融合群体兴趣和核心用户影响的群组推荐方法研究

[目的/意义]为提高群组推荐准确率和可解释性,针对现有的群组推荐方法较少关注群组内核心用户对群体兴趣的影响,综合考虑群组整体兴趣和群组内核心用户对其他用户的影响,提出融合群体兴趣和核心用户影响的群组推荐方法。[方法/过程]首先,借鉴h指数思想计算群组内每个用户的影响力,识别群组内核心用户;其次,利用LDA主题模型进行群体兴趣建模和核心用户兴趣建模;最后,综合考虑群组中用户自身兴趣和其受核心用户影响而产生的兴趣进行资源推荐服务。[结果/结论]利用微博数据进行实证,验证了此方法的有效性。

医学院校大学生创新创业能力培养路径——基于导师制“科研兴趣小组”

随着社会对创新型人才的需求日益增长,高校在培养人才时需要更加注重创新能力的培养。尤其在医学领域,创新创业教育对于培养具备高度适应性和创新精神的医学人才至关重要。通过概述当前医学院校大学生创新创业教育的基本现状,阐述了导师制在培养大学生创新创业能力中的重要作用,并提出基于导师制的“科研兴趣小组”的创新创业能力培养模式,激发学生的创新思维和创业热情,提升其创新创业能力,为未来的医疗事业发展提供强大的人才保障。

基于结构方程模型的数学学习兴趣影响因素分析

学习兴趣是影响学生学业水平成绩的重要因素之一,自我效能感和数学学习兴趣是密切相关的,然而两者的内在机制关系尚不清楚.文章主要探讨影响数学学习兴趣的因素,选取我国中部某市3~5年级512名学生的PISA2015问卷数据分析的基础上,采用结构方程模型的方法测试自我效能感、同伴关系和小组合作学习对数学学习兴趣的影响.结果表明,自我效能感对数学学习兴趣的正向作用、同伴关系和小组合作学习在影响中的多重中介作用的结论具有一定的应用价值.

农地城市流转中不同权利主体的福利均衡分析

以福利经济学为理论基础,探讨了农地城市流转中不同权利主体的福利变化;通过建立农地城市流转的福利分配模型,得出结论:社会福利绝对量的大小和各权利主体所得相对量的大小均与一定阶段内农地城市流转的速度密切相关;政府应确定一个公平、合理的征地价格,才足以弥补农民失地后损失的经济收益和社会保障;并通过构建农地城市流转的社会福利函数,分析了社会福利最大化的实现条件,结果表明:必须按照农业用地边际生产效益等于非农用地边际生产效益的原则配置土地资源,方可兼顾农地非农化配置的效率和公平,并实现土地资源的可持续利用;最后,针对土地市场机制、收益分配机制和失地农民的社会保障机制提出了相关的政策建议。

土木工程专业实践性教学环节改革的思考

本文论述了土木工程专业实践性教学环节的重要性及其改革的必要性。课题组通过多年的改革实践,得出了以下认识:贯彻“积木式”教学方法,有利于理论课程体系教学与实践性环节教学的有机统一;成立学生课外科研兴趣小组,吸收部分优秀学生参加教师的科研课题,可以极大地培养学生动手能力和一定的科研能力;实行两种实习模式并举,积极推行分散实习,加强实习成果交流;同时结合工程实践,精选毕业设计课题,实行全过程控制、阶段检查,举行公开答辩,达到了学生“自我实践”的教学效果。

基于利益集团冲突模型的征地问题研究——一个贝克尔模型的应用与修正

文章基于利益集团理论对我国矛盾重重的征地问题进行尝试性探讨,分析了我国由计划经济向市场经济转型过程中,城镇化进程加速导致的土地收益分配矛盾问题。由此形成了两个不同的利益团体,即被征地的农民集团和用地方集团。为了土地收益,不同利益集团之间进行了反复博弈,依然无法解决利益分配问题,利益集体产生的政治压力又使得政府无所适从。文章以此为切入点,通过证明贝克尔模型,构建被征地农民集团和用地方集团的压力竞争模型,论证不同利益集团产生的压力效果和利益分配变动问题,在此基础上引入第三方的政府,修正贝克尔模型缺陷,力图解释目前我国城镇化进程中,由征地引发的矛盾和困境及政府职责等相关问题,探寻走出我国征地困局的办法。

