基于智能头盔的外卖骑手异常驾驶行为检测系统

针对外卖骑手不规范驾驶行为对交通安全造成重要威胁的问题,提出一种基于智能头盔的外卖骑手异常驾驶行为检测系统。该系统由前端检测系统与后台监管系统两部分构成,前者通过摄像头、GPS、IMU等模块实时检测并判断外卖骑手的闯红灯、逆行与急性变道异常驾驶行为;后者通过骑手预警系统、企业管理系统与交警管理系统实现骑手预警、企业管理与交警取证。实地测试实验结果表明,前端检测系统能够有效对闯红灯、逆行与急性变道异常驾驶行为进行识别,后台监管系统能够对驾驶行为检测数据及结果进行管理与可视化,为提升外卖骑手骑行安全、优化外卖企业管理与助力交警权责确定提供了一种有效途径。

一种闯红灯行人提醒装置设计

城市行人闯红灯现象目前在我国许多城市中十分普遍,成为现代城市治理的一个难题,对人们的生命健康和道路交通秩序都产生了很大的挑战。针对行人在路口处闯红灯违反交通规则的行为,文章提出一种提醒和警告装置设计,包含传动组件和摄像头,通过传动组件带动摄像头沿着立柱的外壁转动,将摄像头调整到红灯亮起的方向。当有人闯红灯时,可以通过摄像头记录下来并发出语音警告;当有人踩到斑马线时,可通过声音装置提醒行人;在条件允许情况下,闯红灯现象将会同步播放在大屏幕上以进一步提醒行人,从而对闯红灯行人起到一定的提醒和警告效果。

基于人脸跟踪与识别的行人闯红灯取证系统的设计与实现

针对交叉路口行人频繁闯红灯的现象,提出一种基于人脸跟踪和人脸识别的行人闯红灯取证解决方案。行人闯红灯取证系统分为前端抓拍部分和后台比对查询部分,主要包括信息采集模块、人脸检测跟踪模块、报警模块和比对识别模块。系统采用改进的AdaBoost算法检测人脸,提出基于Camshift和轨迹预测的多人脸跟踪算法,以解决传统Camshift算法跟踪目标需手动绘制、跟踪目标单一和背景区域干扰大的缺点,实现了多人脸实时跟踪。后台比对查询部分采用基于卷积神经网络的方法对人脸进行比对识别。实际使用结果表明,该系统具有良好的稳定性和实时性,可有效杜绝"中国式过马路"现象。

设有行人专用相位的交叉口行人闯红灯行为及应对策略研究

针对主次路相交并设置行人专用相位的交叉口行人闯红灯的普遍现象,提出整个交叉口行人专用相位与几个进口行人可用相位相结合的信号配时方案,通过仿真验证得出,该方法不仅有效的降低了行人闯红灯率,减少了行人的等待时间,而且机动车的延误没有明显的增加。这种配时方案为解决我们城市主次路相交等道路宽度差距较大的交叉口中的行人闯红灯现象提供一个较好的思路。

视频电子警察前端系统的软件设计改进

分析了以往电子警察前端系统优缺点的基础上,提出了改进方案:在视频检测区设置2至4个视频虚拟线圈进行车辆的检测,每个线圈中取部分样本像素作为检测闯红灯车辆的依据.该改进方案提高了检测速度,具有实用性,在实际使用中,可根据现场情况对虚拟线圈的划分个数和检测区域进行调整,从而能取得更好的效果.

行人闯红灯违法行为自动监测技术及标准研究

行人闯红灯违法行为治理是城市道路交通安全管理的难点和重点,2020年行人闯红灯管理被纳入公安部道路交通事故“减量控大”重点工作。以往交警部门对行人闯红灯管理主要是现场劝导教育,管理效率低,成效不明显。近些年上海、深圳、南京等城市开始使用行人闯红灯警示系统加强行人闯红灯管理,行人闯红灯违法行为明显减少,行人过街安全明显提高。但由于没有标准的技术要求,系统存在警示方式不规范、警示效果不佳、个人隐私信息保护不足等问题。鉴于此,本文以公共安全行业标准《行人闯红灯警示系统技术规范》为背景,研究行人闯红灯警示技术,并根据《道路交通安全违法行为处理程序规定》(公安部令第157号)提出基于人脸识别技术的行人闯红灯管理方法,以提高行人闯红灯管理成效和行人过街交通安全。

基于混合高斯模型和GPU的车辆闯红灯快速检测算法及实现

为实现对闯红灯车辆的准确快速检测,提出了基于混合高斯模型和GPU的车辆闯红灯检测算法。先用时间均值法根据监控系统运行后的第1个红灯期间采集的视频数据构建背景图像,再利用这个背景图像初始化混合高斯模型参数,进而采用混合高斯模型检测运动车辆;为实现实时检测,采用GPU并行计算对算法进行了实现。实验结果表明,该算法克服了实际道路监控视频中出现的混合高斯模型初始化参数选择不合理的问题,加快了混合高斯模型的收敛速度,实时性好。

