选煤厂重介质分选工艺智能化改造及应用

针对陕西某选煤厂入选煤质变化较大、集成化不高、智能化程度底等问题,结合煤炭行业智能化应用与发展趋势,通过对选煤工艺流程和洗选装备进行分析,以自动化为基础,准确拾取底层数据,建立生产模型,主要针对重介系统、浓缩系统等环节进行改造,提高了选煤厂生产的科学性和稳定性,实现了降本增效、安全生产。

智能化技术在园林植物生长监测中的应用

探索智能化技术在园林植物生长监测中的应用,并通过智能化技术优化园林植物的生长环境,有助于确保植物健康生长和实现园林精准、高效管理。本研究通过文献回顾分析了园林植物生长监测现状,总结了智能化技术的应用优势,结合工作实践阐述了智能化技术在园林植物生长监测中的具体应用。人工巡检等常规的园林植物生长监测方法存在一定的局限性,智能化技术的运用保证了监测的实时性、自动化、精准化、智能预警和数据自动记录与分析,实现园林管理的智能化和精细化。智能化技术在园林植物生长监测中展现出了较大的应用潜力,通过该技术的运用可以实现对园林植物生长过程中的温度、湿度和光照等关键环境参数的准确监测,并通过数据分析预测植物的生长趋势,自动化控制系统有效实现了园林植物的精准灌溉和施肥,明显提高了资源利用效率。本研究为园林植物生长监测及园林精准、高效管理提供参考。

智能化运维模式在污水处理厂中的应用研究

本研究探讨智能化运维模式在污水处理厂中的应用。污水处理工艺包括粗格栅、集水池、沉砂池等步骤,针对城市污水的复杂性和波动性需灵活调整清洁频率。智能化运维模式通过实时监测、智能控制、预测维护和资源优化提高效率、降低成本,使系统更可持续发展。未来,智能化运维模式将成为污水处理厂发展的重要趋势,结合先进技术与传统工艺,推动城市环境治理向智能、高效方向迈进。

火电厂锅炉“四管”泄漏原因、防范与管理措施

火电厂锅炉“四管”泄漏是电厂运行中常见的故障之一,一旦发生,不仅会导致锅炉非计划停运,增加维修成本和运行风险,还可能对电厂的安全生产构成严重威胁。因此,深入探究火电厂锅炉“四管”泄漏的原因,并对目前锅炉“四管”泄漏防范的常规措施及智能化管理措施进行探讨,确保电厂安全、稳定、经济运行。

“双碳”目标下潘集选煤厂发展方向探索及实践

介绍了“双碳”目标下选煤厂的发展方向,绿色、高效、节能、智能化是选煤厂发展的主旋律。潘集选煤厂积极响应“双碳”目标号召,结合生产实际,从降低电耗、减少煤泥量、加强智能化建设三个方面进行工艺优化改进,取得了良好的经济和社会效益。

选煤厂火车车厢智能清扫技术研究与实践

针对煤炭装车环节火车车厢残留物人工清扫效率低、劳动强度大、安全风险高等问题,以焦作煤业(集团)有限责任公司赵固二矿选煤厂为试点,分析了车厢清理及残留物现状,进行了智能清扫机器人系统实施方案、工作流程等的研究,介绍了系统的基本结构、技术特点。现场实践表明,智能清扫机器人用于火车车厢残留物清扫,能够代替人工对车厢底部、侧面、端面、车厢顶部进行全断面清扫,每节车厢平均清扫时间节约12 min,减少了车厢余料,可减少用工13人,每年可以节约人工费、材料费及货延费300余万元,主要清扫技术指标完全能够满足现场装车需要。系统运行稳定,自动化、智能化水平高,减轻了员工劳动强度,提高了车厢清扫质量及效率,降低了安全风险,为企业带来了一定的经济效益、环保效益和社会效益。

基于5G通信技术的火电厂集控运行系统优化研究

随着国家能源发展战略的不断深化,火电厂集控运行系统的优化已成为行业关注的重点。文章基于5G通信技术的特点,阐述其在火电厂集控运行系统中的应用前景与优化潜力。通过实证分析,发现5G通信技术能够显著提升系统的实时数据传输能力、远程控制精度以及多设备互联互通水平,从而全面提升火电厂的集控运行效率。在此基础上,提出相应的优化策略,涉及系统架构重构、边缘计算集成以及人工智能算法融合等方面,旨在构建高度智能化且高效可靠的新一代火电厂集控运行体系。该研究不仅具有理论价值,还为相关领域的实践提供了借鉴。

