IVE机动车排放模型应用研究

对IVE模型进行了系统分析和介绍,以北京市为研究对象给出了模型的主要输入参数的确定方法和思路,运用IVE模型对北京市不同车型车队的排放进行计算.结果表明:公交车和卡车的排放因子明显较高,特别是颗粒物排放因子,分别为普通轻型车的14倍和44倍.北京市机动车的CO、VOC、NOx和PM的平均日排放总量分别为2767.4、182.5、353.8和7.1t.对于CO和VOC,普通轻型车的分担率分别为42.0%和34.7%;对于NOx和PM而言,卡车的贡献率最高,分别达到66.3%和83.0%.此外,比较了IVE模型与MOBILE6模型的方法和计算结果,讨论了IVE模型在我国的主要应用优势.

基于IVE模型的杭州市机动车实际行驶工况下排放因子的研究

首先,利用台架试验对IVE模型中的基础排放率进行地域性差异的修正;然后,利用GPS系统获得杭州市机动车在不同道路类型和时间下的实际行驶工况;最后,应用修正后的IVE模型确定杭州市实际行驶工况下轻型车和出租车的CO和NOx综合排放因子。结果表明,对IVE模型基础排放率的修正能较好地提高模型的模拟精度;在杭州市区高峰期实际行驶工况下,轻型车CO和NOx综合排放因子分别是2.92和1.03g/km,出租车的排放因子分别为轻型车的2.0和1.7倍。

利用柴油车车载排放测试对IVE模型的修正及模型应用

IVE模型是国内外应用较为广泛的机动车排放模型之一,为了使该模型在计算机动车排放时更为符合当地实际情况,本文首先将13辆我国道路上典型柴油车的车载排放测试数据与IVE模型基本排放因子进行了对比研究,获得了模型基本排放因子的修正系数,然后将修正后的IVE模型应用于宁波市机动车污染物排放因子的计算,获得宁波市各类型车辆的排放因子.结果表明,模型基本排放因子与排放测试结果相接近的污染物顺序依次为CO、NOX、HC;宁波市机动车CO的启动排放因子远远高于其他污染物,相当于HC和NOX启动排放因子的20倍左右;宁波市机动车运行排放因子中,公交车污染物排放因子最大,其次是重型货车和乘用车,最后是轻型货车.

基于IVE模型乌鲁木齐机动车大气污染物排放因子研究

本文通过对乌鲁木齐市主城区机动车车型、燃料和运行工况的信息调查,得到主城区机动车现状。在此基础上,采用IVE模型进行模拟,结合统计分析,计算得到了2010年乌鲁木齐市主城区机动车基于行驶里程的启动和运行排放因子。将有助于掌握乌鲁木齐市主城区机动车技术状况、车龄分布、年均行驶里程、在路行驶车型比例以及各型在用机动车排放状况,为制定主城区机动车排气污染管理措施,改善大气环境质量提供科学依据。

全生命周期视角下汽车产业碳排放影响因素的研究——以吉林省为例

为实现中国的“双碳”目标,降低汽车产业碳排放成为一项重要举措。研究影响汽车产业碳排放的主要因素对制定低碳发展策略具有重要意义。为分析2012—2021年吉林省汽车产业总体碳排放及其驱动因素的变化,采用向量自回归检验(VAR)模型探究汽车产业的碳排放影响因素。研究发现,有4个影响吉林省汽车产业碳排放产生的主要因素,按影响程度由大到小依次为居民消费水平、家用汽车保有量、交通运输业碳排放、汽车制造碳排放。基于分析结果,提出相应建议促进吉林省汽车产业实现碳减排:基于清洁智能生产,进行节能技术升级;给予购车补贴,建设充电设施;建设公共交通,优化线路布局;回收废旧部件,形成循环经济等。

基于公路速度区间的轻型车二氧化碳排放量预测

中国公路运输行业碳排放占比高,车辆排放是公路运输中碳排放的主要贡献,在国家碳达峰碳中和的战略背景下,减小车辆二氧化碳排放量尤为重要。为预测轻型车在公路行驶过程的碳排放,及研究不同速度区间下二氧化碳排放量与影响因子之间关系,利用便携式排放测试系统(portable emission measurement system,PEMS)采集试验车车在不同等级公路行驶过程中的二氧化碳排放量、运行工况以及环境信息,根据机动车比功率(vehicle specific power,VSP)及运行速度进行聚类分析,以速度、加速度、坡度和空气密度为自变量,二氧化碳排放量为因变量进行相关性分析、逐步回归分析,得到试验车二氧化碳排放量与影响因子之间的最优回归方程,分析了影响权重;以此分别建立了综合速度区间和不同速度区间建立了试验车二氧化碳排放量的预测模型。结果表明:基于公路的速度区间上建立的二氧化碳模型比综合速度区间建立的模型精准度更高;在速度区间[20,40)内,坡度是对二氧化碳排放量影响最显著的因子,而在其他速度区间内,加速度对二氧化碳排放量的影响最大;在速度区间[2.0,20)内,速度是第二大的影响因子,而在速度区间[20,40)内,加速度成为第二影响因子;在不同速度区间内,速度和空气密度带来的影响相对较小。

