Zonal Coupling Analysis Method of Seismic Response of Offshore Monopile Wind Turbine

The seismic safety of offshore wind turbines is an important issue that needs to be solved urgently.Based on a unified computing framework,this paper develops a set of seawater-seabed-wind turbine zoning coupling analysis methods.A 5 MW wind turbine and a site analysis model are established,and a seismic wave is selected to analyze the changes in the seismic response of offshore monopile wind turbines under the change of seawater depth,seabed wave velocity and seismic wave incidence angle.The analysis results show that when the seawater increases to a certain depth,the seismic response of the wind turbine increases.The shear wave velocity of the seabed affects the bending moment and displacement at the bottom of the tower.When the angle of incidence increases,the vertical displacement and the acceleration of the top of the tower increase in varying degrees.

基于环流相似度的变压器零模涌流识别与零序保护方法

随着我国电力系统规模的扩大和输电容量的增加,Yd连接的高阻抗变压器得到了广泛应用。传统的变压器零序差动保护采用二次谐波比进行涌流制动,但该方法在空投于内部故障时会出现拒动情况。提出了一种基于环流相似度的变压器零模涌流识别与零序保护方法,该方法计算原方零模涌流和副方环流的波形相似度,再根据变压器三相的饱和系数识别内部故障,综合实现变压器准确的涌流闭锁。仿真和实验结果表明,所提保护方法在变压器和应涌流及空投于内部故障情况下均能正确动作。

考虑多能互动的农村区域电网负荷预测方法

为应对煤改电及分布式电源规模化接入导致农村区域电网负荷预测复杂性提升的问题,本文提出一种考虑多能互动的农村区域电网负荷预测方法。首先,分析多能源信息耦合关系,提出农村区域多能信息横向和纵向交互的特征;其次,建立并行长短期记忆网络的多任务学习模型,支持多能源系统之间的横向交互分析;最后,以河北雄安农村区域电网进行验证,结果表明本文所提方法能够有效提高农村区域复杂场景下的预测精度。

基于特征聚合和传播网络的图像超分辨率重建

基于深度学习的图像超分辨率重建通过网络加深提升图像重建性能,但复杂网络会导致参数量急剧增加,限制其在资源受限设备上的应用.针对此问题,文中提出基于特征聚合和传播网络的图像超分辨率重建方法,采用逐步提取融合特征的方式获取图像丰富的内部信息.首先,提出上下文交互注意力模块,使网络学习到特征图丰富的上下文信息,提高特征的利用率.然后,设计多维注意力增强模块,提高网络对关键特征的判别能力,分别在通道和空间两个维度提取高频信息.最后,提出特征聚合传播模块,有效聚合深层细节信息,去除冗余信息,并促进有效信息在网络中传播.在Set5、Set14、BSD100、Urban100等基准数据集上的测试实验表明,文中方法性能较优,重建后的图像细节纹理较清晰.

基于轻量化区块链节点的通信数据安全技术研究

为了确保网络通信的安全可靠,针对交互过程中数据被恶意攻击、篡改与泄漏等问题,文中在轻量化区块链节点的基础上提出了一种通信数据交互处理方案。该方案设计并采用了基于“私有链-联合链-私有链”的分组-分配数据存储结构来传输及保存通信数据,同时还通过改进型的加密算法解决了交互通信过程中的数据安全问题。加解密和安全性分析实验结果表明,相较于“联合-私有”双链结构的区块链通信数据交互方案以及可撤销属性基加密算法,所提方案在相同节点情况下的数据加密复杂度下降了40%,加密时间减少约33%,且密钥敏感度可以保持在50%以上。在通信数据交互处理过程中,该方法既保障了数据传输的安全性与完整性,又降低了传输时延。

基于学习通的师生互置教学在中医脏腑关系中的应用

中医学基础藏象篇之脏腑关系部分知识点庞杂,而传统教学模式以复习整合为主,导致学生呈现兴趣断崖式下降的情况。线上教学突破了地域限制,依托学习通平台,结合师生互置授课,进行线上分组讨论,学生反馈经过该讨论式学习加深了对知识的理解、提升了互动交流的能力。该教学模式以学生为主体,注重过程性评价,以客观结果为导向,注重培养学生中医思维。结合学生反馈,教师反思认为该部分教学仍有拉伸空间,可以整合气血津液篇恰当案例提高讨论深度和难度,更进一步提升学生的思辨能力、提高学习兴趣。

