基于Power BI软件对集采药品的智能监测与管理

目的提高国家组织药品集中采购、省际联盟带量采购药品(简称集采药品)工作监控管理的智能化水平。方法基于Power BI软件开发可视化智能监控工具,获取并整理数据,运用M函数与度量值对数据建模分析,添加视觉对象生成交互式可视化报表。结果基于Power BI软件自主设计集采药品智能监控系统实现了以集采药品为业务场景的多维分析,可快速获取集采药品的合同量完成情况、中选与非中选药品采购量占比、采购金额占比等重要指标。结论Power BI软件可为医院集采药品的管理提供强大的技术支持,并可实现数据使用规范化、统计分析智能化、数据呈现可视化。

基于STM32的低功耗高精度智能体温无线检测系统

文章设计了以STM32L051C8T6单片机为核心的低功耗高精度智能体温无线检测系统,实现了高精度的体温监测、人性化智能语音播报、稳定的无线传输、低功耗电源管理等功能。该系统传输稳定,抗干扰能力强,续航持久,低辐射,为父母照顾生病发烧的婴幼儿提供了便利。本系统落实科技改变生活,顺应时代发展,解决千万父母的疑难问题。

火电厂智能化系统架构及智能监盘模型研究

数字化智能化技术是加速火电清洁低碳转型的关键,结合《火力发电厂智能化技术导则》及智能发电系统ICS、ISS建设理念,针对不同类型电厂自动化信息化现状,提出了融合热工电气一体化的智能化系统实施架构及接口设计,可满足智能发电运行控制与运维管理两类应用的实施与扩展。在此基础上,面向火电机组少人值守需求,结合运行人员实际监盘过程,针对关键运行参数趋势预警,提出了基于趋势分析、热力系统变工况、神经网络等算法的机组智能监盘模型,可有效降低运行人员监盘强度,提高机组运行安全性,最后对提高智能化应用的实用化程度进行了探讨。

嵌入式机房多功能模块智能监控系统设计

为充分提高大型机房智能化运维能力,及时排除各种异常情况,实现高精度、低功耗的系统设计目标;提出基于嵌入式的机房多功能模块智能监控系统设计方法;设计针对机房空间的传感信号采集层、数据传输层、后台监控层的多层系统架构;硬件结构设计了用户登录模块、传感器运行模块、数据记录模块和监控显示模块,4个功能模块在多层架构下工作;软件部分通过数据传输程序连接终端设备与云计算中心,利用数据处理程序完成功能模块参数设置,完成嵌入式机房运行数据自动监控,针对系统的功耗问题,设计了微结构级功耗模型,降低系统功耗;实验结果表明:所设计系统容错率在80%以上,数据采集精度高,当浓度超过100 ppm时,自动对烟雾超标情况启动报警装置;可以实时响应接入设备,及时获取预警信息,功耗低,平均响应时间均在2.8 s以下,实现嵌入式机房自动智能监控。

基于AI技术的智慧煤矿安全监控预警系统建设分析

介绍了基于数据、知识、算法、算力四要素搭建的AI智慧煤矿安全预警系统的架构及建设要素,分析了该预警系统在综采、掘进、运输工作面的应用场景,指出未来应加强多灾害耦合致灾机理、多源海量数据深度挖掘技术、透明地质等方面的研究。

大数据分析支持下智能电力监控平台的设计

应用LSTM网络进行电力大数据分析,完成对电力系统运行状况的智能化判断,使用Springboot框架进行系统开发,建立能够通过移动端随时监控和访问的智能化电力监控平台。LSTM电力预测模型经过训练后,对电网电压的预测平均绝对误差为0.257,符合电网安全管理需求。通过对智能电力监控平台的测试分析,系统的平均响应时间在1000 ms以内,最大响应时间低于1500 ms,验证平台具有良好的运行能力,可以较好地满足监控需求。

基于人工智能的太阳能光伏发电系统的应用

随着人工智能技术的不断发展,其在能源领域的应用逐渐成为热点。介绍了太阳能光伏发电系统的工作原理,探讨了人工智能在光伏发电系统中的关键作用:可实现最大化能源产出,有助于及时发现并解决问题,提高系统的可靠性和安全性。基于人工智能的太阳能光伏发电系统展现了其在推动清洁能源技术发展方面的巨大潜力,为未来可持续能源系统的建设提供了新思路。