基于云计算的植保无人机控制系统优化研究

针对我国植保无人机智能化程度较低和定位精度不高的问题,基于云计算对植保无人机控制系统进行优化研究。植保无人机控制系统主要组成为云平台、终端设备和植保机。为了使植保无人机达到智能化和高精度作业,保证植保机飞行过程中的稳定性,对植保机作业过程中的动力学模型进行计算,并根据模型对控制系统进行优化,确保控制器的有效性。为了确保该植保无人机控制系统的有效性,需要对其进行飞行稳定性和实际飞行试验,结果表明:植保无人机控制系统能够实现对无人机的稳定性操控。

基于BP神经网络的选煤厂压滤控制系统智能化改造

针对传统选煤厂煤泥压滤过程中受人为操作影响较大的问题,开展了压滤系统控制模型的构建及压滤过程流量阈值的优化。基于自适应BP神经网络模型搭建了数据处理平台,形成了从料浆物性到工作参数的神经网络结构模型,探究了模型对滤饼含水量预测的准确性。利用微小流量检测技术实现了压滤机压滤结束状态自判断,结合压滤效果及压滤效率确定了阈值流量,并进一步分析了压滤过程中滤水流量的变化规律。结果表明:逻辑判断优化后,实际滤饼水分与目标水分的绝对误差为±1.5%,当阈值流量为0.05m3/h时,压滤后煤泥平均含水量为24.0%。改造后,滤饼含水量的极差由4.5%减小至1.3%,运行作业更加稳定。此外,压滤时间均在15min以下,提高了压滤过程的工作效率,实现了选煤厂的降本增效。

四足仿生巡检机器人在上湾选煤厂的应用

为解决生产系统核心设备依靠人工巡视和检查的问题,上湾选煤厂在智能化建设过程中研发了具备自主行走、自主定位、自主导航、故障诊断等功能的四足仿生巡检机器人,通过对该机器人的多层次巡检场景下路径规划、步态生成与步态转换等技术的研究,使其具备在选煤厂非结构化环境内精确定位和稳定行走的能力,且通过搭载多种传感器实现了对选煤厂生产现场有害气体、温度、湿度等环境因素的实时监测。实际应用结果表明,该机器人能够替代人工完成巡检任务,并具有环境检测、状态判断、异常分析及故障预警等功能。

综合自动化系统在格里坪选煤厂的应用

为了推进选煤厂智能化的发展进程,响应国家对能源企业的智能化建设要求,进而提升企业核心竞争力和创新能力,格里坪选煤厂根据自身工艺及生产控制现状,经过调研、分析和论证,采用综合自动化系统对生产控制系统进行升级改造。生产实践表明:综合自动化系统的成功应用真正实现了日常生产无人干预,全厂实现由岗位工区域巡视操作到全厂集中控制操作功能的转变;提高了精煤产率,稳定了产品质量,降低了事故发生率,缩短了事故检修时间,为企业带来了良好的社会效益和经济效益。

一体化吹气仪表的研发与应用

在传统吹气测量系统的基础上引入一体化吹气仪表概念,重点阐述在核燃料后处理厂率先应用的模拟型一体化吹气仪表的设计思路和开发方案,简要介绍智能型一体化吹气仪表的设计思路和开发方案。实际应用表明:一体化吹气仪表的应用,有效节约了安装空间,解决了大量吹气测量系统仪表及管线布置难题,而且显著降低了吹气测量系统的安装和维护成本。

热模锻压力机智能化发展探讨

通过对热模锻压力机技术发展现状的介绍,引出了对热模锻压力机智能化和智能模锻厂发展方向及需求的探讨,有助于为热模锻压力机的设计和应用及模锻厂规划,提供智能化升级方面的思路。