数字治理跨界行动中的困境及优化策略--基于G60九城“跨省通办”的政务观测

数字治理下跨省域城市间的合作依托于地方政府的集体行动。在制度性集体行动理论视域下,G60九城市“跨省通办”既是横向地方政府自组织集体行动的过程,也是纵向国家战略在地方的先行先试。考量不同行动机制的交易成本与合作风险发现,在G60九城市政务合作过程中存在缺乏正式“协议”、目标偏好差异以及逐利倾向的横向自组织困境,以及上级政府的注意力弱分配和国家意志对地方目标强压制的纵向介入困境。G60九城“跨省通办”需要横向主体加强契约约束并权衡主体间的利益冲突,同时也要明晰纵向权威干预的限度。

竖向地震作用下层间隔震结构的动力反应研究

文章针对竖向地震作用下高层结构隔震层位置变化对结构竖向动力反应的影响问题,研究5种层间隔震结构分别在3种竖向地震作用下的竖向动力反应。以国际平台的20层Benchmark钢结构模型为基准模型,利用ANSYS软件建立隔振层分别位于第1层、第3层、第5层、第7层和第9层的层间隔震结构有限元数值模型,对比分析5种层间隔震结构分别在竖向ElCentro波、竖向Taft波、竖向天津波作用下的楼层竖向位移、楼层位移角、楼层竖向加速度和基底轴力等竖向动力反应。结果表明:在竖向地震作用下,楼层竖向位移和楼层位移角控制效果较差,甚至会出现增大的现象,基底轴力具有较小的控制效果;随着隔震层位置的升高,楼层竖向加速度和基底轴力均逐渐增大,但当隔震层位于第9层时,楼层竖向加速度和基底轴力相较于隔震层位于第7层时有一定的减小。该文研究成果可用于考虑竖向地震作用的高层结构抗震设计。

动态多视图推理分层相似性的图文检索算法

跨模态图像文本检索通常指的是可见光图像和正常文本。其中,基于标量的图文相似度具有局限性,无法全面表示跨模态对齐。同时,局部区域—单词相关性和全局图像—文本依赖性之间存在复杂的相互作用,所以用于推理两种模态特征的模块存在一定程度的不确定性。针对上述问题,文章提出了一种基于层次相似网络的图文匹配动态多视图推理方法。首先,该方法使用了基于标量和基于向量的全局和局部相似度。其次,设计了四种类型的单元作为探索全局—局部相似性交互的基本单位。最后,引入了可学习的选择置信度机制,在Flickr30K和MSCOCO数据集上的实验展现了算法的卓越性能。

基于“阴阳交通”睡眠理论应用柴夏十味汤治疗痰热内扰型失眠临床研究

目的:观察基于“阴阳交通”睡眠理论应用柴夏十味汤治疗痰热内扰型失眠的临床疗效。方法:选取2020年7月至2022年6月北京市鼓楼中医医院内科门诊收治的失眠患者70例作为研究对象,按照随机数字表法分为观察组和对照组,每组35例。观察组给予柴夏十味汤口服,对照组给予艾司唑仑口服,连续用药4周。观察2组疗效,以匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)评价睡眠质量,以Epworth嗜睡量表评价日间嗜睡程度,以中医证候积分评价症状改善情况。结果:观察组总有效率97.14%,对照组总有效率85.71%,观察组疗效优于对照组(P<0.05);观察组PSQI总分及睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、催眠药物4项因子分、Epworth嗜睡量表评分、中医证候积分均低于对照组,2组差异均有统计学意义(均P<0.05);2组不良事件发生率差异无统计学意义(P>0.05)。停药4周后随访,观察组复发率5.71%,对照组复发率31.43%,2组差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于“阴阳交通”睡眠理论应用柴夏十味汤治疗痰热内扰型失眠,在改善患者睡眠质量、缩短入睡时间、延长睡眠时间、减少催眠药物、改善日间嗜睡及减轻痰热内扰相关症状方面具有优势,且具备较好的安全性和长期疗效。

卒中后焦虑抑郁共病病机及异病同治治法探讨

卒中后焦虑抑郁共病(PSCAD)是卒中后常见并发症,患者同时存在焦虑障碍及抑郁障碍,可归属于中医郁病范畴。深入探讨郁病的理论渊源、病因病机及异病同治治法,认为PSCAD的发生与心、肾两脏密切相关,瘀血阻络、神失所养为发病基础,肾虚志衰、心肾不交为发病关键。治疗以异病同治为主要指导原则,活血通脉、益肾强志、清心解郁,一法同治卒中后焦虑、抑郁。