基于视频的行人闯红灯检测方法

针对行人闯红灯的研究,固定在交通路口的单目摄像机拍摄的视频图像背景基本不发生变化,但是室外环境下受光照、温度、天气以及其他原因造成摄像机自身抖动的影响,背景会随着时间发生一定的变化,需要采用自适应的背景建模方法。现采用了混合高斯背景建模的方法提取运动目标。在梯度方向直方图特征(HOG)基础上,运用MIT行人和汽车数据库通过SVM分类器训练,运用训练结果对视频图像当中运动目标进行分类,识别出视频图像当中的行人,运用颜色直方图、位置和轨迹特征对运动行人进行跟踪,结合交通信号和可行区域判断行人是否构成了闯红灯的行为。对视频图像的处理用于行人闯红灯研究,经实验论证切实可行。

基于生存分析方法的步行行人闯红灯行为研究

将海德归因理论应用到步行行人过街行为中,提出了步行行人闯红灯归因理论,该理论分析了步行行人闯红灯行为及其主要影响因素,利用生存分析方法,研究步行行人的闯红灯行为,具体分析步行行人闯红灯的影响因素,然后以中小城市的交叉口例,分析影响因素的影响效果,结果表明,该理论与方法可以有效地研究影响步行行人闯红灯行为的影响因素。

基于YOLOV5的行人机动车闯红灯检测

随着中国制造2025战略的实施,人工智能领域相关技术的发展得到爆炸式的关注,其中计算机视觉是研究的热点之一。目标检测作为计算机视觉领域的热点和难点,其目的是让计算机自动提取目标的行为特征,辨别异常行为,在视频监控、人机交互和医疗监护等诸多领域有着重要的应用价值。文章叙述了目标检测中基于YOLO V5+Deep Sort的数据训练和识别行人和车辆闯红灯的研究方法,对行人和车辆的目标跟踪以及闯红灯检测的效果良好,端到端的方法切实有效,并给出测试结果。

基于单片机的智能交通控制系统设计

随着路面上的车辆越来越多,交通拥堵与行人闯红灯问题突出,因此进行了智能交通控制系统的研究与设计。该系统包含交通灯设计、行人闯红灯警示、车流量检测三部分。交通灯系统以STC89C52为核心,完成了四路交通灯设计,能够实现自设定倒计时,点阵显示红绿黄灯;行人闯红灯警示系统以STM32为核心,在红灯时能够实现对违反交通的行人进行报警提醒、自动拍照存储;车流量检测系统,利用红外光电开关检测红灯时车流量信息,进而控制交通灯的时间,防止交通堵塞。经测试,智能交通控制系统运转正常,交通灯模块、行人闯红灯报警模块、车流量检测模块能够协同工作。

非机动车闯红灯警告抓拍与联网信息播放系统设计与实现

文章分析了我国以行人闯红灯为代表的非机动车交通违法行为的现状,利用视频检测和信息处理技术,研发了非机动车闯红灯警告与抓拍装置。该装置已经在唐山市丰南区和滦南县成功应用,得到当地媒体的广泛关注,在很大程度上缓解了非机动车闯红灯的现状。为了解决投资成本的问题,该装置允许通过网络远程添加交通宣传信息或商业广告,并利用绿灯间隙播放,解决了运营成本并实现了丰厚的经济回报。本装置适用于各城市路口,一方面缓解非机动车非法现象,另一方面加强交通安全宣传并实现商业盈利,具有较好的应用前景。

基于智能交通的避免行人误闯红灯提示装置

伴随人们生活质量的提高和信息科学技术的发展,各式各样以人为本的提示装置、保护装置被不断提出,本文针对市场上数量种类繁多的提示行人误闯红灯的装置,考虑其在使用时对人造成撞伤或装置会发生损毁等不利于使用等问题,提出了一种融合节能思想的基于智能交通的避免行人误闯红灯提示装置,该装置基于智能交通系统,融合节能思想,装置不仅可以起到提示行人保护的作用,还延长了使用寿命,在使用时操作简单,使用效果更好,造价低廉。

基于生存函数的闯红灯因素分析

行人与非机动车闯红灯的行为屡见不鲜,闯红灯是平交十字路口交通安全的一大隐患。导致行人与非机动车闯红灯行为的因素是多重的,既有各种交通参与者内部的因素,也有信号配时不合理、缺乏管理等外部的因素。本文以缙云县为例,对行人、非机动车、机动车三者闯红灯比较,通过生存分析中的非参数方法建立等待时间的生存函数模型,分析闯红灯相关影响因素,并依此提出改善意见。

浅议单片机在可控交通灯设计中的运用

采用MSC-51系列单片机ATSC51和可编程并行I/O接口芯片8255A为中心器件,来设计交通灯控制器系统,实现了能根据实际车流量通过8051芯片的P1口设置红、绿灯燃亮时间的功能,红绿灯循环点亮,倒计时剩5s时黄灯闪烁警示(交通灯信号通过PA口输出,显示时间直接通过8255的PC口输出至双位数码管),车辆闯红灯报警,绿灯时间可检测车流量并可通过双位数码管显示,具有实用性强、操作简单、扩展功能强的特点。