煤炭企业数字化转型建设路径研究

数字化转型是破解煤炭产业发展瓶颈、推动煤炭行业转型升级、实现高质量发展的重要手段。为探究煤炭企业数字化转型建设实施路径,通过总结煤炭产业数字化转型发展现状,提出全面提升数字能力、深入挖掘数据价值、大力推动经济转型三大重点任务;指出集团侧应从数字基础、安全生产调度、业务财务融合、流程化协同办公、运维保障五个维度开展转型建设;提出煤矿侧应做实数据传输能力提升建设、数字化网络建设、煤矿智能化建设、智能化感知平台建设、综合管控信息系统建设。研究认为,数字化转型应实现生产运营安全智能、经营管理高效敏捷、生产设备泛在互联、业务运行全面在线、数据要素价值凸显。

“双碳”背景下露天矿智能化建设新模式的技术路径

随着智能化开采技术的不断发展,矿山开采模式需要不断革新,目前我国露天矿智能化建设存在不少问题亟待解决,传统的采矿设计和工艺已不能适应无人驾驶、新能源等智能装备的发展,“双碳”背景下对原有的生产模式和装备提出了新的挑战。通过回顾露天矿智能化建设的现状,重点围绕“双碳”背景下露天矿低碳智能开采转型升级问题,探索了一种低碳、连续、高效、安全的露天矿智能化建设新模式——CDEC采矿模式。该模式内涵包含4个方面,即清洁能源开发及碳封存与利用(Carbon)、露天矿开采设计的新理念(Design)、新能源智能装备定制化方案(Equipment)以及露天矿无人连续生产工艺(Continuous)。随后分别从构建多能互补的可再生能源系统、探索露天矿山低碳连续生产工艺、开发碳封存与生态碳汇技术体系3个方面探讨了该模式的技术路径。最终实现“可再生能源利用+新能源装备+碳封存与利用”的绿色能源供给利用方式,形成“移动缓冲装载机(可选)+无人驾驶+破碎系统+皮带运输或升降装置”的无人连续生产工艺,为“双碳”背景下露天矿智能化建设提供指导。

大智移云背景下企业财务数智化转型路径研究

在“大智移云”时代背景下,大数据、云计算、人工智能、物联网等新一代信息技术迅速发展,并与各行各业进行了深度融合,不仅带动了企业财务管理数字化转型的全面升级,也给企业财务管理带来了新的机遇与挑战。文章以“大智移云”背景下企业财务数智化转型为研究对象,从财务数智化的背景与转型必要性出发,分析财务数智化转型“三大进程”的整体规划,并基于此从确定财务数智化平台建设目标、围绕“五化”推动财务数智化转型两大方面提出了企业财务数智化转型的路径,以期为推动企业财务数智化转型提供参考。

智慧矿山标准发展现状及路径分析

针对矿山信息化建设存在信息孤岛,无法真正实现数据融合、业务融合以及全面的智慧决策分析问题,提出完善智慧矿山建设标准体系是有效解决手段。在明确智慧矿山标准内涵、特征和意义的基础上,从公开发布标准和学术论文2个方面研究了智慧矿山标准的发展现状,得出智慧矿山标准面临三大挑战:边界及范围不易确定、缺乏标准化组织和人员、标准扩散与推行存在阻力;参考已发布的智慧矿山相关标准,综合利用结构化方法和面向对象方法,构建了智慧矿山标准体系,并详细对比现有标准与标准体系的差距,给出对比明细表,并明确了现有标准的完善方向和策略;最后结合智慧矿山发展现状和标准体系建设情况,分析了我国智慧矿山标准的发展路径。

社会治理智能化:价值、实践形态与实现路径

在现代信息技术深刻改变社会治理的背景下,如何认识社会治理智能化价值、实践和实现路径,构成了社会治理的重要议题。基于党建、行政和社会三重视角,社会治理智能化应成为党和国家的重大战略选择。基于上海推进社会治理智能化的若干实践案例,社会治理智能化呈现平安管控导向、精细化管理导向、促进社会互动导向和提升公共服务导向等多种不同的面向和实践逻辑,体现了现代信息技术作用于社会治理的不同方式。在充分借鉴既有实践案例的基础上,可以融合理论逻辑、制度逻辑、技术逻辑和实践逻辑四重逻辑,建构一套党建引领基层社会治理智能化的体系和实现路径。

