的应用与探究--以首都医科大学为例 被引量:1
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作者 韩淏轩 吕枫枫 +3 位作者 王强 王岩 柴京娟 宋春迅 《中国医学教育技术》 2024年第3期261-265,270,共6页
人工智能日益普遍的今天,培养具备人工智能素养的高素质复合型医学人才成为医学教育的重要任务。国外的医学教育通常在学生完成本科课程后进行,医学生在本科阶段接受信息化技能培养;而中国则在本科时即开始医学知识系统教育。那么如何... 人工智能日益普遍的今天,培养具备人工智能素养的高素质复合型医学人才成为医学教育的重要任务。国外的医学教育通常在学生完成本科课程后进行,医学生在本科阶段接受信息化技能培养;而中国则在本科时即开始医学知识系统教育。那么如何使中国医学生在就读期间接受信息化培养从而成为具备人工智能素养的高素质复合型医学人才,就是中国医学教育工作者需要思考的问题。文章以此为目标,采用实践研究、理论总结、模型分析等方法,创新地将适用于医学教育的人工智能技术归纳为四种模型并用于医学教育服务供给体系构建,研究和探索人工智能技术赋能医学人才培养的途径。 展开更多
关键词 医学教育 人工智能 复合型医学人才 人才培养
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基于GA/PSO BP神经网络的石家庄VOCs环境浓度预测模型研究 被引量:2
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作者 王欣 郭婧涵 +5 位作者 耿雅娴 王树桥 葛宇轩 袁京周 张丁超 韩梦非 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1560-1568,共9页
为了提升挥发性有机物(Volatile Organic Components,VOCs)的预测精度,在反向传播(Back Propagation,BP)网络结构的基础上使用优化算法分别为遗传算法(Genetic Algorithms,GA)优化BP神经网络(GA BP)和粒子群算法(Particle Swarm Optimiz... 为了提升挥发性有机物(Volatile Organic Components,VOCs)的预测精度,在反向传播(Back Propagation,BP)网络结构的基础上使用优化算法分别为遗传算法(Genetic Algorithms,GA)优化BP神经网络(GA BP)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化BP神经网络(PSO BP)对VOCs质量浓度进行预测。首先,对污染物及气象因子进行筛选。采用相关性分析法及逐步回归法进行分析筛选,并筛选出合适的输入变量。其次,建立BP神经网络结构。利用BP、GA BP、PSO BP神经网络,以石家庄市2022年夏季污染数据为样本对VOCs质量浓度进行预测。结果显示,经相关性分析及逐步回归法筛选,将PM_(2.5)质量浓度、O_(3)质量浓度、NO_(2)质量浓度、温度、相对湿度作为输入变量。经预测结果对比,PSO BP神经网络模型的预测精度较高,烷烃、烯烃、芳香烃和含氧烃实测值与预测值之间的拟合程度(R^(2))分别为0.80、0.55、0.78、0.67。研究结果可为日后VOCs污染预报预警提供理论参考。 展开更多
关键词 环境工程学 挥发性有机物(VOCs) 神经网络 智能优化算法 遗传算法 粒子群算法
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飞行器结构壁板声疲劳损伤智能识别技术研究
14
作者 兴效鸣 陈国一 陈忠明 《装备环境工程》 CAS 2024年第9期126-133,共8页
目的 针对飞行器结构壁板损伤疲劳问题进行研究,提高对声疲劳损伤的智能识别能力。方法 构建一种基于梯度提升决策树(GBDT)的高效智能识别模型,用于识别飞行器结构壁板的声疲劳损伤。该方法依赖于GBDT模型的强大性能,能够有效处理复杂... 目的 针对飞行器结构壁板损伤疲劳问题进行研究,提高对声疲劳损伤的智能识别能力。方法 构建一种基于梯度提升决策树(GBDT)的高效智能识别模型,用于识别飞行器结构壁板的声疲劳损伤。该方法依赖于GBDT模型的强大性能,能够有效处理复杂的非线性关系,并通过迭代学习不断优化识别结果。基于某复合材料结构壁板噪声实测数据,构建时间、速度、标签数据集进行模型验证。结果 基于GBDT的噪声疲劳损伤智能识别准确率为76.8%。结论 基于GBDT的声疲劳损伤智能识别方法具有良好的识别能力,能够在实际应用中对飞行器结构壁板的声疲劳损伤进行有效监测,验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 噪声 疲劳损伤 复合材料 GBDT智能识别模型 测试验证 结构壁板
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重症护理文书智能化闭环质控系统设计与应用
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作者 王丹丹 贺文静 +2 位作者 周华 郭秀辰 赵文静 《中国卫生质量管理》 2024年第7期22-26,共5页
借助信息技术对重症护理文书进行过程质控是护理管理重点。从临床护士视角出发,梳理重症护理文书开始生成到归档全流程,结合重症专科护理文书质控需求,基于关键点控制理论,设置患者入科、护理风险评估、护理处置、护理交接班、出科质控... 借助信息技术对重症护理文书进行过程质控是护理管理重点。从临床护士视角出发,梳理重症护理文书开始生成到归档全流程,结合重症专科护理文书质控需求,基于关键点控制理论,设置患者入科、护理风险评估、护理处置、护理交接班、出科质控5个关键功能模块,并构建子模块,形成了重症护理文书智能化闭环质控系统,实现了对重症护理文书的“事前预防、事中监管、事后反馈”闭环管理,提高了护理文书书写效率,提升了护理文书书写质量。 展开更多
