基于海关数据模型的铁路跨境运输数据标准研究

当前,铁路跨境运输优势逐步显现,跨境多式联运、新型贸易业态运输均处于快速发展阶段,但增速低于同期经贸恢复情况,基础设施现状和跨境运输风险均对铁路跨境运输的数字化转型提出迫切需求。但是,铁路主要国际组织不仅数据标准成果不多,组织架构层面也对数字化准备不足,跨境贸易、商业运营、法律政策合规方面的数据模型仍处于探索早期,亟需通过技术、运营、法律3个层面的数字化标准合作,满足铁路自身以及跨多种运输方式的合作需求,并确保监管合规。研究提出以海关数据模型为主线的铁路跨境数字化框架,面向各国铁路跨境参与方并且支持多种运输方式。通过对法英铁路跨境运输和“关铁通”项目的分析,验证相关方案的有效性。研究可以为铁路数字化转型和跨境数据合作提供一定参考。

国际组织框架下的农业数据和技术共享模式探索与展望

"互联网+"时代,为满足国际农业生产对农业数据和农业技术交流的需求,G20农业部长会议提倡建立农业数据和技术开放共享交流机制,确保G20国家间农业数据和技术交流的有效性和持续性。在深入分析国际农业数据和技术共享现状、总结传统农业数据和技术共享模式存在的问题和了解国际农业数据和技术共享需求的基础上,结合"互联网+"技术,开展了以国际农业数据和技术共享平台为依托的农业数据和技术共享创新模式探索研究,实现了农业数据和技术在不同国家间的快速分享和流通,推动了农业技术转移,改善了农业创新体系。最后,对国际农业技术共享模式未来的发展进行了展望。

国际组织时空数据模型的设计与实现

分析了构建国际组织时空数据模型的意义,总结了国际组织数据的时空特征,比较了几种有代表性的时空数据模型的特点及缺陷,对基态修正模型进行扩展和改进,设计了国际组织时空数据模型。在此基础上,设计了国际组织时空数据库,并给出实例。