苏州制造业智能化发展的路径探讨

苏州制造业从规模和产值上都已居于我国领先地位,但仍然存在经营成本上升、人口红利逐渐消失、产能过剩、处于价值链中低端等问题。本研究对苏州制造业智能化发展现状进行梳理并分析,总结一些典型制造业企业智能化升级发展的做法,从而归纳出制造业智能化发展的技术创新路径、产业模式转变路径以及智能工厂和智能生产带动智能发展路径。

基于产业互联网的现代供应链及其创新路径

产业互联网与消费互联网相比,在用户主体、发展动因及目标方面均有不同。产业互联网的最终目的是形成现代供应链,其中物流、金融的互联网化和全产业链活动的互联网化是其发展阶段。现代供应链将供应链的管理结构不仅强调企业之间的协同管理与合作,而且扩展到了产业集群,强调专业分工基础上的资源融合,通过跨界融合实现供应链运营的同步化、交互化协同价值创造,最终实现集成要素的创新管理,特别强调的是供应链的全要素创新和要素集合创新。现代供应链的创新主要体现在产业供应链整体的智能化、生态化、服务化及可视化,并通过定义价值、承诺价值和实现价值完成创新。

关于推进核电焊接领域国产化、智能化的探索

[目的]焊接技术是重要的工业基础能力之一,核电焊接关系着核电设备的安全稳定运行。针对核电焊接领域出现的技术研发水平欠缺,生产检测手段落后的现状,解决核电关键焊材、焊接设备、检测装置依赖于进口,核电建设进度及发展受制于人的“卡脖子”问题。[方法]上海市核电办公室走访调研了大量生产制造企业、高校及科研院所、工程建设单位,了解核电焊接产业的发展现状,对比分析现有技术和国际先进水平的差距。[结果]结合市场需求、指出核电焊接产业链上下游的共生促进关系,并找到技术难点以及攻关方向。基于上海地区的核电产业基础,响应国家和地方的引导政策。[结论]提出了核电领域高效可靠焊接技术、焊材、工艺、检测、应用“一条龙”的整体提升方案,探索了产业链上下游互融共生、分工合作的新模式,提出了推进核电焊接领域的国产化、智能化发展的攻关路径。

基于焊缝特征的焊接路径视觉辨识方法研究

针对埋弧多层焊焊接路径规划在线示教引导方法,由于厚板结构热输入量大,焊接过程中发生板件翘曲变形时无法对示教路线进行实时调整的问题,提出一种中厚板多层多道焊焊缝轮廓获取方法及焊接路径规划策略。搭建了双目立体视觉系统,通过标定、图像校正及滤波等预处理,得到焊缝轮廓特征点三维坐标;通过立体匹配和三维坐标重构得到焊缝轮廓的三维图像;通过对焊缝轮廓表面形貌的分析,针对不同形貌的焊缝特征提出不同的焊接路径规划策略,得到空间三维路径曲线,规划的焊接路径与焊缝特征保持了良好的对应关系。通过提供的焊缝路径三维坐标为焊枪位姿的实时对中和调整提供了基础数据。

新一代人工智能技术赋能家居智能制造研究与应用

随着人工智能技术发展进入新阶段,新一代人工智能技术与家居智能制造深度融合,为家居智能制造发展带来了新机遇。文中通过文献调研分析,对家居人工智技术发展应用概况进行解读,阐明了传统人工智能发展为新一代人工智能技术在家居智能制造设计层、制造层、应用层的演进历程,分析所涉关键技术(自然语言处理、专家系统、机器学习、计算机视觉)的发展应用情况,阐释新一代人工智能技术赋能家居智能制造过程中在订单采集、设计、物料信息、制造、物流运输、销售服务环节的具体应用方法,并总结未来在人才培养、多技术集成、绿色家居方面的发展方向,为人工智能技术与家居行业深度融合,实现优质、高效、低耗、绿色、安全的家居智能制造提供借鉴和参考。