基于网络药理学和分子对接技术探讨芪藤消浊颗粒治疗慢性肾小球肾炎的作用机制

目的通过网络药理学与分子对接技术,分析芪藤消浊颗粒治疗慢性肾小球肾炎(CGN)的物质基础及作用机制。方法2021年3—10月,运用TCMSP、TCMID、HERB数据库收集芪藤消浊颗粒的活性成分及靶点信息,应用DrugBank、Gene‐Cards、OMIM、PharmGKB、TTD数据库检索收集CGN疾病基因。对药物和疾病靶点取交集,借助STRING数据库构建蛋白相互作用(PPI)网络,运用Cytoscape软件构建“中药化合物-交集基因”网络、核心基因筛选网络分别获取核心活性成分、核心靶点,利用DAVID数据库进行基因本体论(GO)功能注释及京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。最后,通过SailVina平台进行Autodock vina分子对接,运用PyMOL软件进行可视化分析,使用PLIP网站确定结合位点。结果获取芪藤消浊颗粒中58种活性成分,核心活性成分可能为槲皮素、山柰酚、雷公藤甲素,CGN疾病基因1847个,药物与疾病交集靶点134个,核心基因筛选网络得到5个核心靶点分别为促分裂原活化蛋白激酶1(MAPK1)、禽肉瘤病毒17的假定转化基因(JUN)、信号转导和转录激活因子3(STAT3)、原癌基因(RELA)、白细胞介素-6(IL-6)。富集分析得到504个GO条目,216条信号通路。分子对接结果表明核心活性成分能够与关键靶点蛋白稳定结合且具有较好的亲和力。结论芪藤消浊颗粒可能主要通过槲皮素、山柰酚、雷公藤甲素等核心活性成分与关键靶点蛋白MAPK1、JUN、STAT3、RELA、IL6结合,参与调控肿瘤坏死因子(TNF)、TOLL样受体、低氧诱导因子-1(HIF-1)、NOD样受体、核转录因子κB(NF-κB)等信号通路来抑制炎症反应、调节免疫功能紊乱从而治疗CGN。

闭孔泡沫Al-Cu填充铝合金薄壁管的低速冲击性能

目的研究闭孔泡沫Al-Cu填充铝合金薄壁管在低速冲击载荷下的力学及吸能性能,探究泡沫Al-Cu与铝合金薄壁管之间的交互作用。方法采用粉末冶金发泡法制备闭孔泡沫Al-Cu,并将其直接填充到铝合金薄壁管中,获得闭孔泡沫Al-Cu填充薄壁管(简称“填充管”)。采用万能电子试验机和冲击试验机对试样进行力学及吸能性能测试,采用VIC-3D系统和高速摄像机观察试样的宏观变形行为,采用扫描电子显微镜(SEM)分析试样的微观断口形貌。结果在不同冲击能量下,泡沫Al-Cu具有较稳定的吸能特性。在相同位移下,较大冲击能量下的填充管能够吸收更多能量。与薄壁管相比,受冲击后填充管的形变较小且其冲击曲线更加平稳,表明泡沫Al-Cu芯材的填入能够增强变形稳定性及整体吸能能力。与泡沫Al-Cu相比,填充管受应变率影响较小,可在较宽应变率范围内稳定吸能,较高应变率下的冲击会导致泡孔发生脆性断裂。结论填充泡沫Al-Cu芯材能够提高薄壁管受冲击载荷时的变形稳定性,两者之间的相互作用使填充管结构具有更好的吸能性能。

基于双目融合的场馆深度信息视觉交互仿真

采用目前方法对场馆深度信息进行交互时,由于未结合双目立体视觉结构获取目标物体的原始图像数据,使得最终获取的信息交互结果存在信息交互可信度较差、信息交互往返时延较长的问题。提出基于双目融合的场馆深度信息视觉交互仿真的方法,结合双目立体视觉结构获取目标物体同一水平不同位点的两组原始图像数据,并对原始图像数据进行预处理,获取基于优化数据的特征角点匹配图像,将征角点已匹配的目标物体图像输入以大数据背景下神经网络为基础建立的信息交互模型中,得到目标物体的三维几何深度信息,同时实现信息的交互。仿真结果表明,所提方法信息交互可信度较高、信息交互往返时延较短。

一起220kV变压器重瓦斯动作故障分析

针对某220kV变压器在下级输出线路相间短路故障切除后重瓦斯保护动作的问题,通过诊断性试验及返厂解体,判断半截油道垫块引起线圈局部绝缘薄弱,匝间短路最终造成重瓦斯保护动作。