关键词 重症医学科 护理文书 复合闭环管理 智能化 护理质控
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带回收装置的全自动智能化环保型喷漆机器人
16
作者 熊元元 陈东 +4 位作者 朱雨雷 唐朝 林光道 韩志强 王冲 《造船技术》 2024年第4期48-51,共4页
介绍一种带漆雾与挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)回收装置的全自动智能化环保型喷漆机器人,适用于外板、甲板和货舱等船舶平面部位的喷漆作业。阐述该喷漆机器人的协同系统与总体技术框架和关键技术特征。技术实践表明... 介绍一种带漆雾与挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)回收装置的全自动智能化环保型喷漆机器人,适用于外板、甲板和货舱等船舶平面部位的喷漆作业。阐述该喷漆机器人的协同系统与总体技术框架和关键技术特征。技术实践表明,该喷漆机器人可有效解决传统人工喷漆方式存在的问题,为船厂的绿色发展提供重要的技术支持,具备良好的经济效益和社会效益。 展开更多
关键词 全自动智能化环保型喷漆机器人 回收装置 漆雾 挥发性有机物 关键技术特征
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三维激光扫描技术在老旧小区改造测量中的应用
17
作者 冯振民 衣鹏军 《测绘与空间地理信息》 2024年第9期178-181,共4页
三维激光扫描技术以其快速、准确、无接触的优势,在测绘工程领域应用越来越广,本文以徕卡RTC360三维激光扫描仪为例,介绍了其在老旧小区改造测量中的技术流程及应用,并结合北京市朝阳区某老旧小区的工程实例,对测量成果进行精度评定,验... 三维激光扫描技术以其快速、准确、无接触的优势,在测绘工程领域应用越来越广,本文以徕卡RTC360三维激光扫描仪为例,介绍了其在老旧小区改造测量中的技术流程及应用,并结合北京市朝阳区某老旧小区的工程实例,对测量成果进行精度评定,验证了将三维激光扫描技术应用在老旧小区改造测量中的可行性。 展开更多
关键词 三维激光扫描 老旧小区改造测量 RTC360 点云数据 智能化
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基于数控技术的农机智能化发展研究
18
作者 王阳 《农机使用与维修》 2024年第5期82-84,共3页
随着科技的不断发展,数控技术在农业领域的应用日益广泛,推动了农机的智能化发展。该文基于数控技术的概念、结构组成和工作原理,分析了数控技术的应用特点,然后以数控加工技术的高速化、高精度化、复合化加工,以及高柔性化为背景,阐述... 随着科技的不断发展,数控技术在农业领域的应用日益广泛,推动了农机的智能化发展。该文基于数控技术的概念、结构组成和工作原理,分析了数控技术的应用特点,然后以数控加工技术的高速化、高精度化、复合化加工,以及高柔性化为背景,阐述了数控加工技术在农业机械智能化发展中的推动作用,同时指出数控技术在农机智能化发展中面临的挑战,并提出了未来的发展方向,包括加强数控技术与农业生产的深度融合,推动农业装备智能化水平的提升,促进农业生产方式的转型升级等。 展开更多
关键词 数控技术 农机智能化 高速化 复合化加工 高柔性化 转型升级
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新工科背景下智能复合制造交叉学科团队建设路径探析——基于江苏理工学院的实践分析
19
作者 王秀英 康绍鹏 +2 位作者 叶霞 丁力 丁凯 《江苏理工学院学报》 2024年第3期116-120,共5页
随着高端装备制造业的迅猛发展和产业变革的深化,对于具备跨学科知识体系和卓越创新能力的高层次复合型人才的需求变得愈发迫切。智能复合制造交叉学科团队的建设可以打破学科壁垒,实现知识共享和互补,推动复合型人才的培养。针对应用... 随着高端装备制造业的迅猛发展和产业变革的深化,对于具备跨学科知识体系和卓越创新能力的高层次复合型人才的需求变得愈发迫切。智能复合制造交叉学科团队的建设可以打破学科壁垒,实现知识共享和互补,推动复合型人才的培养。针对应用型高校智能复合制造交叉学科团队建设的难点,提出加强跨学科交流与合作机制、开展产学研合作、提升团队成员专业技能和创新能力、优化考核评价机制的交叉学科团队建设路径,推动新型交叉学科高质量发展。 展开更多
关键词 交叉学科团队 复合型人才 智能复合制造 考核评价
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播种机作业工况复合检测方法的研究 被引量:1
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作者 刘春旭 徐涛 +1 位作者 朱炫铭 单爱军 《农机化研究》 北大核心 2023年第8期89-93,共5页
对于甜菜、油菜等经济作物而言,为了达到提产增效、降低成本的目的,通常采用气吸式精密播种机来完成种植过程。由于上述作物种子丸粒化之后的体积小、质量轻,为保证株距合格率,往往采用低位排种的结构设计形式。由于排种器的安装位置很... 对于甜菜、油菜等经济作物而言,为了达到提产增效、降低成本的目的,通常采用气吸式精密播种机来完成种植过程。由于上述作物种子丸粒化之后的体积小、质量轻,为保证株距合格率,往往采用低位排种的结构设计形式。由于排种器的安装位置很低,最下端距地面的距离通常在3~5cm左右,导致没有足够的空间安装常规结构的播种状态检测装置。为此,提出一种基于复合检测原理的技术方案,采用在排种器落种口前后位置分别设置光电传感器的结构,借助单片机完成智能实时数据分析,以实现对排种器工作状态的间接检测,较好地解决了狭窄空间内小粒种子的落种检测难题。 展开更多
关键词 精密播种 复合检测 低位排种 智能
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