广州市机动车尾气排放特征研究

文章利用COPERT IV模型计算广州市机动车尾气排放因子,结合机动车保有量和构成,获得2008年广州市机动车尾气排放总量并对排放因子的速度敏感性,以及不同车型、不同排放标准、不同燃料类型机动车排放特征进行了分析。结果表明:2008年广州市机动车CO、NOX、VOC和PM的排放总量分别为138 772.42 t、80 868.69 t、24 907.26 t和3 171.97 t。摩托车和小客车是CO和VOC的主要贡献车型,贡献率总和分别达到78.31%和70.52%;而作为NOX和PM的主要贡献车型,大客车和重型货车的贡献率总和分别达到78.94%和83.72%。国0标准机动车排放水平高于其他排放标准的车型,CO和VOC的排放分担率接近于保有量比例的2倍。汽油车是CO和VOC的主要贡献车型,其排放贡献率超过80%;而PM排放主要以柴油车为主;柴油车的NOX排放总量高,接近于汽油车的2倍。

利用IVE模型建立成都市轻型汽油客车排放清单

城市机动车污染物排放清单的建立是控制机动车污染的关键.本研究以2012年为基准年,通过对成都市轻型汽油客车技术水平分布、活动水平和保有量等数据的调查,将IVE模型本地化,计算了成都市2012年轻型汽油客车VOCs、PM、NOx、CO的排放清单,并分析了清单的不确定性.结果表明：成都市2012年轻型汽油客车排放的VOCs、PM、NOx和CO分别为2.23×104t、1.6×102t、1.26×104t和2.03×105t;轻型汽油客车中黄标车VOCs、PM、NOx、CO的排放量分别占排放总量的27.5%、18.1%、37.2%和42.5%,表明黄标车是轻型汽油客车污染物排放的主要来源;排放清单的不确定性主要来自于排放因子,VOCs、PM、NOx和CO清单的不确定性分别为-31.67%~32.35%、-54.75%~55.09%、-6.56%~6.76%和-12.22%~12.51%.

机动车排放模型影响因素分析

机动车排放控制措施实施和政策制定应基于科学的分析尾气排放特点,在引用国外排放模型对我国城市机动车排放水平进行评价时,应根据我国机动车行驶排放特点对模型进行修正。本文介绍了机动车排放影响因素,分析了我国在引用国外排放模型时由于车辆分类标准、测试工况和交通条件的不同对测试结果产生的影响。提出针对这些因素的改进意见,为建立我国排放评价模型提供依据。

基于二次卡尔曼滤波修正的尾气排放分布

监测机动车尾气排放并制定科学减排措施迫在眉睫,而如何反映由交通需求变化引起排放分布变化是建立尾气排放分布模型的核心问题.按照"交通需求推演-机动车比功率参数确定-交通排放"的思路,利用机动车比功率参数标定交通需求与尾气排放之间的量化关系.以交通需求数据为基础,通过二次卡尔曼滤波修正交通流状态数据和交通分布数据,并通过动态交通分配获取实时车辆工况参数,与典型车型工况曲线匹配,确定车辆比功率在不同速度区间分布,而后,将机动车行驶特征工况参数代入国际车辆排放(international vehicle emission,IVE)模型中确定排放因子,计算得到区域内机动车尾气排放强度.研究表明,以15 min为预测周期,利用二次卡尔曼滤波估计交通需求的平均相对误差为8.89%,且利用IVE尾气模型模拟具有较好的可靠性.预测结果显示,实现基于动态交通需求的行驶工况所构建的交通污染分布模型具有可行性,且二次卡尔曼滤波修正提供了精度的保证,该推演数据可用于分析尾气分布,评价交通改善措施对尾气排放影响,为制定减排策略提供依据.

交通规划环评中机动车尾气影响预测方法研究

针对我国目前规划环境影响评价技术导则和技术方法中均欠缺关于交通发展建设规划的空气污染物排放量计算的指导性原则和方法,以已批复的北京市"十二五"时期交通发展建设规划环评为例,探讨当中所采用的机动车尾气污染物排放量计算方法的准确性和适用性。与国内部分学者利用IVE模型计算的北京市机动车排放因子和污染物排放量进行分析比较,结果表明,采用本研究的方法在计算CO、NOx污染物排放量时产生的误差较小,虽然在排放因子的选择上存在需进一步改进的地方,但相比IVE模型计算方法,采用本研究提供的方法所需参数较少,计算方法较为简便,并且在以交通量为主要变量的条件下,可预测不同时期的污染物排放特征,更适合做为交通发展建设规划环评的通用计算方法。

天津市机动车排放清单及影响要素研究

为掌握天津市机动车排放现状和各因素对排放的定量影响,该文在对天津市机动车类型分布、技术水平、行驶状况和启动信息进行数据采集的基础上,运用国际机动车排放（IVE）模型,建立起天津市机动车排放清单。结果发现：天津市机动车NOx等污染物排放存在3个峰值时间,高峰期排放占排放总量的52%～55%;无催化器车辆占各种污染物排放总量的60%～95%;居民路的交通状况对于排放的影响最为不利,这些因素应该成为天津市机动车排放控制的重点。

面向环保评估的城市道路微观交通流仿真模型

针对交通节能减排问题,运用计算机仿真技术和视景仿真技术,搭建一个面向环保评估的城市微观交通流仿真模型.该模型主要由出行需求模型、路网描述模型、交通规则模型、信号灯控制模型、车辆行为模型、动态路径选择模型和机动车排放模型组成.在对模型进行标定和验证的基础上,采用面向对象开发环境VC++6.0及实时视景仿真工具Vega进行了原型系统开发.最后,选取武汉市典型路口路段进行交通环保仿真评估,取得了较满意的结果.