5G定制网技术在海上风电场智慧管理与生态环境监测中的应用实践

[目的]针对现有通信条件难以满足海上风电场工程智慧运维和生态环境监测的需求,探索提出5G定制网方案,以解决海上风电场信号通达性差、网络覆盖不全以及流畅性低的问题。[方法]提出利用5G定制网技术打造了综合运维与监测方案,具体如下:通过在室外部署5G宏基站、塔筒内部署5G室分、水下铺设光网,实现风电场通信网络的立体覆盖;基于5G切片技术,实现一网多用以满足海上风电场对网络差异化的需求;在集控中心机房部署算力节点,通过边缘UPF(用户平面功能)转发专网数据实现算网融合。[结果]文章提出的基于5G技术的海上风电场智慧管理与生态环境监测方案已依托项目进行试点测试,测试结果表明5G基站的最大有效覆盖半径达到11.3 km,稳定传输上行速率达到5 Mbps,满足海域的观测数据回传、无人船视频回传的需求;通过在升压台和风机部署2个2.1G的8TR增强基站提升海域覆盖,绕风电场拉网测试验证了5G专网能够有效地覆盖风电场,覆盖率98.4%,可满足风电场的信号覆盖需求。[结论]通过5G专网覆盖风电场水上海域,通过STN(智能传送网)+水下光网实现水下通信,从而首创性地构筑了立体的海洋监测通信网络,为实现海上风电场的智慧管理与生态环境监测奠定了通信基础。

航天测控站供电系统智能监测系统设计及验证

为准确把握航天测控站的供电系统运行情况,设计一套航天测控站供电系统智能监测系统,系统将实现对测控站中多类型供电终端的数据采集,并通过统一的数据采集终端发送至采集上位机,上位机将获取的数据存储并分析,最后以网页形式展现数据采集及分析结果;通过实现软硬件结合、B/S与C/S架构结合的供电系统智能监测系统,提出一种航天测控站对其供电系统进行监测的新方法,并通过实验论证其设计方案的可行性;通过所设计方案,可以及时有效发现供电系统的隐患,提高供电系统运行的稳定性和可靠性,为保障航天发射的顺利实施提供有力支撑。

基于QTouch的三维可视化变电所运维管理系统设计

针对传统变电所运维模式存在运维人员数量有限、水平参差不齐、运维不及时等缺点,借助QTouch的跨平台数据采集、传输和管理能力,融合三维可视化技术及智能数据分析技术设计一款变电所智能运维管理系统。该系统实现了数据自动采集、远程传输、智能分析、智能报警、主动运维等功能,有效提高了变电所运维的质量和效率。

物联网技术在电力监控系统中的应用研究

基于物联网的基本原理及其在电力监控中的应用优势,文章介绍了电力物联网技术在智能化监控系统中的具体应用,涉及安全性、用户管理、设备监控、通信接口等功能,并展望了物联网在电力监控领域的未来应用趋势,包括边缘人工智能、区块链技术等方面。该研究可为电力系统的智能化监控提供指导,促进电力行业的创新和发展。

配电网智能化监控与控制技术研究

随着智能电网技术的不断发展,配电网的智能化监控与控制已经成为电力系统现代化的关键组成部分。本研究旨在全面分析配电网智能化监控与控制技术,以提升配电网的运行效率、可靠性和安全性。首先,研究了智能化监控技术在配电网中的应用,包括实时数据采集、状态监测和故障诊断等方面。其次,探讨了配电网智能化控制技术,例如自动化调度、需求响应和优化配置等。本文还分析了智能化技术对配电网运维的影响,涵盖提高响应速度、降低运维成本和增强系统韧性等方面。最后,阐述了智能化技术的发展趋势和面临的挑战,如数据安全、技术集成和标准化等问题。

光伏电站的智能化运维技术分析

阐述光伏电站智能化运维技术的特点、存在的问题及原因,提出光伏电站智能化运维技术应用的措施,包括加强光伏电站智能化运维数据采集、加强光伏电站智能化运维远程监控管理。