面向类内互学习的暴力行为识别模型

暴力行为形式多样,造成同属暴力行为类别的动作之间区分非常大,这是暴力建模更为困难的主要原因。针对该问题,提出了类内互学习的暴力行为识别模型,以孪生网络为架构,首先,通过交互输入过程使同一时刻输入孪生网络的标签相同,而样本不同;然后,经过孪生网络提取特征,并在输出向量中嵌入类内信息;最后,设计交互损失函数,并联合交叉熵损失函数共同优化模型,使模型不仅可以区分不同标签的视频信息,还能使模型学习同一类别下不同视频的差异。为了验证该模型的有效性,对比分析了独立模型、互学习模型和类内互学习模型在暴力行为数据集RWF2000和RLVS2000上的准确率,最终在测试集上分别达到了89.00%和98.75%的识别精度。

数字孪生车间——一种未来车间运行新模式

随着新一代信息技术(如云计算、物联网、大数据、移动互联、人工智能等)与制造的融合和落地应用,世界各国相继提出了各自国家层面的制造发展战略。代表性的如工业4.0、工业互联网、基于CPS的制造、中国制造2025和互联网+制造、面向服务的制造或服务型制造等。这些战略虽提出的背景不同,但其共同目标之一是实现制造的物理世界和信息世界的互联互通与智能化操作,其共同瓶颈之一是如何实现制造的物理世界和信息世界之间的交互与共融。针对这一难题,基于数字孪生(Digital Twin),提出了数字孪生车间(Digital Twin Workshop)的概念,阐述了数字孪生车间的系统组成、运行机制、特点、关键技术等。在此基础上探讨了基于车间孪生数据的车间物理世界和信息世界的交互与共融理论和实现方法。

纬向切变线暴雨落区的精细化分析

应用常规观测资料、NCEP 1°×1°再分析资料,对纬向切变线的暴雨落区进行精细化分析。结果表明:虽然低层切变线的位置对暴雨落区很重要,但不是判断暴雨落区的唯一依据。影响系统的空间结构及冷暖空气的相互作用对暴雨落区的精细化预报至关重要。当东北地区有冷空气入侵,山东省为一致东北风时,除了与切变线对应的暴雨区,还有因锋面抬升作用造成的地面东北风中的暴雨区;而当东北地区为暖低压,850 hPa冷中心盘踞山东省时,切变线南侧西南暖湿气流强盛,此时暴雨区位于切变线南侧和地面静止锋之间的鲁南地区;风场辐合中心往往和高湿舌对应,高湿舌前部和风场辐合中心附近是暴雨落区。

温度对杂色鲍不同群体生长率与存活率的影响

在16、20、24和28℃这4个设定的水温下,以杂色鲍(Haliotis diversicolor)日本群体、台湾群体、越南群体和"东优1号"为材料,进行为期40 d的养殖试验,对4个杂色鲍群体在不同温度下的壳长日增长率(LGR)和体重日增长率(WGR)进行比较.结果表明,"东优1号"杂色鲍群体在28℃时的LGR和WGR值分别达到162.23±15.79μm/d和46.52±6.89 mg/d,在4个温度下的LGR和WGR值都优于其他3个群体,台湾群体在较高温度(24和28℃)条件下的LGR和WGR值要高于日本群体,而日本群体在较低温度(16和20℃)时的值则高于台湾群体.双因素方差分析的结果进一步表明,温度对杂色鲍不同群体的生长率指标具有显著影响.

浮式海上风力机叶片气动性能的流固耦合分析

随着深水浮式海上风电场在世界范围内的兴起,浮式平台运动性能对风力机稳定运行及叶片气动载荷影响的研究具有重要意义。基于三维粘性不可压缩Navier-Stokes方程和适用于旋转流场分析的重整化群k-ε(RNG)湍流模型,数值模拟美国可再生能源实验室(NREL)5MW海上风力机的气动性能,并将数值模拟结果与NREL的设计参考数据进行对比分析,较好地验证了该数值模拟方法的有效性。进一步利用滑移网格技术模拟风力机叶片随浮式平台的典型周期性运动,实现浮式风力机叶片与周围流场的复杂非线性流固耦合分析,分别研究浮式平台不同运动幅值和运动周期对风力机叶片气动性能的影响规律,并从物理机理角度进行阐明分析。本文的主要研究成果,将对未来大型深水浮式海上风力机的气动性能分析及浮式平台系统的运动性能设计起到积极的指导作用。