商品煤采制化系统改造实践

精准的商品煤检验结果是煤炭高值化利用的重要环节之一。针对商品煤检验水平低,检验结果滞后,精确性差等问题,石拉乌素煤矿通过规划设计一号采样间(地销)、二号采样间(火车),并在人工制样室增加弃料返排系统,对商品煤采制化系统进行了改造。通过改造,成功实现了煤样转运无人化,优化了商品煤采制化管理流程,还可避免造成环境污染。此次改造明显提升了石拉乌素矿井选煤厂采制化管理水平,为智能化矿井建设奠定了基础。

选煤厂“两化融合”管理平台的构建

为了使选煤厂生产管理过程与市场化管理接轨,实施精益管理,以最小的投资,创造最大的经济效益,从生产精益化管理、质量精益化管理、设备精益化管理、安全风险管控和市场化管理等方面入手构建了“两化融合”管理平台。生产实践表明:“两化融合”管理平台的建立,提高了企业生产制造过程中的效率、质量,降低了成本,全面提升了企业管理科学化、规范化水平,有助于推动企业从传统生产模式向现代智能制造转型。

数字孪生技术在选煤厂的研究与应用

为实现选煤厂精细化管理,提高生产效率和质量,降低生产成本和风险,李楼选煤厂采用数字孪生技术,利用三维建模,并结合现场各种传感器、运行的历史数据等,集成多学科、多物理量、多概述的仿真过程,在虚拟空间完成映射,从而反映选煤厂实际生产的全过程。生产实践表明:数字孪生技术在选煤厂的应用主要体现在生产过程三维实时监控、三维模型实景漫游、工艺流程的模拟运行、人员定位的实时展示等。数字孪生技术的应用,提高了选煤厂车间的运营管理效率,实现了企业的智能化与精细化管理。

选煤厂照明节能技术

选煤厂能源和资源消耗量大,照明系统是选煤厂关键组成部分之一,对于电力资源需求相对较大。为保证选煤厂照明系统的绿色化和节能化,提高选煤厂经济性,对选煤厂照明节能技术进行研究。分析了选煤厂照明节能系统的改进方法;从采用高效光源、保证照明质量及确保控制方式合理性等方面提出了优化选煤厂照明节能的设计方法;基于灯具选型要求、选煤厂照明节能技术应用及智能化照明节能控制系统等方面分析了选煤厂照明节能技术的应用。研究成果对提升选煤厂照明系统管理,提高照明系统的利用效率,实现能源、资源等节约发展目标具有重要意义。

物联网大数据技术赋能横州市茉莉花产业高质量发展

横州市是世界茉莉花和茉莉花茶生产中心,是全球最大的茉莉花生产基地和茉莉花茶加工基地,但由于花农普遍缺乏科学的栽培管理和病虫害防治技术,极大地影响了茉莉花的产量和品质。文章分析了横州市茉莉花实际生产过程中存在的问题,并结合物联网大数据技术对茉莉花产业数字化的有效应用研究,提出提升横州市茉莉花种植的信息化、数字化、智能化水平的有效解决方案,促进横州茉莉花产业高质量发展。

玉米精密播种技术研究进展

简述了玉米精密播种技术在农业生产中的重要意义,指出采用精密播种技术是规模化生产实现节本增效的重要手段。从精密播种的不同功能实现角度,将玉米精密播种技术归纳为播种粒距均匀性控制技术和播深一致性控制技术两方面。详细阐述了保证播种粒距均匀的玉米单粒精密排种技术、种子平稳运移技术、种子精确定位技术和排种器驱动技术;分析了保证播深一致的必要性,阐述了播深一致性控制技术的研究历程。结合玉米精密播种技术国际研究动态,综述了玉米精密播种技术在智能化方面的最新研究进展,并结合我国生产现状指出了未来玉米精密播种技术的发展方向。

硫酸工业阳极保护技术的最新进展

从阳极保护技术的应用拓展和智能化、信息化两方面介绍硫酸工业中阳极保护技术的最新进展。分述了阳极保护不锈钢循环酸储槽、阳极保护碳钢成品酸储槽、阳极保护酸冷却器漏酸监测仪、阳极保护分酸器液位监测装置和阳极保护远程监控、预警及故障诊断系统。其中阳极保护远程监控、预警及故障诊断系统借助当今先进的信息化技术,将物联网技术引入阳极保护设备管理,可对阳极保护设备实施远程、实时、动态监控,以及远程维护和故障诊断。