基于兴趣分组的P2P网络文件共享系统信誉模型研究

为了降低P2P文件共享的交易风险,提高交易成功率,促进网络良性持续发展,构造了一种基于节点兴趣分组的信誉模型,并建立了与之相应的节点信誉计算方法、文件共享过程、访问控制策略。本模型借鉴人类社区的思想,利用节点兴趣聚簇的特性,避开现有的全局信任模型和局部信任模型的局限性,将节点按照所需资源的类型划分成兴趣组,以此达到提高资源定位率及交易成功率、增强网络安全的目的。通过模拟仿真和分析表明,本模型具有正确性、可行性的特点,并且较已有的信任模型在完备性和安全性等方面有较大改进,达到了预期的设计目标。

一种基于兴趣群组的混合式P2P供应链信任模型

提出了一种基于兴趣群组的混合式P2P供应链信任模型.该模型通过企业的兴趣相似度来刻画企业在其偏好领域上的服务行为相似性,同时采用信任和信誉衰减机制实现对供应链上企业节点的信任评估,并进行了实验仿真和比较.结果表明,利用该模型可以在供应链企业间建立高效、可靠的信任合作,有效防止企业的败德行为,从而实现各节点企业的信息共享和资源整合,提高供应链效率.

电网建设外部环境中多方利益群体博弈模型

电网建设外部环境主要涉及电网公司、基层组织和当地居民三大主要利益群体,构造电网公司和基层组织的委托代理模型、基层组织和当地居民的讨价还价博弈模型,分析三大利益群体在政策处理过程中的相互作用,研究认为规定征地概算的下限水平,是保证农民得到合理的补偿费用的必要条件。对基层组织的最优激励机制是在实施承包经营制。有利于构建电网建设和谐外部环境。

群体性冲突中利益调节的三方博弈模型研究

通过分析群体性冲突中各利益主体之间的博弈行为,运用演化博弈的方法建立了非政府组织与冲突双方的三方博弈模型,并寻求博弈均衡点。通过分析均衡解,认为冲突双方是否选择和解取决于非政府组织调解成功的概率、协调成本和冲突双方不愿意和解时所产生的损失。

医疗服务价格规制的利益关系分析

从医疗服务价格规制角度出发,通过分析政府、医疗机构、患者、医保机构等的利益关系和行为动机,并结合佩尔兹曼模型,对医疗服务价格合理规制及各方利益协调提出政策建议。

基于混合Markov模型的用户浏览预测

建立有效的用户浏览预测模型,准确的预测用户的浏览路径,是开发各种Web站点导航工具的关键。传统的Markov模型是一种简单而有效的预测模型,但它存在测准确率低、预测覆盖率低以及存储复杂度高等缺点。通过对传统Markov模型的扩展,并研究了群体用户在Web上的浏览特性,采用了基于混合Markov模型的用户群兴趣导航发现方法。实验结果表明,该方法比传统Markov模型更准确的反映了用户的访问兴趣,可以获得更高的预测准确率与覆盖率,以及有效地降低存储复杂度。

基于本体的VSM在兴趣型学习社区分组中的应用

采用语义网络技术,提出了基于本体的向量空间模型(VSM),计算学习者的兴趣向量,克服了传统的VSM有术语间语义相关性被忽略的不足,提高了兴趣相似性比较的精确程度,同时提出了一种基于学习者兴趣相似匹配度和学习者兴趣匹配浓度的学习社区自组织分组算法.针对模型使用本体中的概念构造向量空间表现出的巨大维数,运用概念索引降维法对兴趣特征矩阵进行合理降维,大大降低了计算的复杂性.最后通过应用案例验证分析了该模型算法具有较高的分组效率和良好的扩展性.

