基于灰色RBF神经网络模型的电梯层间交通分布预测

为了有效预测电梯的层间交通分布状态,提出一种层间交通O-D矩阵的预测方法.该方法融合灰色预测和神经网络方法各自的优点,将灰色预测方法与RBF神经网络有机结合,构造灰色神经网络预测模型.利用灰色预测中的累加生成运算(accumulated generating operation,AGO)对原始观测数据进行变换,得到规律性较强的累加数据,作为神经网络的建模和训练样本.还提出了对不良交通需求数据的修正方法,以进一步降低观测数据的随机性.所提方法既避免了灰色预测方法存在的理论误差,又提高了神经网络的训练速度和预测精度,适用于短期层间交通分布预测.仿真试验验证了该方法的有效性.

双层轿厢电梯上行层间交通结构分析

根据Basset电梯可能停站数公式．给出了双层轿厢电梯上行层间交通的计算结构．计算过程和计算公式．指出Peter公式和Shinya Matsushita公式的一致性和应用条件．并给出了具体应用例．这在量化上将双层轿厢电梯层间交通的输送能力计算向前推进了一步。

电梯可能停站数研究及进展

在对Poisson过程作数理性解释的基础上．给出了分叉环形电梯可能停站数公式，关于公式的有限级数和无穷级数表示形式，分析了电梯可能停站数研究及发展的4种途径，为电梯可能停站数的进一步研究和应用打下了基础。

双轿厢电梯避免碰撞设计

在对双轿厢电梯设计技术的发展进行评述的基础上，指出了双轿厢电梯当前设计和应用发展应该集中考虑的问题，阐述了轿厢避免碰撞设计要考虑的因数．碰撞量化描述、避免碰撞的实施，以及避免碰撞或撤离的例子，这对于深入研究双轿厢电梯控制和设计有实际意义。

对电梯综合运行模式的研究

在给出电梯各种运行模式种类的定义,特别是层间交通和四路交通定义的基础上,提出了1个工作日内电梯交通流量的确切描述。对Barney所谓的"随机层间交通"和"四路交通"给出了完整的确切的阐释,以及各种情形下对应的电梯运行周期计算公式。这对于电梯交通配置技术的深入发展和应用智能控制算法的推进,将打下稳固的基础。

电梯运行平均最高反向楼层数设计研究

本文深入研究电梯运行平均最高反向楼层数设计的理论问题。用两种方法给出了电梯运行平均最高反向楼层数公式．并用数学归纳法给出了该公式的量化计算．及该公式在各种条件下的不同表示形式，又给出了该公式的广义表示形式。这为电梯运行平均最高反向楼层数设计．对可能停站数计算，及对电梯运行周期计算准备了条件。

双层电梯半双层运行模式研究

给出双层电梯半双层运行模式的详细概念．提出半双层运行下层间交通可能停站数的公式．并对双层电梯的各种运行方式在平均候梯时间、可能停站数及运行周期等方面进行比较。为双层电梯在提高输送能力和量化研究上向前推进了一步。

对Poisson分布下电梯运行可能停站不同表示的讨论

指出Peter公式和Basset公式描述的事件都是发生在Poisson分布下,在n次试验中的较小概率事件;不同点是Poisson分布的某些具体条件有所不同。给出任意层间交通和确定层间交通的明确定义、可能停站数公式和工程解释,及相应的电梯运行周期。提出了双层轿厢电梯双层运行的层间交通公式。为进一步研究双层轿厢电梯及其组合交通系统的运行模式打下了基础。

电梯交通运行模式及其运行周期讨论

给出电梯上行峰值交通、下行峰值交通、二路和四路交通、通常交通及层间交通的概念;对上行和下行峰值交通进行新的解释。根据电梯服务方式和Basset可能停站数原理依次给出它们的电梯运行周期计算公式并进行讨论。这对于电梯交通配置设计和技术理论的发展将打下稳固的基础。

基于多目标规划的电梯群控最优调度量化研究

根据数学规划原理．指出了电梯群控系统和其他控制系统的不同点．提出了电梯群控系统运行模式的量化表示。在层间交通模式下．用多目标规划方法给出其轿厢最优调度的各种情形、公式和图示描述．仿真流程和量化表示．并举例说明。给出的结论在原则上也适用于其他运行模式下的电梯调度．并为电梯群控系统用智能算法进行最优调度打下了基础。

双层电梯准双层运行及工程实施研究

在双层轿厢电梯运行模式研究的基础上,提出了双层电梯准双层运行的详细解释。给出确定层间交通准双层运行的可能停站数公式和准双层运行即组合交通的运行周期分析。给出双层电梯准双层运行的工程实施及双层电梯解决拥挤楼层的运行设计。为双层电梯运行模式从定性研究推进到定量研究提供了一种新的方法。