Intelligent Layout Method of the Powerhouse for Tank & Armored Vehicles Based on 3-Dimensional Rectangular Packing Theory

Probes into a new and effective method in arranging the powerhouses of tank & armored vehicles. Theory and method of 3-dimensional rectangular packing are adapted to arrange effectively almost all the systems and components in the powerhouse of the vehicle, thus the study can be regarded as an attempt for the theory's engineering applications in the field of tank & armored vehicle design. It is proved that most parts of the solutions attained are reasonable, and some of the solutions are innovative.

Layout and Simulation Design of Intelligent Manufacturing Production Line via Visualone

NC machining of parts and components is developing in the direction of automation and intelligence.In addition,the automatic production line puts forward higher requirements for the overall layout,technological process and production tempo.The layout and simulation of the production line can more directly reflect the problems that may occur in the operation of the production line,and solve these problems through scientific methods.This project uses VisualOne software to simulate the operation of the intelligent manufacturing production line,which can directly find the existing problems in the layout of the production line and the process of the craftsmen,and optimize the layout of the production line.In addition,it can provide reliable support for the equipment procurement and on-site construction of the intelligent manufacturing automation production line in the later stage.

OpenOffice.org中新功能Intelligent Group的设计开发

简要介绍了开源办公软件OpenOffice.org,然后为它开发了一个新功能Intelligent Group,并给出了架构图,还对其设计思想以及部分实现代码进行了阐述。

基于深度学习神经网络技术的脊柱椎弓根螺钉自动规划研究

目的:针对骨科手术机器人螺钉手工规划效率低下的问题,实现基于CT的脊柱椎弓根螺钉自动、高效、高质量规划。方法:采用深度学习神经网络对标注分割和螺钉的CT图像进行有监督的机器学习,实现脊柱椎弓根螺钉的自动规划;本实验使用44例腰椎CT共440枚螺钉作为训练集,使用11例CT生成110枚螺钉作为测试集,以手工规划作为对照组,通过盲法专家评价评估螺钉规划效果,并通过记录规划时间评估规划效率。结果:该自动规划方法生成的螺钉规划临床可用率为95.4%,自动规划时间与平均手工规划时间分别为68.8 s和177.6 s。结论:该自动规划方法可初步实现高效、高质量的脊柱椎弓根螺钉自动规划,但仍需临床医生监督复核。

面向综合评估的船舶工装设计方法

针对船舶建造工装设计标准化程度低、设计不规范以及设计管理落后等问题,提出一种面向综合评估的工装设计方法。从工装库构建、智能设计、仿真评估与优化等角度开展工装数字化设计研究。基于工装模型库实现设计模型的有效管理和调用,并通过集成寻优算法实现工装最优布局,在此基础上基于有限元仿真和工艺仿真技术,结合具体指标,实现工装结构力学性能和工艺仿真评估,同时利用结构优化技术对设计结果进行优化,在满足使用需求的基础上降低了加工成本。基于达索三维体验平台开发数字化工装设计系统,固化设计流程,并通过分段吊马设计的实际应用,实现设计效率提升200%,同时重量减轻12.8%。

可重构低熵智能车间布局建模与优化

针对智能车间布局,采用单元布局的方式分别对单元间布局和单元内布局进行建模,设计涵盖物料搬运成本、时间损失成本、单元重构成本、设备成本、车间面积利用率和布局柔性等面向低熵化车间布局的多目标函数,给出包括边界约束、间距约束和固定位置约束等符合车间实际情况的定量约束条件。针对车间布局模型多变量、多约束和非线性的特点,设计一种基于精英策略和自适应交叉、变异算子的双层遗传元胞算法进行求解。通过典型企业作业车间布局改造实例分析,验证模型和算法的可行性和有效性。

美国推动人工智能产业发展策略及其对中国人工智能生态构建的启示

深度剖析美国在人工智能领域的发展轨迹和有效策略,对中国构建人工智能生态系统具有重要的指导意义。从机构设置、政策制定以及实践操作3个维度,采取政策解读与案例分析相结合的方法,全面审视美国联邦政府如何策划和促进人工智能的发展。对参与推动美国人工智能发展的美国联邦政府机构,根据其具体作用分为决策层、推进层和执行层:决策层包括总统科技顾问委员会、科技政策办公室和国家科学技术委员会,在美国人工智能战略布局中起到提出政策建议、决定政策方向和制定相关计划的科技决策作用;推进层主要包括美国国家科学基金会和联邦政府各职能机构,如能源部、商务部和国防部等,负责落实决策层的政策,启动一批推进项目;执行层则主要涉及美国国家实验室、顶尖高校实验室和优秀的科技企业。此外,美国通过持续更新国家人工智能研发规划以及实施“人工智能桥梁”等计划,推动人工智能的实践应用。结合中国人工智能发展的具体状况,从建立专业人工智能机构、打造人工智能研究中心、构建全方位多元化的人工智能人才培育体系等方面提出加速中国人工智能进展、夺取科技创新先机的策略建议。

