云环境下基于EDF和LWF的回填算法

由于云资源有限,如何保证时限和提高资源利用率一直是提高成本效益的关键问题.提出一种基于最早截止时限优先算法(EDF)和最大权重优先算法(LWF)的回填算法.该算法通过使用LWF算法支持等待队列中所有的任务按照时限评分排序,在回填任务时,考虑任务的权重,以提高资源利用率;当检测到回填的任务错过了截止时限,则采用EDF算法,以满足时限保证.仿真结果表明,相比平衡螺旋法回填算法和EASS回填算法,提出的算法具有更短的服务延迟时限和更高的资源利用率.

基于能耗的虚拟路由器转发实例动态迁移机制研究

虚拟路由器平台是支撑网络虚拟化技术的关键网络设备。传统的虚拟路由器平台存在着物理资源利用率低,能耗损失严重等问题。现有的节能机制大多是通过虚拟路由器平台间的虚拟路由器实例动态迁移来降低能耗,并未有学者研究平台内部虚拟路由器实例动态迁移对能耗的影响。提出一种基于能耗的虚拟路由器转发实例动态迁移算法。该算法将转发实例动态迁移到更少的物理服务器,调整平台内部的转发实例与物理服务器之间的映射关系,关闭空闲服务器。实验表明,该算法能够提高虚拟路由器平台的物理资源利用率,降低平台总能耗。

南宁市城市土地集约利用评价研究

土地集约利用评价是城市土地集约利用的重要组成部分,开展城市土地集约利用评价明晰影响城市土地集约利用的障碍因素,为城市土地集约利用提供依据。本文从土地利用结构、土地利用程度、土地投入程度、土地利用效益、土地集约化趋势等五个方面,选取了17个指标来构建南宁市城市土地集约利用评价指标体系,运用线性加权求和模型对南宁市市区2004—2014年土地利用集约程度进行评价。结果表明:南宁市城市土地处于一般集约利用阶段,集约利用水平总体呈上升的状态。最后从产业结构调整、转变土地管理模式、加强土地规划利用管理、加强土地监督监测四个方面提出了对策建议,为南宁市土地集约利用提供科学依据。