基于物联云平台的煤矿机电设备供电安全智能监控方法

当前煤矿机电设备供电安全智能监控节点多采用目标式的部署结构,监控范围较小,导致设备的供电漏洞监控次数降低,为此提出基于物联云平台的煤矿机电设备供电安全智能监控方法的设计与分析。根据当前的监控需求,先进行监控数据智能化采集和处理,采用动态化的方式,扩大实际的监控范围,并部署动态化监控节点,以此为基础,构建物联云平台机电设备供电智能监控模型,采用自适应匹配调节处理实现智能监控。测试结果表明:针对选定的6台设备,经过3个阶段的监控,最终得出的供电漏洞监控频次均达到25次以上,监控精度最高时达到了97%,说明在物联网云平台的辅助下,当设计方法更加灵活、多变,监控性能更高,具有实际的应用价值。

变压器状态评估及故障诊断研究综述

电力变压器状态评估及故障诊断为设备安全稳定运行提供了重要保障。在电力大数据广泛应用的背景下,智能电网结构快速构建,电力设备状态数据呈现出数量大、类型多等特征,因而变压器状态评估及故障诊断算法由阈值判断法逐步过渡为机器学习等算法。本文作者总结了近年来国内外变压器监测研究中采用的方法;概述了变压器状态评估和故障诊断领域的研究现状,介绍了常用算法相关原理,包括模糊理论法、集对分析法、传统机器学习算法、预测算法和深度机器学习算法等;分析了目前该领域亟需解决的问题,并对未来研究方向进行了展望。

配电网主动配电自动化系统设计与优化

阐述配电网主动配电自动化系统的设计与优化。系统采用先进的传感器技术和通信网络,实现对配电设备状态的实时监测和数据采集。基于智能算法和优化模型,实现配电网的智能调度和自动操作。

基于边缘计算的船舶动力设备振动监测系统设计

振动监测是评估船舶动力设备健康状态的有效手段,针对传统振动监测系统存在的数据量大、数据传输延迟和中央控制器处理能力不足等问题,设计一种基于边缘计算的振动监测系统。该系统通过加入边缘层,实现对设备振动信息的就近采集、预处理、特征值提取和数据筛选,在满足监测系统功能需求的同时,有效消除传统振动监测系统的弊端。实船应用结果显示,在特征值每隔2 s、原始数据每隔10 min保存1次的条件下,使用基于边缘计算的振动监测系统之后,数据量能减少为传统振动监测系统的0.4%,数据采集和处理优势明显。

智能传感器在通信电源故障诊断与监测系统中的应用

随着通信技术的不断发展,通信电源系统的可靠性和稳定性对通信网络的正常运行至关重要。智能传感器作为一种新兴的监测技术,具有实时性强、数据准确性高等优势,可以为通信电源故障诊断与监测提供全新的解决思路。通过对智能传感器的选择、集成与算法设计,提出了一种基于智能传感器的通信电源故障诊断与监测系统的设计思路,用于通信电源故障的检测、预警及数据分析。

核电冷源设备的阴极保护及腐蚀智能监测

核电冷源设备具有材质多样化、腐蚀环境苛刻等特点,其阴极保护系统的有效运行和预防性腐蚀管理至关重要,但受空间限制,在设备运行期间阴极保护系统参数无法有效采集,阴极保护系统运行管理存在盲区。基于此,从核电冷源设备的特殊工况和实际需求出发,提出了具有数据采集、存储、远程传输、远程控制、故障预警等功能的阴极保护及腐蚀智能监测方案,通过实际案例分析,验证了此方案可以实现核电冷源设备运行期间腐蚀与防护状态的整体评价和故障预警。

油浸式电力变压器在线监测与智能预警系统设计

阐述针对油浸式电力变压器的在线监测与智能预警系统设计方案。系统集成温度传感器、溶解气体分析仪(DGA)和负载电流监测装置,能够实时监控变压器8项关键性能指标,包括数据采集、数据挖掘、参数预测、故障预警。在检测到异常时,系统能自动识别故障模式和趋势,并发出预警。