基于粗粒度程序切片的软件度量

软件度量是保证软件质量的重要方法,程序切片是一种针对切片标准简化程序的技术。提出了一种基于粗粒度程序切片技术度量面向对象程序模块耦合度和类内聚度的量化方法,扩展了粗粒度程序切片的含义,基于面向对象系统依赖图进行程序切片,给出了对应的算法实现,利用切片技术度量了模块耦合度和类内聚度。

利益群体兴起背景下执政党的社会联结机制分析

在当代中国社会结构的变动过程中,利益群体逐渐成为影响经济、政治与社会生活的新变量。基于此,中国共产党在坚持代表人民根本利益、社会整体利益和长远利益的同时,利用自身的组织资源,不断优化和创新执政党与各利益群体之间的社会联结。其中对新兴利益群体成员的"政治吸纳"和对新兴社会组织的"组织覆盖"是最重要的两项策略。这种适应性变革是中国特色政治发展模式的有机组成部分。

培养高职学生英语口语兴趣的教学模式探析

根据高职学生英语口语学习现状,从教学实践出发,探索培养高职学生英语口语兴趣的教学模式.提出教师要通过采取小组合作学习、设计有趣的教学活动、运用激励机制等方式来提高学生英语口语学习的趣味性.

产融型企业集团利率市场风险实证研究

以Flannery部分调整模型以及Granger因果检验为实证研究法对产融型企业集团的利率市场风险进行了实证研究,结果表明:产融型企业集团在运营期间面临的风险为利率上升以及利率波动率上升的风险,且参股商业银行、证券公司以及保险公司的产融型企业集团的利率市场风险表现出了一定的差异性,这为产融型企业集团的利率市场风险的控制提供了一定的借鉴意义。

企业所有制结构与对外贸易发展的动态关联研究——政治经济学视角下的VAR模型实证分析

企业所有制结构调整与对外贸易持续发展是中国30多年改革开放的两个重要侧面。基于政治经济学利益集团理论分析,运用VAR动态关联模型进行实证研究,发现1978—2011年间企业所有制结构与对外贸易发展间跨期动态关联影响具有滞后性,而且对外贸易发展相较企业所有制结构变动对VAR二元动态关联系统各变量变动影响更大。据此认为应优先促进对外贸易健康发展,同时稳妥推进企业所有制渐进式改革;在具体政策实践上,应统筹协调好改革与发展中各利益集团的不同诉求,并在充分考虑政策滞后性基础上着眼长远进行动态决策。

兴趣偏移校正的互联网媒体深度信息分析模型

针对目前的互联网媒体深度信息分析方法忽略了用户之间的相关关系和相互影响,导致分析结果不够精确的问题,针对互联网媒体的海量数据,提出了一种兴趣偏移校正的互联网媒体深度信息分析模型。首先分析社交网络环境下用户兴趣多元化的特点,结合用户受其它成员的影响而发生的兴趣偏移的情况来建立用户兴趣模型,然后再结合用户社区兴趣最终得到完整的用户兴趣模型。实例仿真实验结果表明,结合评价指标发现,该方法在深度信息分析结果中具有很好的性能。

村庄项目决策影响因素研究

基层决策乱象一直是国内学者关注的热点。在Bardhan和Mookherjee两党竞选模型基础上,建立了一个简单的村庄项目决策理论模型,描述村庄项目实施方案的确定过程。通过模型分析与文献评述认为,村级决策整个过程中的影响因素为村庄经济发展程度、利益相关者的政治敏感度、利益集团忠诚度与奉献度、阶层之间认识水平差异四个方面。因此,应从提高农村居民收入水平,提高农村居民政治素养,警惕利益集团化等入手,避免村级决策失误,提高基层决策水平。