露天台阶爆破设计智能化的探索

基于经验的传统露天台阶爆破设计已不能满足爆破精细化和矿山数字化发展要求,根据新提出单孔破碎负担区拟柱体破碎理论构建了适应精确延时逐孔起爆条件的台阶爆破智能设计系统。该系统将人工智能手段与台阶爆破设计原理结合,实现了三维自动布孔、爆破参数智能选取、逐孔校核药量和爆破地震、飞石及爆堆预测等技术目标,解决了数字矿山中精细爆破设计的核心问题。最后,将该系统应用于西安频山石灰石矿的台阶爆破设计中,有效提高了爆破设计的智能化水平,降低了爆破作业成本、改善了爆破效果,显著提升了矿山的经济和社会效益。

面向产业关键核心技术精准布局的情报支持框架研究

[目的/意义]产业关键核心技术精准布局是新发展格局下产业创新发展的重要前提。构建面向产业关键核心技术精准布局的情报支持框架,以进一步发挥情报研究在产业高质量发展中的助推器作用。[方法/过程]融合多源信息数据,利用文本挖掘、社会网络分析、深度学习、知识图谱等多种情报方法,对产业关键核心技术进行系统识别与解构,深入剖析产业关键核心技术布局的优势与薄弱环节,并制定产业关键核心技术精准布局策略。[结果/结论]集识别、解构、诊断、布局于一体,可有效提升情报分析效率,为产业关键核心技术精准布局提供可复制、可参考的通用方法流程。[局限]需要结合更多应用场景加以实践和改进,在提高语义挖掘精准度、全景可视化设计、布局现状动态诊断等方面也需要进一步优化和提升。

基于模型预测控制的多钢筋并行排布智能深化设计方法

传统钢筋深化设计的大量排布工作是基于手动或半自动化的方式完成的,时间及人工成本较高。目前基于单根钢筋的智能设计方法存在3个问题:同向钢筋没有共享机制,无法利用相似信息,造成大量重复性计算;钢筋之间不具备协同机制,无法保证钢筋前后左右间距的一致性;优化策略基于局部信息进行智能体轨迹规划,难以应对复杂和特殊的钢筋排布场景。为解决上述问题,提出基于模型预测控制(MPC)的多钢筋并行排布智能设计方法,以提高钢筋的排布效率及质量。MPC是一种可以兼顾全局信息和局部信息的寻优策略,通过滚动优化和最优解首元素的应用,提高钢筋应对复杂环境的能力,实现钢筋智能避障和长度优化。多钢筋并行排布策略采用领航跟随者模式实现信息共享和行为协同,利用同向钢筋的相似信息,可减少重复性工作并保证钢筋间距一致。为提高优化效率和质量,结合群体智能的优点进一步改进差分进化算法,并将其作为MPC的求解器。实验结果表明,通过与单钢筋排布方法在不同障碍物情形下的对比,提出的多钢筋并行排布方法能够有效提高钢筋排布的质量、优化效率和应对复杂障碍物场景,并以预制混凝土楼梯构件设计为示例,验证了所提方法的可行性和有效性。

多舱体系变电站模块化布局及其方案智能生成方法

为研究多舱体系变电站舱体布局方案的智能生成方法,本文考虑了设计原则对多舱体系变电站中舱体模块布局的约束,引入多舱体系变电站占地面积、线缆连接、模块搭接施工费用等成本作为目标函数,并通过将设计可行域离散为矩形单元建立了数学模型,提出一种基于遗传算法的求解方法。通过某多舱体系变电站的数值算例,阐释了所提出的多舱体系变电站模块化布局智能生成方法的应用过程和结果。结果表明:在满足所有约束的前提下,所提出方法生成的舱体呈聚集分布;设计可行域离散化模数的选择应平衡设计结果精度和计算代价;相比人工设计的方案,所提出方法生成的布局方案可以更好地协调各设计目标,并显著降低建站成本。本文将智能算法应用于模块化建筑的生成式设计,显著降低了多舱体系变电站的综合建站成本,为多舱体系变电站模块化布局智能设计提供了新的思路和方法,对同类型具有复杂设计原则和约束机制的模块化建筑的智能设计具有理论意义和实际应用价值。

盾构机智能化技术海外专利布局分析研究

盾构机作为工程机械领域的高端成套装备,是国家重大地下隧道工程施工的“大国重器”,随着新兴技术的快速迭代和发展,盾构机智能化越发成为盾构机行业发展的趋势。本文针对盾构机智能化关键技术中国专利申请状况、涉及的主要竞争对手、专利诉讼情况深入分析,帮助国内盾构机创新主体掌握国外市场的盾构机智能化技术整体发展状况、相关专利技术的法律状态和专利诉讼情况,从而为国内企业走向海外市场提供情报支撑。

基于AI+BIM技术的住宅户型方案设计探索与研究

本文将人工智能领域中的AIGC(人工智能生成内容)工具与BIM技术相结合,探索研究AI+BIM技术在住宅项目户型方案设计中的应用,阐述两种技术相结合在户型方案设计中的应用实践。实践表明,AI技术能够为设计师提供创作思路,发散创作灵感,同时有效提升户型方案设计效率,缩短设计周期,以便设计师将重点放在设计创作本身。相较于传统设计方法,AI在创作的速度和创意性上有显著优势,且与BIM技术的结合能够有效帮助设计师提升后续工作的效率。本文阐述的AI+BIM技术结合应用能够为后续住宅户型设计提供参考借鉴,为建筑设计工作流智能化、信息化提供新思路。

基于叶轮等复杂部件的智能制造生产线设计

为了解决复杂部件加工制造工艺的复杂性,以叶轮等复杂部件的智能制造生产线设计为基础,通过智能制造生产线的工艺分析和设计方案,结合机器视觉、智能检测、智能物流和工业互联等技术进行产线仿真与验证。结果表明:该智能制造生产线设计不仅满足生产要求、工作运行稳定,而且实现生产过程的自动化、信息化和智能化,满足多品种小批量产品的定制化混流生产,达到为企业降本增效的目的。

人工智能时代的人才培养变革:政策驱动、理论研究与未来布局

高校作为现代社会科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的重要结合点,需要比其他行业、组织和领域更前瞻地应对人工智能时代需求,打破存续时久的传统人才培养常态,推动人才培养变革。本文深入探讨了,在人工智能时代高校推进人才培养变革中国家政策的驱动作用,回顾了理论研究聚焦问题和进展,对未来人才培养结构布局的优化提出了建议。在人工智能时代,高校人才培养需要适应社会经济发展的新要求,从深层次、结构化变革高校人才培养,从地区上、类型上、学科上优化结构布局,以促进教育和经济的高质量发展。

复杂载荷下的核管路支架智能布置

当前,核电管路支架布置通过人工试算反复迭代来实现,存在劳动强度大、设计周期长、成本高等缺点。借助管路有限元力学分析,提出一种基于粒子群-遗传混合算法的三维空间核电管路支架智能布置方法。布置示例表明,所提方法可在管路的三维全局空间内自动布置不同功能的多个支架,在满足《压水堆核岛机械设备设计和建造规则》设计规范的同时减小了工作量。

基于数字孪生体的智慧城市轨道交通线网自动化控制系统

为保证智慧城市轨道交通的服务能力,设计基于数字孪生体的智慧城市轨道交通线网自动化控制系统。通过实时和历史数据采集模块,获取轨道交通的实时和历史数据,并通过网络模块传送至数字孪生模块。利用数字孪生映射技术和数据融合技术构建轨道交通线网数字孪生体模型。通过遗传算法优化布局控制模型,实现轨道交通线网的布局优化和自动化控制。测试结果显示,该系统网络的传输负载率和平均延时百分比最大值分别为7.44%和4.11%;数据融合后协方差的结果均在0.10以下;该模型能够有效构建数字孪生体模型,控制轨道线网的分布平均度。

面向高速公路智能度分级的路侧感知设备优化布设方法

感知设备采集的交通数据是智能交通运输系统高效运行的关键,而交通数据的准确性和时效性与感知设备的空间密度和具体位置密切相关。在交通数据采集系统中,既要获得给定精度和完整度的交通数据,又要尽量减少在路网中的感知设备布置的数量。为保证多元感知设备在满足感知性能指标的同时,能服从布设成本约束的条件并合理地布设在高速公路上,提出一种基于DBSCAN聚类的高速公路路段划分方法和基于遗传算法的路测设备优化布设方法。其次,对基于DBSCAN聚类和遗传算法的多元感知设备布设方法进行验证,构建智慧高速感知设备的仿真平台,以杭甬高速G92和沪昆高速为案例,按照行业指南将路段划分为不同感知性能等级,并针对L1和L2级路段应用优化布设方法。结果表明:L2级路段采用雷视一体机进行优化布设,检测精度达到98.5%;L1级路段选择视频检测器进行优化布设,检测精度可达84.2%。各路段的行程时间估计精度均较高,验证了所提方法的有效性。

全球视野下人工智能战略布局与未来展望

随着信息技术的迅猛发展,人工智能已成为加速新一轮科技革命和产业变革的重要力量。世界主要经济体陆续制定和实施人工智能战略,以期在这一新兴领域占据领先地位。美国政府全面布局推动人工智能发展,以保持全球领先地位;欧盟注重人工智能的伦理规范、数据隐私保护和法规制定;中国人工智能布局由政府主导,快速推进技术应用及产业融合;其他国家也基于自身国情陆续出台了一系列支持人工智能的发展规划。本文从全球视角出发,分析世界主要经济体的人工智能战略布局特点,前瞻人工智能战略的发展趋势,并对人工智能领域的未来部署进行展望,为政策制定者提供参考和启示。

U型集装箱码头动态IGV智能充电调度研究

针对IGV集中充电导致的充电效率低、可调度IGV少等问题,依据IGV不同电量等级,设定分层次的充电优先级管理办法。在现有自动充电策略基础上,构建了一种可实时调整的适应性智能配比动态充电调度策略,基于配比规则计算充电IGV数量,并根据可用充电桩数量对IGV进行灵活调度。测试结果表明,该动态IGV智能充电调度技术可满足U型集装箱码头满负荷连续作业的需求,提高生产作业效率。